Veri Tezgahı

veri tezgahi
  • 5.0 (2)
  • TECHNOLOGY
  • UPDATED BIMONTHLY

Machine Learning ve Yapay Zeka uygulamalarının endüstri ve akademi içerisindeki kullanımlarını uzmanlarıyla tartıştığımız haftalık podcast. Twitter: @veritezgahi

  1. #31 Ayhan Şebin: Yapay Zeka Ekosistemi – IBM Research ve Global Turks AI

    06/10/2025

    #31 Ayhan Şebin: Yapay Zeka Ekosistemi – IBM Research ve Global Turks AI

    Bu bölümde, Ayhan Şebin ile yapay zeka alanındaki kariyer yolculuğu, Harvard MBA deneyimi, IBM’deki projeler ve AI ekosisteminin geleceği üzerine derinlemesine sohbet ediyoruz. Ayhan, agent teknolojilerinin organizasyonel dönüşüme etkisini, model orkestrasyonunun önemini, KPI tabanlı yönetimi ve Türkiye’nin global AI ekosistemindeki potansiyelini konustuk. Ayrıca topluluk oluşturma, networking ve bu alanın geleceğinden konuştuk. Bölüm Başlıkları: 00:00 Yapay Zeka Yolculuğu Başlangıcı 01:05 Harvard Deneyimi ve Kariyer Yolu 02:41 IBM'e Geçiş ve Staj Süreci 03:28 Yapay Zeka ve Global Trendler 08:21 IBM'deki Dönüşüm ve Red Hat Satın Alımı 16:40 AI Araştırmaları ve Monetizasyon Fırsatları 21:58 Araştırma ve İş Dünyası Arasındaki Köprü 26:02 IBM'de Dönüşüm ve Uygulama Örnekleri 29:46 Ekosistem ve İşbirlikleri 30:39 Protokoller ve Standartlaşma 31:56 Büyük Ortaklıklar ve Startuplar 33:16 Verimlilik ve Küçük Modeller 34:12 Agentik Sistemler ve Gelecek Vizyonu 36:40 Model Orkestrasyonu ve Örnekler 40:13 İnsan ve Agentik Sistemler Arasındaki Paralellik 46:39 Global Turks AI Vizyonu 53:17 Ekosistem Aktifleştirme ve Köprüler Kurma 55:04 AI Native Talent Hub Oluşturma 56:16 Gençlere Destek ve Rol Modeller 58:43 Networking ve Etkinliklerin Önemi 01:00:53 Topluluk ve Katılım Fırsatları 01:03:34 Gelecek Vizyonu ve Kariyer Fırsatları Linkler:IBM Research: https://www.ibm.com/researchGlobal Turks AI: https://globalturksai.org/ globalturksai.orgSosyal Medya:Twitter: https://x.com/veritezgahi

    1h 10m
  2. #30 Çağdaş Baş : Derin Öğrenme, Derin Dertler - Gerçek Dünya ML Deneyimleri

    03/28/2025

    #30 Çağdaş Baş : Derin Öğrenme, Derin Dertler - Gerçek Dünya ML Deneyimleri

    Veri Tezgahı: Gerçek Dünya ML Deneyimleri Veri Tezgahı: Derin Öğrenme, Derin Dertler - Gerçek Dünya ML Deneyimleri Bu bölümde, konuğumuz Çağdaş’ın akademik geçmişi ve endüstrideki tecrübelerini, derin öğrenme devriminden video özetleme zorluklarına, start-up’lardan sağlık teknolojilerinde model dağıtımına kadar geniş bir yelpazede ele alıyoruz. Özellikle Covid-19 sonrası değişen dinamikler, gizlilik kaygıları, dinamik batching, Kubernetes ile GPU yönetimi ve MLOps’un incelikleri üzerine derinlemesine sohbetler gerçekleştiriyoruz. Bölüm Başlıkları 00:00 – Giriş ve Konuk Tanıtımı 02:17 – Doktora Süreci ve Araştırma Alanları 05:33 – Multiple Instance Learning Yöntemi 10:16 – AlexNet ve Derin Öğrenme Dönemi 14:36 – CAFE Framework ve Uygulamaları 18:29 – Video Özetleme Çalışmaları 23:27 – Video Özeti Yöntemleri ve Değerlendirme Süreci 30:27 – Akademik Çalışmalar ve Kod Paylaşımı Üzerine Tartışmalar 35:14 – Devlet Kurumunda Çalışma Deneyimi ve Zorluklar 38:50 – Ouva'da Yapay Zeka Projeleri ve Uygulamaları 48:09 – Covid'in Etkileri ve Hastaneler 49:20 – Gizlilik Endişeleri ve On-Prem Çözümleri 50:47 – Hastanelerde Cihaz Kullanımı ve Hijyen 52:38 – Veri Toplama ve Sensör Kullanımı 54:25 – Model Servisi ve Dağıtım Süreçleri 58:18 – Triton Server ile Performans Optimizasyonu 01:01:20 – Dinamik Batching ve Model Dağıtımı 01:04:06 – GPU Ölçeklendirme Zorlukları 01:07:57 – Kubernetes ile Otomatik Ölçeklendirme Çözümleri 01:13:04 – GPU ve Fractional Kullanımının Derinlikleri 01:16:02 – Gerçek Zamanlı İhtiyaçlar ve Çözüm Arayışları 01:18:48 – MLOps ve En İyi Uygulamalar Üzerine Tartışmalar 01:25:17 – Akademiden Endüstriye Geçişteki Zorluklar 01:30:55 – Dokümantasyonun Önemi ve Uygulama Stratejileri Sosyal Medya YouTube: youtube.com/@veritezgahi Twitter: x.com/veritezgahi Spotify: Veri Tezgahı Podcast Linkler veritezgahi.com Podcast ile ilgili düşüncelerinizi, sorularınızı ve geri bildirimlerinizi yorumlarda paylaşabilirsiniz. İyi dinlemeler!

    1h 36m
  3. #29 Barış Karakullukçu: İş Bankası Yapay Zeka Atölyesi

    03/20/2025

    #29 Barış Karakullukçu: İş Bankası Yapay Zeka Atölyesi

    Veri Tezgahı: Yapay Zeka Fabrikası ve Türkiye YZ EkosistemiBu bölümde, Türkiye'deki yapay zeka ekosisteminin gelişimi, İş Bankası tarafından kurulan Yapay Zeka Fabrikası'nın kuruluş hikayesi ve girişimcilik üzerine yapılan yatırımlar detaylı bir şekilde ele alınıyor. Barış, fabrikanın hedeflerini, Türkiye'deki yapay zeka uygulamalarını ve girişimlerin değerlendirilme süreçlerini paylaşıyor. Öne Çıkanlar: Yapay zeka fabrikası, Türkiye'nin teknoloji girişimciliğini desteklemek için kuruldu.Girişimlerde yüksek akademik donanım beklentisi bulunuyor.Yatırım süreçleri, girişimlerin büyümesine önemli katkı sağlıyor.Türkiye'deki yapay zeka ekosistemi hızla gelişiyor.Başarı hikayeleri, ekosistemin ilerlemesinde belirleyici rol oynuyor. Bölüm Başlıkları (Chapters):00:00 – Yapay Zeka Fabrikasının Tanıtımı09:05 – Yapay Zeka Uygulamaları ve Girişimcilik18:23 – Yatırım Mekanizması ve Destek Süreçleri25:50 – Yapay Zeka ve Girişimcilik İlişkisi28:50 – Yatırım ve Girişim Dengesi31:07 – Araştırma ve Geliştirme Yatırımları34:20 – Türkiye'nin Yapay Zeka Ekosistemi35:56 – Girişim Aşamaları ve Yatırım Stratejileri39:07 – Küresel Yatırımlar ve Türkiye'nin Pozisyonu43:31 – Türkiye'nin Yapay Zeka Geleceği51:11 – Başarı Hikayeleri ve Zorluklar53:32 – Global Başarı ve Destek Mekanizmaları56:13 – Türkiye'nin Güçlü Alanları ve Girişimcilik59:12 – Siber Güvenlik ve Yapay Zeka Girişimleri01:01:36 – Genç Girişimciler ve Tavsiyeler01:04:05 – Yaş ve Girişimcilik Başarısı01:07:29 – Girişim Seçim Süreci ve Kriterler Sosyal Medya:Twitter: https://x.com/veritezgahiSpotify: Spotify Podcast Link Podcast ile ilgili düşüncelerinizi, sorularınızı ve geri bildirimlerinizi yorumlarda paylaşabilirsiniz. İyi seyirler!

    1h 9m

  4. 02/17/2025

    #28 Veri Tezgahı Yeni Sezon Başlıyor! Robotik ve Yapay Zeka

    Veri Tezgahı: Yeniden Başlangıç, Robotik ve Yapay ZekaVeri Tezgahı’na hoş geldiniz!Ben Salih, ben Tarık. İki sezon ve yaklaşık iki yılın ardından, podcast’imizi video formatında yeniden başlatıyoruz. Bu bölümde;Geçmişte neler yaşadığımız,Kariyer ve proje değişikliklerimiz,Robotik & yapay zeka alanındaki yeni deneyimlerimizve geleceğe dair planlarımızı paylaşıyoruz.Bölüm Başlıkları:00:00 – Giriş: Yeniden Başlangıç01:30 – Kariyer Değişiklikleri & Yeni Projeler07:11 – Araştırma Süreçleri: Robotik, Generative AI ve Foundation Models16:59 – Geleceğe Bakış & KapanışSosyal Medya:Twitter: https://x.com/veritezgahiSpotify: https://open.spotify.com/show/6xh1JvolfduK8j5sb1WnoCLinkler:https://rai-inst.com/ (Boston Dynamics AI Institute)https://www.physicalintelligence.company/blog/pi0 Podcast ile ilgili düşüncelerinizi, sorularınızı ve geri bildirimlerinizi yorumlarda paylaşabilirsiniz. İyi seyirler!

    18 min

  5. 12/19/2022

    #27 M. Umut Demirezen: ML Trendleri - Bilimsel Makine Ögrenmesi ve Nöromorfik Sistemler

    Bu bölümde Huawei Research ve Innovation Müdürü Umut Demirezen'le makine öğrenmesindeki bazı trendlerden konuştuk. Özellikle üzerine çalıştığı bilimsel makine öğrenmesi (scientific machine learning) ve nöromorfik sistemlerden derinlemesine bahsetti. Çok öğretici bir bölüm oldu. İyi dinlemeler! Linkler: https://appliedmath.brown.edu/people/george-em-karniadakis https://arxiv.org/abs/2108.08481 Operator learning

    1h 19m

  6. 08/15/2022

    #26 Oya Çeliktutan: İnsan Robot Etkileşimi

    Bu bölümde konuğumuz London Kings College'dan Oya Çeliktutan, araştırma konusu olan insan robot etkileşimi, ve bu kapsamdaki bilgisayar görüsü ve ml uygulamaları üzerine konuştuk. Bu alanda kullanılan çevre algılama ve harekete geçme modellerinden bahsetti. Graph metodları kullanarak insan davranışını nasıl modelleyebiliriz? Deep learning based metodlar burda nasıl kullanılıyor? Bu alanı neler bekliyor? ve daha bir çok soruyu konustuk. İyi dinlemeler. Linkler: GROWL: Group Detection With Link Prediction

    1h 7m

  7. 06/05/2022

    #25 Besim Avcı: Büyük Ölçekte Makine Öğrenmesi

    Bu bölümde Google mühendisi Besim Avcı'yla "ML at Scale" konustuk. Farklı şirketlerdeki ML pratiklerini ve deployment aşamalarını konuştuk. ML uygulamalarının şirketlerde zamanla nasıl değiştiğini yakından gözlemleyen Besim bizle eğlenceli ve ilginç tecrübelerini paylaştı. Ve son olarak Google'da çalıştığı "Açıklanabilir YZ" (Explainable AI) alanından bahsetti. İşin temelinden uygulanma alanlarını konuştuk. Dolu dolu bir yayın oldu. İyi dinlemeler! Linkler: Google Explainable AI Whitepaper Pathways Language Model (PaLM): Scaling to 540 Billion Parameters for Breakthrough Performance

    1h 10m

  8. 04/18/2022

    #24 Ege Özgirin: Oda Studio - Emlak Sektöründe Bilgisayar Görüsü Uygulamaları

    Bu bölümde İTÜ Mimarlık mezunu Ege Özgirin'in yapay zeka alanına geçişini ve masterdan sonra ortaklarıyla kurduğu Oda Studio’dan konustuk. Fikir aşamasından zamanla nasıl evrildiğini ve ne gibi yöntemler üzerine çalıştıklarını anlattı. İyi dinlemeler. Linkler: Oda Studio Jeanne Bamberger and Donald A. Schon. Learning as Reflective Conversation with Materials: Notes from Work in Progress. Art Education, 36(2):68–73, 1983

    1h 12m
See All (32)

Ratings & Reviews

5
out of 5
2 Ratings

About

Machine Learning ve Yapay Zeka uygulamalarının endüstri ve akademi içerisindeki kullanımlarını uzmanlarıyla tartıştığımız haftalık podcast. Twitter: @veritezgahi

Information

  • Creator
    veri tezgahi
  • Years Active
    2020 - 2025
  • Episodes
    32
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © veri tezgahi
  • Show Website
    Veri Tezgahı