Data Coffee

Data Coffee

0.0 (0)
TECH NEWS

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

OCT 11

159 (S6E11) Пятничные релизы

Выпуск, в котором ведущие не спали и не давали спать своим слушателям — Чем связаны витрувианский человек и новый релиз Airflow? — Какое сообщение передал один из ведущих своим коллегам-слушателям? — Какую СУБД выбрали бы ведущие для своего пет-проджекта, если бы разбирались в базах и разрабатывали пет-проджекты? — Есть два пятничных релиза: апнуть Airflow или Postgres — какой сам сделаешь, какой любимому девопсу отдашь? — Не верю своим ушам, это что, интеграция компании на букву Я? (Спойлер: нет, просто клевая новость) — Что открылось ведущим в удивительном мире AI-браузеров? — {{ место для ссылки на сбор денег на покупку домена doom.ai ведущими }} — Сколько моделей надо назвать за 3 минуты, чтобы перегрузить ведущего? — Ремастер какой игры не будет запускать на дряхлых компьютерах ведущих? — Как теперь будет называться подкаст? (Спойлер: также) 00:13 Airflow 3.1 09:22 Postgres 18.0 18:07 Дамба в Китае замедляет землю 19:36 Новый Ведьмак 21:18 AI-браузеры 28:37 Gemini добавили в Chrome 32:55 Claude Sonnet 4.5 36:25 Aimp на Linux 39:13 Ремастер Blood 39:30 Ремастер Deus Ex Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

42 min
SEP 26

158 (S6E10) Дата-кряхтение

(недо)Выпуск, в котором ведущие кряхтят, пыхтят и пытаются обсудить новости, которых одновременно и слишком много, и как бы нет: — почему использование copilot вызывает кряхтение? — почему менеджерам надо опасаться за свои места и перемещение колбасок в ганте не будет больше вызывать кряхтение (но у ведущих все еще вызывает)? — что можно сотворить, совместив SQL, duckdb и doom, и над каким куском кода кряхтели ведущие в этот раз? — выпустят ли агента, который будет кряхтеть вместо ведущих, или он уже есть? — ожидает ли нас глобальное кряхтение инвесторов после взрыва пузыря LLM или пока поживем? — кряхтят ли наши слушатели, когда слышат очередные рассуждения на тему LLM вместо данных или даже кофе? — кто такой Василиск Рокко и будет ли он кряхтеть, когда наступит его эра? 00:18 Инфра Data Coffee 02:07 CLI для Jira 04:06 Doom на SQL 08:29 AgentDB 29:40 TursoDB 30:53 Google + Rayban = AI-очки Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

34 min
SEP 20

157 (S6E09) Фемто-уровень

Выпуск, в котором ведущие обсудили насущные новости не_месячной_давности, а также пытались среди пестрого роя новостей выбрать самые маленькие, соревнуясь в знании системы СИ. — Почему яблоко перестало будоражить? — A в AI - это все же Apple или уже никогда не да? — Что может быть печальнее стоимости кофе? — Почему в Лондоне закупаются ремешками от apple? — Что делают водители Uber, когда смотрят в телефон? — Можно ли избежать политических новостей в подкасте? (нет) — Какие самозапреты существовали у ведущих в подкасте и почему их уже нет? (censored) — Новая идея стартапа для внимательных слушателей и при чем тут медицинский EdTech? — Кто навсегда в сердечках ведущих и при чем тут snowflake? — Какой еще камень полетит в копилку некогда воспеваемой в подкасте компании? — Сколько на самом деле лет ведущим? — Микроновсть, Наноновость, Пикановость или до какого размера новостей смогу уменьшиться наши ведущие? — Чем ИИ не умнее зумеров? 00:04 Презентация Apple 06:39 Таксисты размечают данные 07:24 Рынок IT 17:12 Будущее медицины 27:11 SQL в Snowflakes 34:26 Обучение моделей на пиратском контенте 37:28 AI-движок для Siri 39:28 Новости Nebius 42:21 Синхронные роботы 43:13 Копаемся в мозгах 47:02 Бенчмарк для моделей 50:59 Искусственные дети 57:11 Наноботы Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1 hr
SEP 10

156 (S6E08) Контракт на душу закостенелого корпората

Выпуск, в котором ведущие заключили дата-контракт на обсуждение новостей и ни разу (ну разве что немножко) его за выпуск не нарушили : — зачем Databricks покупает Postgres-ориентированный сервис? — какой рынок у managed Postgres? — при чем тут ИИ? — где в очередной раз утекли паролей пользователей и почему это раз за разом удивляет? — как прошла WWDC и почему она уже не удивляет? — почему Nintendo Switch 2 произвели так мало, что их невозможно купить? (искусственный спрос просто, хотя есть прекрасная Steam Deck OLED - комментарий Жени, который отсутствовал, но машет аргументами после боя) — дата-контракты — панацея от всех дата-бед или очередной дата—меш? — как дата-контракты могут спасти душу и сердце закоcтенелого корпората? — сколько нужно фронтендеров, чтобы обсудить фронтенд? — что важнее — инструмент или процессы? — чем очередная версия Spark превосходит предыдущий релиз? 00:36 Data Bricks покупает Neon 20:53 Утечки всего 25:06 Нативные контейнеры в macOs 35:30 Data Contract Manager 55:02 Spark 4.0 Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1 hr
SEP 10

155 (S6E07) Обедающие философы

Новостной выпуск, в котором ИИ отчасти победил, вечный вопрос свежести данных решен не был, но ведущие смогли добраться до новостей! — где ведущие берут новости для выпусков? — сколько нужно LLM-ок, чтобы писать тексты ведущим? — почему слушатели бросают подкаст на 2м сезоне? — кто взломал матлаб? — как сделать пользователя дашбордов довольным качеством данных? (спойлер: не все так просто) — как быстро LLM-ки убьют классическое образование? — чему учат современные и не только философы? — почему с живыми людьми работать все еще приятней, чем с ИИ-агентом? — как не выгореть, нажимая только tab на работе? — в каких профессиях роботы еще не лучше людей? (их все меньше) — что произошло с nintendo switch 2 и никогда бы не произошло со steam deck? — неужели в этом новостном выпуске были новости?! 00:45 Новость про новости 05:40 Матлаб взломали 12:35 Актуальность данных 24:36 LLM AI AI LLM Искусственный интеллект 46:51 Тату от выгорания 53:08 AI нас всех заменит 57:29 TY от Астрала 62:58 Блиц-новости Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1h 12m
SEP 6

154 (S6E06) Ностальгия и деменция

Очередной выпуск, в котором вопросов строго больше ответов — сколько выпусков нас ещё ждет и на каком сезоне надо было заканчивать? — будут ли фотки с козлятами и голым торсом у Маска нашего Илона? — Грок, это правда? — сколько раз еще придется плакать навзрыд, проходя Claire obscure? (спойлер: на один раз больше, чем вы думаете) — можно ли шутить про деменцию ведущих подкаста? — Грок, это правда? — каким мессенджером пожилые люди возраста наших ведущих пользуются в повседневной жизни? — сколько ретро-игр смогут вспомнить ведущие? — что вошло в новый публичный дата-сет Яндекса ? — застали ли сокращения в бигтехах врасплох наших ведущих? — какую идею ведущие разрешили украсть до того, как они ее запикают в выпуске? — вернемся ли мы к обсуждению данных или хотя бы кофе? — Грок, это правда? — утиные истории и причем тут новый формат данных? — когда будет новый оффлайн митап дата кофе? — как вступить в сообщество луддитов 21го века? — Дуров + Маск = ? — Грок, это правда? 02:27 Телеграм + Грок 08:15 Clair Obscure 10:26 Новость номер 2 12:24 Покет мёртв 15:25 Новый патч Миста 17:11 Датасет от яндекса 21:01 Сокращения в IT 21:59 Скрепочка на LLM-ке 23:02 Опенсорс copilot 28:42 Veo3 31:34 Новый сезон Рика и Морти 32:29 Утки 40:04 pipe в snowflake 41:55 plaude note 49:33 Поведение chatGPT 52:20 Железный чип с питоном 54:13 Новый дум 58:30 Новость номер 3 Сайт: ⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠⁠Telegram⁠⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1h 1m
SEP 4

153 (S6E05) Эпизод, в котором щемят Ha{censored}op, наслаждаются багетом и (sic!) свежими новостями

В этом без лишней лести и чрезмерного самолюбования выделяющимся среди прочих выпусков ничем, в общем-то, эпизоде ведущие искали ответы на волнующие их самих вопросы: — сколько нужно ведущих, чтобы зачитать больше одной новости? — какие слова нельзя произносить в приличном DE-обществе и при чем тут Had{censred}op? — выдержат ли читатели очередную историческую справку или скипнут этот эпизод? — доверяют ли ведущие подкаста облакам также сильно, как слушатели - ведущим? — возможно ли обсудить Claire Obscure без спойлеров? — какое из всех возможных применений AI моделей самое практичное и почему это Lego GPT? — как долго можно обсуждать Stanford AI Market Report в кругу не открывавших этот 456-страничный отчет? Бонус для тех, кто дослушает эпизод, подпишется на платный бусти и вышлет свои пароли от рута: Как сделать из свинца золото? 01:57 Мёртв ли Хадуп 26:54 Clair Obscur 42:14 ИИ развлекается вместо нас 46:50 Золото из свинца 54:25 Заменит ли ИИ дата-инженеров 56:10 Симуляция физики Сайт: ⁠⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠⁠ Telegram: ⁠⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠ Чат подкаста в ⁠Telegram⁠⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1h 3m
SEP 4

152 (S6E04) Эпизод, в котором избегали темы ИИ, поэтому говорили только о нём

Очередной новостной выпуск с минимальным количеством новостей, но с философскими рассуждениями на злободневные вопросы: — смогут ли собраться все ведущие вовремя? — что такое python-диктант и причем тут двойные листочки? — как долго можно обсуждать свои дипломные работы вместо новостей? — кофе, пуэр или массаж мочек уха? — зачем ведущие лезут в дебри ноды если уже есть ИИ-агенты? — почему Дата инженеры больше (все еще?) не нужны? — спасут ли дата контракты профессию от ИИчтожения? — почему навык сажания картошки необходим? Вот список вопросов, которые обсудили ведущие в выпуске! Хотите, я добавлю в выпуск пропущенных новостей и попрошу ведущих релизить выпуски чаще? 00:32 Дата-диктант 04:21 LLM-ки 10:53 Изменения в работе у ведущих 18:51 Промпт-инжиниринг 34:16 Заменит ли ИИ дата-инженеров Сайт: ⁠⁠https://datacoffee.link⁠⁠ Telegram: ⁠⁠https://t.me/datacoffee⁠⁠ Mastodon: ⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠ Чат подкаста в Telegram⁠⁠ This content contains royalty-free audio provided by Stream Deck Music and Sound FXs, Storyblocks (the audio provider) and Pixabay

1h 17m

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

Creator

Data Coffee
Years Active

2021 - 2025
Episodes

172
Rating

Clean
Copyright

© Data Coffee
Show Website

Data Coffee