Morning Data Chat

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Le podcast Morning Data Chat accueille toutes les semaines des Chief Data Officers pour discuter des enjeux actuels de la data pour les entreprises. Chaque épisode présente des experts de l'industrie pour discuter des dernières tendances, des innovations et des défis dans le domaine de la data, ainsi que des stratégies pour maximiser la valeur des données pour les entreprises. Des sujets tels que l'analyse des données, la sécurité des données, la gouvernance des données et les nouvelles technologies de la data sont tous abordés, et les invités partagent leur expertise et leurs conseils pour aider les entreprises à tirer le meilleur parti de leurs données. Les auditeurs bénéficient d'un aperçu exclusif des dernières pratiques et des meilleures stratégies pour exploiter la puissance de la data dans leur entreprise. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

  1. S4 - #7 Club Med : Devenir une entreprise AI First en redesignant les processus métiers

    1D AGO

    S4 - #7 Club Med : Devenir une entreprise AI First en redesignant les processus métiers

    Pour ce septième épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Siddhartha Chatterjee, Chief Data & AI Officer du Club Med, partage la manière dont le groupe opère un virage stratégique vers un modèle AI First, en plaçant l’intelligence artificielle au cœur de la transformation des processus métiers.Il explique pourquoi l’IA ne doit pas être considérée comme un simple outil, mais comme un levier pour repenser en profondeur la façon dont l’entreprise fonctionne, prend des décisions et délivre de la valeur, tout en préservant l’ADN humain du Club Med.Siddhartha revient sur un cas d’usage emblématique dans les opérations RH : l’automatisation et l’optimisation de l’affectation des G.O à travers le monde. Ce processus historiquement manuel, critique pour l’expérience collaborateur et la satisfaction client, a été repensé de bout en bout grâce au machine learning, avec l’humain conservé dans la boucle.L’épisode met également en lumière un facteur clé de succès : le redesign des processus end-to-end, porté par un nouveau rôle, celui de Process Designer, combinant expertise métier, compréhension des enjeux IA et conduite du changement. Un retour d’expérience très concret sur la manière de structurer une transformation IA durable, à l’échelle d’un groupe international de services. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    29 min
  2. S4 - #6 Vicat : Comment la data et l’IA accompagnent la décarbonation des processus industriels

    FEB 9

    S4 - #6 Vicat : Comment la data et l’IA accompagnent la décarbonation des processus industriels

    Pour ce cinquième épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Jérémy Blond, Directeur Data du groupe Vicat, partage comment la data et l’IA accompagnent la décarbonation des processus industriels dans le secteur du ciment.Il explique comment la complexification des procédés de production rend indispensable l’usage de la donnée pour aider les équipes terrain à piloter les opérations.À travers un cas concret d’optimisation du broyage, Jérémy montre comment des modèles de machine learning permettent d’améliorer la stabilité des procédés, d’augmenter la productivité et de réduire la consommation énergétique, tout en respectant les contraintes industrielles. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    27 min
  3. S4 - #5 FDJ United: Comment structurer une transformation IA à l’échelle après une fusion

    FEB 2

    S4 - #5 FDJ United: Comment structurer une transformation IA à l’échelle après une fusion

    Pour ce cinquième épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Sébastien Rozanes, Chief Digital, Data & AI Officer de FDJ United, partage la manière dont le groupe structure sa transformation data et IA dans un contexte de fusion entre un acteur historique et une entreprise 100 % digitale.Il explique pourquoi l’IA impose aujourd’hui de repenser l’organisation data, de recentraliser les priorités et de piloter les investissements de bout en bout afin de faire émerger des projets à fort impact.À travers le programme GameChanger AI, Sébastien détaille les enjeux de gouvernance, de priorisation, de mesure du ROI et de montée en compétences des métiers, ainsi que la préparation du groupe aux usages d’IA agentique à l’horizon 2026. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    32 min
  4. S4 - #4 Air France KLM : Structurer la connaissance pour tirer pleinement parti de l’IA

    JAN 26

    S4 - #4 Air France KLM : Structurer la connaissance pour tirer pleinement parti de l’IA

    Pour ce quatrième épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Julie Pozzi, Chief Data & AI Officer d’Air France KLM, partage la manière dont le groupe structure et gouverne la connaissance pour en faire un levier opérationnel à l’ère de l’IA.Elle revient sur les usages critiques de la donnée non structurée au cœur des opérations aériennes, et sur les limites des approches traditionnelles de recherche documentaire. Julie explique comment l’IA permet de réduire drastiquement les temps de recherche tout en mettant en lumière un enjeu clé : la qualité, la structure et la gouvernance des contenus. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    26 min
  5. S4 - #3 Oney : Sortir d’un legacy historique pour bâtir une modern data stack

    JAN 19

    S4 - #3 Oney : Sortir d’un legacy historique pour bâtir une modern data stack

    Pour ce troisième épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Magalie Cordier-Jubet, Chief Data Officer de Oney, revient sur la transformation majeure engagée par l’entreprise : la sortie progressive d’un legacy SAS historique au profit d’une modern data stack construite autour de Snowflake.Elle explique les bénéfices attendus de cette migration ainsi que l’usage de l’IA pour accélérer la conversion des scripts, documenter le code et réaliser les tests de non-régression. Magalie détaille enfin l’organisation mise en place pour réussir ce changement à grande échelle : stratégie hybride, mobilisation de plusieurs centaines de data analysts, création de communautés, montée en compétences, et pilotage FinOps dans un modèle de facturation à l’usage. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    23 min
  6. S4 - #2 Renault : Comment piloter une transformation IA à l’échelle dans un grand groupe industriel

    JAN 12

    S4 - #2 Renault : Comment piloter une transformation IA à l’échelle dans un grand groupe industriel

    Pour ce deuxième épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Anthony Vouillon, Directeur du Centre d’Excellence IA de Renault, dévoile les leviers qui permettent au constructeur d’accélérer sa transformation à grande échelle.Il revient sur le déploiement massif de l’IA générative auprès des collaborateurs, l’impact du GenCoding sur la productivité, et la manière dont Renault conçoit ses premiers agents pour transformer l’expérience client comme les processus internes.Anthony détaille également les enjeux d’orchestration entre plateformes, les limites actuelles de performance des modèles et le rôle central de la qualité de la donnée dans l’industrialisation de l’IA. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    24 min
  7. S4 - #1 Accor : Comment Accor repense le search à l’ère de l’IA conversationnelle

    JAN 5

    S4 - #1 Accor : Comment Accor repense le search à l’ère de l’IA conversationnelle

    Pour ce premier épisode de la saison 4 de Morning Data Chat, Jean-François Guilmard, Chief Data & AI Officer du groupe Accor, partage les coulisses de la transformation data et IA du groupe hôtelier. Il explique comment Accor repense le search de la recherche d’hôtel à l’expérience conversationnelle en s’appuyant sur les dernières avancées en IA générative et le protocole MCP. Un échange passionnant sur le futur du travel search, de la personnalisation client et de l’hospitalité augmentée par l’IA. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    22 min
  8. #Hors Série - Dylogy : Automatiser l’analyse documentaire dans l’assurance grâce à l’IA générative

    04/25/2025

    #Hors Série - Dylogy : Automatiser l’analyse documentaire dans l’assurance grâce à l’IA générative

    Comment l’IA générative transforme-t-elle la gestion du risque dans l’assurance ? Aurélien Couloumy, actuaire de formation et CEO de Dylogy, partage son retour d’expérience sur l’automatisation de l’analyse documentaire dans un secteur exigeant et réglementé. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

    27 min
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