數位時代 Business Next

數位時代 +
數位時代 +
  • 4.1 (14)
  • Careers
  • Updated Semiweekly

【數位時代Podcast】專講科技創新與轉型成長，將複雜的數位技術翻譯為新商業機會，讓轉型決策、資源配置有最前端的觀點與策略思考！ 為你說數位、訪專家、談實戰。有想聽的主題或合作提案，歡迎來信：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

  1. 1d ago

    記者茶水間231.直擊「新矽谷台灣幫」！和他們同居 1 週體驗創業宿舍？揭密AI 原生世代的野心與爆發力

    本集重點： 25 歲 AI 原生世代的矽谷夢Threads 與火鍋串聯的「創業宿舍」高壓競技場下的韌性與生存哲學 延伸閱讀》一頓火鍋嗑出「新矽谷台灣幫」！解密台灣創業宿舍日常：白天被投資人K、晚上互相挑毛病https://www.bnext.com.tw/article/91639/neo-taiwan-mafia ----------- 🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official ----------- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

    記者茶水間231.直擊「新矽谷台灣幫」！和他們同居 1 週體驗創業宿舍？揭密AI 原生世代的野心與爆發力

  2. 2d ago

    東京在線EP38_ 徹底告別零利率！升息1%、日幣動盪和前瞻性AI如何影響日本銀行業的生存淘汰

    日本央行今年將利率升至1%，結束了長達八年的負利率時期。這集《東京在線》由主持人柯誠獨自主講，說明升息後日本銀行業出現的幾個結構性問題：網路銀行對央行的負債、地方銀行在不動產放款上的集中風險，以及三大巨頭銀行的資本效率壓力。 這集也談到升息如何改變一般民眾的理財選擇，例如資金轉向一般消費者國債，以及銀行之間的存款競爭，還有AI技術對銀行資安帶來的新規範。 【本集重點】• 日本央行升息的時間軸，以及資金開始有成本後銀行體系面臨的改變• 網路銀行對日本央行的負債狀況，以及各自的因應方式• 地方銀行在都市圈不動產放款上的風險集中問題• 三大巨頭銀行淨穩定資金比率的變化，以及海外資產的調整方向• 一般消費者國債興起，以及銀行之間存款爭奪戰的樣貌 【節目資訊】主持人：柯誠 🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

    東京在線EP38_ 徹底告別零利率！升息1%、日幣動盪和前瞻性AI如何影響日本銀行業的生存淘汰

  3. 2d ago

    EP302. AI 時代下的地端儲存、Edge AI 與 AI NAS

    AI NAS 何時才值得部署？當大家都在追模型，QNAP 總經理劉文義要你先回頭看資料 大家都在談 AI 模型、算力與 GPU，但真正決定企業 AI 能否落地的，往往不是模型，而是資料。當資料因法規、隱私或營運需求無法上雲，AI 就必須靠近資料運算。地端 AI 因此成為近年企業關注的新方向，但導入真的適合每一家公司嗎？現在就是最佳時機嗎？ 本集《數位時代》Podcast，總編輯王志仁邀請威聯通科技（QNAP）總經理劉文義，從企業實務出發，解析地端 AI 的真正門檻：除了模型與算力，更關鍵的是資料治理、基礎架構，以及企業是否具備足夠的導入條件。 本集重點• 為什麼 AI 時代最重要的改變，其實是資料的位置？• 哪些產業因合規與資安需求，無法將資料全面上雲？• 地端 AI 需要多少算力？企業該如何評估導入成本？• 哪些工作最容易看見 AI 投資效益？哪些情境其實還不適合？• QNAP 如何定位 AI NAS？為何它更像是一座「資料煉油廠」？與其急著追逐最新模型，不如先回答一個問題：你的資料，準備好讓 AI 使用了嗎？【QNAP World Tour 2026 台北場】想了解 AI NAS 如何協助企業完成資料整理、知識管理到地端 AI 推論，歡迎參加 QNAP World Tour 2026 台北場，現場將展示完整應用流程，並可直接與技術團隊交流導入策略。立即報名 ▸ https://bnex.tw/9fepbq【關於 QNAP 】儲存與網通科技的領導品牌，以資安韌性與資料保護為核心，結合創新 Edge AI 技術，打造全方位安全解決方案，深受全球廣大用戶信賴。 Powered by Firstory Hosting

    EP302. AI 時代下的地端儲存、Edge AI 與 AI NAS

  4. 4d ago

    數位關鍵字EP252.20條海纜撐起的臺灣！如何從練習行動斷網學網路韌性

    8 月 10 日下午兩點半，如果你人在苗栗、南投、彰化、雲林、嘉義，手機會突然變得很不聽話；三天後的 8 月 13 日同一時間，換成臺北、新北、桃園、新竹、宜蘭、基隆。這不是電信商出包，而是今年城鎮韌性演習首度納入的「行動斷網演習」，由 NCC 與電信業者合作，14 個縣市各降速 30 分鐘，加起來住了全臺將近七成的人口。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請臺灣海纜動態地圖開發者尤理衡 Jasper，從一張沒有人付錢、用下班時間做出來的開源地圖談起，聊臺灣的網路到底有多脆弱，以及我們該怎麼準備。 演習那 30 分鐘會卡什麼：語音通話、簡訊、國家級警報、家裡的固網 Wi-Fi、ATM 與交通號誌都照常；真正會卡的是手機行動網路上的影音串流、視訊通話、大檔上傳與雲端服務這類吃頻寬的應用。行動斷網不等於海纜斷線：演習模擬的是島內基地臺等基礎設施受損，影響是全面的；海纜是臺灣的對外出口，出事時是「挑對象」的。LINE 的機房主要在日本，臺日之間的海纜有事， LINE 就可能出問題。斷網其實分成三個層次：一是臺灣對外斷線，國內網站照用、國外服務卡住；二是在地基礎建設受損，淹水、地震或停電讓區域基地臺失效；三是通訊平臺自己故障。臺灣三種都很常發生。「只剩 4 條海纜」錯在哪：10 筆障礙不等於斷 10 條。有些斷點落在菲律賓到新加坡段、有些只是部分芯線老化造成容量下降、有些海纜做成迴圈可以反向切換，障礙數不能直接拿來扣總數。拖錨只能推到相關，推不到意圖：臺灣周邊約八成斷纜來自漁撈與船錨等人為活動，東部外海則多為地震。故障定位、斷點水深與船舶航跡能拼出線索，但拼不出蓄意。衛星與微波補不上海纜：微波是點對點，距離越遠可用頻寬越少，實務上只能當軍事與政府系統的備援；Starlink 受限於臺灣上空能容納的衛星數，容量與海纜的差距可達十倍到千倍。那 30 分鐘該怎麼練習：把 Wi-Fi 關掉真的過一次；改用 Telegram、Discord 傳純文字，事先下載 Google 離線地圖，跟家人約好集合地點與報平安的暗號，並準備現金與電池式收音機。 尤理衡說做這張圖不是要嚇大家，剛好相反。當你知道發生了什麼事、知道有哪些備援、知道大概要修多久，這些都會讓你比較安心；真正的恐懼，是完全斷網而你什麼都不知道。安心是來自於知道。這個專案是開源的，他也歡迎大家到 GitHub 提 issue、送 PR，或者直接告訴他哪裡看不懂、哪裡需要改進，那對他來說是最有用的回饋。 臺灣海纜動態地圖：https://smc.peering.tw/ Powered by Firstory Hosting

    數位關鍵字EP252.20條海纜撐起的臺灣！如何從練習行動斷網學網路韌性

  5. 6d ago

    EP 301. 敢衝敢賭、大落大起，創業家黃崇仁的傳奇人生 ft.科技專家吳金榮

    力積電董事長黃崇仁過世，為這位敢衝敢賭的科技業老闆的傳奇一生，畫下句點。世家子弟出身，讀書成績一路頂尖，從教授轉身為創業家，從電子產品進入半導體，眼光與魄力兼有，大起大落又再起的過程，也伴隨爭議，但他一直是捲起袖子把事情往前推進的人。 從創辦力捷電腦開始，就與全友的專利官司不斷，但並未阻斷黃崇仁的雄心。在1997年賈伯斯回歸蘋果前，蘋果曾開放授權生產相容機型，力捷是掌握機會的全球三家業者之一，直到賈伯斯停掉授權。 跨入半導體業創辦力晶，投身台灣生產DRAM的黃金年代，是他的一次重要轉折。沒有工研院電子所和國外半導體公司的工作背景，卻敢孤身到日本找大廠談技術授權，回頭向本地銀行協商聯貸幾百億蓋廠買設備，局外人比局內人更敢衝，膽識過人。等到景氣反轉，台灣一眾DRAM廠皆重挫，力晶股價也跌到一塊以下並下市，引起許多抱怨，是他人生壓力最大之時。 之後，從DRAM改為做代工、把公司名字從力晶改為力積電，黃崇仁帶團隊重新再戰，近年隨半導體業回春而翻身。 Powered by Firstory Hosting

    EP 301. 敢衝敢賭、大落大起，創業家黃崇仁的傳奇人生 ft.科技專家吳金榮

  6. Aug 3

    記者茶水間230.默默佈局五十年的低調贏家！拆解散熱王者台達電：憑什麼訂單一路排到2029年？

    本集重點： AI一站式解方： 台達電不只做電源，更深度整合「大電力」與「前沿液冷散熱」技術，全面吃下全球 AI 資料中心最核心的剛性痛點。超前佈局、訂單排到2029年： 當一般製造業還在看明年，台達電憑藉深耕多年的 NBD（新事業發展）機制，產能佈局已一路看齊到 3 年後，原物料交期甚至長達半年以上。沉穩務實的「省話」組織文化： 承襲低調作風，跨部門協同作戰能力極強。高層主管多為 10 年以上老將、流動率極低，這種高穩定度成為長線戰略最穩固的護城河。 延伸閱讀》台達電憑什麼暴衝市值三雄？5張圖拆解：最被低估的AI黑馬，如何吃下「黃仁勳蛋糕」最難2層？https://www.bnext.com.tw/article/91638/delta-tw-ai ----------- 🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official ----------- 🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

    記者茶水間230.默默佈局五十年的低調贏家！拆解散熱王者台達電：憑什麼訂單一路排到2029年？

  7. Aug 3

    矽谷在線 EP70. 台灣怕風險、美國缺人才：AI Agent 如何解決兩地製造業難題？ft. Morale AI 創辦人 高聖翔博士

    當 AI 從聊天機器人走進工廠，真正的挑戰不只是技術，而是如何整合企業流程、老師傅經驗與散落各處的資料。本集邀請 Morale AI 共同創辦人暨執行長 Philip，分享如何運用 AI Agent 協助製造業建立自己的「企業大腦」，並破解資料孤島、投資報酬率與員工抗拒等落地難題。從台灣隱形冠軍到美國製造業回流，我們也將深入討論兩地工廠面對的不同挑戰，以及數位雙生、Physical AI 與智慧製造的下一波趨勢。 AI Agent 和 ChatGPT 有什麼不同？製造業導入 AI，為什麼總是停留在 POC？AI 不是取代員工，而是讓員工成為「鋼鐵人」台灣與美國製造業，面對的是不同難題製造業下一波關鍵：數位孿生與 Physical AI了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

    矽谷在線 EP70. 台灣怕風險、美國缺人才：AI Agent 如何解決兩地製造業難題？ft. Morale AI 創辦人 高聖翔博士

  8. Jul 31

    數位關鍵字251.非工程師也寫得出來！Skill入門與安全檢查心法 ft. 蔣鐙緯Ernest

    最近科技圈流傳著一種很極端的畫面：有工程師把整臺電腦幾乎交給完全自主運作的 AI 代理人，讓它自己讀信、自己寫程式、自己部署上線。但這跟多數人的日常還有一段距離，我們真正在用的，還是開一個聊天視窗、把來龍去脈講清楚的對話式 AI。而就在這個大部分人每天都在用的世界裡，最近冒出了一個新關鍵字 Skill：它本質上只是一個資料夾、一份說明書，卻在短短幾個月長成跨 Claude、ChatGPT、Gemini 都能採用的開放格式。 數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest，一起拆解 Skill 到底是什麼、要去哪裡裝、非工程師怎麼從零開始寫，以及安裝別人的 Skill 時，有哪些不能不注意的風險。 聽完這集你可學到 1. Skill 的本質是一份 SOP 說明書 Skill 中文叫「技能」，實務上就是放在 AI 軟體指定位置的一個資料夾，裡面至少有一個 SKILL.md，交代這個技能叫什麼名字、什麼時候該被觸發、第一步做什麼、第二步做什麼。會議記錄範本、參考資料、要呼叫的程式，都能一起包進同一個資料夾。 2. 它和 Prompt、Project 差在哪 提示詞每次對話都得重貼一次；Project 或 Gems 雖然存得起來，仍需你多做一次設定。Skill 則是設定一次之後，AI 會依照你寫好的觸發條件自行判斷該不該把這份 SOP 拿出來用，而且你隨時可以回頭修改步驟，不必重複再教它一遍。 3. 觸發關鍵字寫不好，後面白寫 觸發分成人類自己記得去呼叫，以及由 AI 判斷要不要呼叫兩種。難處在於必須用 AI 語境裡真的會出現的字眼來命名與設定條件。若寫成「肚子餓就觸發」，但對話中從沒出現這三個字，這個技能就永遠不會被叫出來。步驟寫得再完整，沒觸發等於零。 4. 非工程師的起手式：重複三次以上 財務、HR、招募、法務、行銷背景的人都已經在寫自己的 Skill。不必一開始就挑大題目，回頭看看上禮拜做過的事，只要是重複三次以上、做起來有點無聊、有點像機器人的任務，就是好題目。直接找 AI 說你想把這件事做成 Skill，它會反過來訪談你。 5. 顆粒度怎麼抓，兩種寫法都行 一種是全部寫在同一本 SKILL.md，細節流程外掛到 reference 目錄的小檔案；另一種是依動作拆成多支 Skill，再加一支中控來串聯。前者好維護但只有一個觸發點，後者彈性高卻要同時維護好幾本說明書，可以先試第一種，跑不順再拆。 6. 裝別人的 Skill，先請 AI 逐行看過 Skill 資料夾裡除了文字範本，其實可以放程式碼並執行，這是最需要警覺的地方。拿到第三方的 Skill，先請你的 AI 檢查裡面有沒有程式碼、逐行解釋執行邏輯，你自己看不懂沒關係，讓 AI 幫你看懂，確認過再裝進去。 7. 技能不是多多益善 裝太多會出現三種副作用：有些技能再也沒被觸發過、不同來源的技能用了相同觸發條件互相打架，以及每個 Skill 開頭那段描述都會被吃進提示詞，數量一多就墊高 input token。比較務實的做法是依當下任務把用不到的技能先關掉。 Ernest 最後把 Skill 拉回一個很人性的比喻：想學畫畫，在沒有 AI 的年代我們會找老師、找教材，工作上不會做的事就找前輩教，而過程中做的筆記，某種程度就是給人類自己看的 Skill。現在只是這件事重複到有點煩了，於是把它交給 AI 去完成。所以他的判斷標準很簡單：第一，只要是重複性的，就一定要把它記下來；第二，老師或前輩教的方法不必死守，隨著環境參數改變、材料與做法更新，你可以留著舊版本，重新寫一份屬於自己的。久了之後，Skill 加上你累積的實作經驗，會真正對準你的實務痛點，而不是跟著媒體說哪個很熱就一定要用。真正好用的 Skill 都是從真實操作裡長出來的：抄來不會馬上就能用，你一定會改，也一定會邀請 AI 陪你一起改。 James 在收尾時則把這件事和二十年前應用程式商店出現的那一刻並置。相似的是，只要有了開放標準與格式，生態系就會快速長出來，官方之外還冒出各種第三方技能市集，看得人眼花撩亂；不一樣的是，這一次官方沒有給出統一的守門人資格，也沒有相對應的審查機制。把關的責任因此回到使用者自己手上：這也是為什麼 Ernest 一再提醒，裝每一份技能檔案之前，只要有看不懂的地方，就先請你的對話式 AI 幫你把它解釋清楚。 Powered by Firstory Hosting

    數位關鍵字251.非工程師也寫得出來！Skill入門與安全檢查心法 ft. 蔣鐙緯Ernest
See All (1.1K)

Ratings & Reviews

4.1
out of 5
14 Ratings

About

【數位時代Podcast】專講科技創新與轉型成長，將複雜的數位技術翻譯為新商業機會，讓轉型決策、資源配置有最前端的觀點與策略思考！ 為你說數位、訪專家、談實戰。有想聽的主題或合作提案，歡迎來信：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

Information

More From 數位時代 +

You Might Also Like