史塔克實驗室

嘉豪

史塔克實驗室

  1. Sep 3

    EP155. AI 到底能不能成為交易員的第二個大腦? Can AI really become a trader's second brain?

    #高雄 正義站&黃線捷運計劃,平面車位3房全新完工 實品屋預約鑑賞中。正義站通勤南科,未來捷運串連衛武營、Lalaport。正義公園,風景入門廳 。陽明國中自由學區07-7801988 洽澄清路227號 https://sofm.pse.is/9pks4b ----以上為 SoundOn 動態廣告---- 如果把一位交易員過去幾年所有的委託、加碼、停損與撤單紀錄全部餵給 AI,它會不會比你本人更了解你的交易盲點? 這集不聊老生常談的「用 AI 預測明天股市漲跌」,主持人邱嘉豪要帶大家拆解一個全新的研究視角:AI-Augmented Trader(AI 增強型交易員)。當我們不再把 AI 當作取代人類的全自動交易機器,而是讓它結合 Machine Learning、Explainable AI(SHAP)與 LLM,把交易員多年積累的「盤感」翻譯成看得懂的決策反思——人與 AI 聯手的真實未來究竟長什麼樣? 本集重點精華 交易決策即數位指紋:為什麼「下單行為資料」比單純的股價與財報更具洞察價值? AI 能不能學會「人」?:機器學習如何從歷史行為中辨識你的致勝與虧損情境。 技術鐵三角的分工:ML 找模式、SHAP 解釋原因、LLM 翻譯成聽得懂的人話。 Human-in-the-loop:不是幫你下單,而是打造一個雙向進化的決策輔助循環。 資深交易員的「盤感」如何數據化:隱性經驗能被 AI 捕捉並傳承嗎? 動態適應的雙面刃:當 AI 改變了交易員的行為,模型本身會面臨什麼新挑戰? 關於史塔克實驗室 深入探索 AI、金融科技與量化投資的前沿交會點。追蹤最新研究動態,一起見證人機協作如何重構金融市場的遊戲規則。 訂閱頻道掌握最新一集動態 歡迎在評論區分享:你會願意讓 AI 分析你的每一筆交易紀錄嗎?

    EP155. AI 到底能不能成為交易員的第二個大腦? Can AI really become a trader's second brain?
  2. Aug 4

    EP154:基本面不差,為什麼股價不漲?機器人選股的七月難題 Solid Fundamentals, Falling Stocks: My Robot Picks' Rough July

    台股上週五單日大漲3,186點,改寫史上最大單日漲點紀錄,重新站回四萬三千點。但如果你手上跟我一樣抱著這期機器人選出來的股票清單,你可能會覺得——欸,怎麼我的帳沒有對起來?這一集,我們拆解這波反彈背後的三件事:Fed一場罕見的分歧投票、關稅新聞裡「談好了」跟「生效了」的落差,還有機器人選股清單裡,軍工航太為什麼變成整份名單裡波動最大的一條線。 📌 本集重點整理 🔶 總經全景(01:30–10:00) ✔ Fed連五凍利率3.5–3.75%,但這次9比3的表決藏了玄機——3位官員一致主張升息,是2016年來首見 ✔ 台美關稅「15%不疊加」到底談好了沒?框架共識 vs 目前實際生效稅率的落差,一次講清楚 ✔ 半導體今年產值上修到8.44兆元,比市場印象中的七兆元關卡還誇張 ✔ 台積電領軍大漲,中小型股卻是前一天重挫的重災區 🔶 軍工航太:漢翔兩日雲霄飛車(10:00–19:00) ✔ 漲停到跌停只要一天,國防預算審議的風吹草動直接反映在股價 ✔ 漢翔5月營收年增18.86%,本益比卻已墊到近60倍高檔 ✔ 128億新單裡有82億其實來自民用航太國際長約——漢翔不是只有國防這條線 ✔ 長榮航太EPS季增98%,但RSI來到82超買區,追高風險提高 🔶 金融防禦+設備成長股(19:00–23:00) ✔ 彰銀、台新金、合庫金等:股息緩衝,跌少但漲也少 ✔ 研華、樺漢、京鼎、台勝科:營收創新高,利多還沒反映在股價上 🔶 心得分享:為什麼我要親自下場考iPAS(25:00–30:00) ✔ 一邊住院、一邊準備iPAS人工智慧規劃師,及格率只有約三成 ✔ 帶AI課程卻沒下場考過證照,憑什麼要學員相信你?——像阿滴考英文、多米多羅考N1那樣,用行動說服人 ✔ 給一般人的建議:想快速搞懂AI,資策會證照門檻更友善 🎯 適合誰聽 想搞懂這波反彈邏輯的投資人/關心關稅與Fed動向的人/對AI證照有疑問的上班族 💬 如果你喜歡這一集 分享給那個「明明選股邏輯對,帳卻對不起來」的朋友,這集會讓他心裡踏實一點。 🎙️ 關於節目 《史塔克實驗室》由嘉豪主持,聊AI、生成式AI、台股投資與數據科學,用機器人選股清單追蹤台股脈動。

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  3. Apr 6

    生成式 AI 魔法練功坊 EP4|AI倫理・法律・你的責任

    AI 不會坐牢,但你會。 這一集,我們來聊一個很多人想跳過,但其實最重要的主題——AI 的倫理與法律責任。 當 AI 開始影響你的工作、創作、甚至決策,你就不能只會「用」,還要知道界線在哪裡。 這一集會帶你從制度、風險到實務,一次搞懂: 👉 AI 出事,到底誰負責? 👉 AI 生成的內容,版權算誰的? 👉 Deepfake 已經可以騙到你身邊的人了嗎? 📌 本集重點 ✔ AI 治理 vs 資料治理:誰在管 AI?誰在管資料 ✔ 可信賴 AI 六大原則:一個「好 AI」應該長怎樣 ✔ 歐盟AI法案:全球第一套 AI 法律與四大風險等級 ✔ AI 生成內容的著作權:你到底有沒有版權? ✔ Deepfake 風險:你的臉與聲音,可能被怎麼用 ✔ 隱私保護技術:去識別化、K-匿名、資料最小化 ✔ NIST 三大風險:AI 如何放大「壞事的效率」 ✔ Duty of Care:AI 時代,每個人都要負責 🧠 這集你會學到 為什麼「AI 說的」不是免責理由 如何判斷一個 AI 工具是否值得信任 在工作中使用 AI,哪些地方最容易踩雷 一般人也能做到的 AI 風險防護思維 ⚠️ 一句話重點 👉 AI 是工具,但責任永遠在你身上 🎯 適合誰聽 有在用 ChatGPT / Claude / AI工具的人 創作者、自媒體經營者 企業內部正在導入 AI 的工作者 想搞懂 AI 風險但不想看法律文件的人 💬 如果你喜歡這一集 分享給那個「很會用 AI,但還沒想過風險」的朋友 這會是他最需要的一集。 🎙️ 關於節目 《生成式 AI 魔法練功坊》 從 0 到 1 帶你搞懂 AI,不只是會用,而是用得對、用得聰明。

    生成式 AI 魔法練功坊 EP4|AI倫理・法律・你的責任
  4. Apr 6

    生成式 AI 魔法練功坊 EP3|AI實戰應用技能

    你不是不會用 AI, 只是「咒語念錯了」。 這一集,我們正式進入實戰—— 從 AI 的運作邏輯,到怎麼下指令、避開風險、選對工具,一次講清楚。 如果你曾經覺得 AI 很爛, 那這集,很可能會顛覆你的認知。 📌 本集重點 ✔ Next Token Prediction:AI 本質其實是在「猜下一個字」 ✔ Prompt 四大流派:Zero-shot → Few-shot → Chain-of-Thought → Agent ✔ AI 三大風險:幻覺、偏見、知識截止 ✔ AI 全媒體能力:文字 × 圖像 × 聲音 × 影像 ✔ 當代最值得學的 AI 工具清單 ✔ 為什麼現在是考 AI 認證的最佳時機 🧠 這集你會學到 為什麼 AI 回答不好,通常不是 AI 的問題 怎麼寫 Prompt,讓 AI「從普通 → 很強」 什麼時候該相信 AI,什麼時候一定要懷疑 如何選對 AI 工具,而不是亂試一堆 ⚠️ 一句話重點 👉 AI 的上限,取決於你怎麼問 🎯 適合誰聽 有用過 ChatGPT,但覺得效果不穩的人 想把 AI 變成工作效率工具的人 創作者、自媒體經營者 想系統化學習 AI,而不是只看零碎技巧的人 🧰 本集提到工具(精選) ChatGPT Notion AI Midjourney DALL·E ElevenLabs GitHub Copilot 👉 每一類選一個,用熟,比全部都會一點更重要。 💬 如果你喜歡這一集 分享給那個「很努力用 AI,但一直用不好」的朋友 這一集,會幫他少走很多冤枉路。 🎙️ 關於節目 《生成式 AI 魔法練功坊》 帶你從「會用 AI」進化到「用 AI 做出差異」。

    生成式 AI 魔法練功坊 EP3|AI實戰應用技能
  5. Mar 12

    生成式 AI 魔法練功坊 EP1|證照介紹+基礎名詞白話解析

    在這一集《史塔克實驗室 Podcast》中,嘉豪老師/Stark 要用白話方式,帶大家認識「生成式 AI 能力認證」到底在考什麼,也回答很多人最常問的問題:沒有技術背景,真的也能考生成式 AI 證照嗎? 這集內容分成三大部分: 首先,帶你了解這張由資策會推出的 生成式 AI 能力認證 是什麼、適合哪些人報考;接著整理考試的實際資訊,包括報名方式、考試形式、題數、時間與及格標準;最後進入本集重點,完整解析考試第一大範圍「生成式 AI 基礎知識」,把常見名詞用最容易理解的方式講清楚。 本集會講到的重點包括: 生成式 AI、AIGC、判別式 AI、Transformer、LLM、GAN、擴散模型、Prompt、Inference、Parameters、泛化能力、訓練資料集、Garbage In, Garbage Out、幻覺(Hallucination)、偏見(Bias)、多模態模型,以及常見工具如 ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E、Sora。 如果你是: 想考 AI 證照的初學者、 想跟上生成式 AI 趨勢的上班族、 想用最輕鬆方式理解 AI 基礎名詞的老師、學生、行政人員或創作者, 這一集會很適合你。 報名資訊可參考資策會官方頁面: https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6 歡迎把這集分享給正在準備考試,或想開始學生成式 AI 的朋友。 下一集,我們將進入第二大範圍:生成式 AI 能力強化,繼續帶你把考試重點拆解清楚。

    生成式 AI 魔法練功坊 EP1|證照介紹+基礎名詞白話解析
  6. Feb 7

    EP153: 先不要急著變厲害、新手進股市到底該看什麼書? Don’t Rush to Be Good: What Books Should Stock Market Beginners Read?

    🎧 本集介紹|新手進股市,到底該看什麼書? 很多人剛踏進股市,第一個遇到的不是虧錢,而是資訊過載。 YouTube、Podcast、社群、書店,每個人都在教投資,而且每個人講得好像都很有道理,反而讓新手更焦慮、更不知道該從哪裡開始。 這一集不是要推薦什麼「看完就會賺錢」的神書, 而是想陪你把順序釐清 在學招數之前,先把地基打好。 如果你是剛開戶的新手、 或是已經開始投資但每天都很焦慮, 這一集會陪你慢慢走一遍: 你現在這個階段,該補的是什麼,而不是急著證明自己多厲害。 📚 本集提到的三本入門書 這三本書不是拿來比誰比較神,而是放在不同學習階段,各自扮演不同角色。 1️⃣ 圖解第一次買股票就上手 適合完全新手的一本書。 從「股票是什麼」、「怎麼開戶」、「怎麼看價格與成交量」開始,幫你降低對市場的恐懼感。不是教你賺錢,而是先讓你敢進場、不亂跑。 2️⃣ 買股的基本 這本書的重點不在選股,而在「風險」。 它會帶你理解投資背後的報酬與風險關係、資金配置的重要性,幫你把投資這件事,從「靠感覺」拉回到「有邏輯」。 3️⃣ 趨勢投資高手的88堂台股必修課 當你有了基本觀念後,這本書提供一個「看市場的框架」。 不是一招致勝,而是幫你理解什麼是趨勢、怎麼在市場中找到自己的定位,讓你知道:你用的是工具,不是萬靈丹。 投資這條路很長, 新手最重要的不是第一年賺多少, 而是——你能不能留在市場裡。 慢一點沒關係,只要方向是對的。

    EP153: 先不要急著變厲害、新手進股市到底該看什麼書? Don’t Rush to Be Good: What Books Should Stock Market Beginners Read?
  7. 12/29/2025

    EP152. 指數回來了,但錢站哪一邊? 從年底盤勢看市場結構轉變 The Index Is Back — But Where Is the Money Going?

    台股又站回 2 萬 8,新聞一片樂觀,但你是不是也覺得:氣氛回來了,市場卻不太像以前那種「大家一起衝」? 這一集,我們用 11~12 月兩次震盪當切入點,帶你拆解一件事: 下跌不一定是行情結束,可能只是資金在「換邊、分角色」。 我們會聊到: 為什麼「只看指數」反而容易看錯盤? 震盪後資金回來,會先回到哪些產業? 金融股不是鐵板一塊:降息循環下,銀行/壽險/財管證券三條主線怎麼走? 記憶體與 AI:產業面看好,但股價為什麼會「報價熱、股價冷」? ETF 選股機器人的訊號:防禦不是看空,而是調整節奏 加碼聊兩檔近期強勢股:3491 昇達科、8131 福懋科技,市場到底在買什麼? -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 品牌操盤手必上 3 集! AI工具界最懂你的女孩—— S的AI研究所 Selina《品牌 AI 超引擎》上線了! 限量免費報名,給你三個立即可以獲得的戰力: 用 AI 做危機預警,不再當滅火隊 讓 IG 自己成交,品牌有人格、會聊天! 優化GEO,讓 ChatGPT、Gemini 主動看到你 12 月到 2 月,每月釋出一集,敬請期待 「真正的品牌強者,是懂得讓 AI 放大你的影響力。」 立即加入 X Album,把品牌升級成 AI 原生強者 專屬連結:https://user315258.pse.is/8j4yp5

    EP152. 指數回來了,但錢站哪一邊? 從年底盤勢看市場結構轉變 The Index Is Back — But Where Is the Money Going?

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