Index out of bounds | Entwickler/Developer Podcast

Christian Braun und Thomas Diroll

Dein Kaffeemaschinen Gespräch in Podcastform. Bei Index out of bounds sprechen Thomas und Christian von ihren persönlichen Erfahrungen aus der Software Entwicklung. Neben mehr oder weniger technischen Themen, soll Index out of bounds vor allem den Spaß am Entwickeln vermitteln. Wie eine Folge deiner Lieblingsserie nur mit und über IT und mit schlechteren Witzen. Intro/Outro Musik: Break Point von Vendredi

  1. 2d ago

    136 | Was ist Jev? Das KI-Modell, das 400x billiger ist als ein LLM, weil es nicht redet

    Jetzt bei Frachtwerk bewerben: https://frachtwerk.de/mitmachen/ Seit ein paar Wochen taucht ein Name in jeder zweiten Timeline auf: Jev. Ein neues KI-Modell von TypeSafe AI, gegründet vom Ex-OpenAI-Forscher Diogo Almeida, das laut Hersteller rund 200x schneller und 400x billiger sein soll als ein LLM. Der Trick dahinter: Jev generiert keinen Text. Statt einer Antwort in ganzen Sätzen bekommt man typisierte Entscheidungen mit Wahrscheinlichkeiten zurück, in 70 bis 500 Millisekunden. Ein smartes If-Statement mit dem Sprachverständnis eines LLMs, das sich direkt in die eigene Pipeline einbauen lässt. In dieser Folge sortieren wir den Hype. Was steckt hinter der Idee vom "System 1"-Modell nach Daniel Kahneman, warum ist Jev näher an klassischen Klassifizierungsmodellen als an ChatGPT und was macht es trotzdem anders? Thomas hat sich den Doom-Nachbau angeschaut und dabei festgestellt, dass der eigentlich spannende Teil vielleicht gar nicht Jev selbst ist, sondern der Abstraktionslayer davor. Wir sprechen über Use Cases von NPCs bis LLM-Routing, über das Kalibrierungsversprechen von RLCD, über Kosten, Datenschutz und Bias, und über die Frage, ob hier gerade eine Revolution passiert oder nur eine gut vermarktete Wiederentdeckung. Und ganz am Anfang klären wir natürlich, wer dieser Jeff überhaupt ist. 💜 Werde Teil der IOOB Discord Community: https://discord.gg/bbC5c4vvQY Links: Vortrag von Diogo Almeida (im Podcast besprochen): https://www.youtube.com/watch?v=cJ0EOzey--oLaunch-Post von TypeSafe AI zu System One Models und Jev: https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jevJev spielt Doom, Open-Source-Nachbau von Olivier Motium: https://github.com/olivier-motium/jev-doomThomas' Gist mit Beispiel für Doom-State und Jev-Output: https://gist.github.com/dithom/eb3073067a0d6855b2033afc8ec2f920ViZDoom: https://github.com/Farama-Foundation/ViZDoomKev, Open-Source-Nachbau von Jev auf Qwen-Basis: https://github.com/jaredpalmer/kevLaya, Open-Source-Decision-Model von Convai Innovations: https://github.com/NandhaKishorM/layaKontakt: 👉 ioob.de📬 input@ioob.de𝕏 x.com/IoobPodcast📺 youtube.com/@ioobpodcast

  2. Jul 19

    131 | Warum gute Entwickler schlechten Code schreiben – das Big-Tech-Paradox

    Warum produzieren ausgerechnet die größten Tech-Firmen – mit den bestbezahlten Entwickler:innen und scheinbar aller Zeit der Welt – immer wieder überraschend schlechten Code? In dieser Folge nehmen wir Sean Goedeckes vieldiskutierten Essay „How good engineers write bad code at big companies" auseinander. Seine These: Es liegt nicht an inkompetenten Leuten, sondern am System. Die meisten Entwickler:innen arbeiten ständig in fremden, alten Codebasen, unter Deadline-Druck – schlechter Code ist da fast unvermeidlich. Wir sprechen über die Realität des „median engineer", warum auch erfahrene „Old Hands" das Problem nicht auffangen können, und über den provokanten Gedanken, dass große Firmen diesen Trade-off ganz bewusst eingehen: Austauschbarkeit schlägt Expertise. Zum Schluss steigen wir in die Debatte ein, die der Artikel ausgelöst hat – ist das eine nüchterne Analyse oder purer Zynismus? 💜 Werde Teil der IOOB Discord Community:https://discord.gg/bbC5c4vvQY Links: Sean Goedecke – „How good engineers write bad code at big companies": https://www.seangoedecke.com/bad-code-at-big-companies/Sean Goedecke – „Software engineers should be a little bit cynical": https://www.seangoedecke.com/a-little-bit-cynicalAlex Wennerberg – „Software engineers are not politicians": https://alexwennerberg.com/blog/2025-11-28-engineering.htmlNate Meyvis – „Why is there so much bad code at big companies?": https://www.natemeyvis.com/why-is-there-so-much-bad-code-at-big-companies/Sean Goedecke – „Seeing like a software company": https://www.seangoedecke.com/seeing-like-a-software-companySean Goedecke – „Pure and impure software engineering": https://www.seangoedecke.com/pure-and-impure-engineeringKontakt: 👉 ioob.de📬 input@ioob.de𝕏 x.com/IoobPodcast📺 youtube.com/@ioobpodcast

  3. Jun 14

    129 | Agent-Orchestration-Hype: berechtigt oder reiner Token-Burn?

    „Agentic Engineering" klingt nach Revolution – am Ende ist es vielleicht einfach Engineering mit neuem Werkzeug. Die Versprechung: Agenten nehmen uns die Arbeit ab. Die Realität: Der Flaschenhals verschwindet nicht, er verschiebt sich nur. Weg vom Implementieren, hin zum Reviewen. Und plötzlich sitzt man auf 100 offenen Reviews und kommt trotzdem nicht voran. Christian und Thomas machen einen ehrlichen AI Reality Check – und sind sich dabei nicht in allem einig. Sie diskutieren, ob der Hype um Agent Orchestration wirklich trägt, warum Reviews schon immer fehleranfälliger waren als das Schreiben von Code, und was passiert, wenn man den Review gleich von der nächsten KI erledigen lässt: Token Burn, Output Bias, fragwürdige Qualität. Dazu die unbequeme Frage hinter allem – macht uns das Ganze eigentlich gründlicher oder nur fauler? Zwischen Review-Blindheit, „einfach alles abnicken" landen die beiden beim vielleicht größten Risiko von allen: es uns bequem zu machen. 💜 Werde Teil der IOOB Discord Community: https://discord.gg/bbC5c4vvQY Links: Dexter Horthy über Agentic-Coding-Workflows: https://www.youtube.com/watch?v=YwZR6tc7qYgRalph Caspers – Maximierer vs. Satisficer: https://www.youtube.com/watch?v=r4kAwbUSYoUPaperclip (Agent Orchestration): https://github.com/paperclipai/paperclipOptio (Agent Orchestration): https://optio.hostKontakt: 👉 ioob.de📬 input@ioob.de𝕏 x.com/IoobPodcast📺 youtube.com/@ioobpodcast

About

Dein Kaffeemaschinen Gespräch in Podcastform. Bei Index out of bounds sprechen Thomas und Christian von ihren persönlichen Erfahrungen aus der Software Entwicklung. Neben mehr oder weniger technischen Themen, soll Index out of bounds vor allem den Spaß am Entwickeln vermitteln. Wie eine Folge deiner Lieblingsserie nur mit und über IT und mit schlechteren Witzen. Intro/Outro Musik: Break Point von Vendredi

You Might Also Like