Transformation Leaders Der DIGITAL BUSINESS Magazin Podcast

WIN-Verlag

Der DIGITAL BUSINESS Podcast ist für alle, die Wissenswertes aus der Welt der IT für die Industrie erfahren wollen und dies von den Spezialisten selbst. Erhalten Sie schnell Ihr eigenes Bild über die von Experten vorgestellten Produkte und Lösungen. Sie werden feststellen, dass in den Interviews bereits wichtige Fragen behandelt werden, um Ihnen einen möglichst umfassenden Überblick zu bieten. Alle unsere Podcasts können Sie übrigens bei Apple Podcast, Spotify, Deezer und Soundcloud abonnieren, damit Sie keine Folge mehr verpassen.

Episodes

  1. Aug 7

    Zukunft im Mittelstand: KI im Kundenservice – Chancen, Herausforderungen und Strategien

    In dieser Folge von Transformation Leaders, dem Podcast des Magazins Digital Business, spricht Heiner Sieger, Chefredakteur des Magazins, mit Carsten Fiegler, Vice President Business Communications bei Vier.ai, über die Rolle von Künstlicher Intelligenz im Kundenservice des Mittelstands. Im Mittelpunkt des Gesprächs stehen die Frage nach einer tragfähigen KI-Strategie, die Risiken von Silo-Lösungen, die Bedeutung von Führungsentscheidungen sowie die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine im Service. Carsten Fiegler zeigt auf, warum viele Mittelständler KI zwar positiv sehen, aber dennoch keine klare Umsetzungsstrategie haben, welche Vorteile ein zentraler Plattformansatz mit AI Gateway bietet und weshalb der EU AI Act nicht nur als regulatorische Hürde, sondern auch als Chance für vertrauenswürdige, europäische KI verstanden werden kann. Außerdem geht es darum, wie Unternehmen ihre Mitarbeitenden frühzeitig mitnehmen und auf neue Rollen im KI-gestützten Kundenservice vorbereiten sollten. Einordnung Die Folge verbindet Branchenanalyse, Praxisbeispiele und Transformationsperspektive. Sie richtet sich an Entscheider im Mittelstand, an Verantwortliche für Kundenservice und Digitalisierung sowie an alle, die verstehen wollen, wie KI den Kundenkontakt, die Organisation und die Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig verändert. Besprochene Stationen 00:04 – Begrüßung und Einstieg in die Folge, Vorstellung des Podcasts und der Grundthese: KI im Kundenservice ist eine Führungsfrage 00:41 – Warum viele Mittelständler KI nutzen, aber noch keine Strategie haben 01:09 – Vorstellung von Carsten Fiegler und Vier.ai 02:00 – Carsten Fiegler stellt sich und das Unternehmen vor 02:28 – Die Blockade zwischen Interesse und Umsetzung 03:01 – Warum interne Widerstände oft größer sind als technologische Hürden 04:13 – Wie Vier.ai Unternehmen beim Einstieg unterstützt 05:20 – Warum Silo-Lösungen teuer und riskant werden 05:55 – Kosten, Compliance und Wechselkosten bei Insellösungen 07:10 – Ab wann sich ein strategischer Ansatz lohnt 08:25 – Wie ein Geschäftsführer sinnvoll mit KI im Kundenservice beginnt 08:55 – Der erste praktische Einstieg: ein klar abgegrenzter Prozess 09:23 – Plattform statt Insellösung und Team früh einbeziehen 10:20 – Wo die Grenze zwischen Mensch und Maschine verläuft 10:54 – Welche Aufgaben KI übernehmen sollte — und welche nicht 12:22 – Wie die Übergabe zwischen Mensch und Maschine organisiert wird 13:05 – Was KI für Service-Teams bedeutet 14:04 – Wie sich Rollen im Team verschieben 15:01 – Warum Qualifizierung und Mitnahme der Mitarbeitenden entscheidend sind 15:54 – Welche Unterstützung Vier.ai bei Workshops und Projekten bietet 16:53 – Wie Mitarbeitende auf die neue Rolle vorbereitet werden 18:57 – EU AI Act: Bremse oder Chance für den Mittelstand? 19:28 – Warum europäisch gedachte KI langfristig Vorteile bringt 21:14 – Wer in drei bis fünf Jahren profitiert — und wer das Nachsehen hat 22:51 – Fazit von Heiner Sieger: KI im Kundenservice ist vor allem eine Führungsfrage 23:29 – Verweis auf weitere Informationen und Kontaktmöglichkeiten 24:13 – Schlusswort von Carsten Fiegler: einfach machen, Zeit nicht verlieren Carsten Fiegler findet Ihr auch bei LinkedIN und zwar hier: Carsten Fiegler | LinkedIn

    Zukunft im Mittelstand: KI im Kundenservice – Chancen, Herausforderungen und Strategien
  2. Jun 26

    Unternehmensdemenz: Wie KI das Erfahrungswissen der Babyboomer rettet

    In dieser Folge von Transformation Leaders spricht Heiner Sieger, Chefredakteur des Magazins Digital Business, mit Oliver Diekmann, Gründer und CEO von Wingmaite, über die Gefahr der Unternehmensdemenz, die durch den Verlust von Expertenwissen entsteht, wenn Mitarbeiter in Rente gehen. Er zeigt, wie KI-gestützte Dokumentation helfen kann, Wissen zu sichern und den Wissensverlust zu verhindern. Key Topics Risiken der Unternehmensdemenz durch Fachkräftemangel und RenteneintritteEinsatz von KI zur sprachbasierten WissensdokumentationPraktische Schritte für KMU, um Wissensverlust zu vermeidenWissensmanagement als Chefsache und VerantwortlichkeitenDatenschutz, Governance und rechtliche Rahmenbedingungen bei Wissensdokumentation Kapitel 00:00 Einführung in Unternehmensdemenz 01:41 Vorstellung von Oliver Diekmann und Wingmaite 02:22 Herausforderungen des Wissensmanagements 04:15 Erkennung von Wissensabfluss in Unternehmen 06:20 Strategien zur Wissenssicherung im Unternehmensalltag 09:14 Hürden und Herausforderungen in der Praxis 12:21 Vorgehensmodell zur Wissensdokumentation 14:48 Verantwortlichkeiten im Wissensmanagement 16:22 Funktionsweise der KI-gestützten Dokumentation 18:23 Integration des Wissens in den Unternehmensalltag 20:04 Governance und Datenschutz im Wissensmanagement 21:16 Messbarkeit der Wissensmanagement-Effekte 22:47 Roadmap für den Start im Wissensmanagement 24:38 Abschluss und positive Ausblicke

    Unternehmensdemenz: Wie KI das Erfahrungswissen der Babyboomer rettet
  3. Mar 31

    BEC im Fadenkreuz: So stoppen KMU die neue Phishing-Generation

    In dieser Folge von Transformation Leaders spricht Heiner Sieger, Chefredakteur des Magazins Digital Business mit Tizian Kohler, Cyber Risk & Security-Experte von Adlon Intelligent Solutions über die aktuellen Bedrohungen durch Business Email Compromise, die Professionalisierung der Angreifer und effektive Schutzmaßnahmen für KMU. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Organisation gegen Phishing, Social Engineering und Schwachstellen absichern können. Key Topics Aktuelle Bedrohungslage durch Business Email Compromise Professionalisierung der Angreifer und Einsatz von KI Praxisbeispiel für Phishing und Social Engineering Must-Have-Sicherheitsmaßnahmen für KMU Risikovasierte Schwachstellenbewertung und Priorisierung Takeaways MFA für alle Nutzer ist das wichtigste Schutzinstrument. Schulungen erhöhen die Resilienz gegen Phishing. E-Mail Security Gateways filtern verdächtige Mails frühzeitig. Risikovasierte Schwachstellenanalyse ist effektiver als nur CVSS. Organisatorische Maßnahmen wie Vier-Augen-Prinzip sind essenziell. Action Items Implementieren Sie MFA für alle Nutzer. Schulen Sie Ihre Mitarbeiter regelmäßig im Umgang mit Phishing. Setzen Sie E-Mail Security Gateways ein, um verdächtige Mails frühzeitig zu erkennen. Führen Sie risikobasierte Schwachstellenanalysen durch, statt nur CVSS zu verwenden. Implementieren Sie organisatorische Maßnahmen wie Vier-Augen-Prinzip und Rückrufverfahren. Kapitel 00:00 Einführung in Cybersecurity und BEC 01:35 Tizian Kohler: Hintergrund und Expertise 02:27 Aktuelle Bedrohungslage und Angriffsstrategien 04:21 Praxisbeispiel: Phishing und gefälschte Rechnungen 07:10 Verteidigungsmechanismen gegen Cyberangriffe 09:22 Erkennungsmuster und Sicherheitsmaßnahmen 11:22 E-Mail-Sicherheit für kleine Unternehmen 12:51 Prozesse zur Vermeidung von Betrug 14:21 Schwachstellenmanagement und Risikobewertung 16:06 KPIs für effektives Schwachstellenmanagement 17:26 Meldepflichten und rechtliche Konsequenzen 19:34 Zukünftige Trends in der Cyberkriminalität 20:41 Empfehlungen für KMU zur Cyberabwehr Weitere Empfehlungen: BSI - Leichter Einstieg Managed Security Services | ADLON Kontakt zu Tizian Kohler: www.linkedin.com/in/tizian-kohler

  4. Feb 27

    Künstliche Intelligenz in der Klinik: Vom Datenstau zum Smart Hospital

    In dieser Episode von Transformation Leaders diskutieren Heiner Sieger und Nils Müller, Gründer und CEO des Zukunftsinstituts Trendone die transformative Rolle der Künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen. Sie beleuchten die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der digitalen Transformation für Kliniken ergeben, und betonen die Notwendigkeit von Datenintegration und Partnerschaften mit Start-ups. Zudem wird die Bedeutung der Mitarbeiterintegration in den Transformationsprozess hervorgehoben, um die Vorteile der KI zu nutzen und die Patientenversorgung zu verbessern. Take-Aways Künstliche Intelligenz kann die Patientenversorgung revolutionieren.Die Vernetzung von Abteilungen ist entscheidend für die Effizienz.Datenintegration ist der erste Schritt zur Innovation.Kliniken müssen IT in die Geschäftsführung integrieren.Partnerschaften mit Start-ups sind wichtig für Innovationen.Mitarbeiter müssen in den Transformationsprozess einbezogen werden.Die Zukunft des Gesundheitswesens liegt in der Automatisierung.Kliniken sollten sich auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren.Die digitale Patienten-Journey muss optimiert werden.Zukunftsvisionen sollten aus der Perspektive der Patienten formuliert werden. Kapitel 00:00 Einführung in die digitale Transformation im Gesundheitswesen 03:03 Die Rolle der Künstlichen Intelligenz in Kliniken 06:09 Zukunftsvisionen für das Gesundheitswesen 08:47 Prioritäten für Klinikleitungen in der digitalen Transformation 12:05 Partnerschaften mit Start-ups und Innovationen 15:00 Der Mensch im Mittelpunkt der KI-Integration 18:13 Ausblick auf die Zukunft der Kliniken

    Künstliche Intelligenz in der Klinik: Vom Datenstau zum Smart Hospital

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