甲小姐对话

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《甲小姐对话》是科技产业智库「甲子光年」出品的播客节目。 在这档节目中，甲子光年创始人&CEO张一甲（甲小姐）将对话科技产业中最重要、最有争议性、最受关注的人，通过甲小姐极具个人风格提问和对行业的洞察与判断，产生高能思维碰撞。 甲小姐将聚焦人工智能、新能源汽车、科技产业投资等领域，站在离未来最近的地方，为你呈现一场知识盛宴。

Episodes

  1. 1d ago

    从“北大数院白金一代”到OpenAI，亲历AI攻入数学前沿|甲小姐对话苏炜杰

    2007年，苏炜杰进入北京大学数学科学学院，本科专业成绩年级第一。同一级里，有今年的菲尔兹奖得主王虹和邓煜。这一级，被称为北大数学的“白金一代”。 2026年8月，苏炜杰获颁考普斯奖（COPSS Presidents’ Award），这一奖项被称为“统计学界的诺贝尔奖”。这是华人学者时隔14年再次获得这一殊荣。 也是今年，这位宾夕法尼亚大学沃顿商学院正教授，开启了学术休假，加入了OpenAI。 北大数院2007、COPSS、OpenAI……几重身份叠加，让苏炜杰站在了时代的暴风眼中。 2026年，AI正加速在数学前沿突破： 5月20日，OpenAI宣布，其模型推翻了Erdős单位距离猜想； 7月19日，Anthropic研究员、数学家Levent Alpöge公布了Claude找到的雅可比猜想三维情形下的反例，这一异常简洁的反例迅速引发广泛关注； 8月1日，OpenAI公布了Astra模型在数学和理论计算机科学上的10项进展； 8月2日，Levent Alpöge称，他用Fable挑战同一批问题，经过24小时，已做出其中5个； 8月10日，Anthropic公布了黎曼ζ函数相关问题的一项进展； 9月3日，OpenAI公布了GPT-6 Astra在素数间隔问题上的两项进展：沿着张益唐开启的有界素数间隔研究方向，证明存在无穷多对间距不超过186的相邻素数，并改进了大素数间隔下界中一个80多年未变的项； 9月4日，Anthropic宣布，Claude用11天完成了费马大定理首个完整、经计算机检验的Lean形式化证明； 就在本对话发布前，当地时间9月8日，OpenAI宣布，其内部模型构造出了三维不可压缩Navier–Stokes方程在光滑外力作用下的有限时间爆破反例，并公开了论文和形式化证明——这项成果对应七大千禧年难题之一的Navier–Stokes存在性与光滑性问题；韦东奕等中国数学家也在相关正则性问题上开展了长期研究。 这场对话，我们从突然加速的AI for Math聊起。AI因何开始攻入数学前沿？数学共同体正在经历怎样的震撼、危机与机会？ 我们也讨论了Scaling Law、RSI、Math for AI等前沿问题，以及为何越来越多顶尖数学家和科学家正在涌入Frontier Labs。 苏炜杰师兄也回顾了自己的故事：“白金一代”的求学之路、应用数学的中庸之道、四轮面试加入OpenAI。 过去十多年，苏炜杰的研究从高维统计一路延伸到AI，而他一直想做的，是建立AI的数学理论。我们讨论了大模型这个复杂系统，能否像物理世界一样，被具有解释力和预测力的数学理论所描述？如果有严格的数学理论，它将如何指导模型开发、降低训练成本、解决AI安全？ 苏炜杰把2026年比作另一次“哥白尼时刻”——过去，人类发现地球不是宇宙的中心；2026年，我们开始意识到，人类也可能不是唯一的智慧主体。 当大模型已经变成一门“重工业”，希望本次对话，可以带给你数学家视角的另一份解读。 说明：以下播客录制于8月12日，对话只代表苏炜杰个人观点，不代表OpenAI。 本期时长2小时35分，建议先收藏再细品！喜欢记得点赞关注和转发~ 文章版也会在「甲子光年」公众号后续发布，欢迎留意。 【时间线】00:00:00 开场 00:05:55 摘取COPSS：统计学界的“诺贝尔奖” 00:09:46 AI for Math：“这个凸包还可以填很多年” 00:42:30 北大数院2007级“白金一代”成长史：“你不可能在所有维度上超过AI，但世界是无限维的，你要找到自己的X轴” 01:02:02 加入OpenAI：“现在世界上也没有多少人敢说自己真正理解AI” 01:22:22 Scaling Law没有停止：“它更像一个重工业” 01:46:33 模型的下一站：RSI、物理世界、科学发现与“第九条触角” 01:53:26“硅谷正在成为世界权力的中心吗？” 02:01:46 Math for AI：“我们所有人都低估了AI的数学复杂度” 02:23:13 AI时代的学术共同体 02:28:38“AI领域跟其他领域比，时间因素更加关键” 在小宇宙查看该单集文稿

  2. Jul 1

    甲小姐对话董彬：AI for Math，无尽的前沿

    今天《甲小姐对话》的嘉宾是我的同门师兄——董彬。他1999年入学北京大学数学科学学院，正好比我大10级。那一代人被称为北大数学的“黄金一代”。 董彬现在是北京大学北京国际数学研究中心博雅特聘教授、北京中关村学院常务副院长。 他的主要研究方向是AI for Math。前段时间，董彬带领团队用自主构建的自动化AI框架证明了“安德森猜想”——这是国内首次实现AI自主解决数学开放问题，并实现了大规模形式化验证。 反差的是，他当年是“误入”北大数院，曾在北大数院基础班60人中排名倒数第二，GPA 2.7（满绩4.0），差点没能顺利毕业。用他的话讲，在北大数院的四年，被“虐得很惨”。 这是一场脑洞大开的对话：我们聊了聊AI for Math的进展和野望，数学在AI浪潮之下正发生颠覆式转变，他分享了他的“登月”野心；我们聊了聊北大数院的往事和“八卦”，以及“数学人”的独有气质；我们也聊了聊一些有趣的话题：当AI能自主证明猜想，人类还有必要学习数学吗？现有期刊体系会不会崩溃？为什么上千位数学家会签署宣言反对AI？数学家会沦为“鉴赏家”吗？ 这也是一场关乎每个普通人的对话。眼下正值高考志愿填报季，无数家长和学生在困惑：AI时代，选择什么专业才不容易被替代？董彬的观点是：“越偏向就业、实用性越强的学科，越在AI的打击范围之内。” 从这里开始，我们的对话越走越深，直到最后他追问：当AI几乎能承担所有“工具价值”，人类如何剥离自身的工具属性，重新定义与分配所谓的“尊严”？ 本期时长2小时16分钟，建议先点赞关注，方便随时回看！别忘了转发分享给更多人～ 【时间线】 00:00:00 开场 00:05:19 误入北大数院 00:17:19 从“倒数第二”到北大教授 00:22:49“四大疯人院”之首：数学天才和其他人 00:34:27“数学是一种极其精确的语言” 00:47:05 两次学术“急转弯” 00:51:45 如果AI不是让你“攀珠峰”，而是“登月”呢？ 00:59:34 AI for Math，无尽的前沿 01:15:30 安德森猜想： AI自己的aha moment 01:29:39 “我为什么非要投期刊呢？以后我们的引用，就不是人引用率，而是AI引用率。” 01:46:37 关于《莱顿宣言》：“火已经烧到鼻子下面了” 01:57:13 “如何重新分配尊严” 02:08:07 “如果AI有暂停键，我会毫不犹豫按下去” 【收看/收听方式】 视频版：视频号、Bilibili、小红书、抖音、微博、YouTube等全视频平台播出； 音频版：小宇宙、Apple Podcast（搜索甲小姐对话）； 文字版：欢迎关注公众号「甲子光年」，后续将发布《甲小姐对话董彬：AI for Math，无尽的前沿 | 甲子光年》，敬请期待。 在小宇宙查看该单集文稿

  3. Jun 12

    甲小姐对话张璐：投资SpaceX背后，一场全球基础设施的必争之战 | 甲子光年

    SpaceX上市了，我们迎来了史上最大的IPO。 本期对话的嘉宾是我的好朋友张璐。张璐是Fusion Fund创始人，也是SpaceX投资人之一，过去几年，她多次做客《甲小姐对话》。 这一次，我们从SpaceX聊起，聊马斯克的野心，聊太空经济，聊硅谷巨头的生态，聊AI的发展。最终，我们会聊这个时代最重要的话题——一场围绕未来基础设施的战争。 本期播客录制于5月31日，SpaceX上市前的半个月，正处于这场史上最大的IPO的冲刺期。考虑到可能涉及未公开信息以及投资者身份，这一次，关于估值、市值、发行安排等话题不在本期讨论范围中。 当然，就在我们播客播出的这个时间点，它，已经完成了上市。 本期时长2小时05分，建议先收藏再细品！喜欢记得点赞关注和转发~ 文章版也会在「甲子光年」公众号后续发布，欢迎留意。 【时间线】 00:00:00 开场 00:02:49 投资SpaceX的起点 00:04:37 选材料专业，因为童年想造太空电梯 00:08:51 星舰V3发射，新的里程碑 00:11:05 SpaceX不只是火箭公司 00:17:21 马斯克的生态版图 00:21:53 初创公司与基础设施机遇 00:30:00 AI竞争：从模型能力到物理世界的工业竞争 00:33:00 SpaceX与太空经济：要想富，先修路 00:48:05 太空是AI Native与Robotics Native的沃土 00:52:38 马斯克的第一性原理 00:56:00 硅谷AI竞争新格局：谷歌 vs. Anthropic 01:08:36 硅谷AI进入战备状态：非常卷、非常累 01:16:38 AI的整体共识与局部非共识 01:21:53 华人科学家正在成为全球AI的“明星主角” 01:31:27 当AI开始研究AI，人类还能跟上吗 01:38:08 全球AI竞争格局 01:44:36 AI时代的组织变革 02:02:15 按Token收费，还是按效果收费? 本期剪辑：王珽 本期编导：刘亚琼 李姝 本期运营：赵婧怡 在小宇宙查看该单集文稿

  4. May 13

    甲小姐对话郝景芳：从北京折叠到AI折叠

    2026年，《甲小姐对话》栏目全新升级，以“视频播客+深度文章”的最新组合形态与大家见面啦。 本期嘉宾，我邀请到了童行书院创始人、科幻作家——郝景芳。和过去我对话的很多AI企业家不同，今天和景芳聊，是因为她身上的反差感和“人物弧线”。 她经历了多重身份： 清华大学物理系本科、天体物理硕士、经济学博士 曾在中国发展研究基金会从事宏观经济研究 创办童行书院，致力于为城乡儿童提供优质教育 2016年，郝景芳凭《北京折叠》获得雨果奖。小说写的是一个被技术、时间和阶层折叠起来的城市：不同阶层生活在三个空间里，城市在一天中轮流翻转，把不同人群送进各自的时间切片。 十年后，她正在亲手经历另一种“折叠”： 她成了AI Agent重度用户，挥别了所有开发团队，自己带着AI做产品； 她把童行书院拆成9个小公司，总部全职人力是0，正式成为OPC（One Person Company，一人公司）。 这场对话从AI编程“上头”开始，落到一些问题：一个写出了《北京折叠》的人，如何亲手推动“AI折叠”？一个长期关注社会公平的科幻作者，怎么看待AI对世界的连锁反应？当物理、经济学、创业、科幻等视角投向这场复杂系统，是否存在一个统一的认知模型？ 本期时长2小时50分，建议先收藏再细品！喜欢记得点赞关注和转发~ 【时间线】 00:00:00 开场 00:05:00 AI“上头” 00:13:13 一人公司 00:28:15 公司制的“不必要” 00:37:07 就业 00:50:06 “这个漫长的过程可能一代人完不成” 01:03:28 通缩与消费降级 01:07:37 “倒戈的人会越来越多” 01:14:36 普及AI素养应该像普及识字一样 01:20:22 “人类社会唯一颠扑不破的真理就是复杂度会提升” 01:23:45 人是否还“被需要” 01:40:04 “炼化”与“化身” 01:49:56 “你看AI是黑盒，你看另外一个人是不是黑盒呢？” 02:01:48 大脑与认知卸载 02:18:44 孩子 02:24:30 走出12年焦虑 02:29:47 数字永生还是“数字孤魂野鬼” 02:43:36 墓志铭 【收看/收听方式】 视频版：视频号、Bilibili、小红书、抖音、微博、YouTube等全视频平台播出； 音频版：小宇宙、Apple Podcast（搜索甲小姐对话）； 文字版：欢迎关注公众号「甲子光年」，搜索文章《甲小姐对话郝景芳：从北京折叠到AI折叠 | 甲子光年》 在小宇宙查看该单集文稿

  5. 02/11/2025

    甲小姐对话九章云极DataCanvas方磊：算力不应成为大宗商品，应该成为零售

    清华毕业赴美，获弗吉尼亚理工大学博士学位后，方磊曾在西雅图任职于早期的微软Azure和必应。2013年，他回北京创办了九章云极DataCanvas——一家以中国古代数学经典《九章算术》命名的人工智能基础设施供应商。 纵观AI发展史，算法、数据和算力的权重持续演变。算法需要千行百业的数据要素，而这一切又需要匹配足够算力。从数据科学家到算力企业家，九章云极DataCanvas董事长方磊的重心也在从数据向算力转变。方磊认为，今年是算力变成公共服务的元年。这一次，甲小姐对话方磊，对于AI算力及算力市场，他有哪些看法及判断？ 嘉宾：方磊 九章云极DataCanvas董事长 主播：张一甲 甲子光年创始人&CEO 加入听友群欢迎微信搜索 jazzyearxiaojia，加入「甲小姐对话」播客听友群，与大家一起交流AI行业信息，共同投身AI浪潮，添加时请备注【播客听友群】。 关于「甲子光年」「甲子光年」是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。 在小宇宙查看该单集文稿

  6. 07/23/2024

    04.对话凯文·凯利：关于AI，我从未写进书里的判断

    凯文·凯利（Kevin Kelly），被科技拥趸称为“KK”，以络腮胡子和斑白发丝成为一个时代符号。他写出《失控》、《科技想要什么》、《5000天后的世界》等书，被誉为“硅谷精神之父”，在30年前就预见到了云计算、虚拟现实、物联网等趋势。2024年6月他来到苏州，参与苏州科技商学院和上海交通大学上海高级金融学院共同举办的科技大讲堂。本期节目发生在他讲课后会议室里的独家采访。 甲小姐深度对话凯文·凯利，从近况谈到AI创新和人的本质。除了个别细节判断的不同 ，KK和「甲子光年」有类似的观点：AI改变世界的“进度条”才刚刚开始。 嘉宾：凯文·凯利（Kevin Kelly）主播：张一甲 甲子光年创始人&CEO 内容大纲：01:37 凯文凯利解读Anthropic关于LLM黑箱透明化的研究 03:26 凯文·凯利的科技哲学: AI浪潮中进化论的验证 05:30 谈OpenAI的最佳与最差决策：对AI快速进展的乐观态度 09:50 凯文·凯利解析AI的创造力 12:40 凯文·凯利对AI的预测：十年后训练数据将不再重要 15:35 解析人类与人工智能的本质：从重新定义到共同发现 加入听友群欢迎微信搜索 jazzyearxiaojia，加入「甲小姐对话」播客听友群，与大家一起交流AI行业信息，共同投身AI浪潮，添加时请备注【播客听友群】。 关于「甲子光年」「甲子光年」是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。 在小宇宙查看该单集文稿

  7. 06/18/2024

    03.对话张璐：硅谷AI，90%的C端机会属于大厂

    前两期节目，「甲小姐对话」邀请国内的 AI 创业者、投资者、学者，为大家简单描摹出国内 AI 生态的轮廓，本期节目我们将目光移至硅谷，邀请到的嘉宾是扎根硅谷的知名科技投资人——Fusion Fund 创始管理合伙人张璐。 她毕业于斯坦福大学材料科学工程学院，硕士毕业后卖了自己创办的医疗器械公司，24岁就赚到了人生的第一桶金。2015 年，她创立 Fusion Fun，目前管理资金规模近 4 亿美元，业绩位居硅谷投资机构前列。 因为扎根硅谷，张璐很早就看到了当前这一波 AGI 浪潮的萌芽，并且始终站在硅谷 AI 前线。本期节目中，她向我们描摹了硅谷的 AI 生态，也分享了她对于开源模型、技术路径、创业机会等问题的看法。 嘉宾：张璐 Fusion Fund 创始管理合伙人主播：张一甲 甲子光年创始人&CEO音乐：本期音乐由一甲用 AI 生成 Digital Dialogue | Suno制作&剪辑：小北 内容大纲Part 1：硅谷的 AI 生态 03:16 硅谷 AI 的发展现状：如火如荼、眼花缭乱03:59 AI 大规模落地应用的四大挑战：算力成本高、耗电量大、数据隐私、延迟问题04:19 模型的进化会进一步打开 AI 应用场景的多样性05:41 硅谷的大厂，更加注重如何构建行业生态，而非能做的都做06:11 开源模型的发展，给硅谷的 AI 生态带来了极大的驱动力10:22 开源模型有可能会发展出效能更高、成本更低的模型13:40 初创公司应该先对齐 Open AI 的技术水平，然后再考虑优化17:00 AI 需要有海量的高质量数据去体现技术的优越性18:05 AI 的机会比互联网时代大十倍，70%的机会属于大厂，但即使创业公司只有 30% 的机会，也无比大18:35 在硅谷比较明确，90% 的C端机会属于大厂 Part 2：张璐的投资逻辑 23:54 从产业的角度切入看 AI，好处是会非常实际和落地25:26 核心看哪些行业有海量的高质量数据25:29 在数据的拥有方不是大厂的行业，初创企业会更有优势拿到优质数据27:36 AI 基础设施层的创业机会在哪里？29:23 在美国比较明确的是，对于创业公司而言，最大的机会在 B端，而非 C端30:00 B 端的逻辑跟之前的 AI 驱动产业变革没有本质区别30:40 AI 就是一个超级工具 Part 3：世界模型和 AI 未来 31:39 物理世界模拟器的定义是什么？31:47 学术界和产业界对 AGI 的定义都不一样34:15 生成式AI 是构建世界模型的可选项，但不是唯一路径45:30 AI 创业需要怎样的人才画像？49:50 现在在硅谷是共识更多？还是争议和非共识更多？50:49 2024 年 AI 领域还会发生什么样的里程碑事件？54:50 我们的大脑是全世界最高效的机器58:22 在短时间内，AI 可能只有智能，不会产生意识01:01:03 对于普通人有哪些建议？ 加入听友群欢迎微信搜索 jazzyearxiaojia，加入「甲小姐对话」播客听友群，与大家一起交流AI行业信息，共同投身AI浪潮，添加时请备注【播客听友群】。 相关阅读张一甲：AI创生时代，2024中国AI新风向30条判断｜甲子光年 《2024年AI Agent行业报告》——大模型时代的“APP”，探索新一代人机交互及协作范式｜甲子光年智库 关于「甲子光年」「甲子光年」是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。 在小宇宙查看该单集文稿

  8. 06/04/2024

    02.朱啸虎、傅盛、李志飞、汪玉、张建中｜五位AI大咖的交锋实录

    如今谈到 AI，“AI 就是未来”的大共识已经形成，但很多细分认知还没有收敛：AI 基础模型技术是否放缓？信仰技术还是信仰市场？Killer App（杀手级应用）如何出现？先发优势还是后发优势？算力生态如何突围？AI 与人类未来的关系是怎样的？ 5月15日，在「甲子光年」举办的「AI创生时代——2024甲子引力X科技产业新风向」大会上，我们邀请了 5 位不同角色的行业大咖，围绕这些问题进行了一场非常精彩的讨论。他们也正好代表了 AI 生态中五个不同的角色：投资人、产品创业者、学者以及芯片创业者，五个鲜明而极致角色之间的排列组合，正好映射了今天 AI 行业最受关注的话题。 本期播客就是这场精彩讨论的还原。 主播张一甲 「甲子光年」创始人&CEO 嘉宾朱啸虎  金沙江创业投资基金主管合伙人傅盛 猎豹移动董事长&CEO、猎户星空董事长李志飞 出门问问创始人兼CEO汪玉  清华大学电子工程系教授、系主任，IEEE Fellow、无问苍穹发起人张建中 摩尔线程创始人兼首席执行官 内容大纲Part 1：嘉宾自我介绍、各自的立场，以及最近的关注点 03:29 朱啸虎：只看AI应用，并且坚信AI应用很快就会大爆发03:40 傅盛：AI是底层的生产力革命，应用是能够引发大规模传播和用户使用的关键点04:00 李志飞：AI的爆发还为时尚早，目前的模型和产品都是半成品04:15 汪玉：最近关注如何将中国的大芯片作为算力提供给AI开发者和应用者04:30 张建中：无论AI今天火还是明天火，算力始终是被需要的，目标是提供高性价比的算力，让更多人使用AI Part 2: 用一个关键词形容今年的感受 06:38 李志飞：平静。去年各种新概念、新知识层出不穷，今年没什么太兴奋的08:18 傅盛：卷。行业开始卷应用、卷成本、卷工程化，因为技术发展遇到了瓶颈10:38 傅盛怎么看待 OpenAI 首席科学家 Ilya 的离职？11:36 汪玉：“无限可能”。在学校中，各个学科、学院逐渐开始讨论和入局13:46 张建中：“想象”。算力资源匮乏导致产品和应用迭代缓慢16:34 朱啸虎：“商业化质量”。创业者不要追求技术的领先，要追求能不能达到商业化质量，把客户、场景、数据抢在自己手上 Part 3: 每位嘉宾是什么立场和派别 19:03 朱啸虎：市场商业派。Scaling Laws 已经达到瓶颈，中国创业者应该尽快商业化，长期来看，这一波生成式AI最有价值的是垂直场景的数据19:36 张建中：“行业+技术”派。哪个行业先行，哪个行业就有可能是 AI 创新和加速的领域22:37 傅盛：“长期技术主义，短期市场务实”派。技术不是线性发展的过程，技术往往是一次突破带来一波市场化应用，然后再一次突破24:54 傅盛：要警惕资源陷阱，过度迷信技术而不计成本地投入，反而会导致行业泡沫破灭，技术创新在资源有限的情况下可能更有爆发力27:50 李志飞：无论是技术信仰还是市场信仰，都是“屁股决定脑袋”32:06 对于技术创业者来说，理想是最本能、最容易的，直面现实、务实反而是最难的 Part 4: 寻找PMF 35:04 朱啸虎：创业的最佳路径，不是等待技术成熟再发力，而是先建造未来需要的能力36:54 李志飞：用户需求一直在变，要跟随市场需要找到 PMF41:03 傅盛：市场的第一性需求是最关键的，要摒弃对技术的执念45:11 李志飞：以前创业觉得复杂能够带来安全感，但现在觉得创业者不要把复杂当成壁垒46:02 傅盛：最容易误导创业者的两个词汇：布局、壁垒，这两个词都是害人的46:21 朱啸虎：从来不相信在中国有技术壁垒，只相信客户壁垒、数据壁垒55:05 李志飞：创业者不要被价值给绑架了，真正创造对用户有价值的产品，活下来，才是创业者的本质 Part 5：先发优势 or 后发优势 01:00:52 李志飞：对于大公司来说是后发优势01:00:58 傅盛：好饭不怕晚，对于做应用来说，后发可能会发展地更快01:01:42 朱啸虎：对于大模型来说是先发劣势，应用层是很明显的先发优势01:05:10 张建中：谁先去建立生态，谁就有先发优势 Part 6：此时此刻，黄仁勋最担心的事情是什么？ 01:07:00 朱啸虎：如果 Scaling Law 不成立，英伟达的股票至少要跌百分之六、七十01:07:10 汪玉：大模型出现后，英伟达生态的卡位会受到影响01:08:09 李志飞：最担心的可能是谷歌、亚马逊、Meta、微软这些巨头会不会自己去做更有性价比的芯片01:09:34 张建中：最担心的是AI之后的下一个应用是什么01:12:16 傅盛：整个行业在往裁剪参数、省算力的方向走，想掏出手机把英伟达的股票卖了 Part 7：问一个关于十年后的问题 01:14:41 李志飞：AI到底能不能产生意识？01:15:14 傅盛：如果AI真的完成了90%以上的工作，人类还需要工作吗？01:15:34 汪玉：人可以长生吗？01:15:40 张建中：人类还能干什么？01:15:47 朱啸虎：AI时代 C端杀手级的应用场景到底在哪里？ 加入听友群欢迎微信搜索 jazzyearxiaojia，加入「甲小姐对话」播客听友群，与大家一起交流AI行业信息，共同投身AI浪潮，添加时请备注【播客听友群】。 相关阅读 本期播客文字版：万字实录：投钱、烧钱与赚钱，五位AI大咖的不同AI观｜甲子光年  张一甲：AI创生时代，2024中国AI新风向30条判断｜甲子光年  《2024年AI Agent行业报告》——大模型时代的“APP”，探索新一代人机交互及协作范式｜甲子光年智库关于「甲子光年」「甲子光年」是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。 制作人&剪辑：小北音乐：Cries And Whispers 在小宇宙查看该单集文稿

  9. 05/26/2024

    01.对话傅盛：为什么不去卷千亿大模型？

    本期节目，我们邀请到的嘉宾是傅盛。 傅盛是一位横跨互联网和AI两个时期的创业者，在这一波轰轰烈烈的大模型浪潮中，他放弃了英雄主义，选择了一条看似保守的路，没有去卷千亿大模型，而是在今年1月召开了一场企业应用大模型发布会，发布了猎户星空百亿大模型，为企业提供私有化大模型。 这个选择背后，他经历了怎样的思考历程？大模型的实践之路，究竟什么是泡沫？什么是真相？什么是目的？什么是手段？本期节目，我们将围绕这些问题聊一聊。 嘉宾：傅盛 猎豹移动董事长&CEO、猎户星空董事长主播：张一甲 甲子光年创始人&CEO 内容大纲：Part 1：傅盛为什么不去卷千亿大模型？ 02:53 在大模型的创业过程中，傅盛最困惑、最矛盾的点是什么？03:58 所有人都在短时间内对大模型形成了高度一致的认识，但对创业者而言，这是一个危险信号04:39 千亿大模型的赛道会是卷王的胜出05:52 傅盛为什么不去卷看起来更有英雄色彩的千亿大模型？06:22 英雄色彩都是自我幻想，有可能会造成资源浪费07:51 做“为企业应用而生”的百亿大模型，是傅盛变保守了吗？09:47 大模型就像汽车的引擎发动机10:25 同质化的勤奋只会更卷，不同的道路才有可能胜出10:47 AI 1.0 的经历让傅盛意识到，用豪华团队和社会化大生产竞争的路是走不通的13:21 历史上的创新都不是靠资源取胜的，真正的创新都是找到了另外一条路14:31 对创业来说，科幻主义是很害人的，不要把科幻跟真正的创新等同起来 Part 2：“为企业应用而生”的百亿大模型 19:13 To B时代，企业的核心竞争力是什么？22:12 每个企业都应该有自己的私有化大模型，会不会高估了企业的需求？24:07 大模型的出现，对企业降本增效带来的实质变量是什么？32:48 AI数字老板——相比让AI去辅助员工，让AI去辅助老板做经营决策是更大的成本节省35:48 如何评估大模型商业化的想象空间？36:34 大模型第一次让机器具备人的逻辑推理能力，本质上是一场生产力革命 Part3：对大模型未来的一些判断 41:30 2024年，AI原生到了爆发的时间点吗？42:19 傅盛鼓励年轻人去做AI原生应用，年轻人试错成本低50:26 傅盛的人才理念：不看重经验，更看重年轻的、开放的心态52:24 AI是创新范式的变化，是所有技术之母54:39 傅盛对2024年的4个判断58:20 2024年最有可能出现的科技树，是用小模型实现了一个大模型才能实现的效果01:00:03 整个科技史、商业史，本质上都是一场低端颠覆01:08:01 创业这么多年，傅盛最大的变化是亲密关系的处理 关于「甲子光年」： 「甲子光年」是一家科技智库，包含智库、社群、企业服务版块，立足中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，推动人工智能、大数据、物联网、云计算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技创新在产业中的应用与落地。 制作人&剪辑：小北音乐：Shape Of My Heart 在小宇宙查看该单集文稿

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《甲小姐对话》是科技产业智库「甲子光年」出品的播客节目。 在这档节目中，甲子光年创始人&CEO张一甲（甲小姐）将对话科技产业中最重要、最有争议性、最受关注的人，通过甲小姐极具个人风格提问和对行业的洞察与判断，产生高能思维碰撞。 甲小姐将聚焦人工智能、新能源汽车、科技产业投资等领域，站在离未来最近的地方，为你呈现一场知识盛宴。

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    甲小姐
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    甲小姐对话