Valter Hudovernik in Mark Žnidar prihajata s področja računalništva, podatkovnih ved in strojnega učenja. Valter je magister podatkovnih ved na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani ter inženir strojnega učenja na KumoAI, Mark pa je diplomant računalništva in matematike na FRI UL ter magistrski študent računalništva na Univerzi v Oxfordu. Kot ASEF štipendista sta lansko poletje opravila raziskovalni obisk pri prof. dr. Juretu Leskovcu na Univerzi Stanford, kjer sta se ukvarjala z relacijskim strojnim učenjem in temeljnimi modeli za relacijske podatke. 0:00 – Uvod in predstavitev gostov: Gal Gantar predstavi Valterja Hudovernika in Marka Žnidarja ter njun raziskovalni obisk pri prof. dr. Juretu Leskovcu na Stanfordu. 0:56 – Valterjeva izobraževalna pot: Od odločitve za študij računalništva do magistrskega študija podatkovnih ved in raziskovalnega dela na področju strojnega učenja. 4:10 – Markova izobraževalna pot: Pot od robotike v osnovni šoli do študija računalništva in matematike ter magistrskega študija računalništva na Oxfordu. 7:20 – Študij na Oxfordu in primerjava s Slovenijo: Mark predstavi izkušnjo študija v tujini ter primerjavo med slovenskim in britanskim akademskim okoljem. 8:20 – Šport, vztrajnost in raziskovalno delo: Pogovor o tem, kako se izkušnje iz košarke in brazilskega jiu-jitsuja prenašajo v študij, delo in raziskovanje. 11:14 – Kaj je strojno učenje?: Valter razloži osnovno idejo strojnega učenja, globokega učenja in nevronskih mrež. 15:03 – Vloga podatkov pri razvoju umetne inteligence: Mark pojasni, zakaj sta količina in kakovost podatkov ključni za razvoj sodobnih modelov. 18:56 – Temeljni modeli: Razlaga, kaj so temeljni modeli, kako se razlikujejo od klasičnih modelov in zakaj lahko rešujejo širok nabor nalog. 21:06 – Računska infrastruktura, odprtokodni modeli in energija: Pogovor o tem, zakaj so odprtokodni modeli pomembni za manjša podjetja in raziskovalce ter zakaj postaja energija pomemben omejevalni dejavnik razvoja umetne inteligence. 25:37 – Relacijsko strojno učenje: Valter predstavi relacijske podatke, grafe in modele, ki se učijo iz tabelaričnih in relacijskih podatkov. 32:37 – Benchmarki in vrednotenje modelov: Mark razloži, kako ocenjujemo zmogljivost temeljnih modelov in zakaj so dobro pripravljeni benchmarki pomembni za akademijo in industrijo. 35:31 – Uporaba umetne inteligence v industriji: Pogovor o praktičnih industrijskih primerih uporabe strojnega učenja, od oglaševalskih sistemov do napovednih modelov. 39:05 – Valterjevo delo v industriji: Valter predstavi povezavo med raziskovalnim delom na Stanfordu in svojim delom na področju relacijskih temeljnih modelov v industriji. 41:40 – Raziskovalni obisk na Stanfordu: Mark in Valter opišeta izkušnjo dela v laboratoriju prof. dr. Jureta Leskovca ter raziskovalno okolje na Stanfordu. 45:49 – Slovenska skupnost v Silicijevi dolini: Pogovor o stikih s Slovenci v Kaliforniji, slovenski skupnosti in dogodkih, ki povezujejo Slovence v tujini. 49:30 – Delo v laboratoriju prof. dr. Jureta Leskovca: Valter opiše dinamiko raziskovalne skupine, sodelovanje z doktorskimi študenti in delo na skupnih projektih. 51:12 – Vsakdan na Stanfordu: Mark predstavi življenje na kampusu, nastanitev, delo v pisarni in intenziven raziskovalni ritem. 53:59 – Prosti čas, šport in Kalifornija: Pogovor o surfanju, športnih možnostih na kampusu, San Franciscu in posebnostih življenja v Kaliforniji. 57:33 – San Francisco, hackathoni in tehnološka skupnost: Mark in Valter govorita o hackathonih, tehnološki skupnosti in razvoju idej v okolju Silicijeve doline. 59:22 – Kultura Silicijeve doline: Pogovor o ambicioznosti, sodelovanju in raziskovalno-podjetniški kulturi v okolici Stanforda in San Francisca. 1:02:08 – Pomen ASEF za Markov karierni razvoj: Mark razloži, kako mu je ASEF raziskovalni obisk pomagal pri razmišljanju o doktoratu in mednarodni raziskovalni poti. 1:03:23 – Pomen ASEF za Valterjev karierni razvoj: Valter predstavi, kako je ASEF obisk vplival na njegovo profesionalno pot in odločitev za delo v industriji. 1:04:47 – Zaključek: Sklepne misli in zahvala gostoma ter poslušalcem. Pogovor je vodil Gal Gantar. If you enjoyed this episode, share it with a friend, learn more about ASEF on our website and consider donating to support the ASEF's mission and programs!
