Narodowe Centrum Nauki

Narodowe Centrum Nauki

Podcast NCN o sprawach istotnych dla środowiska naukowego i funkcjonowania nauki w Polsce. Gośćmi podcastu są badaczki i badacze z różnych ośrodków akademickich i pracownicy Centrum. Rozmowy prowadzi Anna Korzekwa-Józefowicz.

  1. May 14

    #pokolenieNCN - Małgorzata Kot: Nigdy nie byliśmy sami

    W trzecim odcinku cyklu #pokolenieNCN rozmawiamy z prof. Małgorzatą Kot z Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego. Archeolożka bada styk neandertalczyków, denisowian i ludzi współczesnych – i to, co z ich spotkania wynikło dla kultury ludzkiej i wczesnych migracji. Przez dekady ewolucja człowieka była przedstawiana jako sekwencja gatunków, które występowały kolejno po sobie. Zmieniła to paleogenetyka – możliwość odczytywania DNA ze szczątków sprzed dziesiątek tysięcy lat. Okazało się, że neandertalczycy, denisowianie oraz ludzie współcześni przez długi czas współistnieli i krzyżowali się. – My sobie w tym momencie zdaliśmy sprawę, że nasz sposób myślenia o ewolucji człowieka należy zmienić, bo my nigdy nie byliśmy sami – mówi Małgorzata Kot.Badaczka szuka odpowiedzi na pytanie, co z tych spotkań wynikło dla człowieka współczesnego. Na ile kontakt z innymi gatunkami ludzi umożliwił zasiedlenie Europy i Azji – kontynentów ewolucyjnie obcych gatunkowi wywodzącemu się z Afryki? Prowadzi badania terenowe w wysokogórskich jaskiniach w Azji Centralnej oraz w Polsce, łącząc wykopaliska z zaawansowanymi analizami laboratoryjnymi.Cykl #pokolenieNCN to rozmowy z wybitnymi badaczkami i badaczami na 15-lecie Narodowego Centrum Nauki, którzy rozwijają swoje kariery dzięki wsparciu NCN. Małgorzata Kot realizuje projekty finansowane przez NCN oraz Europejską Radę ds. Badań Naukowych. Jak podkreśla, wcześniejsze granty NCN odegrały kluczową rolę w zdobyciu finansowania ERC – pozwoliły jej zespołowi dopracować pytania badawcze i zbudować solidne podstawy do dalszych projektów.

    #pokolenieNCN - Małgorzata Kot: Nigdy nie byliśmy sami
  2. May 14

    #pokolenieNCN - Michał Tomza: Tworzymy „perfekcyjne nic", by zrozumieć wszechświat.

    W drugim odcinku cyklu #pokolenieNCN rozmawiamy z prof. Michałem Tomzą z Wydziału Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego. Naukowiec opowiada o ultraniskich temperaturach, precyzyjnych pomiarach i asymetrii materii oraz antymaterii, a także o eksperymencie zaprojektowanym do pomiaru asymetrii elektronu – zjawiska, które może wyjaśnić przewagę materii nad antymaterią we wszechświecie. Michał Tomza koncentruje się na jednym z kluczowych problemów współczesnej fizyki – wyjaśnieniu, skąd bierze się różnica między ilością materii i antymaterii we wszechświecie. Obecne prawa fizyki nie pozwalają tego wyjaśnić.Wraz ze swoim zespołem proponuje podejście oparte na ultrazimnych cząsteczkach, które pozwalają prowadzić wyjątkowo precyzyjne pomiary. Celem jest sprawdzenie czy elektron wykazuje subtelną asymetrię – hipotezę, której dotychczas nikt nie potwierdził eksperymentalnie. Taki efekt mógłby wskazywać na asymetrię w prawach fizyki, która tłumaczy przewagę materii nad antymaterią. – Pokazaliśmy, że przy użyciu odpowiednio przygotowanych ultrazimnych cząsteczek można bardzo precyzyjnie zmierzyć „kształt" elektronu – mówi Michał Tomza. – Jeśli uda się zaobserwować tę asymetrię, byłby to ważny krok w zrozumieniu, dlaczego w ogóle istniejemy.Cykl #pokolenieNCN to rozmowy z wybitnymi badaczkami i badaczami, którzy rozwinęli swoje kariery w Polsce dzięki wsparciu Narodowego Centrum Nauki. Michał Tomza powrócił do kraju po zagranicznym stażu i stworzył własny zespół badawczy. Wyniki uzyskane w pierwszych projektach finansowanych przez NCN, uzupełnione o finansowanie Fundacji na Rzecz Nauki Polskiej, stały się najmocniejszą częścią wniosku o grant Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych. ERC Starting Grant zdobył w 2022 roku, a dwa lata wcześniej otrzymał Nagrodę NCN w obszarze nauk ścisłych i technicznych.

    #pokolenieNCN - Michał Tomza: Tworzymy „perfekcyjne nic", by zrozumieć wszechświat.
  3. Apr 27

    AI w grantach i „mądry człowiek z wąsem”

    Generatywna AI coraz częściej pojawia się przy pisaniu wniosków grantowych, a jednocześnie sama staje się przedmiotem badań nad uprzedzeniami w modelach językowych. W nowym odcinku rozmawiamy o obu tych wątkach. Jesienią 2025 roku NCN przeprowadził sondaż wśród kierowników projektów składanych w konkursach OPUS, SONATA i PRELUDIUM. Wzięło w nim udział 2708 osób. Około 60% respondentów uważa, że Centrum powinno dopuścić użycie GenAI przy przygotowywaniu wniosków, 42% przyznaje, że już z takich narzędzi korzystało. Większość sprzeciwia się jednak wykorzystywaniu AI do tworzenia koncepcji badań i formułowania hipotez, a 67% wnioskodawców wyklucza jej udział w ocenie merytorycznej. W drugiej części odcinka prof. Margaret Ohia-Nowak z Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie opowiada o badaniach nad polskimi dużymi modelami językowymi – Bielikiem i PLLuM – i mechanizmami zabezpieczającymi je przed powielaniem stereotypów etnicznych i rasowych. Wstępne wyniki pokazują, że pierwsze, odruchowe odpowiedzi modeli bywają mniej zniuansowane niż kolejne, nawet gdy systemy są trenowane pod kątem ograniczania uprzedzeń. Efektem projektu, finansowanego przez NCN, ma być przewodnik dla użytkowników i zespołów rozwijających kolejne polskie LLM-y. O sondażu i pracach grupy roboczej ds. AI w Science Europe mówi dr inż. Tomasz Szumełda, reprezentujący NCN w tym gremium. Prowadzi Anna Korzekwa-Józefowicz. Pełny raport z sondażu.

    AI w grantach i „mądry człowiek z wąsem”
  4. Feb 3

    Polska 2040. Jak zmienia się przyszłość

    Rozmawiamy o przyszłości Polski – tej za 10-15 lat. O demografii, migracjach i rynku pracy, ale też o roli nauki w porządkowaniu tych procesów oraz o warunkach pracy naukowej. Zmiany społeczne, gospodarcze i technologiczne wyraźnie przyspieszyły. Pytamy, czy w warunkach takiej zmienności i silnego wpływu czynników zewnętrznych można dziś odpowiedzieć na pytanie, jak będzie wyglądać Polska za 10-15 lat. Zdaniem gości #podcastNCN – tak, choć z zastrzeżeniami. W rozmowie udział wzięli dr hab. Paweł Kaczmarczyk, prof. UW, dyrektor Ośrodka Badań nad Migracjami UW, oraz dr Michał Myck, dyrektor i członek zarządu Centrum Analiz Ekonomicznych (CenEA), profesor w Instytucie Nauk Ekonomicznych PAN. Rozmowa dotyczy tematów, które od lat badają: migracji, demografii, rynku pracy i zmian technologicznych, a także konsekwencji tych procesów dla nauki i polityk publicznych. Jak zauważa Paweł Kaczmarczyk, ostatnia dekada przyniosła zmianę o charakterze strukturalnym. – Polska z kraju typowej emigracji stała się krajem imigracji, takim, do którego raczej się przyjeżdża, niż z którego się wyjeżdża. To oznacza całą masę nowych wyzwań, ale też szans. Dane rynku pracy pokazują już dziś skalę tej zmiany: cudzoziemcy stanowią około 7-8 proc. pracujących, a w wielu sektorach ich obecność stała się warunkiem utrzymania dynamiki zatrudnienia. W perspektywie kolejnych kilkunastu lat udział cudzoziemców na rynku pracy będzie dalej rósł, zbliżając się do poziomów obserwowanych dziś w krajach Europy Zachodniej. Przyszłość migracyjna Polski będzie więc w coraz większym stopniu zależeć nie od tego, czy migranci będą potrzebni, lecz od tego, czy państwo stworzy warunki sprzyjające ich długofalowej obecności, integracji i wykorzystaniu potencjału, także w obszarach wymagających wysokich kwalifikacji. Jednocześnie, jak podkreśla rozmówca, migracje są obszarem szczególnie wrażliwym na zdarzenia, których nie da się przewidzieć w żadnym modelu. – Możemy próbować projektować polityki, ale to, co ma fundamentalne znaczenie, to czynniki zewnętrzne. Rzeczywistość może bardzo boleśnie zweryfikować nasze przewidywania. Na te procesy nakładają się głębokie zmiany demograficzne. Michał Myck zwraca uwagę, że w ciągu ostatnich 15 lat oczekiwana długość życia wzrosła w Polsce o około 2,5 roku, przy jednoczesnym spadku dzietności. – Współczynnik obciążenia demograficznego wynosił około 20 w 2010 roku, dziś to już 30, a w 2040 roku będzie około 40. To są ogromne zmiany, które mają bezpośrednie konsekwencje dla rynku pracy i systemów publicznych. W tej perspektywie przyszłość rynku pracy będzie zależeć nie tylko od migracji, lecz także od zdolności państwa do inwestowania w edukację, zdrowie i produktywność, zarówno w odniesieniu do obywateli Polski, jak i do dzieci oraz młodzieży z doświadczeniem migracyjnym. – To dzisiejszy system edukacji i opieki zdrowotnej zdecyduje o tym, jak będzie wyglądał rynek pracy za 10-15 lat, podkreśla Myck. Rozmówcy zwracają też uwagę na wyzwania stojące przed nauką, zwłaszcza w naukach społecznych, które dostarczają wiedzy potrzebnej do projektowania polityk publicznych i reagowania na długofalowe zmiany demograficzne i migracyjne. Ograniczony dostęp do danych administracyjnych oraz brak długookresowych badań panelowych utrudniają dziś pełne wykorzystanie tego potencjału. – Chcielibyśmy mówić o przyszłości, ale żeby robić to rzetelnie, musimy rozumieć teraźniejszość. Jeśli w 2040 roku chcemy spojrzeć wstecz i zrozumieć, jak zmieniło się życie Polaków, dane te musimy zacząć zbierać już dziś. Bez danych jesteśmy w trudniejszej pozycji, nie przegranej, ale zdecydowanie trudniejszej, mówi Michał Myck. Istotnym wątkiem rozmowy jest także wpływ rozwoju technologii na sposób prowadzenia badań naukowych. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji już dziś przyspieszają analizę danych i zmieniają organizację pracy zespołów badawczych, a w dłuższej perspektywie mogą wpływać na modele współpracy i oceny dorobku naukowego.

    Polska 2040. Jak zmienia się przyszłość

About

Podcast NCN o sprawach istotnych dla środowiska naukowego i funkcjonowania nauki w Polsce. Gośćmi podcastu są badaczki i badacze z różnych ośrodków akademickich i pracownicy Centrum. Rozmowy prowadzi Anna Korzekwa-Józefowicz.

You Might Also Like