Data Science بالعربي

Mohamed Abdel Salam
Data Science بالعربي

First Arabic Podcast about Data Science. This podcast gives industry experience, insights, analysis, and research about data technologies, Artificial intelligence, and Machine Learning. أول بودكاست عن علم البيانات باللغه العربيه يقدم هذا البودكاست الخبرة والأفكار والتحليل والبحوث حول تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يقدم البودكاست باللغه العربيه واللغه الانجليزيه https://www.linkedin.com/in/mohamed-el-sayed-mba-cfc-mcs-certified-data-analyst-87932626 https://www.linkedin.com/in/mohammed-abdelsalam-cma-54880339 https://www.youtube.com/channel/UCpNnQDZfOfuLH-MR46Wz7Cg https://www.instagram.com/DataScienceBelarabi/ https://www.facebook.com/Data-Science-Belarabi-101963665978677 https://www.clubhouse.com/club/data-science-belarabi-%D8%A8%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A?utm_medium=ch_club&utm_campaign=sRxh0mAX599Y40Kve9fBHw-321762

Episodes

  1. أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد في حضورالاجتماعات و تحضير العروض التقديمية

    10/16/2024

    أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد في حضورالاجتماعات و تحضير العروض التقديمية

    -يتناول المستند أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد الأفراد والفرق في حضور الاجتماعات وتلخيصها وتوفير الوقت والمساعده في تحضير العروض التقديمية جائزة نوبل لعام 2024 في الكيمياء، حصل ديفيد بيكر، ديميس هاسابيس، وجون جمبر على التكريم بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بتراكيب البروتينات وتصميمها، مما يمثل إنجازًا غير مسبوق في فهم اللبنات الأساسية للحياة. الإنجازات الرئيسية: التنبؤ بتراكيب البروتينات: تمكن فريق Google DeepMind بقيادة هاسابيس وجمبر من حل تحدٍ علمي قائم منذ 50 عامًا باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي AlphaFold2. هذا النموذج أتاح التنبؤ بدقة بتراكيب ثلاثية الأبعاد لجميع البروتينات المعروفة تقريبًا، مما سهل أبحاثًا متقدمة، مثل فهم مقاومة المضادات الحيوية وإعادة تدوير البلاستيك.تصميم بروتينات جديدة: حصل ديفيد بيكر من جامعة واشنطن على نصف الجائزة لنجاحه في تصميم بروتينات جديدة تمامًا باستخدام برمجيات حاسوبية متطورة. وقد أدت أبحاثه إلى تطوير بروتينات يمكن استخدامها في تصنيع أدوية ولقاحات ومواد نانوية.هذه الإنجازات تُظهر كيف أصبح الذكاء الاصطناعي أداة أساسية في البحوث البيوكيميائية، مع وعود هائلة بتسريع الاكتشافات العلمية وتطوير علاجات جديدة للأمراض المعقدة مثل السرطان والاضطرابات العصبية - فوز ابحاث الذكاء الصناعي بجائزة نوبل في الفيزياء والكيمياء -أداة تسجيل الاجتماعات FireFlies -أداة تسجيل الاجتماعات Krisp -أداة العروض التقديمية Beautiful.Ai -أضافات البوربوينت Add Ins -عرض تسلا Tesla

    1h 3m
  2. !أهمية علم البيانات في المجال الطبي Importance of Data Science in Medical field!

    08/20/2022

    !أهمية علم البيانات في المجال الطبي Importance of Data Science in Medical field!

    حلقة جديده من داتا سينس بالعربي مع هبه الشيمي بتكلمنا عن أهمية علم البيانات في المجال الطبي . حلقة مليئه بالمعلومات الجديده حتحتاج تسمعها اكتر من مره! من المواضيع التي تم مناقشتها في الحلقه : 1. نبذه مختصره عن تاريخ علم البيانات في المجال الطبي في اخر 10 سنوات 2. مستقبل الكشف الطبي عبر التليفون 3. أستخدامات علم البيانات في المجال الطبي 4. استخدامات علم البيانات في انتاج الادويه 5. الطب التفصيلي 6. مستقبل البيوت الذكيه واستخدامها في مجال الطب 7. تحديات علم البيانات في المجال الطبي 8. احدث الابحاث في المجال الطبي المبنيه على علم البيانات 9. هل يمكن شرح الداتا موديل؟ 10. ايه أفضل الخوارزميات في بناء الشبكات العميقه؟ 11. الفرق بين الانحياز وتغير الداتا؟ 12. هل ممكن علم البيانات يساعدني اققل من مخاطر تعرضي للامراض؟ 13. هل محتاجين نجمع تقاريرنا الطبيه؟ 14. هل انا محتاج اعمل تغيير لمجال عملي لدراسة علم البيانات واهم الخطوات والمعرفه المطلوبه؟ 15. هل انا محتاج موقع شخصي؟ 16. أخطاء يمكن تجنبها عن دراسة علم البيانات Heba LinkedIn Heba Website MIT Documentary ( Data Bias) Mohamed LinkedIn Hatem LinkedIn Instgram Facebook

    1h 21m
  3. Best Practices to Establish Data Science Departments-أفضل الممارسات لانشاء أقسام علوم البيانات و الذكاء الصناعي

    08/13/2022

    Best Practices to Establish Data Science Departments-أفضل الممارسات لانشاء أقسام علوم البيانات و الذكاء الصناعي

    ضفنا دكتور عبد الرحمن متخصص في انشاء أقسام علوم البيانات و الذكاء الصناعي حيكلمنا عن أفضل الممارسات و أهم خطوات بناء أقسام علوم البيانات و أقسام الذكاء الصناعي 1) لماذا تنجح ادارات البيانات في الخطوة الأولى وتفشل بعد ذلك؟ 2) لماذا هناك نمو عالي في توظيف CDO يرافقه تسرب عالي 3) لماذا مسمى CDO هو ليس حلا صحيحا فهو حل لمشكلة لاتحل نظريا أو تطبيقيا 4) لماذا تخلط الادارات بين مسمى الذكاء الاصطناعي وبين مسمى داتا دريفن 5) لماذا سيظل هناك طلب على علم البيانات 6) لماذا تفشل الشركات في استقطاب الأكفاء في علم البيانات ويفشل الأكفاء من علماء البيانات في الحصول على وظيفة. 7)لماذا الدومين نولدج والخلفية في المجال ضرورية في علم البيانات وكيف تستطيع الشركات تعزيز هذه الخلفية لدى موظفيها من علماء البيانات. 8) لماذا علم البيانات شبيه بالبيع والتسويق وتطوير الأعمال 9) ماهي الأخطار والتحديات التي تواجه الادارات التنفيذية عند تطبيق علم البيانات Dr. AbdelRahman LinkedIn Dr.Abdelrahman GitHub Dr.AbdelRahman Google Scholars Hatem LinkedIn Mohamed LinkedIn Google Podcast Apple Podcast Spotify Instagram Facebook

    1h 4m

About

First Arabic Podcast about Data Science. This podcast gives industry experience, insights, analysis, and research about data technologies, Artificial intelligence, and Machine Learning. أول بودكاست عن علم البيانات باللغه العربيه يقدم هذا البودكاست الخبرة والأفكار والتحليل والبحوث حول تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يقدم البودكاست باللغه العربيه واللغه الانجليزيه https://www.linkedin.com/in/mohamed-el-sayed-mba-cfc-mcs-certified-data-analyst-87932626 https://www.linkedin.com/in/mohammed-abdelsalam-cma-54880339 https://www.youtube.com/channel/UCpNnQDZfOfuLH-MR46Wz7Cg https://www.instagram.com/DataScienceBelarabi/ https://www.facebook.com/Data-Science-Belarabi-101963665978677 https://www.clubhouse.com/club/data-science-belarabi-%D8%A8%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A?utm_medium=ch_club&utm_campaign=sRxh0mAX599Y40Kve9fBHw-321762

To listen to explicit episodes, sign in.

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes, and get the latest updates.

Select a country or region

Africa, Middle East, and India

Asia Pacific

Europe

Latin America and the Caribbean

The United States and Canada