PPT Não Compila | Tecnologia, IA e Programação

Wellington Cruz

O PPT Não Compila (PPTNC), apresentado por Wellington Cruz, é o podcast criado especialmente para o profissional de tecnologia. Trazemos assuntos relevantes para a comunidade: desenvolvimento de software, análise de dados, inteligência artificial (IA), segurança cibernética, infraestrutura em nuvem (cloud) e muito mais. Também discutimos gestão de carreira, como negociação salarial, networking e desenvolvimento de habilidades. Se você busca aprimorar seus conhecimentos e se divertir ao mesmo tempo, acompanhe o PPT Não Compila.

  1. 4d ago

    DevEx: O Desenvolvedor no Centro da Tempestade da IA

    A experiência do desenvolvedor nunca foi tão central quanto agora. No meio de toda a euforia em torno da inteligência artificial, das promessas de produtividade e das métricas que surgem a cada semana, existe um profissional tentando entender qual é o seu lugar nessa transformação. Será que o dev virou apenas um revisor de código gerado por máquina? Será que os departamentos de TI vão desaparecer como aconteceu com as gráficas das empresas nos anos 70? E, principalmente, como medir o valor de alguém que antes era avaliado por linhas de código e pull requests, num mundo onde isso virou commodity? O DevEx, ou experiência do desenvolvedor, está no centro de uma das discussões mais urgentes do mercado de tecnologia. E é exatamente sobre isso que esse episódio se debruça.Wellington Cruz recebe Juliano Martins, Country Manager na nullplatform e ex-arquiteto responsável pelo Fury, a plataforma interna do Mercado Livre, e Armando de Vilhena Moraes Nogueira, CPTO da Segura, líder de mercado em proteção de identidade no Brasil. Os três, todos engenheiros com trajetórias longas na área, colocam na mesa uma conversa honesta e sem filtro sobre o futuro da profissão. A conversa passa por temas como métricas de vaidade disfarçadas de produtividade, o absurdo das metas de consumo de tokens, a morte do "tradutor de português para Java", o papel crescente do harness e dos guardrails na geração de valor real, e por que a agilidade hoje mora na plataforma e não mais no sprint de duas semanas. Conceitos como Dora Metrics, context as a service, SLMs corporativos, arquitetura agêntica e a nova lógica do MVP em horas são debatidos com profundidade e sem jargão vazio. Tecnologias como Claude Code, MCP e frameworks de especificação para agentes aparecem não como buzzwords, mas como ferramentas que esses profissionais estão usando no dia a dia.Juliano e Armando têm décadas de construção em tecnologia e falam com a autoridade de quem está vivendo essa transformação de dentro das empresas, não de fora delas. A conclusão que emerge do episódio é poderosa: o desenvolvedor que sair do papel de vítima e assumir o de protagonista tem pela frente um dos momentos mais ricos da história da engenharia de software. Mas quem ficar parado esperando que a onda passe vai encontrar apenas o fundo do oceano. Se esse episódio mexeu com você, compartilha com quem precisa ouvir, manda no Slack da empresa, recomenda para quem ainda está em negação. ConvidadosJuliano Martinshttps://www.linkedin.com/in/julianommartins/Armando de Vilhena Moraes Nogueirahttps://www.linkedin.com/in/armandodevilhena/00:00:00 Abertura: O Desenvolvedor no Centro da Tempestade da IA00:05:52 Luto ou Evolução? O Impacto da IA na Identidade do Dev00:12:51 O Fim do 'Tradutor Português-Java': Quem Vai Sobrar Nessa Virada?00:20:54 Vibe Coding vs. Engenharia Real: Como Operar IA com Qualidade00:24:19 Context as a Service: O Próximo Grande Salto no Desenvolvimento com IA00:30:13 Métricas de Vaidade: Deploy, Linhas de Código e Consumo de Token Não Medem Nada00:35:29 Como Medir o Dev de Verdade: Da Métrica de Fluxo ao Valor de Negócio00:44:19 O Gargalo Está no Upstream: Por Que o Dev Sempre Paga o Pato00:53:54 IA em Pontas Não Funciona: Como Integrar o Fluxo Completo com Inteligência01:00:53 O Departamento de TI Vai Desaparecer? A Analogia com a Gráfica dos Anos 7001:07:39 Compliance, Segurança e Gates: Como o Harness Substitui o Comitê de Arquitetura01:14:28 O Cargo Mínimo Será Arquiteto: O Fim do Dev que Só Escreve Código01:18:26 Conselhos para Devs em Negação: Desconstrua Agora ou Fique para Trás01:25:07 Recado para Gestores: Seja Builder, Cuide da Saúde Mental e Aprenda a Surfar as Ondas01:31:27 Encerramento e Como Apoiar o PPT no CompilaYoutube: https://youtu.be/AH707gNAywkAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

    DevEx: O Desenvolvedor no Centro da Tempestade da IA
  2. Sep 2

    Tudo que você precisa saber sobre GPU, LLMs e IA

    GPU, LLMs e infraestrutura de IA: esses três termos estão na boca de todo mundo, mas poucos conseguem explicar o que de fato acontece por baixo do capô quando você roda um modelo de linguagem ou monta um pipeline de inteligência artificial. Se você já tentou rodar um LLM localmente e se perguntou por que sua máquina não aguenta, ou ficou com o olho arregalado na fatura do cloud depois de escalar um agente, este episódio foi feito exatamente para você. O Wellington Cruz traz uma conversa que vai do zero ao avançado, desmistificando de vez por que a GPU virou o coração da IA moderna, como funciona o processamento paralelo de redes neurais e o que separa uma implementação mediana de uma absurdamente eficiente.O convidado desta vez é Jomar Silva, Developer Relations Manager da NVIDIA para a América Latina e um dos profissionais mais afiados do Brasil quando o assunto é computação acelerada. Ao longo de quase duas horas, Jomar explica desde os fundamentos de redes neurais e multiplicação de matrizes até temas como transformers embarcados em hardware, a arquitetura Grace Blackwell, o framework NIM para inferência de LLMs, fine tuning de SLMs, a tecnologia DeepStream para visão computacional e o DGX Spark como workstation definitiva para desenvolvimento de IA. O papo também passa por casos reais de empresas brasileiras que estão usando clusters de GPU para revolucionar finanças e saúde, além de dicas práticas de como acessar modelos no build.nvidia.com para testar, experimentar e prototipar sem gastar nada. Um dos momentos mais reveladores é quando Jomar mostra como trocar um simples import em Python pode acelerar um algoritmo em 450 vezes, sem tocar em uma linha de lógica.Jomar Silva é engenheiro eletrônico, programador desde os 12 anos e uma das vozes mais respeitadas no ecossistema de desenvolvedores de IA na América Latina. Se você é desenvolvedor, arquiteto de soluções, gestor de tecnologia ou simplesmente um entusiasta que quer entender como o mundo da inteligência artificial funciona de verdade, este episódio vai mudar a forma como você enxerga infraestrutura de IA. ConvidadosJomar Silvahttps://www.linkedin.com/in/homembit/00:00:00 Teaser: O que você vai aprender sobre GPUs e LLMs hoje00:00:46 Apresentação: Jomar Silva, Dev Relations da NVIDIA para a América Latina00:05:23 Caso Real: Rodando LLMs em Casa e o Problema de Custo na Nuvem00:09:33 O Segredo da Performance: Software Otimizado + GPU (TensorRT, NIM e VLLM)00:22:36 Por Que a GPU Domina a IA? CPU vs GPU e o Poder do Paralelismo00:26:40 Como Funciona uma Rede Neural: Pesos, Treinamento e Overfitting00:36:55 IA Generativa e LLMs: De GANs ao Transformer que Virou Hardware00:43:00 A História da NVIDIA com a IA: Da AlexNet à Doação para a OpenAI00:51:13 Infraestrutura Enterprise: GPUs na Nuvem, MIG, NVLink e Grace Blackwell01:04:53 DGX Spark: O Supercomputador de IA que Cabe na Mochila01:14:39 IA Agêntica na Prática: Jarvis, Bruce e o Futuro dos Agentes Locais01:26:59 Repatriar ou Nuvem? Como Reduzir Custo de Token com Infraestrutura Própria01:34:16 Demo ao Vivo: Explorando o build.nvidia.com e Deployando Modelos com Docker01:41:55 Startups Brasileiras que Estão Revolucionando com IA (Biofy, Ne Space, Forlex)01:47:58 Dicas Finais: Como Montar seu Homelab de IA e Próximos PassosLinksStanford CME295: Transformers and Large Language Models: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOCXd21gf0CF4xr35yINeOyBuild Nvidia: https://build.nvidia.com/Youtube: https://youtu.be/xASPRR1kntQOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Criação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

    Tudo que você precisa saber sobre GPU, LLMs e IA
  3. Aug 26

    IA no Design: Ferramenta Real ou Armadilha Criativa?

    A inteligência artificial está transformando o design — mas será que está de vez ou apenas criando uma nova ilusão de produtividade? Essa é a tensão que move este episódio do PPT não Compila. Se você trabalha com tecnologia e já se pegou questionando onde termina a ferramenta e começa a armadilha criativa, este papo foi feito para você. IA no design não é mais uma tendência futura: é uma realidade que está redesenhando processos, perfis profissionais e a própria relação entre quem projeta a experiência e quem a constrói.Neste episódio, Wellington Cruz recebe William de Almeida, Head de Arquitetura de Experiência Digital na CCEE, e Ruan Nunes, UX Designer na VMBEARS, para uma conversa que vai muito além do óbvio. Os três exploram como ferramentas como Claude, Figma, Cloud Design e o ecossistema MCP estão mudando o fluxo de trabalho de designers na prática — da fase de discovery e service blueprint até a prototipação funcional com IA. William, que estuda inteligência artificial aplicada ao design desde 2014 e acaba de lançar o livro Ego Design, traz uma visão técnica e estratégica sobre como designers precisam pensar além da tela e dialogar com arquitetura, APIs e requisitos de negócio. Já Ruan compartilha casos reais de como usou IA do ponto zero de um projeto até a entrega do protótipo, reduzindo um processo de seis meses para dois. E tem mais: a discussão honesta sobre os limites da IA no processo criativo, por que ela não consegue mensurar emoção humana, e como o prompt mal feito é o novo usuário que pede o aplicativo do Uber sem dar contexto nenhum.William de Almeida tem uma trajetória única que mistura design, neurociência, arquitetura de soluções e inteligência artificial — um profissional que os desenvolvedores adoram e que questiona, antes de qualquer coisa, se aquela tela precisa de fato existir. Ruan Nunes traz o olhar de quem está na linha de frente do design de produto, com a sensibilidade de quem entende que o primeiro cliente do designer é o desenvolvedor. Juntos, eles entregam um episódio raro: técnico sem ser hermético, criativo sem ser vago. Se você chegou até aqui, já sabe o que fazer — se inscreva no canal, deixa o seu like, compartilha esse episódio com quem precisa ouvir isso, e confira na descrição o link para o livro Ego Design e os perfis dos convidados no LinkedIn. No Spotify, arrasta a tela pra cima e deixa as cinco estrelas que esse papo merece.ConvidadosWilliam D.https://www.linkedin.com/in/willdealmeida/Ruan Nuneshttps://www.linkedin.com/in/ruan-nunes/00:00:00 Teaser: O que a IA ainda não consegue fazer pelo Design00:00:48 Apresentações e o Episódio que Vai Além do Código00:04:58 Como a IA Transformou o Processo Criativo no Design00:09:31 IA Gera Arte ou Só Copia? A Visão de Quem Foi Ilustrador00:14:03 O Experimento Falho: Quando a IA Não Entende Emoção Humana00:27:00 Prompt é a Nova Redação: A Skill que Ninguém Estava Treinando00:31:50 Como Designers Usam IA no Dia a Dia: Do Discovery ao Protótipo00:40:48 Ego Design: Quando o Designer Para de Brigar com o Dev e Começa a Colaborar00:51:28 Figma, Claude Design e a Evolução das Ferramentas com IA Embarcada01:00:02 MCP, Markdown e o Fim do Vai-e-Vem Entre Designer e Frontend01:09:57 Designer e Dev: Como a IA Está Fechando o Abismo Entre as Áreas01:25:41 Cases Reais: IA do Zero ao Protótipo em Dois Meses (e Não Seis)01:33:03 UX Vai Além da Tela: Jornada, APIs e o Cenário que Ninguém Mapeou01:37:24 O Futuro do Designer na Era da IA: Extinção ou Transformação?01:43:20 Encerramento, Livro Ego Design e Recado FinalLivro Egodesign: https://williamdealmeida.com/Youtube: https://youtu.be/jqEVbCQLS2USpotify: https://spti.fi/ipql8D1Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompilaCriação e Apresentação: Wellington Cruz - https://www.linkedin.com/in/wellingtoncruz/

    IA no Design: Ferramenta Real ou Armadilha Criativa?
  4. Aug 19

    SRE e FinOps na Farmarcas: Observabilidade em 1700 Lojas e 40M Registros/Dia

    Gerenciar a operação de TI de 1700 farmácias espalhadas pelo Brasil inteiro, processando 40 milhões de registros por dia, não é tarefa para qualquer stack — e definitivamente não é para quem ainda trata observabilidade como custo. Esse episódio mergulha fundo na operação real de tecnologia da Farmarcas, uma das maiores redes associativas do setor farmacêutico do país, com faturamento de 10 bilhões de reais em 2024. Se você já se perguntou como empresas de escala nacional sustentam sistemas críticos, integram dados de fontes caóticas e ainda conseguem extrair inteligência de negócio disso tudo, essa conversa foi feita para você.Wellington Cruz recebe Gabriel Costa, Gerente de Engenharia de Software da Farmarcas, e Bruno Pereira, CEO da Elven e referência em observabilidade e SRE no Brasil, para destrinchar uma operação que vai muito além do que parece à primeira vista. Os três passam pelo processo de migração de cloud e implantação de cultura de observabilidade com Open Telemetry, pela arquitetura de ingestão de dados via Kafka e MongoDB para dar conta de 12 a 15 mil SKUs por farmácia a cada 15 minutos, e pelo projeto Sonar — uma aposta em banco de dados de grafo com Neo4j para correlacionar dados de sell-in, sell-out, ruptura de estoque e performance de associados com muito mais contexto do que qualquer banco vetorial ou BI tradicional entregaria. A conversa ainda passa por FinOps na prática, decisões de arquitetura que evitam desperdício sem sacrificar confiabilidade, e um captador próprio desenvolvido em Go para extrair dados diretamente dos ERPs nas farmácias — incluindo aquelas que rodam num Celeron embaixo do balcão, em regiões que às vezes só têm acesso de barco.Gabriel Costa e Bruno Pereira chegam a esse papo com bagagem real: um moldando a estratégia de dados de uma rede com dois empresários que operam mais de 90 farmácias e outro que já ajudou a automatizar 30% da triagem de eventos em ambientes de missão crítica com agentes de IA. Se você trabalha com engenharia de software, arquitetura de dados, SRE ou FinOps — ou simplesmente quer entender como tecnologia resolve problemas do Brasil real. 00:00:00Teaser: Observabilidade, 40 Milhões de Registros e o Custo de Não Monitorar00:00:44Apresentações: Quem São a Farmarcas e a Elven?00:05:34O Clique que Mudou Tudo: Quando a Farmarcas Percebeu que Precisava de Observabilidade00:11:20ROI de Observabilidade: Custo ou Investimento? O Caso do E-commerce00:15:13Stack Técnico e o Pesadelo dos 150+ Microsserviços Herdados00:17:31OpenTelemetry na Prática: Como Observar uma Arquitetura Distribuída com 12 Bandeiras00:22:3340 Milhões de Registros por Dia: A Complexidade de Sincronizar Estoque de 1.700 Farmácias00:31:00Agentes de IA e o Projeto Sonar: Democratizando Análise com Banco de Dados em Grafo (Neo4j)00:36:00Banco de Dados Vetorial vs. Grafo: Quando Similaridade Não é o Suficiente00:46:02FinOps Inteligente: Como Agentes Mineram Oportunidades de Saving em Nuvem00:57:48O Captador: Construindo Autonomia de Dados com Go, S3 e SQS (Sem Kafka)01:12:40Gestão de Incidentes em Escala: Observabilidade de Negócio Além das Métricas Padrão01:22:00Engenharia Brasileira na Prática: Soluções Simples para Problemas Complexos do Mundo Real01:28:19Convite: Observability Day — Casos Reais de Observabilidade em Produção01:33:19Encerramento e Agradecimentos Youtube: https://youtu.be/xl4yIdPfXZEOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompilaAcompanhe nas redesInstagram e Twitter: @pptnaocompilaLinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila

    SRE e FinOps na Farmarcas: Observabilidade em 1700 Lojas e 40M Registros/Dia
  5. Aug 12

    Porquê ter MDM e Governança antes de escalar o uso de IA

    Toda empresa quer escalar o uso de inteligência artificial, mas poucas param para fazer a pergunta que realmente importa: os dados estão prontos para isso? A verdade é que MDM e governança de dados deixaram de ser temas de bastidores para se tornarem o gargalo central de qualquer estratégia de IA que pretenda gerar valor de verdade. Quando o dado de entrada é ruim, a IA não resolve o problema, ela apenas escala o erro com muito mais velocidade e custo. Neste episódio, Wellington Cruz recebe dois nomes de peso para destrinchar esse cenário. Luís Rúdi Afonso Silva, Gerente de Governança de Dados na Sabesp, e Paulo Cordeiro, CEO da 4MDG e referência em Master Data Management no Brasil e em mais seis países, trazem uma conversa densa e extremamente prática sobre por que o cadastro ruim ainda persiste nas grandes empresas, o que muda na gestão de dados mestres com a chegada dos LLMs, e como conceitos como Golden Record, Golden Context, metadados, linhagem de dados e ontologia passaram a ser peças-chave para quem quer usar IA de forma responsável e escalável. A conversa passa ainda por MDM como disciplina e não apenas software, os estilos de implementação, a relação entre qualidade de dados e o desempenho dos modelos de machine learning e IA generativa, e por que tantos projetos bilionários fracassam por ignorar o que acontece na ponta da entrada de dados. Paulo Cordeiro carrega décadas de experiência prática com SAP, projetos globais de master data e a construção de uma plataforma que hoje processa dados de 124 mil usuários em sete países. Luís Rúdi traz a visão de quem opera governança de dados em uma das maiores empresas de saneamento da América Latina. Juntos, eles entregam um episódio que serve tanto para o profissional de dados que quer evoluir tecnicamente quanto para o executivo que precisa entender por que investir em fundações de dados antes de acelerar em inteligência artificial. Se você já está usando IA mas está batendo em limitações de qualidade e completude de dados, esse episódio é o seu próximo passo. Ouça, compartilhe com o seu time e, se quiser continuar essa conversa, siga o PPT Não Compila no Spotify, YouTube e Instagram. Convidados Luís Rúdi Afonso Silva https://www.linkedin.com/in/luisrudi/ Paulo Cordeiro https://www.linkedin.com/in/paulorogeriocordeiro/ 00:00 Teaser: Dado Ruim = IA Ruim 00:44 Quem é Paulo Cordeiro e por que MDM é a sua praia? 04:39 Amigos do Cadastro — O Encontro que a Comunidade de Dados Precisava 12:08 Por que um CRUD Simples Vira um Projeto Milionário? 19:00 Qualidade vs. Quantidade de Dado 26:00 R$ 3 Milhões Perdidos em Baterias de Empilhadeira por Cadastro Duplicado 33:00 O que é MDM de Verdade? 44:57 IA Escala Tudo — Inclusive os Seus Erros de Dados 47:20 Dá para Nascer sem Precisar de MDM? 55:38 O Dado Sobre o Dado que Vai Definir o Sucesso do Seu LLM 01:05:28 Como a 4MDG Usa IA para Fazer Quality Assurance de MDM 01:19:42 IA Gerando Metadados 01:25:54 Estratégia Antes de Tecnologia 01:29:58 O que Fazer Quando Sua IA Bate na Parede de Dados Ruins? 01:38:50 Encerramento Links Evento Amigos do Cadastro: https://4mdg.com.br/amigos-do-cadastro/ Conheça a Klever: https://klever.io/ Conheça a VMBears: https://www.vmbears.io/ Conheça a Elven: https://elven.works/ Livro Master Data Management: https://www.amazon.com.br/Master-Data-management-Fundamentos-Aplicações/dp/6560961206/ 4MDG: https://4mdg.com.br/ Youtube: https://youtu.be/XA-yj-0lYvA Outras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila Acompanhe nas redes Instagram e Twitter: @pptnaocompila LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/pptnaocompila Produção: Voz e conteúdo | https://www.vozeconteudo.com.br - @estudiosvoz

    Porquê ter MDM e Governança antes de escalar o uso de IA
  6. Aug 5

    Como letrar equipes não técnicas e ter ganho real com IA

    Letrar equipes não técnicas para o uso de inteligência artificial deixou de ser um diferencial e passou a ser uma necessidade urgente. Enquanto as áreas de TI debatem ferramentas, homologações e governança, o restante da empresa — do financeiro ao jurídico, do comercial ao RH — já está usando IA de forma improvisada, sem critério e, muitas vezes, colocando dados sensíveis em ferramentas gratuitas sem nenhuma proteção. A questão não é mais se a sua empresa vai adotar IA, mas se ela vai fazer isso com inteligência ou no modo caos absoluto.Neste episódio, Wellington Cruz recebe Eduardo Quintiliano, COO da Templo, empresa carioca com quase 15 anos de mercado e especializada em letramento, capacitação e produtividade com IA, ao lado de Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia. O papo vai fundo em temas que raramente aparecem nesse formato: como estruturar comitês multidisciplinares para tomada de decisão sobre ferramentas de IA, por que a iniciativa de letramento dificilmente deve partir da área de tecnologia, como calcular ROI real de um projeto de capacitação em IA e o que diferencia um profissional que usa IA para multiplicar resultados de um que simplesmente acelera os próprios erros. Eduardo ainda destaca um ponto que poucos falam abertamente: a IA não resolve dado ruim, não substitui visão crítica e não salva quem insiste em usar o output sem qualquer revisão humana. Conceitos como engenharia de contexto, desemprego friccional, curva de adoção de tecnologia e governança de dados aparecem de forma aplicada, com exemplos reais de escritórios de advocacia, agências de publicidade, indústria pesada e times comerciais.Eduardo Quintiliano acumula passagens por agência, veículo e área de marketing antes de chegar à Templo, onde hoje lidera operações e jornadas de capacitação em IA totalmente customizadas para diferentes portes e setores. Rômulo Barbosa, à frente da Techrom, traz a perspectiva de quem vive os desafios da adoção tecnológica no dia a dia das empresas. Juntos, eles entregam uma conversa densa, honesta e extremamente prática para gestores, líderes e profissionais que querem entender de verdade como o letramento em IA pode gerar ganho real — e não só mais um projeto que fica bonito no PowerPoint. Se você é da área de tecnologia, este episódio vai te dar uma nova lente para olhar para o resto da empresa. Se você não é da área de tecnologia, ele pode ser o ponto de virada na forma como você e seu time lidam com IA. Inscreva-se no canal, deixe seu comentário e siga o PPT no Compila nas redes sociais — cada interação ajuda o algoritmo a levar esse conteúdo para mais gente que precisa ouvir isso. 00:00:00 Teaser: O Papel Humano na Era da IA — Análise Crítica ou Substituição? 00:00:42 Apresentação do Episódio: IA Fora da TI — Por Que Isso Importa? 00:06:09 Quem é a Templo? De Coworking a Escola de Letramento em IA 00:09:19 O Problema do Letramento: Entre o Top Down Cego e o Shadow AI 00:18:08 RH ou TI? Quem Deve Liderar a Adoção de IA nas Empresas 00:27:28 Letramento na Prática: Como Capacitar Sem Criar Rebelião Interna 00:32:44 Medo de Demissão vs. Desemprego Friccional: A Verdade Sobre IA e Empregos 00:40:10 Qual Área Fora da TI Está Mais Madura no Uso de IA? 00:42:45 IA em Setores Altamente Regulados: Saúde, Direito e os Limites Éticos 00:52:27 C-Level e IA: Como Alinhar Expectativas e Evitar o Efeito '30% de Ganho' 01:00:51 Erros Clássicos no Letramento: Ferramenta Sem Caso de Uso e Turma Sem Engajamento 01:05:56 Tokens, Modelos e Custo: Como Ensinar Conceitos Técnicos para Não-Técnicos 01:12:58 Pensamento Crítico é o Novo Diferencial: Por Que Humanos Não Podem Ser Só Passadores de Output 01:24:13 Dados Sujos, IA Suja: A Importância da Governança de Dados no Letramento 01:32:26 Gêmeo Digital, Metaverso e o Futuro Corporativo com IA — Encerramento Youtube: https://youtu.be/zcB-mg9yiSE

    Como letrar equipes não técnicas e ter ganho real com IA
  7. Jul 29

    Como Criar Times de Alta Performance em Tecnologia

    Criar e gerir times de alta performance em tecnologia nunca foi tão desafiador — e tão urgente. Num cenário em que a inteligência artificial redefine funções, processos e expectativas a uma velocidade sem precedente, a pergunta que separa as empresas que crescem das que ficam para trás não é mais sobre qual stack usar, mas sobre como transformar um grupo de especialistas em um time que realmente performa. É exatamente esse território que o episódio de hoje explora com profundidade, a partir de quem vive essa realidade todos os dias na prática. O host Wellington Cruz recebe Moisés Nery, CIO da Trademaster e autor do livro Performance Extrema — o guia prático de criar e gerenciar times de elite, e Rômulo Barbosa, CEO da Techrom Tecnologia, para uma conversa que vai muito além da teoria. Em mais de uma hora e quarenta minutos, o trio mergulha em temas que raramente ganham espaço nas discussões técnicas: como construir um framework de gestão que evolui junto com o crescimento da empresa, por que contratar alinhado à cultura pesa mais do que o currículo técnico, como estruturar rituais de OKRs e one-on-ones que realmente funcionam, e o papel crítico da autorresponsabilidade do líder quando o time não performa. Moisés ainda compartilha sua trajetória improvável — do futebol às redes de computadores, passando por empresas como TIM, Net e Portugal Telecom Inovação — e explica como a soma dessas experiências o levou a desenvolver o framework que hoje está no livro. A conversa também enfrenta de frente os temas mais espinhosos da gestão moderna: o impasse do trabalho híbrido versus home office, a resistência dos desenvolvedores à adoção de IA, e o perigoso vácuo da média gestão nas grandes corporações.Moisés Nery é um dos profissionais de tecnologia mais completos do mercado brasileiro — alguém que construiu times do zero, liderou projetos internacionais com israelenses e indianos, entregou uma plataforma crítica em sete meses quando o mercado dizia que o mínimo era um ano e dois meses, e ainda teve tempo de escrever um livro que pode mudar a forma como você lidera. Se você é gestor de TI, está em transição para um cargo de liderança ou simplesmente quer entender como os melhores times de tecnologia são construídos, esse episódio foi feito para você. Inscreva-se no canal, siga o PPT no Compila no Spotify e deixe seu comentário — o melhor comentário sobre o episódio ganha um exemplar autografado do livro Performance Extrema direto do Moisés para você. Performance Extrema: https://spti.fi/nhC0E6T Youtube: https://youtu.be/K-n98kqYjT0

    Como Criar Times de Alta Performance em Tecnologia
  8. Jul 22

    Blockchain na Saúde: Como salvar vidas com Open Source

    O sistema de saúde brasileiro tem um problema que quase ninguém discute abertamente: seus dados clínicos estão presos em gavetas, CDs e sistemas incompatíveis de hospitais que você mal se lembra de ter visitado. Prontuários eletrônicos descentralizados não são ficção científica — são a resposta para uma crise de eficiência que alimenta a inflação médica, trava pesquisas científicas e, em situações de emergência, pode custar vidas. Neste episódio, o host Wellington Cruz mergulha fundo em um projeto open source que propõe exatamente isso: devolver ao paciente o controle e a propriedade dos seus próprios dados de saúde, com blockchain como espinha dorsal da solução.Bruno Campos, CEO da Klever e idealizador do projeto, e João Pedro, economista da Klever, detalham como o Decentralized Electronic Health Record — o DEHR — foi arquitetado para funcionar na vida real. A conversa vai longe: interoperabilidade via protocolo HL7 FHIR e integração com a RNDS (Rede Nacional de Dados de Saúde), smart contracts para consentimento granular e auditável, identidade descentralizada com DID para eliminar duplicação de registros, zero-knowledge proof para garantir privacidade em blockchain público, wallet abstraction para que o paciente nunca perca acesso aos próprios dados e até preparação para o Quantum Day com arquitetura de criptografia substituível. Você vai entender, passo a passo, como um atendimento de emergência pelo SAMU poderia acessar exatamente o perfil de dados que você pré-autorizou — e nada além disso. A inflação médica, a análise atuarial de risco nas operadoras e o impacto econômico de um ecossistema de saúde mais eficiente também entram na conversa, com uma perspectiva econômica que conecta tecnologia e qualidade de vida de forma direta e honesta.Bruno Campos traz para a mesa mais de duas décadas construindo soluções em blockchain, liderando a Klever em 30 países, e uma motivação pessoal que vai muito além do código. Wellington Cruz, com vasta experiência em arquitetura de soluções para o setor de saúde e tecnologia, conduz o debate com profundidade técnica e clareza didática. Este projeto é open source, está no GitHub agora mesmo e precisa de você — seja você desenvolvedor, profissional de saúde, pesquisador ou entusiasta de dados. Acesse o repositório pelo link na descrição, deixe sua estrela, abra uma issue, contribua com requisitos ou simplesmente espalhe a ideia. ConvidadosBruno Camposhttps://www.linkedin.com/in/brunocamposssa/João Pedro 00:00:00 Teaser: Blockchain na Saúde — O Dado que Pode Salvar Sua Vida00:00:45 Apresentação do Episódio e do Projeto Open Source de Prontuário Eletrônico00:07:30 O Problema Real: Inflação Médica, Ineficiência e o Custo Humano da Saúde Suplementar00:16:50 Ownership dos Dados: Seu Prontuário Está Preso no Hospital — e Isso Tem Que Mudar00:27:00 Como o Projeto Funciona: Identidade Descentralizada, Smart Contracts e Blockchain00:35:20 Dado On-Chain vs. Off-Chain: O Blockchain Como Cartório de Dados Médicos00:43:00 Quantum Day e Criptografia: O Projeto Já Está Preparado para o Futuro?00:55:30 Blockchain Vai Muito Além do Bitcoin: Casos Reais em Singapura, Estônia e China01:02:00 Fluxo Técnico Completo: Do Consentimento no Celular ao Acesso do Médico no Consultório01:15:00 Caso de Emergência: Como o SAMU Acessa Seus Dados Sem Você Estar Consciente01:23:00 Ingestão de Dados e IA: Como Exames Entram no Prontuário Descentralizado01:28:00 Por Que Open Source? O Modelo Linux Aplicado à Saúde e à Sociedade01:35:00 Outras Iniciativas da Klever: Supply Chain, Energia e Blockchain com Propósito Real01:43:00 Bastidores: Linux no Trabalho, Distros e a Jornada de Dois Arquitetos Nerds01:47:00 Chamada Final: Como Contribuir com o Projeto Open Source de SaúdeLinksProjeto Opensource deEHR: https://github.com/brunocampos-ssa/deEHRConheça a Klever: https://klever.io/Youtube: https://youtu.be/582KfgUMi3IOutras plataformas: https://linktr.ee/pptnaocompila

    Blockchain na Saúde: Como salvar vidas com Open Source

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O PPT Não Compila (PPTNC), apresentado por Wellington Cruz, é o podcast criado especialmente para o profissional de tecnologia. Trazemos assuntos relevantes para a comunidade: desenvolvimento de software, análise de dados, inteligência artificial (IA), segurança cibernética, infraestrutura em nuvem (cloud) e muito mais. Também discutimos gestão de carreira, como negociação salarial, networking e desenvolvimento de habilidades. Se você busca aprimorar seus conhecimentos e se divertir ao mesmo tempo, acompanhe o PPT Não Compila.

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