朝十晚久

大王圣代
  • 0.0 (0)
  • Technology
  • Weekly

几个互联网打工人的好奇心实验室。 科技、AI、金融、职场、旅行、体育……我们什么都聊，但不太喜欢只聊表面。 从一个奇怪的问题出发，查资料、讲故事、聊经历，偶尔一本正经，更多时候胡说八道。 这里没有固定主题，只有一群对世界还有点好奇的人。这里是“朝十晚久”。 欢迎加入听友群，加小助手微信monkeytyping，拉你入群！

  1. 1d ago

    ep150 历史(公司)的终结与最终的人(Agent)

    如果未来一个人就能拥有一家公司的生产能力，那我们为什么还需要公司？ 想象一下，一个人拥有 100 个 AI Agent，可以完成研发、数据分析、产品设计、市场营销和日常运营。没有部门，没有层层汇报，也不需要传统意义上的管理团队。那么，今天我们熟悉的公司组织结构，还有存在的必要吗？ 这一期，我们从一个真实的智能数据平台实践出发，讨论 AI Agent 是否会重新定义公司的边界。从个人生产力的爆发，到传统管理层级的变化、DAO 式去中心化协作，再到平台经济和组织知识的流动，我们试着推演：当生产和协调不再依赖大规模的人类组织，未来的公司和社会会变成什么样？ 也许 AI 带来的最大变化，不是让机器替代多少员工，而是让我们第一次有机会重新思考：为什么人类一定要以今天这种方式组织工作？ 历史的终结，还是一种全新组织形态的开始？ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:13 都AI时代了我们怎么还是老思路 03:27 AI时代，为什么还需要”公司“这样的组织结构？ 04:46 当一个员工有100个agent，他还是一个普通员工吗？ 05:57 企业/公司为什么存在？ 08:50 有限理性：人的先天不足才需要一个组织 11:20 都用agent之后，管理者的存在意义在哪？ 15:02 未来势必是”自下而上”的方式 18:38 Agent会让DAO在未来复活吗？ 26:33 平台经济和AI的中心化 33:30 企业的边界在哪里？ 36:04 企业是如何组织知识(Knowledge)？ 41:20 AI的价值不在于把大的金字塔拆成N个小金字塔 42:45 一切都是一个更大的Harness Engineering过程 本期节目参考文献/内容： Coase, R. H. (1937). The Nature of the Firm. Economica, 4(16), 386–405. Simon, H. A. (1955). A Behavioral Model of Rational Choice. Quarterly Journal of Economics, 69(1), 99–118. Weber, M. (1922/1978). Economy and Society. University of California Press. Hayek, F. A. (1945). The Use of Knowledge in Society. American Economic Review, 35(4), 519–530. Ostrom, E. (1990). Governing the Commons: The Evolution of Institutions for Collective Action. Cambridge University Press. Polanyi, M. (1966). The Tacit Dimension. University of Chicago Press. Nonaka, I. (1994). A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation. Organization Science, 5(1), 14–37. Rochet, J.-C., & Tirole, J. (2003). Platform Competition in Two-Sided Markets. Journal of the European Economic Association, 1(4), 990–1029. Armstrong, M. (2006). Competition in Two-Sided Markets. RAND Journal of Economics, 37(3), 668–691. 在小宇宙查看该单集文稿

  2. Oct 11

    ep149 TOKEN2049 刷屏这周，聊聊币圈十几年的骗子们

    恰逢币圈盛会Token2049，主播来帮忙总结下过去十几年中文币圈经典割韭菜模式。 从假交易所/假矿机/假钱包到ICO/空投/生态/meme币，为什么中文币圈的骗子含量高到离谱？ 富贵险中求得了吗？什么叫做“可怜之人必有可恨之处”？ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:10 新加坡的token2049  02:53 早期薅羊毛：注册就送5个比特币 05:00 2013年前绝大多数的比特币小额交易来自在线博彩 07:16 假交易所诈骗 GBL 10:22 交易所倒闭 MT-Gox 13:13 矿机矿产骗局 17:19 主犯人间消失 维卡币的传销骗局 20:01 群魔乱舞的大ICO时代 23:46 李笑来和他的典中典录音 29:06 郭宏才(宝二爷)：我只站台不投资 32:08 孙宇晨发家史：坐庄TRX、放巴菲特鸽子、空投BTT、USDD...  39:54 币圈资金盘诈骗 PlusToken 42:59 Web3.0时代的新“割”法：NFT、GameFi 45:57 Meme币，简直无法无天！ 47:44 钱包钓鱼诈骗 49:18 假客服 假机构 二次诈骗 52:31 可怜之人必有可恨之处 在小宇宙查看该单集文稿

  3. Sep 13

    ep148 当我们不再理解AI

    AI 越来越会“做事”了，听说连人类几百年都没解决的千禧年数学问题也都攻克了，但它到底有没有“理解”呢？ 如果 AI 能解决人类几百年都没解决的问题，我们为什么还一直觉得AGI遥遥无期？ 如果一个人能给出正确答案，我们却无法解释他是怎么想到的，我们又会不会承认他真的“懂了”？ 这一期，我们想蹭蹭最近ChatGPT的热点，聊聊 AI、AGI、World Model，中文屋问题，以及“理解”这件我们以为自己非常熟悉、其实可能从来没有真正定义清楚的事情。 最后再把问题倒过来：如果有一天，AI 知道了我们无法理解的东西—— 那到底是 AI 不懂，还是我们不懂？ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:12 ChatGPT攻克了千禧年七大数学问题 03:10 为什么AI解决顶级数学问题，意义不同？ 07:24 LLM的“猜测token”能算是“理解”吗？ 09:23 Hassabis的猜想：AI能自己发明相对论吗 13:24 “会做”不代表“理解” 17:36 中文屋问题 24:18 世界模型(World Model)是什么？和LLM有什么区别？ 32:05 世界模型现在发展到哪儿了？ 37:21 维特根斯坦：语言的边界就是世界的边界 41:24 LLM的路线或许更接近“人类眼中的世界” 43:24 如果未来的AI让我们无法理解 47:15 如果放弃“理解的权利”，我们该怎么看待“知识” 50:07 AI可能要让我们重新定义很多概念：理解、知识、智能……  在小宇宙查看该单集文稿

  4. Sep 5

    ep147 花4万块去非洲看动物，真的值吗？

    好久不见，主播抽空闪现了一下非洲，在东非肯尼亚体验了一把Safari，现场观摩动物世界。那么花大几万块追动物，究竟值不值呢？请听本期节目讲述背后的真实。 动物大迁徙、塞伦盖蒂、马赛马拉、角马过河、天河之渡 非洲五霸和看到已经不想看的动物 肯尼亚Safari的衣食住行大盘点 Safari有多遭罪？ 除了动物，肯尼亚其他的特色体验 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:01 一共去了几天花了多少钱 02:04 为什么去东非看动物一定得跟团 08:22 内罗毕->安博塞利->马赛马拉->肯尼亚山->甜水保护区 15:00 动物大迁徙：从坦桑尼亚到肯尼亚 21:36 看“天河之渡”完全靠运气 28:36 Game Drive 和 Safari到底是什么意思？ 33:26 狮子太懒了，天天就只知道睡 37:08 Safari之“行”：这辈子坐过最颠的车 43:20 Safari之“行”：肯尼亚马路上的减速带丧心病狂 49:35 Safari之“行”：东非小飞机等于空中公交车 52:27 Safari之“衣”：必带拖鞋和冲锋衣 55:34 Safari之”住”：一周没见过一只蚊子 1:00:24 推荐：肯尼亚山费尔蒙酒店的动物孤儿院 1:04:50 Safari之”食”：酒店Buffet和坚持说中文的厨师 1:09:26 Safari之”食”：内罗毕的百兽宴 1:12:20 谨防内罗毕机场的小套路 1:17:45 基贝拉平民窟 1:20:50 马赛市场：用“中国特产”换非洲手作 1:24:23 Matatu文化：巴士里蹦迪 1:26:05 坦桑尼亚 or 肯尼亚，到底去哪儿？  补充一下节目里说的： 盘点旅行社和地接的“Safari大众点评”： https://www.safaribookings.com/  国内的一个专注非洲Safari的小程序：NeekTrip  马赛马拉的日落 幸运地看到了野外的黑犀牛 犀牛和三只疣猪喝水 狮子真的很懒.... 第一次近距离和长颈鹿四目相对 乞力马扎罗山下的大象 草原小飞机和"机场" 动物孤儿院里的猴子Safari（白眉猴和狒狒的混血，地球上唯一的它） 可爱的绿长尾猴 在小宇宙查看该单集文稿

  5. Aug 3

    ep146 为什么天才基金经理，总会爆仓？

    他曾是 OpenAI 最年轻的一批研究员之一，也写出了 AI 圈广为流传的《Situational Awareness》。 后来，他离开 OpenAI 创办基金，重仓 AI 基础设施，一年收益据报道一度超过 400%，被许多人视作下一位传奇基金经理。 然而，仅仅一个月之内，基金便遭遇流动性危机，大量公开市场持仓被强制平仓，最终由 Citadel 等机构接手部分资产。 但这期节目，我们并不是只介绍 Leopold。我们还会聊到 Bill Hwang、LTCM，以及 FTX 创始人 SBF。四个人，四种完全不同的投资方式。但他们最后，却都输给了同一件事情： 杠杆、流动性，以及过度自信 这一期，我们想回答的问题不是："Leopold Aschenbrenner为什么爆仓？" 而是：为什么金融史上的天才，总会以如此相似的方式离场？ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:32 Leopold是谁？德国天才少年 03:36 本科一毕业就加入OpenAI的“抽象”部门 08:28 被OpenAI直接开除 11:56 Situational Awareness 到底是什么意思？  14:08 Scaling Law是什么意思？ 20:20 重仓AI基础设施和生态圈 24:50 杠杆做空传统软件股 29:10 四倍杠杆，两面爆仓 34:26 顶级接盘大佬：Ken Griffin 35:17 Citadel 和 Citadel Securities是两家不同的公司 38:44 “我们的目标，是确保无论市场发生什么，我们明天还能继续交易” 41:34 Bill Hwang 3天亏完200亿 43:47 Total Return Swap 骗得瑞士信贷直接要倒闭 50:20 LTCM 诺奖得主加持，依旧输给黑天鹅 55:50 SBF 从币圈顶流到劳改犯  在小宇宙查看该单集文稿

  6. Jul 27

    ep145 人生能有几届世界杯？

    世界杯结束后的一期recap，上期节目两位主播的预测都100%错误，这次来简单复盘复盘。世界杯究竟有什么魅力？吸引那么多像我们这样的“大赛球迷”？或许我们喜欢的，永远是人生回忆里那些美好的青春瞬间。 主播：松阴、曹老师 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:40 三四名比赛，皆大欢喜 09:20 决赛真有点诡异 10:20 罗德里拿金球，ok吗？ 17:40 当年的黄金西班牙又要来了吗 21:40 美国足彩/博彩玩出了新花样：kalshi怎么玩 27:30 这届世界杯商业化大成功 33:20 世界杯国内热度低和国际关系有没有关系 37:55 世界杯的竞技水平不是最高，但吸引我们的到底是？ 42:06 足球，高矮胖瘦都能踢 48:48 世界杯们，人生的青春回忆 50:22 世界杯需要再扩军吗？ 在小宇宙查看该单集文稿

  7. Jul 12

    ep144 世界杯凉了？FIFA明明是懂收割的，诸神的最后一舞

    听友好，球迷好！这期咱们不整那些虚的，直接“蹭”一波美加墨世界杯的热度。 本来以为扩容到48支队是让“阿猫阿狗”来凑数的，结果发现这些新面孔踢得还挺硬！尤其是这届比赛大部分都在美国办，我们也得聊聊那边的“黑科技”：8万人的橄榄球场改建房里，手机信号居然能满格，基建实力确实吓人。当然，票价也够吓人的，500美金只能蹲个“山顶位”。 这期的深度吐槽（并分析）包括： 世界杯凉了吗： 为什么抖音刷不到进球短视频了？央视这次把版权卖给小红书，背后到底在打什么算盘？ 战术大变脸： 以前看技巧和传控，现在满场都是“黑又硬”在冲刺，传控真的“死”了吗？ 巨星恩怨： 梅西开启“散步模式”怎么还能场场进球？ 而执着的C罗，到底是职业楷模还是陷入了“心魔”？ 大胆开麦： 如果国足这辈子都指望不上，咱们中国直接办一届世界杯是不是解决“出线难”和“拉动消费”的终极方案？ 别管你是资深懂球帝，还是只认识梅西C罗姆巴佩的“伪球迷”，进来听听，咱们半决赛后再见！ 主播：松阴、曹老师 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 01:20 48 支球队扩容： 阿猫阿狗变多了，还是新球队更惊艳了？03:15 意大利的“玄学”： 拿了欧洲杯却连续三届无缘世界杯，这很讽刺。 06:50 震撼的美国球场： 橄榄球场改足球场，8 万人手机信号满格的基建实力。 08:20 天价门票：400-500 美金只能坐“山顶”，美国人的消费力有多旺盛。 11:59 商业迷局：小红书拿了版权让世界杯热度下降了吗？ 17:37 美国人踢球吗： 拉美移民与二代华人的体育选择，足球真的“小众”吗。 26:20 战术大变局：现在讲求的是“极致攻防转换”与速度。 31:41 “黑又硬”的统治力：黑非洲与欧洲体系结合后的降维打击。 36:30 梅西的“散步学”： 80% 时间在闲逛，却能用 20% 的集中发力解决战斗。 38:40 巴西回家：安切洛蒂有点“名不符实” 42:07 C 罗的执着与心魔： 职业规划的天才，为何在 40 岁后陷入了进球数的自我消耗。 56:20 淘汰赛预测： 英阿大战与法西对决，谁才是真正的“天神下凡”。 1:03:02 平行世界假说： 如果 2022 年姆巴佩赢了，足球历史会如何改写？ 1:07:34 日本足球的瓶颈： 脱亚入欧的积分代价，系统性青训为何难破“八强”咒 在小宇宙查看该单集文稿

  8. Jul 5

    ep143 一夜暴富，还是一夜爆仓？人人都能听懂的期货、期权和金融衍生品

    最近股市很热，很多人听过期货、期权、金融衍生品，却不知道它们到底是什么。2008 年金融危机、石油价格跌到负数、美股末日期权（0DTE）爆火……这些新闻背后，都绕不开金融衍生品。很多人都在新闻和社交媒体上看到炒期货/期权而一夜暴富/爆仓的故事，但它们最初被发明出来，并不是为了赌博，而是为了管理风险。 这一期，我们不用复杂的数学，也尽量不使用金融黑话，而是从生活中的具体例子开始，一步步讲清楚： • 什么是金融衍生品？为什么它们会诞生？• 期货到底在交易什么？为什么不用搬运黄金和原油也能赚钱（或亏钱）？• Call、Put 到底是什么？为什么买保险，本质上就是一种期权？• 为什么有人一天赚几十倍，也有人一天亏掉全部本金？什么是末日期权（0DTE）？• Black-Scholes 模型为什么被认为改变了现代金融？它和诺贝尔奖有什么关系？• Swap（互换）到底是什么？为什么它会成为 2008 年金融危机中的关键角色？• 金融衍生品究竟是财富自由的工具，还是放大风险的武器？ 股市有风险，投资需谨慎！ 主播：松阴 节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！ 00:43 买西瓜和期权有什么关系 04:47 买房、双十一定金、锁价都算是金融衍生品的思路 11:30 期货(futures)的历史 14:08 芝加哥对期货的历史意义 17:16 一切皆可期货化 18:29 杠杆和保证金  26:02 期权(options)和期货有什么区别？ 27:30 Call/看涨期权 和 Put/看跌期权 30:10 卖出期权是为了什么 32:45 theta和期权的时间价值 34:11 末日期权（0DTE）是什么鬼？ 36:27 Black-Scholes 模型告诉大家期权怎么定价 40:21 实战中的几种常见期权策略：Protective Put / Covered Call / Cash-Secured Put / Naked Put 47:52 期权交易最少一手(100股)！ 51:50 swap，什么是利率互换？ 55:32 CDS(信用违约互换)和2008年金融危机 1:00:12 大空头们是怎么用CDS赌赢整个华尔街的 在小宇宙查看该单集文稿

See All (161)

About

几个互联网打工人的好奇心实验室。 科技、AI、金融、职场、旅行、体育……我们什么都聊，但不太喜欢只聊表面。 从一个奇怪的问题出发，查资料、讲故事、聊经历，偶尔一本正经，更多时候胡说八道。 这里没有固定主题，只有一群对世界还有点好奇的人。这里是“朝十晚久”。 欢迎加入听友群，加小助手微信monkeytyping，拉你入群！

Information

  • Creator
    大王圣代
  • Years Active
    2022 - 2026
  • Episodes
    161
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 朝十晚久@小宇宙App
  • Show Website
    朝十晚久

You Might Also Like