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@mathetake

5.0 (1)
TECHNOLOGY

広義のソフトウェアエンジニアがキャリアについて、生存戦略について話すpodcast by @mathetake & @ayemos_y & @guiltydammy & @crcrpar

10/14/2020

4. 点と点が線になるってこういうことなのかな

00:00:00 keep alive fmのドメインを取りました！ 00:01:00 本編開始最近、賞を取った https://www.inma.org/blogs/main/post.cfm/INMA-unveils-30-rising-stars-in-global-news-media-with-young-professionals-awards 00:02:00 自己紹介新聞社でデータサイエンティスト機械学習コンペティションKaggleで、入門書執筆・優勝・Kaggle Masterなど https://www.kspub.co.jp/book/detail/5190067.html https://www.kaggle.com/sishihara 00:04:20 INMA “30 Under 30 Awards” 国際ニュースメディア協会で今年新設された世界の若手30人に贈られる賞アジア太平洋地域の最優秀賞大学時代の学生新聞経験と、Kaggleなどデータサイエンスの強み 00:07:00 大学新聞記者や編集長の立場で、電子版の立ち上げに関わるページ閲覧数やSNSでの反響を分析紙以上の世界の広がりを感じて、webの凄さを知る広告やイベント事業にも関わる 00:14:10 データサイエンス学生新聞の経験を通じて、データを分析して知見を取り出す楽しさを知った企業に入った後に趣味としてKaggleを始める Optunaの活用事例 00:28:00 チームか個人か知識共有が好き会社への帰属意識個人としての責任・価値コンフォートゾーン・転職・挑戦データサイエンスが向いている領域 00:50:45 どれくらい先のこと考えている？ @upura0 の場合 @crcrpar の場合 @guiltydammy の場合答えは分からないながらも考えていくことが大切人生はA/Bテストできないいろいろ手数を打っていて、気づいたら希少性になった

1h 6m
09/19/2020

3. 人のはなしを素直に聞いて、それでも未来はわからない。

ホスト: @ayemos_y @crcrpar ゲスト: @s_24_ @keisukep @s_24_ さん自己紹介ニューロサイエンス／聴覚情報処理からNTT研究所の音声認識インターンシップへリクルート／PFNでのインターン卒業後はトヨタ自動車へ 2017年当時の自動運転技術への取り組みの状況についてその後はTDI-ADへ。車で動作させるモデル周りのMLOps、データパイプライン整備の仕事副業として未踏アドバンスドへ参画(イベントカメラ)。ここで@crcrparと知り合う現在は社会人博士取得と仕事を両立中 @keisukep さん自己紹介東工大CS GoogleのインターンでGoogle Mapのルート検索周り研究は機械学習／分散表現周りその他Webサービス立ち上げ、飲食店経営などリクルートに入社。データ系部署へ Airプラットフォームでプロダクト統括。Googleにないデータの活用／スモールビジネスへの思い入れ Googleインターン。尖った同僚達の話その後Indeedへ。2019年に渡米しAIを活用したリクルーティング機能の立ち上げ。現在は同PM。問を解く専門職と、問を見つける人の話。東工大の話。雑談 5-10年後、40代以降何したい？下の世代優秀だけどどうする？海外勢のキャラクターについてメンターを3人見つけようという話人のはなしを聞いて、オンリーワンになろうエンジニアリングはアメリカで通用する。総合力は… 今後は地政学的ハードルも他人事ではない (歴史を学んで備えよう)

1h 26m
08/29/2020

2. コロナ禍での海外インターンどうでしたか

出演者 @ayemos_y @mathetake @crcrpar 厳密には非コンピュータサイエンス専攻コード書き初めて5年ぐらい英語圏への留学・在住経験なし Misc 第1回は収録時（2020/08/19）で300回再生超えてました．ありがとうございます．ショーノート今回はほぼ@crcrparの話です． @crcrparのインターンとバイト歴 VASILY -> PFN -> メルカリ -> PFN -> NVIDIA -> PFN VASILY 現ZOZOテクノロジーズ PFN 2018夏のインターンバイト（2018秋-2019春）: Chainer バイト（2019秋-present）: Optuna メルカリ: 機械学習モデルのモバイルアプリへのデプロイ周りの調査（MediaPipe） NVIDIA 今年の2月後半から5月前半まで仕事内容について PyTorch 英語について面接対策インターン中のコミュニケーションサンフランシスコ・ベイエリアでの暮らしについて COVID-19隔離の話とか今後どういう方向性で行くか機械学習まわりのソフトウェアでしばらくやっていきたい最初はインターンでやっていたようなことをやっていくモデルを作ることへの興味はほぼない NVIDIAでのインターンで感じたことチームに恵まれてたって話言及したソフトウェアとトピック Chainer CuPy Optuna MediaPipe Bazel PyTorch APEX JAX 混合精度学習: https://docs.nvidia.com/deeplearning/performance/mixed-precision-training/index.html ニューラルネットコンパイラ：http://xsig.hpcc.jp/2019/wp-content/uploads/sites/6/2019/06/imai_20190529_xSiG_public_s.pdf

1h 12m
08/08/2020

1. 人生Ops、しましょうか！

@mathetake, @ayemos, @guiltydammy で、3人のキャリアなどについて話しました。自己紹介 3人の自己紹介 3人の馴れ初め、JSAI 2017、機械学習若手の会 keep-alive.fmを始めた理由 @mathetakeの話 noteを書いた深層学習との出会いとブログ Web開発ほぼ未経験でGunosyへ新卒入社 TJO氏のQuora の回答 Envoy Proxyとmathetake/proxy-wasm-go, mathetake/gasm weaveworks/flagger のメンテナになった 9月からtetrateで働く @ayemos の話株式会社ポインティ二足のわらじを履くCTO 機械学習エンジニアからフルスタックへバリューを出せない現場から撤退する話 https://ayemos.hatenablog.jp/entry/2020/04/01/164807 Slackのチャンネルに全部入る話 @guitydammyの話エンジニアにはなれませんでしたハマらなかった1社目からLINEへ計算物理系の研究におけるデータ分析応用数学が一番面白いデータ分析屋が数字を持ったら大変だった評価制度の目的についてフレイヤーが仕事の価値について話すということについて

1h 27m

4 Episodes

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3. 人のはなしを素直に聞いて、それでも未来はわからない。

2. コロナ禍での海外インターンどうでしたか

1. 人生Ops、しましょうか！

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