Nieliniowy Michał Dulemba

Rozmowa z Arkadiuszem Chorużym - python dev z firmy Chronospace

Rozmawiamy m.in na temat:
- branży okrętowej
- modelowaniu 3d
- nauce pythona z udemy
- książce "Learn python the hard way"
- wytrwałości
- szczęściu
- bootcampach
- czasie potrzebnym na przejście z branży do branży
- pieniądzach

Przydatne linki:

LN Arka:
https://www.linkedin.com/in/arkadiuszchoruzy/
Chronospace:
https://www.linkedin.com/company/chronospace/mycompany/


Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Rozmowa z Pauliną Knut (senior data scientist) z deepsense.ai

Rozmawiamy m.in na temat:
- o pytaniach rekrutacyjnych 
- o tym jak zwiększyć swoje szanse
- czy proces rekrutacji jest sprawiedliwy i miarodajny
- czy opłaca się oszukiwać w trakcie rozmowy
- dlaczego firmy wprowadzają tyle etapów rozmów z wieloma osobami
- o automatyzacji zatrudniania
- o przebiegu kariery Pauliny w deepsense.ai
- o umiejętnościach ważnych na początku kariery

Przydatne linki:

Strona deepsense.ai
http://deepsense.ai/
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Rozmowa z Pamelą Krzypkowską (AI Architect) z Microsoftu

Rozmawiamy m.in na temat:
- integracji OpenAI z Bing
- nowym sposobie współpracy z komputerem/przeglądarką czyli ChatGPT3
- dostępnych modeli OpenAI na Azure
- różnicach i zastosowaniu różnych wersji modelu GPT3
- finetuningu modeli z rodziny GPT3
- kim jest AI / Cloud Architect w Microsofcie
- satysfakcji z uczenia studentów Deep learningu
- o różnicach między OpenAI, a modelach Open AI w wersji enterprise na Azure
- filtrowaniu odpowiedzi ChatGPT (tzw. filtry kontentowe)
- etyce w AI


Przydatne linki:

Współpraca OpenAI i Microsoftu
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/01/23/microsoftandopenaiextendpartnership/

Filtr kontentu w modelach OpenAI
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/concepts/content-filter

Akceleratory:
https://github.com/MSUSAzureAccelerators/Conversational-Azure-OpenAI-Accelerator
https://github.com/ruoccofabrizio/azure-open-ai-embeddings-qna

OpenAI na Azure
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/overview


Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Rozmowa z Marią Janicką (AI researcher) z firmy Synerise.

Rozmawiamy m.in na temat:
- projektu Monad do przetwarzania danych eventowych / budowy uniwersalnych profili użytkownika
- jak humanistka może trafić do branży "AI"
- podkaście "Stack more layers"
- budowie społeczności AI w Polsce
- czy "Stack more layers" to content marketing czy głębsza misja członków zespołu
- początkach doświadczeń podcastowych
- robieniu małych kroków poza strefę komfortu

Stack More Layers:
https://www.youtube.com/@stackmorelayersanaipodcast4957
https://open.spotify.com/show/54em7iZElSnU2EN8oaFUsN?si=fb369ad159a1442c

SAIR:
https://sair.synerise.com/
https://twitter.com/SAIRblog

Maria:
https://www.linkedin.com/in/maria-janicka-401042155/
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Rozmowa z CTO firmy Quickchat AI - Piotrem Grudniem.

Rozmawiamy m.in na temat:
- eksplozji popularności modeli generatywnych
- o trzymaniu stanu konwersacji
- o kosztach budowy czatbotów
- metod walidacji odpowiedzi zwracanej przez model
- różnic między produktami enterprise a konsumenckimi
- czy potrzebujesz dwóch founderów w startupie
- jak walidować pomysły
- kiedy wykonać pivot
- czy boty idą w stronę AGI czy specjalizowanych AI dla biznesu
- spoglądania w lustro w szczerości na temat Twojego biznesu
- czego warto się nauczyć jeśli dopiero zaczynasz

Przydatne linki:

Twitter Piotra
https://twitter.com/GruPiotr
Strona firmowa QuickChat
https://www.quickchat.ai
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Rozmowa z Mariuszem Kurmanem - CEO spółki MED IT.

Rozmawiamy m.in na temat:
- w czym może pomóc asystent "edukacyjny" dla studentów medycyny
- do czego może służyć dataset oparty o informacje medyczne podawane przez lekarzy
- największe wyzwania w budowaniu datasetów medycznych
- koszty budowy produktów, w tym produktów opartych o machine learning
- o podwyżkach w branży data science
- o projektach NCBR
- o możliwościach dużych modeli językowych w dziedzinie procesowania danych medycznych
- o projektach pisanych w mniej modnych technologiach
- o motywacji pracowników szukających firm z określoną misją

Przydatne linki firmowe / produktowe:
https://meditsolutions.pl
https://medcases.pl
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS