פרודקטיבי - פודקאסט ניהול מוצר מבית Startup for Startup

Startup for Startup ⚡ by monday.com

פרודקטיבי הוא הפודקאסט למנהלי ומנהלות מוצר מבית Startup for Startup, שבו אנחנו מביאים סיפורים אמיתיים של מנהלי ומנהלות מוצר מחברות שונות על בעיות מוצריות שהם נתקלו בהן, איך הם ניגשו לפתור אותן, ומה הלמידות שהם אספו בדרך.את הפודקאסט מגיש רן ארז, מנהל מוצר עם למעלה מ10 שנות ניסיון ומנכ"ל RE.FOCUS שעוזר לצוותי מוצר בארגונים לעשות אימפקט מדיד בעולם האמיתי, ומי שהקים ומנהל את קהילת Becoming Product Managers. רעיונות לשיפור? נושאים לשימור? ספרו לנו מה חשבתם על הפרק!

  1. Sep 2

    66: איך הופכים את המוצר שלנו לסטיקי ומונעים צ׳רן?

    חברות רבות שמפתחות מוצרי B2B פוגשות את אתגר ה-Stickiness, שבו הלקוחות תופסים את המוצר כפתרון נקודתי וזמני בלבד. בפרק הזה, רן ארז מארח את דניאל שניידר, מייסד ומנכ"ל חברת Warmy.io, המסייעת לחברות לשפר את "עבירות" האימיילים שלהן ולהגיע ל-Inbox. השיחה מתמקדת בדילמה מוצרית מרכזית: איך הופכים מוצר שנתפס כ"אקמול" לפתרון מתמשך שמייצר ערך ארוך טווח ומונע נטישת לקוחות. האתגר של Warmy.io נבע מכך שלקוחות נרשמו, פתרו את הבעיה הנקודתית, ואז ביטלו את המנוי מתוך תפיסה שהבעיה נפתרה. ניסיונות להציע הנחות במחיר או לשנות אלמנטים ב-UI לא הועילו, והחברה חוותה נטישה מוקדמת של 60%-70%. כדי להבין את שורש הבעיה, הצוות ערך שיחות תחקיר וצפה במסכי המשתמשים בסביבת העבודה הטבעית שלהם. כך הם גילו שהמשתמשים מבצעים טעויות חוזרות במערכות השליחה שלהם - אך מאשימים את Warmi בבעיה. הפיצוח לבעיה הזו הגיע מתוך מעבר מגישה פסיבית למודל פרואקטיבי, באמצעות חיבור API למערכות השליחה של הלקוח וניטור הפעילות בזמן אמת. השינוי התפיסתי הוריד את שיעור הנטישה המוקדמת ל-15%-20% בלבד. בפרק דניאל מציע למנהלי מוצר תובנה מעשית על חשיבות הניתוח של ה-Workflow המלא של המשתמש, מתן מרחב לטעויות אנוש, ובניית מוצר שמלווה את אורח החיים המקצועי של הלקוח. See omnystudio.com/listener for privacy information.

    66: איך הופכים את המוצר שלנו לסטיקי ומונעים צ׳רן?
  2. Jul 22

    63: איך יוצרים פריקשן שעוזר למשתמשים לאמץ את המוצר שלנו

    כשבונים מוצר AI, האינטואיציה הראשונית היא לייצר ערך מיידי למשתמש מהר ככל האפשר - יצירת אפליקציה, אתר או תמונה תוך רגע. אלא שחברות רבות מגלות שבשיטה כזו הריטנשיין נפגע משמעותית מפני שמשתמשים נוטשים מיד עם סיום הפרוייקט הראשוני שלהם. נראה שהמפתח למעבר ממוצר של "קסם חד-פעמי" לפלטפורמה עם סטינקינס שמלווה את הלקוח לאורך זמן טמון דווקא בהאטה מכוונת של הפלואו לטובת בניית אמון. בפרק השבוע, רן ארז מארח את ניצן פודה, VP Product ב-Base44, לשיחה על האתגר שבניהול חוויית משתמש עבור קהלים מגוונים. הדילמה המרכזית היא כיצד ומתי נכון לייצר פריקשן יזום בתהליך העבודה מבלי לגרום למשתמש לנטוש. ניצן משתפת בניסויים שביצעו סביב תהליכי תכנון (Plan Mode) ובמציאת נקודת האיזון המדויקת להצגת חומת תשלום ושדרוג חבילות, מתוך שאיפה לאפשר למשתמש לראות את קיר חסימת הקרדיטים רגע לפני שהוא מתנגש בו. ניצן משתפת מהניסיון שלה בבניית נקודות חיכוך חיוביות ככלי לבניית אמון והעלאת תחושת ה-Capability של המשתמש. בנוסף, רן וניצן מדברים בפרק על הצעת פיצ׳רים המותאמת לרמת המיומנות של המשתמש והובלת המשתמשים משלב היצירה הבסיסי ועד לשלב מתקדם יותר של מוניטיזציה וצמיחה עסקית.  See omnystudio.com/listener for privacy information.

    63: איך יוצרים פריקשן שעוזר למשתמשים לאמץ את המוצר שלנו
  3. May 13

    59: איך לנתח מידע איכותני ב-scale בעזרת AI?

    כשחברת Lightrun החליטה להרחיב את קו המוצרים ולפנות לשימושים וקהלים חדשים, עלה הצורך לקבל החלטות אסטרטגיות מבוססות דאטה מעבר לגרעין המשתמשים הקיים. חן אפרמן קור, Senior Product Manager בחברה, מתארת בפרק השבוע את התהליך של זיהוי הזדמנויות צמיחה בנקודת זמן שבה הארגון נדרש להשתנות ולהתרחב. האתגר המרכזי שחן מציגה הוא הפער שבין ניתוח כמותי שמראה מה המשתמשים עושים, לבין הצורך בהבנה איכותנית של הסיבות להתנהגות. בדרך כלל, מנהלי מוצר נאלצים לבחור בין ראיונות עומק איטיים לבין קבלת החלטות מהירה המבוססת על אינטואיציה. חן משתפת כיצד בנתה מערכת לניתוח מידע איכותני ב-scale, שהחלה במיפוי ידני של מסע המשתמש והתפתחה לשימוש בסוכני AI שסורקים מקורות מידע מגוונים כמו שיחות גונג, ערוצי סלאק ופידבקים מהמוצר. חן מפרטת את הצעדים לבניית תשתית לניתוח איכותני, החל מאיסוף הדאטה ועד לביצוע Fine-tuning למודלי ה-AI כדי שיבינו את ההקשר הארגוני הייחודי. היא גם מסבירה כיצד המערכת משמשת את צוותי המוצר וההנהלה ביומיום לצורך הכנה לשיחות לקוח, איתור דיזיין פרטנרז למוצרים חדשים ויצירת שפה משותפת בין המחלקות השונות בארגון. See omnystudio.com/listener for privacy information.

    59: איך לנתח מידע איכותני ב-scale בעזרת AI?

Ratings & Reviews

About

פרודקטיבי הוא הפודקאסט למנהלי ומנהלות מוצר מבית Startup for Startup, שבו אנחנו מביאים סיפורים אמיתיים של מנהלי ומנהלות מוצר מחברות שונות על בעיות מוצריות שהם נתקלו בהן, איך הם ניגשו לפתור אותן, ומה הלמידות שהם אספו בדרך.את הפודקאסט מגיש רן ארז, מנהל מוצר עם למעלה מ10 שנות ניסיון ומנכ"ל RE.FOCUS שעוזר לצוותי מוצר בארגונים לעשות אימפקט מדיד בעולם האמיתי, ומי שהקים ומנהל את קהילת Becoming Product Managers. רעיונות לשיפור? נושאים לשימור? ספרו לנו מה חשבתם על הפרק!