Hands-On AI - בינה מלאכותית בארגונים

Eyal Marcus - אייל מרקוס

כולם מדברים על בינה מלאכותית, אבל ההטמעה בפועל? מערב פרוע! בפוקאסט הזה, אארח מובילים מחברות שונות בשוק הישראלי - כדי להבין איך מטמיעים בינה מלאכותית בחיי היום-יום של העובדים, מה האתגרים, מה הסכנות ומה ההזדמנויות.

  1. מה תעשה הבינה המלאכותית לעולם הסטארטאפים וההשקעות, לאנשי פיתוח ובכלל לאנושות? שיחה עם יניב גולן

    FEB 23

    מה תעשה הבינה המלאכותית לעולם הסטארטאפים וההשקעות, לאנשי פיתוח ובכלל לאנושות? שיחה עם יניב גולן

    אני עוקב בהערכה עצומה אחר יניב גולן שנים על גבי שנים.  הוא מגיע מעולמות הפיתוח, ייסד מספר חברות ובעשור וחצי האחרונים הוא מוביל את קרן ההשקעות Lool Ventures.  הוא כבר ראה וחווה מספר מהפכות טכנולוגיות, כמה בועות והרבה מאוד הייפים.  דיברנו בפרק על השקעות בעידן ה-AI, היכן כן שווה להקים סטארטאפים, איך תראה יזמות, ובתכל׳ס - שמעתי ממנו דברים שרלוונטיים לכל אדם שהולך לחיות על כדור הארץ בשנים הקרובות, ולא רק למפתחים, סטארטאפיסטים או משקיעים. הנה סיכום בחמש נקודות קצרות (וזה לא אומר שלא תאזינו, כן?): 1. שינוי במודל המימון: בגלל הירידה הדרמטית בעלויות הפיתוח, פחות סטארטאפים יזדקקו למימון VC בשלבים מוקדמים ויוכלו להתקדם עצמאית. זה ישפיע דרמטית על סטארטאפים, ועל ה-VCs. 2. צוותים קטנים ופרודוקטיביים: חברות העתיד יתבססו על Super ICs שינהלו ציים של סוכני AI וישיגו פרודוקטיביות גבוהה פי 100. 3. אסטרטגיות השקעה (וזה סופר מעניין): דיברנו על החלוקה של עולם ה-AI לפתרונות תשתית (Native), AI ורטיקלי לנישות, שדרוג מוצרים קיימים וחברות Deep-Tech חסינות AI. 4. הערך עובר למידע: כשהתוכנה הופכת למוצר זול (Commodity), הערך הכלכלי המרכזי עובר למידע הארגוני הייחודי (System of Record). 5. משבר משמעות אנושי: המהפכה עלולה להוביל לאובדן זהות מקצועית, מה שיחייב אותנו להגדיר מחדש מהם "חיים מלאים" מעבר לעבודה. למרות האתגרים, אמר יניב, אנחנו בעידן עם הזדמנויות נדירות ליזמים להשתמש בדמיון ובכלים חדשים כדי לפתור בעיות מורכבות במהירות שיא.  רוצים ורוצות לקבל סיכום של הפרק? לשאול שאלות על הפרק? הנה מחברת ב-NotebookLM. ערך במסירות אין קץ: רועי ווסט. הפרק הוקלט באולפן המהמם ובנדיבות הראויה לציון של Google for Startups.

    1h 9m
  2. סמנכ״ל הטכנולוגיות שבנה לעצמו כפיל בינה מלאכותית - שיחה עם אלכס ליברנט

    FEB 12

    סמנכ״ל הטכנולוגיות שבנה לעצמו כפיל בינה מלאכותית - שיחה עם אלכס ליברנט

    זה סיפור לא ייאמן - שהוא מיקרוקוסמוס של מה שקורה כרגע בעולמות ה-AI. אלכס ליברנט, CTO ומייסד שותף של חברה המפתחת מערכת הפעלה לבנקים (ואחד ממייסדי הבנק esh) בנה לעצמו בסופ״שׁ, עם מערכת OpenClaw סוכן AI שהוא כפיל דיגיטלי שלו. הסוכן הזה באמת עובד. מה זה עובד? - בני המשפחה של אלכס מנהלים עם הסוכן שיחות על אלכס. - הסוכן יודע היכן אלכס נמצא (בזכות השעון הדיגיטלי של אלכס) ויודע להקפיץ לו התראה כשהוא ליד סופר, עם רשימת הקניות שצריך לרכוש. - הסוכן מנהל מאות שיחות ביום עם חברי הקהילה שנוצרה סביב OpenClaw - כאשר אלה מנסים ״לשבור את אלכסבוט״. אלה רק כמה מהדוגמאות מפילות הלסת שתשמעו בפרק. ולא פחות מעניין - לאלכס יש תוכניות להכניס בוטים כאלה לעבודה, ובמהרה (הוא מסביר את התוכנית שלו בפרק). רק מזכיר - הוא CTO בתחום עם הרגולציה אחת מהכי קשות בעולם - בנקאות. רוצים לדעת איך איך נשמע ומרגיש העתיד? זה בדיוק מה שתשמעו בפרק הזה... מארח, שנאבק להרים לעצמו את הלסת שוב ושוב במהלך ההקלטה: אייל מרקוס, מדריך ויועץ להטמעת AI בארגונים. עורך במסירות ובמהירות הבזק: רועי ווסט

    1h 14m
  3. תפסיקו להתכתב עם המכונות, תתחילו לדבר איתן - שיחה עם אילן אבנר מאודיוקודס

    12/08/2025

    תפסיקו להתכתב עם המכונות, תתחילו לדבר איתן - שיחה עם אילן אבנר מאודיוקודס

    לדעתי האישית, מהפכת ה-Voice הולכת להיות סופר משמעותית, והאנושות עדיין לא קולטת את זה. אילן אבנר, דיירקטור מוצר ותיק באודיוקודס (AudioCodes), בהובלה של המהפיכה הזו כבר המווון זמן. הוא מתאר את האתגרים וההזדמנויות במהפכת הבינה המלאכותית הקולית (Voice AI), הידועה גם כ-"Conversational AI". הוא מתאר את הפער העצום בין קצב התפתחות הטכנולוגיה לבין הטמעתה בעולמות העבודה, ומסביר בשיחה כיצד טכנולוגיות חדשניות, המבוססות על מודלי שפה גדולים (LLMs), משנות את התקשורת האנושית-מכונה ומספקות פתרונות בתחומי שירות הלקוחות, וכן בשימוש פנימי בארגונים (כמו HR ו-IT). וכהרגלי בקודש: הנה שלוש הנקודות המרכזיות והחשובות מהראיון (זה לא אומר שלא תאזינו, כן?): • מעבר בלתי נמנע לבוטים בשירות לקוחות – בתוך שנה-שנתיים, זה יהפוך נפוץ להתקשר למוקד שירות ולענות על ידי בוט. מעבר זה יאפשר למוקדנים אנושיים להתמקד בבעיות מורכבות יותר, ולשפר את איכות השירות הכללית. • העדיפות הטבעית של קול על פני הקלדה – דיבור הוא הדרך האינטואיטיבית והמהירה ביותר להעברת מידע ורגשות, כיוון שהוא מכיל הרבה יותר "דאטה" מאשר צ'אט או הקלדה. • ה-LLMs יפתרו את אתגרי ה-Voice – בעיות קיימות בשיחות קוליות (כגון דיליי, זיהוי דיבור, וטיפול בהפרעות ובקטיעות בשיחה) צפויות להיפתר על ידי מודלי שפה גדולים (LLMs). המגמה העתידית היא לבוטים שיכולים להבין רגשות ולהגיב באמפתיות, כדי שהשיחה תהיה טבעית יותר מזו שמתנהלת מול מוקדן ממוצע. מארח: אייל מרקוס מרצה ויועץ להטמעת Generative AI בארגונים. ערך במסירות גדולה: רועי ווסט המהמם.

    44 min
  4. 09/27/2025

    'האם הבינה המלאכותית תחסל את מקצועות הקריאייטיב? שיחה עם עומר רבינוביץ

    האם ה-AI יהרוג את מקצועות הקריאייטיב? הכי טוב שנשאל את לייטריקס, גאווה ישראלית שמפתחת פתרונות AI לעיצוב שנים רבות לפני שמישהו ידע לומר "צ'אטג'פט". עומר רבינוביץ' הוא ה-VP Creative Innovation בחברת Lightricks. הוא בוגר בצלאל, מגיע מעולמות הקריאייטיב והפרסום הדיגיטלי ובסך הכל עובד עם ובלייטריקס כבר תשע שנים. ----------מה תשמעו בפרק? 1. היעלמות התפקידים הטכניים: תפקידים טכניים בקריאייטיב (כמו מסקינג, התאמות גודל) יעלמו בהדרגה. 2. התעצמות הקריאייטיב: כל איש קריאייטיב מקבל הרבה יותר כוח והופך ל"מנהל קריאייטיב", שלא מוגבל בידע טכני. 3. חובת אימוץ AI: אנשי קריאייטיב ודיזיינרים שלא ישתמשו בכלי AI יתקשו למצוא עבודה; עובד המשתמש ב-AI הופך ליעיל פי 50 מאדם שאינו משתמש בו. 4. ייצור תוכן מואץ: חברות מצופות לייצר פי 20 יותר תוכן עם אותו כוח אדם, תוך חיסכון דרמטי בעלויות הפקה (שוטים שעלו 60,000 דולר ניתנים לייצור ב-30 דולר). 5. בינה מלאכותית מגבירה יצירתיות: AI לא מחסל יצירתיות אנושית, אלא משמש כ"אמפליפייר" (מגבר) ששובר חסמים טכניים וכלכליים, ומאפשר לאנשים יצירתיים "לחלום אחרת". מי המארח? טוב ששאלתם.ן! אייל מרקוס - ⁠⁠מרצה, מדריך ויועץ להטמעת AI בעולמות העבודה.⁠⁠ בקשות? הערות? eyal@eyalmarcus.com עורך: רועי ווסט המהמם וחצי!

    53 min
  5. אסטרטגיית בינה מלאכותית למנהלים: הטמעה נכונה, ניהול סיכונים ושימור טאלנטים - שיחה עם יזיד

    08/31/2025

    אסטרטגיית בינה מלאכותית למנהלים: הטמעה נכונה, ניהול סיכונים ושימור טאלנטים - שיחה עם יזיד

    מהפכת ה-AI לא עוצרת לקחת נשימה, אבל ההטמעה בארגונים עדיין איטית מאוד. אירחתי את יזיד ארשיד ממקינזי, כוכב עולה בסניף הישראלי (שנבחר גם ל-30 מתחת ל-30 של פורבס בישראל), שחושף את האתגרים והפתרונות למנהלים שרוצים להוביל טרנספורמציית AI יעילה (אליבא ד-מקינזי). מה תמצאו בפרק:  תגשרו על פער ה-AI הארגוני: קיים פער משמעותי בשימוש ב-AI בין מחלקות, תפקידים ודורות. ההנהלה צריכה לגשר עליו באמצעות מדיניות ארגונית ממוקדת, הדרכות ותהליכי Onboarding. שימוש אורגני ואסטרטגי ב-AI: עובדים כבר משתמשים ב-AI (Bottom-Up); ההנהלה צריכה לתעל את זה לטובת הארגון על ידי הבנת הסיכונים, קווי גבול (Guardrails) והכשרות מתאימות, לצד יוזמות אסטרטגיות (Top-Down). גבשו מדיניות ויוזמות AI קונקרטיות: נדרשת מדיניות AI רוחבית, רצוי עם Chief AI Officer, שתפורק ליוזמות ספציפיות הממפות אזורי פרודוקטיביות ודחיפות עסקית לשיפור מוצרים, אוטומציה פנימית וחדשנות. טפלו בחשש עובדים ו"סולם שבור": אוטומציה פוגעת בתפקידים רוטיניים וזוטרים, ועלולה להפחית גיוס ג'וניורים וליצור חוסר במנהלי דרג ביניים בעתיד. מנהלים צריכים לטפל בחששות האלה באופן אקטיבי. תשקיעו ב-Reskilling ו-Upskilling: כדי לגשר על פערי מיומנויות ולשמר טאלנטים, מומלץ לארגונים להשקיע בהכשרה מחדש (Reskilling) ובהעמקת כישורים (Upskilling) לעובדים, שיאפשרו להם לנהל כלי AI או לעבור לתפקידים אחרים בארגון.מי המארח? טוב ששאלתם.ן!אייל מרקוס - ⁠⁠מרצה, מדריך ויועץ להטמעת AI בעולמות העבודה.⁠⁠ בקשות? הערות? eyal@eyalmarcus.com עורך: רועי ווסט המהמם וחצי!

    1h 2m

About

כולם מדברים על בינה מלאכותית, אבל ההטמעה בפועל? מערב פרוע! בפוקאסט הזה, אארח מובילים מחברות שונות בשוק הישראלי - כדי להבין איך מטמיעים בינה מלאכותית בחיי היום-יום של העובדים, מה האתגרים, מה הסכנות ומה ההזדמנויות.

You Might Also Like