Организованное программирование

Кирилл Мокевнин

Пишем код, за который не стыдно. Разбираем базу, даем рекомендации и встречаемся с умными людьми

  1. Типизированный SQL: генерация SDK вместо ORM — работает? / Никита Волков #85

    5D AGO

    Типизированный SQL: генерация SDK вместо ORM — работает? / Никита Волков #85

    🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=dzen Сегодня у нас в гостях Никита Волков - разработчик Haskell-библиотек и консультант. Мы поговорили про генерацию SQL, и заодно обсудили его новый проект: генерация типизированных SDK под разные языки на основе схемы БД и запросов. Но довольно быстро разговор ушёл сильно шире самой библиотеки. Поговорили про SQL First как подход в целом — откуда он растёт, чем отличается от ORM и query builder, и почему в Go с SQLC это уже фактически стандарт. Отдельно — про динамические запросы и фильтры без query builder, про схему БД и миграции (Code First vs SQL First), про то, почему shared database не всегда антипаттерн, как держать обратную совместимость и как ИИ уже сейчас пишет кодогенераторы под новые языки быстрее, чем их делают руками. Никита в прошлом писал ORM для Scala, потом переписал парсер PostgreSQL на Haskell ради синтаксических проверок при компиляции — и в итоге пришёл к мысли, что над SQL лучше не абстрагироваться, а сделать интеграцию с ним надёжной. Полезные ссылки: - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nvolkov/ - Twitter: https://x.com/NikitaYVolkov - Telegram: @wormholio - Telegram-канал pGenie: https://t.me/pgenie_io Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239310 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=dzen 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #SQL #PostgreSQL #SQLC #ORM #Backend #Programming #AI #разработка #организованноепрограммирование #кириллмокевнин #хекслет Типизированный SQL: генерация SDK вместо ORM — работает? / Никита Волков #85

    1h 21m
  2. Где работать кроме бигтеха / Бизнес без программистов / Найм в эпоху агентов / Кирилл Мокевнин

    MAY 10

    Где работать кроме бигтеха / Бизнес без программистов / Найм в эпоху агентов / Кирилл Мокевнин

    🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Работа есть не только в бигтехе. Просто её не видно В IT-твиттере кто-то написал: куда вообще идти работать, если вокруг один сплошной бигтех? Никто в треде не предложил альтернативы. А она есть, и огромная. B2B SaaS-компании с миллиардными оборотами существуют, их много, и большинство разработчиков не знает ни одной из них по имени. Разбираю почему так получилось, смотрим на конкретные рейтинги и обсуждаем, чем интересна работа в небольших продуктовых командах против роли винтика в экосистеме. Отдельно про то, как маркетплейсы и no-code инструменты тихо уничтожили целые категории работы задолго до всякого ИИ. И куда сместился спрос. Второй большой блок про собесы. Год я проводил интервью на реальном открытом продакшне и разрешал использовать агентов. Это изменило моё понимание найма. Агент не помогает кандидату так, как все думают. Зато он сразу показывает, как человек рассуждает, куда идёт, как дебажит незнакомую проблему. Подробно про то, что я увидел. В конце про циклы рынка и T-shape. Эти разговоры повторяются каждые несколько лет. Объясняю механику: почему это просто экономика, и что за этим стоит на самом деле. – Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Сообщество Вконтакте - https://vk.com/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #IT #Программирование #AI #ChatGPT #Разработка #Собеседование #Программист #Нейросети #BigTech #SaaS #Fullstack #Карьера #Джуниор #Hexlet #Подкаст Где работать кроме бигтеха / Бизнес без программистов / Найм в эпоху агентов / Кирилл Мокевнин

    58 min
  3. Теория ограничений в it: почему быстрее не значит лучше / Александра Брызгалова #84

    MAY 3

    Теория ограничений в it: почему быстрее не значит лучше / Александра Брызгалова #84

    В этом выпуске у меня в гостях — Александра Брызгалова, практик и сертифицированный специалист, которая много лет работает с TOC. Мы разобрали теорию ограничений — подход, который часто вспоминают через Голдратта, но редко применяют на практике в разработке. Мы начали с базы: откуда появилась теория ограничений, какую проблему она решает и почему за десятилетия в индустрии мало что изменилось. Сроки по-прежнему срываются, фичи застревают, команды перегружены. Разобрались, как локальная оптимизация ломает систему и почему привычные метрики вроде velocity или «фич в месяц» могут давать обратный эффект. Поговорили о том, как на самом деле устроен поток создания ценности. Полезные ссылки: https://t.me/AABryzgalova https://www.youtube.com/@ABryzgalova Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239298 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot Отдельно обсудили практику. Как находить узкие места и почему это не всегда там, где их ищут. Почему их не нужно «расшивать» напрямую и как попытки ускорить разработку нередко только ухудшают результат. Затронули и классические проблемы: многозадачность, постоянное переключение контекста и перегруз потока задачами — всё это напрямую влияет на time-to-market. В конце разобрали реальные примеры из разработки: длинные релизы, перегруженные тестировщики и код, который так и не доходит до продакшена. Поговорили и про попытки «ускорить всё» с помощью AI — и почему без понимания системы это часто делает только хуже. #теорияограничений #разработка #ITменеджмент #agile #продуктивность #bottleneck #тимлид #программисты #организованноепрограммирование #кириллмокевнин Теория ограничений в it: почему быстрее не значит лучше / Александра Брызгалова #84

    1h 32m
  4. Что должен знать каждый backend про N+1, lazy preload и производительность / Евгений Демин #83

    APR 26

    Что должен знать каждый backend про N+1, lazy preload и производительность / Евгений Демин #83

    В этом выпуске у меня в гостях Евгений Дёмин — Ruby-разработчик и автор нескольких популярных open source библиотек, которые решают проблемы с базами данных, валидацией и производительностью. Женя начинал как математик в Калининграде, попал на западный рынок почти случайно — друг порекомендовал его британскому рекрутеру, а всё собеседование свелось к фразе «Yes, please» в телефонной трубке. Тем не менее его взяли. Разобрались, почему open source — это не просто код на GitHub, а полноценный продукт, который нужно продвигать, объяснять и защищать. Женины библиотеки приносят ему живые деньги каждый месяц — и это получилось не по плану, а как результат маленьких последовательных шагов. Полезные ссылки: https://www.linkedin.com/in/evgeniydemin https://github.com/djezzzl/ https://x.com/EvgeniyDemin evgeniydemin.medium.com Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239293 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot Отдельно поговорили про schema.rb — файл, который Rails кладёт прямо в репозиторий и который даёт возможность строить инструменты автоматического анализа. В других экосистемах этого долго не было, а где-то нет до сих пор. Прошлись по конкретным инструментам. Выяснили, что расхождение между валидациями в коде и реальными ограничениями в базе данных — это не редкий edge case, а системная проблема, с которой сталкиваются даже крупные компании вроде 37signals. Подискутировали про N+1, что это не болезнь ORM, и вообще она существовала ещё когда люди писали запросы в циклах на чистом PHP. Обсудили, как можно пофиксить без ручного проставления includes — просто подключив нужную библиотеку. В конце разговор свернул в неожиданную сторону — обсудили, не станут ли все эти инструменты просто скиллами для ИИ-агентов, и нужны ли они вообще в том виде, в котором существуют сейчас. #opensource #rubyonrails #backend #programming #softwareengineering #postgresql #orm #nplusone #rails #developers #организованноепрограммирование #кириллмокевнин Что должен знать каждый backend про N+1, lazy preload и производительность / Евгений Демин #83

    1h 2m
  5. Как работают AI-агенты для программистов: поиск кода, индексы, эффективность. Дмитрий Коваленко #82

    APR 19

    Как работают AI-агенты для программистов: поиск кода, индексы, эффективность. Дмитрий Коваленко #82

    Сегодня у меня в гостях Дмитрий Коваленко, инженер, который глубоко погрузился в тему AI-агентов и оказался в центре одной из самых неожиданных точек роста современной разработки, связанной с файловым поиском. Мы обсудили, почему в эпоху агентов привычные инструменты вроде ripgrep начинают давать сбой и как меняется сама природа поиска, когда вместо человека код исследует система, выполняющая десятки запросов подряд без памяти и контекста. Полезные ссылки: https://x.com/neogoose_btw https://youtube.com/@neogoose_btw https://github.com/dmtrKovalenko Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239287 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot Также разобрали, как на самом деле работают AI-агенты. Обсудили, почему их базовая операция сводится к поиску файлов и генерации диффов, зачем нужен stateful-поиск и почему каждый лишний tool call превращается не просто в оверхед, а в прямые затраты денег и рост latency. Подробно прошлись по архитектуре, включая SIMD, индексы, биграммы, sparse-подходы и попытки переосмыслить классический full-text search под новые сценарии. Затронули и более широкий контекст: — почему LSP может оказаться не нужен агентам — как устроены MCP и tool calls под капотом — зачем агентам дополнительный контекст (git status, definitions) — почему UX таких систем не только инженерная задача, но и продуктовая — почему терминальные UI до сих пор боль — куда движутся OpenCode, Cursor и Code Agents — почему большие компании, вероятно, всё равно победят — и как меняется роль разработчика, когда код всё чаще пишет не он #программирование #ai #разработка #coding #devtools #neovim #backend #искусственныйинтеллект #opencode #aiagents @mokevnin #кириллмокевнин Как работают AI-агенты для программистов: поиск кода, индексы, эффективность. Дмитрий Коваленко #82

    1h 37m
  6. Создатель Mantine: как появилась UI библиотека с 1.5 млн загрузок в неделю / Виталий Ртищев #81

    APR 12

    Создатель Mantine: как появилась UI библиотека с 1.5 млн загрузок в неделю / Виталий Ртищев #81

    Сегодня у нас в гостях — Виталий Ртищев, создатель Mantine — одной из самых популярных React UI-библиотек в мире с более чем 1,5 миллиона загрузок в неделю. При этом в русскоязычном сообществе о ней знают заметно меньше, чем на Западе, где Mantine уже стал де-факто выбором для многих команд. Полезные ссылки: https://github.com/rtivital Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239278 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot В этом выпуске поговорили о том, как в одиночку построить open source проект такого масштаба: от первых версий до стабильной экосистемы компонентов, хуков и инструментов, которыми пользуются сотни тысяч разработчиков. Разобрали, какую реальную боль закрывает Mantine и чем он принципиально отличается от Chakra UI, Material UI и Tailwind-подхода. Также обсудили архитектуру современных UI-библиотек: почему «component library» — это уже не просто набор кнопок, а слой инженерных решений, как устроен баланс между готовыми компонентами и глубокой кастомизацией, и зачем вообще нужны Headless-подходы. Отдельный блок — про философию фронтенда и практику разработки: — как и почему Tailwind создаёт технический долг — есть ли место CSS-фреймворкам в мире React — когда стоит использовать готовые UI-киты, а когда идти в Headless — как проектируются сложные компоненты — как принимать решения о развитии библиотеки — почему большинство разработчиков на деле не используют «полную кастомизацию» #react #frontend #mantine #tailwind #webdev #javascript #typescript #ui #programming #opensource #reactjs #coding #webdevelopment #softwareengineering #devotional Создатель Mantine: как появилась UI библиотека с 1.5 млн загрузок в неделю / Виталий Ртищев #81

    1h 12m
  7. #79 Как экономика в 2026 меняет требования к разработчикам на рынке IT | Евгений Кобзев

    APR 4

    #79 Как экономика в 2026 меняет требования к разработчикам на рынке IT | Евгений Кобзев

    Сегодня у нас в гостях Евгений Кобзев - сооснователь и CTO сервиса «Кнопка» — бухгалтерского аутсорсинга с сильной технологической составляющей. Человек, который прошёл путь от сисадмина и разработчика до управления продуктом, бизнесом и обратно в разработку — с пониманием того, как всё это на самом деле связано. Мы подробно разобрали экономику IT: почему найм схлопнулся, как ключевая ставка влияет на количество вакансий, куда делись деньги венчура и почему бизнесу сейчас выгоднее «сушиться», чем расти. Обсудили, как переоценка себя ломает карьеру, почему зарплаты не берутся «из воздуха» и что происходит внутри компаний, когда они начинают платить больше, чем могут себе позволить. Также поговорили и про индустрию разработки: — почему инженеры переоценивают свою роль — что происходит, когда менеджеры не понимают разработку — почему KPI для разработчиков почти всегда вредны — как меняется роль менеджмента и почему туда стало невыгодно идти Полезные ссылки: https://t.me/zheka_from_tagil Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239264 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot #ITрынок #программисты #карьеравIT #разработка #найм #зарплата #экономика #кризис #удаленка #фулстек #junior #AI #работа #стартапы #подкаст #КириллМокевнин  Как экономика в 2026 меняет требования к разработчикам на рынке IT | Евгений Кобзев #79 (00:00) - — Введение: экономика против айтишников - почему вы неправильно понимаете рынок (02:44) - — Путь от сисадмина до CTO через ошибки (11:07) - — Миф про HR: кто на самом деле виноват в плохом найме (15:08) - — Почему в 2026 стало сложно найти работу (24:59) - — IT больше не «работа мечты» (40:07) - — Сколько реально зарабатывает бизнес (49:30) - — Яндекс платит хорошо, но не все компании могут так же (56:53) - — Почему менеджеры получают меньше разработчиков? (01:10:11) - — Фулстек vs узкие специалисты (01:19:51) - — Почему джунам лучше работать в офисе? (01:27:21) - — Нужно ли запрещать ИИ на собеседованиях? (01:34:43) - — Заключение: почему бизнес всегда выглядит «злодеем» ★ Support this podcast ★

    1h 35m
  8. #78 Эволюция баз данных: SQL, NoSQL и доминирование PostgreSQL | Константин Осипов

    APR 4

    #78 Эволюция баз данных: SQL, NoSQL и доминирование PostgreSQL | Константин Осипов

    Сегодня у нас в гостях — Константин Осипов, один из самых известных инженеров в мире баз данных: core-разработчик MySQL, создатель Tarantool, бывший директор разработки в ScyllaDB и сооснователь Picodata. Мы поговорили о том, как на самом деле устроен рынок СУБД сегодня. Обсудили , как базы данных снова сходятся в одну точку — Postgres как стандарт , и почему новые системы всё чаще просто повторяют его интерфейсы. Погрузились в архитектуру: shared memory vs shared nothing, судьбу распределённых СУБД, влияние SSD и железа на дизайн баз, и почему многие “сложные” решения больше не нужны. Отдельно обсудили ClickHouse, как редкий прорыв и почему такие прорывы случаются крайне редко. Также поговорили про реальные нагрузки: где на самом деле хайлоад, почему 100k RPS почти никому не нужны, и какие системы действительно упираются в пределы (спойлер: не те, о которых обычно думают). Отдельный блок — про влияние AI на разработку баз данных: как LLM ускоряют R&D, упрощают плагиат идей между проектами и меняют сам процесс создания СУБД. Полезные ссылки: https://t.me/rabid_transit https://github.com/kostja https://picodata.io - Система управления данными для экспертов по высоким нагрузкам https://www.youtube.com/watch?v=fykI7uZaGzo - доклад про будущее баз данных https://www.youtube.com/watch?v=TBAf5l1RmcA&list=PLSE8ODhjZXjbpOIrZheFWxkYG8HD87xW1&index=2 - Towards Sanity in Query Languages (Viktor Leis + Thomas Neumann) Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239258 🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence   #базыданных #sql  #nosql #postgresql  #программирование #разработкаПО #организованноепрограммирование #кириллмокевнин Эволюция баз данных: SQL, NoSQL и доминирование PostgreSQL | Константин Осипов #78 (00:00) - - Введение. Легенда баз данных в гостях: что ждёт индустрию дальше? (00:28) - - Базы данных: прошлое, настоящее и главный вопрос — что дальше? (01:28) - - kostja.github.io — блог Кости: https://kostja.github.io (01:31) - - stroppy.io — инструмент для честного бенчмаркинга баз данных: https://stroppy.io (01:32) - - jepsen.io — тесты, которые вскрывают реальные проблемы консистентности: https://jepsen.io (03:00) - - ScyllaDB: как устроена база для петабайтных нагрузок (пример Discord): https://scylladb.com (05:09) - - NoSQL vs SQL: революция, которая не случилась? (07:10) - - Доклад про будущее баз данных — что сбылось, а что нет: https://www.youtube.com/watch?v=fykI7uZaGzo (09:10) - - Проблемы SQL: почему язык до сих пор критикуют: https://www.youtube.com/playlist?list=PLSE8ODhjZXjbpOIrZheFWxkYG8HD87xW1 (16:06) - - Почему SQL до сих пор жив (17:06) - - Serenedb benchmark game — сравнение поисковых систем и движков: https://serenedb.com/search-benchmark-game (18:25) - - Rust против Java: новый тренд в разработке СУБД (18:35) - - Volga и Cedrus: переход с Java на Rust и новая волна баз данных: (25:20) - - Firebird: живая классика, которая до сих пор используется: https://www.firebirdsql.org/ (28:00) - - Что осталось от NoSQL: финальная расстановка сил (29:15) - - CockroachDB и ClickHouse: два разных подхода к масштабированию (33:06) - - SSD убивают старые архитектуры СУБД (34:56) - - OrioleDB: попытка радикально улучшить storage в Postgres: https://github.com/orioledb/orioledb (43:43) - - InfluxDB и Timescale (TigerData): судьба баз временных рядов (45:11) - - MariaDB купила GridGain: как базы «оседают» в экосистемах (46:06) - - Графовые базы: будущее или очередной миф? (53:20) - - Как обычное добавление поля может «убить» базу (01:03:38) - - Будущее аналитики: база сама отвечает на вопросы (01:06:30) - - Meteor и Temporal: попытки упростить разработку поверх баз данных: (01:11:00) - - SurrealDB: новая волна «универсальных» баз: https://surrealdb.com/ (01:13:28) - - AI убивает open-source? (01:24:57) - - Почему универсальной базы данных не будет (01:34:44) - - Заключение. Что нас ждёт в будущем баз данных? ★ Support this podcast ★

    1h 35m

Ratings & Reviews

4.8
out of 5
6 Ratings

About

Пишем код, за который не стыдно. Разбираем базу, даем рекомендации и встречаемся с умными людьми

You Might Also Like