Wie sieht ein Team aus, wenn AI einen großen Teil der bisherigen Execution übernimmt? Episode 39 von Leaderz of the New School Welche Menschen, Rollen und Teams brauchen wir 2027 und was davon übernimmt AI? Wir sprechen darüber, warum Teams kleiner, cross-funktionaler und stärker End-to-End verantwortlich werden könnten. Warum reine Ticket-Organisation als Führungsmodell an Bedeutung verliert. Und weshalb Unternehmen gleichzeitig weniger Junior-Stellen schaffen und damit ihr eigenes Nachwuchsproblem für 2030 produzieren. Außerdem geht es um eine Frage, die in der ganzen AI-Debatte oft zu kurz kommt: Was bleibt eigentlich der Job von Führungskräften, wenn Execution immer günstiger und schneller wird? Einige unserer Thesen: Teams könnten sich auf 3–6 hochgradig komplementäre Personen verkleinern. AI wird zunehmend nicht nur Tool, sondern Teil des Team- und Rollendesigns. Der Wert von Experten verschiebt sich vom reinen Machen hin zu Urteil, Qualität, Guardrails und Verantwortung. Wenn Unternehmen heute nur Seniors einstellen und Junior-Aufgaben automatisieren, könnte ihnen morgen das Erfahrungs- und Führungspotenzial fehlen. Und Leadership wird vielleicht gerade durch AI menschlicher statt technischer: Richtung geben, Menschen mitnehmen, Beziehungen verstehen, Verantwortung übernehmen. Wir diskutieren aber auch die Grenzen: schlechte Daten, Halluzinationen, fehlender Kontext, Kundenbeziehungen und das informelle Wissen, das eben nicht automatisch in irgendeiner Knowledge Base landet. Und natürlich die entscheidende Frage: Wenn AI die Arbeit automatisiert – wer beurteilt dann eigentlich, ob sie richtig ist? Oder laesst man schon zu viel "einfach laufen"? 00:00 – Merh Team-Talk, weniger Tool-Talk Warum wir 2027 weniger über Tools und mehr über Teams sprechen müssen. 01:20 – Warum kleine Teams schneller sind Speedboats, Pizza Rule und End-to-End-Verantwortung statt großer funktionaler Silos. 04:10 – Was passiert mit großen Teams durch AI? Von 15 ausführenden Rollen zu wenigen Menschen, die Systeme orchestrieren. 05:50 – Welche Rollen braucht ein AI-native Team? Nicht mehr automatisch SEO + UX + Engineering – sondern Mensch und AI gemeinsam vom Ziel her denken. 07:15 – Wenn AI plötzlich Analyst wird Wie Analysen, Charts und Management-Unterlagen heute schon direkt im Dialog mit AI entstehen können. 08:05 – Die Grenzen: Daten, Halluzinationen und Vertrauen Warum AI noch lange nicht jede Rolle vollständig übernehmen kann. 10:00 – Das große Junior-Problem Was passiert, wenn Entry-Level-Arbeit automatisiert wird und Unternehmen fast nur noch Seniors einstellen? 13:40 – Was müssen Juniors künftig können? Schneller lernen, recherchieren, Wissen strukturieren und AI besser einsetzen. 14:45 – Was bleibt dann eigentlich für Führungskräfte? Strategie, Vision, Kommunikation und Verantwortung werden wichtiger. 16:10 – Leadership braucht mehr Jürgen Klopp Warum Präsenz, Motivation, Mut und echtes Interesse an Menschen durch AI wertvoller werden könnten. 18:45 – Die Organisation 2027 Kleine cross-funktionale Einheiten, weniger Ticket-Execution und mehr System-Orchestrierung. 19:45 – Das vielleicht wichtigste Learning AI automatisiert die Arbeit, nicht das Urteil. Der Führungsstil der Vergangenheit war, Execution zu organisieren. Der Führungsstil der Zukunft ist, Systeme und Teams zu bauen, die gemeinsam mit AI arbeiten können – und Menschen zu haben, die deren Ergebnisse beurteilen und verantworten.
