Тысяча фичей

Саша Пахомов

Подкаст тысяча фичей

  1. Jul 12

    68. Исследуем границы современных моделей вместе Владимиром Ситниковым.

    Владимир Ситников — мейнтейнер PostgreSQL JDBC-драйвера (pgjdbc) и Apache JMeter, около 20 лет в Java и производительности SQL-систем — рассказывает, как генерирует и кросс-ревьюит десятки тысяч строк кода с помощью Claude, Codex и GPT, зачем построил скилл технического английского после того, как его документацию отклонили как AI-слоп, и как AI-фаззинг нашёл реальные баги в JDBC-драйвере. Обсуждаем скиллы против CLAUDE.md, пакетный менеджер для агентов APM от Microsoft, профилировщики как гейты качества в агентском SDLC, где современные модели всё ещё фейлят (декомпиляция байткода, оценка сложности кода) и куда инженеру инвестировать время в эпоху AI. Главы: 0:00 - Вступление: Владимир Ситников — pgjdbc, Apache JMeter и конференции 2:29 - Возвращение Fable: сравнение с Opus и кросс-ревью 30 000 строк кода 15:29 - Скиллы: писать свои, скилл технического английского против AI-слопа и адаптация к нейрослопу 27:53 - Скиллы против CLAUDE.md: что всегда держать в контексте 31:34 - APM: пакетный менеджер для агентов и AI-ревьюеры 42:31 - Свой и чужой нейрослоп: пройденный рубикон и недосказанность 48:05 - Комментарии в коде эпохи AI и почему модель не оценит сложность 57:59 - Гочи из сессий, git blame для промптов и минималистичный CLAUDE.md 1:08:03 - Инструменты: терминал и tmux против Claude Desktop 1:15:17 - Производительность pgjdbc: PR на 30 000 строк и профилировщики в агентском SDLC 1:24:41 - Фаззинг JDBC-драйвера: OOM в Kafka, JQF и баг с «+Infinity» 1:36:43 - Что модели умеют: парсер heap dump и собственные CLI для агента 1:46:56 - Где модели фейлят: декомпиляция байткода и знание сторонних библиотек 1:59:59 - Куда инженеру инвестировать время: граница сферы возможностей моделей 2:06:31 - Писать ли код руками и кто такой современный программист 2:14:09 - Пасхалочка про дерево Фенвика и финал: «Социума нет в Клоде» -- Кросс-ревью плагины: https://github.com/Netcracker/qubership-ai-packages/tree/main/agent-packages/codex-review  https://github.com/openai/codex-plugin-cc  Скилл для английского: https://github.com/Netcracker/qubership-ai-packages/tree/main/agent-packages/english-us-developer-style  -- Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz  Почта автора: apkhmv@gmail.com  Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей  https://t.me/tfeat

    68. Исследуем границы современных моделей вместе Владимиром Ситниковым.
  2. Jun 16

    67. Java и Spring в 2026.

    Экосистема Java, фреймворк Spring и современные практики разработки. Миша Поливаха, Java-разработчик и член community board Spring АйО, рассуждает о доминировании Java в enterprise, эволюции Spring Boot, преимуществах инструментария и о вызовах, с которыми сталкиваются разработчики в эпоху AI-разработки. Обсуждаем всё — от провалов Java EE до важности сохранять глубокую техническую экспертизу, адаптируясь при этом к AI-инструментам. Гость: https://t.me/mipo_adastra Сообщество: https://spring-aio.ru  Главы: 0:00 - Вступление и обзор экосистемы Java 2:18 - Централизованная экосистема Java и доминирование в enterprise 15:27 - Конкуренция Spring Framework и Java EE 23:39 - Проблемы Java EE и медлительность Oracle 28:28 - Революционный подход Spring Boot и его успех 33:20 - Конкуренция с Quarkus и стратегические ошибки 50:21 - Продуктовое видение и ключевые управленческие решения 59:01 - Инструментарий Java и возможности IntelliJ IDEA 1:09:52 - Гейты качества кода и философия тестирования 1:21:16 - Быстрый старт приложения и developer experience 1:35:10 - Будущее Java и разработка AI-агентов 1:49:38 - Интеграция Spring AI и эволюция инструментария 1:57:41 - AI-сгенерированный код и споры вокруг OpenJDK 2:11:10 - Как наращивать экспертизу в эпоху AI -- Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz  Почта автора: apkhmv@gmail.com  Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей  https://t.me/tfeat

    67. Java и Spring в 2026.
  3. Jun 3

    Veai: БАЗА ПО КОДИНГ АГЕНТАМ

    Разговор о кодинг-агентах с разработчиком veai Михаилом Костицыным. Обсуждаем архитектуру кодинг-агентов — от базового дизайна инструментов до продвинутых возможностей вроде отладки и декомпиляции, сравниваем CLI-агентов вроде Claude Code с решениями, встроенными в IDE, такими как veai, и говорим о сложностях создания production-ready AI-ассистентов для программирования. Главы: 0:00 - Вступление: как собрать собственного кодинг-агента 2:06 - От ассистентов к агентам: эволюция AI-инструментов 10:00 - Дизайн инструментов: доступ к терминалу против структурированных API 20:00 - Базовые инструменты: работа с файлами и поиск 30:00 - Языко-независимая разработка: системы сборки и тестирование 40:00 - Интеграция с IDE: преимущества платформы IntelliJ 53:20 - PSI против LSP: глубокое понимание кода 1:10:00 - Продвинутые возможности: отладка и декомпиляция 1:30:00 - Продуктовая стратегия: агенты в IDE против CLI-агентов 1:50:00 - Формальные методы и интеграция статического анализа 2:00:00 - Метрики качества: бенчмаркинг и валидация 2:15:00 - Догфудинг и будущее разработки с AI   -- Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz  Почта автора: apkhmv@gmail.com  Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей  https://t.me/tfeat

    Veai: БАЗА ПО КОДИНГ АГЕНТАМ
  4. May 19

    65. AI-кисы: как генерировать 18+ контент.

    В гостях — Дима (Kisa), бывший главред крипто-медиа, теперь автор канала про нейросети. Говорим о том, как пришли в Claude Code с разных сторон, где граница между авторством и нейрослопом (текст и голос отдавать нельзя, код — пожалуйста), теории мёртвого интернета, выгорании от агентов и тренировке «мышцы внимания», деградации Claude 4.6→4.7 и переходе на GPT-5.5, рынке onlyfans и одиночестве в эпоху агентов. Финал — про окно возможностей и стратегию мобилизации, пока ниша свободна.   Гость https://t.me/deployladeploy  --- 00:00 Интро. Гость — Дима / Kisa: из крипты в Claude Code 12:00 YouTube-ролики через Remotion + Claude 17:00 Авторство vs нейрослоп: текст, голос, код 26:00 Теория мёртвого интернета и сингулярность 36:00 Выгорание от агентов: сон и мышца внимания 46:00 Деградация Claude 4.6→4.7, переход на Codex / GPT-5.5 1:00:00 «Сиди у реки»: не гоняйся за инструментами 1:06:00 Картинки и видео: GPT-image, NSFW, китайские модели 1:22:00 Агенты вместо людей: ОФМ-боты, демография 1:36:00 «Не быть долбаными»: что отличает успешных 1:50:00 Финал: окно возможностей, ставка на нейросети   -- Сайт подкаста: https://apkhmv.xyz -- Почта автора: apkhmv@gmail.com  Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей  https://t.me/tfeat

    65. AI-кисы: как генерировать 18+ контент.
  5. Apr 20

    64. Быстрее Кафки на два порядка: Алексей Лебедев про то как строить сложные системы.

    Обсуждение принципов разработки программного обеспечения, посвящённое паттернам single entry / single exit, генерации кода и построению высокопроизводительных распределённых систем. В разговоре затрагиваются фундаментальные концепции программирования, архитектура стриминговой платформы AlgoX2, а также то, как AI-инструменты вроде Claude меняют практику разработки ПО. В гостях Алексей Лебедев -- создатель https://www.algox2.com  Почта Алексея: alexei@algox2.com  Open ACR: https://github.com/alexeilebedev/openacr  --- 0:00 - Введение: как писать поддерживаемый код без return 6:00 - Паттерн Single Entry / Single Exit 15:00 - Single Static Assignment и глобальное состояние 30:00 - Построение систем на однопоточных программах 45:00 - Передача сообщений и взаимодействие процессов 1:00:00 - AlgoX2: архитектура распределённой системы 1:15:00 - Управление и проектирование систем на основе потоков 1:30:00 - Генерация кода и формат SSIM 1:45:00 - Реализация лог-структурированного движка хранения 2:00:00 - Язык Rust и современная разработка 2:15:00 - Программирование с Claude 2:30:00 - Будущее навыков разработчика -- Телеграмм канал подкаста Тысяча фичей https://t.me/tfeat  Почта автора apkhmv@gmail.com

    64. Быстрее Кафки на два порядка: Алексей Лебедев про то как строить сложные системы.

About

Подкаст тысяча фичей

You Might Also Like