ایستگاه هوش مصنوعی

Amir Pourmand

سلام. من امیر پورمند هستم و اینجا می‌خوام راجع به ایده‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین به زبان ساده صحبت کنم. بعد از فارغ‌التحصیلی از ارشد هوش مصنوعی شریف و شروع فعالیت تو بازار کار کم‌کم به نظرم رسید که شاید میشد خیلی از مفاهیم رو ساده‌تر هم بیان کرد و درگیر کلمات قلمبه سلمبه نشد. و این پادکست تلاشی برای اثبات گزاره قبلی است! در ضمن سعیم این بوده که اپیزودها تا حد امکان از هم مستقل باشند. برای همین احتمالاً می‌تونید بدون گوش‌دادن به قسمت‌های اول، از هر جا دوست داشتید شروع کنید.

  1. Aug 26

    E27 - گفتگو با دکتر محمدحسین رهبان درباره مدل‌های زبانی بزرگ

    تو این اپیزود با دکتر محمدحسین رهبان استاد دانشگاه شریف صحبت کردم. به نظر خودم یکی از بهترین گفتگوهایی هست که تا به حال داشتم. به طرز غیرمنتظره‌ای بسیار لذت بردم و از ایشون یاد گرفتم. خصوصاً این که دست روی موضوعات چالشی گذاشتیم، برام جذاب بود.  موضوعاتی که راجع بهشون صحبت کردیم:  آیا مدل‌های زبانی دارن بهتر میشن یا در جا می‌زنند؟ مدل‌‌های فعلی تا چه حد توانایی استدلال دارند؟ساختار فعلی مدل‌های زبانی چقدر می‌توانند بهتر بشن؟خطر بزرگی که صنعت نرم‌افزار باهاش رو به رو شده چی هست؟ آیا کدنویسی به درد نمی‌خوره و نابود شده؟ چه چیزهایی هنوز مهم هستند و ارزش یادگیری دارند؟  در ضمن ویدئو بصورت تصویری ضبط شده و در یوتیوب هم آپلود شده. این اپیزود بصورت مستقل قابل گوش دادن هست. تو اپیزود به بعضی موارد هم اشاره شد که لینک‌هاش رو براتون می‌گذارم. https://aprd.ir/ai-station-e27-llm-reason-vs-recite-rohban/

    E27 - گفتگو با دکتر محمدحسین رهبان درباره مدل‌های زبانی بزرگ
  2. Aug 11

    E26 - ضعف های وایب کدینگ و اهمیت مهندسی نرم‌افزار

    در قسمت قبل راجع به وایب کدینگ صحبت کردیم. و من همین‌طور ذهنم درگیره و دارم به این قضیه فکر می‌کنم. اما این دفعه برخلاف قبل می‌خوام کمی از اون طرف قضیه صحبت کنم. کمی تو سر وایب کدینگ بزنیم و ایرادهاش رو بگیم.این مدل‌ها کجاها ضعف جدی دارند؟این ضعف‌ها چطوری خودشون رو تو مهندسی‌نرم‌افزار نشون میدن؟کجاها هست که هنوز مدل‌های زبانی نتونستن بگیره و بعیده به این زودی بگیره.  قبلش یه چیزی رو بگم. حرفای اپیزود قبل من از اون مدل‌ها بود که زیاد شنیده بودم و الان هر جا برید از این حرف‌ها تو بورسه. این که AI چقدر خوبه و چقدر خوب کد می‌زنه و همه باید استفاده بکنند. ولی بیشتر که بررسی کردم دیدم قضیه اصلاً صفر و یکی نیست. نه میشه گفت «همه» کارها رو بدیم هوش‌مصنوعی انجام بده و نه میشه گفت «همه» کارها رو مثل قدیم خودمون انجام بدیم.  اینه که اتفاقاً حرف‌های این اپیزود رو چالشی‌تر می‌بینم و احتمال مخالفت باهاش هم بیشتره :)) https://aprd.ir/ai-station-e26-vibe-coding-cons/

  3. Jun 7

    E25 - عصر وایب کدینگ - برنامه‌نویسی به مثابه یک کالای عمومی

    سلام به همگی. خیلی وقته که از آخرین باری که با هم صحبت کردیم می‌گذره. در این مدت، نه‌ اینکه وقتش نباشه، دل و دماغش نبود. روزهای سختی را گذروندیم؛ از اعتراضات دی‌ماه و داغ آدم‌هایی که جاویدنام شدند، تا سایه سنگین جنگی که اومد و هنوز هم تمام نشده. اما خب ما هنوز زنده‌ایم، نفس می‌کشیم و زندگی ادامه داره. اینه که گفتم شاید بهترین کار همین باشه؛ برگشتن به کارهایی که بلدیم و علاقه داریم.  یکی از مواردی که چند وقت اخیر ذهنم رو درگیر کرده، روند‌های تغییر شغل‌ها به واسطه هوش‌مصنوعی هست. صحبت‌هام کمی دارک هست؛ چون انگار خیلی‌ از شغل‌ها دارن تبدیل به «اپراتور هوش مصنوعی» میشن. و من این حس رو از صحبت با دوستان گرفتم. خلاصه بخوام بگم در این قسمت می‌خوام راجع به چند تا سؤال صحبت کنیم: هوش مصنوعی چه تغییراتی رو برای شغل‌هامون رقم زده؟چه نشانه‌هایی برای تبدیل برنامه‌نویسی به کالای عمومی وجود داره؟اگر فرض کنیم، هوش مصنوعی داره شغل‌ها رو تغییر می‌ده، چطوری می‌تونیم باهاش همراه بشیم؟ و بهترین خروجی رو دریافت کنیم؟در بلندمدت ارزش پیشنهادی یه برنامه‌نویس چی می‌تونه باشه؟  https://aprd.ir/ai-station-e25-the-age-of-vibe-coding/

Ratings & Reviews

5
out of 5
4 Ratings

About

سلام. من امیر پورمند هستم و اینجا می‌خوام راجع به ایده‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین به زبان ساده صحبت کنم. بعد از فارغ‌التحصیلی از ارشد هوش مصنوعی شریف و شروع فعالیت تو بازار کار کم‌کم به نظرم رسید که شاید میشد خیلی از مفاهیم رو ساده‌تر هم بیان کرد و درگیر کلمات قلمبه سلمبه نشد. و این پادکست تلاشی برای اثبات گزاره قبلی است! در ضمن سعیم این بوده که اپیزودها تا حد امکان از هم مستقل باشند. برای همین احتمالاً می‌تونید بدون گوش‌دادن به قسمت‌های اول، از هر جا دوست داشتید شروع کنید.

You Might Also Like