Código Abierto

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En "Código Abierto", nos reunimos cada semana para explorar el fascinante mundo de la tecnología y sus profundas implicaciones en la sociedad. Aquí discutiremos las tendencias actuales, los cambios emergentes y lo que podemos esperar en el futuro, con un foco en aquellas innovaciones como la inteligencia artificial generativa, el blockchain o la nube. Descubre con nosotros cómo la tecnología está transformando nuestra vida diaria y qué nuevas oportunidades y desafíos nos esperan.

  1. 6d ago

    #98 - El Modelo ya no Basta

    Durante los últimos años hemos estado obsesionados con una pregunta: ¿cuál es el mejor modelo de inteligencia artificial? GPT, Claude, Gemini… más contexto, más razonamiento, mejores benchmarks. Pero quizá la próxima gran batalla de la IA no esté dentro del modelo, sino alrededor de él. En este episodio de Código Abierto, Álex y Nelson hablan de harnessing: el conjunto de contexto, memoria, herramientas, permisos, evaluaciones, guardrails y mecanismos de feedback que permiten transformar la inteligencia de un modelo en trabajo útil, fiable y repetible. Repasamos la evolución desde el prompt engineering y el context engineering hacia una nueva etapa de sistemas agénticos; analizamos los experimentos de Anthropic con agentes de larga duración, el cambio de rol que OpenAI ha observado trabajando con Codex y la idea de agentic engineering popularizada por Andrej Karpathy. Pero la conversación termina yendo mucho más allá de la tecnología. ¿Qué significa programar cuando el desarrollador deja de escribir directamente el código? ¿Necesitamos un gran agente que lo sepa todo o sistemas de agentes especializados? ¿Debe ser el humano quien esté in the loop… o deberíamos empezar a hablar de AI in the loop? Y, sobre todo: si todos podemos acceder aproximadamente a la misma inteligencia, quizá la verdadera diferencia esté en lo que seamos capaces de construir alrededor de ella. Porque la potencia sin control sirve de poco. Y eso es precisamente lo que intenta resolver el harnessing.

    #98 - El Modelo ya no Basta

  2. Sep 23

    #97 - La empresa después de la empresa

    ¿La inteligencia artificial acabará con nuestros empleos o transformará por completo la estructura de las empresas? En este episodio de Código Abierto analizamos la presión por automatizar, las oleadas de despidos en el sector tecnológico y el auge de compañías capaces de producir más con equipos cada vez más pequeños. Nos preguntamos cómo serán las organizaciones del futuro, qué ocurrirá con administrativos, asistentes, programadores junior y mandos intermedios, y si estamos eliminando precisamente los puestos en los que aprendían los profesionales del mañana. También exploramos una gran paradoja: mientras muchos trabajos de oficina están expuestos a la automatización, Europa necesita electricistas, fontaneros, mecánicos, soldadores y profesionales sanitarios. ¿Serán los oficios técnicos y manuales los trabajos mejor valorados del futuro? Un debate sobre inteligencia artificial, productividad, salarios y poder para entender no solo qué empleos desaparecerán, sino qué clase de empresa y de sociedad estamos construyendo.

    #97 - La empresa después de la empresa

  3. Sep 16

    96 - ¿Podemos parar a la IA?

    ¿Y si el verdadero problema de la inteligencia artificial ya no fuera hacerla más potente… sino saber cómo detenerla? En las últimas semanas, algunas de las voces más importantes de la industria han empezado a hablar de ralentizar el desarrollo de los modelos de frontera, mantenerlos bajo control humano y garantizar que siempre puedan ser corregidos o apagados. Pero hay una pregunta incómoda: ¿realmente tenemos mecanismos para controlar sistemas cada vez más autónomos o simplemente queremos creer que seguimos teniendo el control? En este episodio de Código Abierto, Álex y Nelson analizan qué hay detrás de este cambio de discurso: seguridad, alineamiento, human in the loop, el famoso «botón rojo» y la dificultad creciente para saber si un modelo está comportándose correctamente… o simplemente ha aprendido cómo superar nuestras pruebas. Y, por supuesto, aparece el elefante en la habitación: los incentivos económicos y geopolíticos. Porque frenar la IA no ocurre en el vacío. Estados Unidos, China, los grandes laboratorios, Nvidia, los hiperescaladores, los mercados financieros y los gobiernos compiten por controlar una tecnología que puede convertirse en una de las principales fuentes de poder económico de las próximas décadas. ¿Puede existir realmente una pausa global? ¿Quién decide cuándo pulsar el botón rojo? ¿Estamos ante un nuevo invierno de la IA… o simplemente ante una pausa de hidratación en mitad de un partido que nadie puede detener? Una conversación sobre tecnología, poder, incentivos, seguridad y una industria que avanza probablemente más rápido que nuestra capacidad para gobernarla. 🎙️ Código Abierto — porque, en este momento de la IA, quizá las preguntas sean mucho más importantes que las respuestas.

    96 - ¿Podemos parar a la IA?

  4. Sep 9

    #95 - La IA sale de la pantalla y empieza a controlar máquinas

    En este episodio de Código Abierto, Álex de Fuenmayor e Ignacio G. R. Gavilán analizan el Model Hardware Standard (MHS), la propuesta de Anthropic para crear una forma común de conectar agentes de inteligencia artificial con sensores, instrumentos, máquinas y robots. ¿Podría MHS convertirse en el equivalente de MCP para el mundo físico? Partiendo de ejemplos en laboratorios científicos, biotecnología y computación cuántica, exploramos cómo un estándar podría reducir las integraciones propietarias, facilitar el descubrimiento de dispositivos y acelerar el desarrollo de la denominada inteligencia artificial física. También aclaramos la diferencia entre MHS, los modelos de lenguaje, los modelos visión-lenguaje-acción y los World Models, capaces de anticipar las consecuencias de una acción antes de ejecutarla. La conversación aborda además el mercado potencial de la robótica, la ventaja industrial y de datos de China, la posición de Estados Unidos y Europa, y los intereses estratégicos de Anthropic. Cerramos con la cuestión más delicada: la seguridad. ¿Qué ocurre cuando un modelo que puede improvisar obtiene acceso a infraestructuras industriales? ¿Cómo evitamos errores, ciberataques o usos militares de sistemas autónomos? Una conversación sobre estándares, robots y la batalla por conectar la inteligencia artificial con el mundo real.

    #95 - La IA sale de la pantalla y empieza a controlar máquinas

  5. Sep 2

    #94 - La IA ya sabe hacer el trabajo. El problema somos nosotros.

    Volvemos de vacaciones y, mientras nosotros desconectábamos, la inteligencia artificial ha seguido acelerando. Agosto nos ha dejado movimientos importantes en prácticamente todos los frentes: OpenAI parece haber recuperado la iniciativa frente a Anthropic, Codex y Claude Code anticipan una nueva batalla alrededor de los agentes, Nvidia sigue ampliando sus fronteras y las grandes tecnológicas continúan invirtiendo cantidades extraordinarias en chips, centros de datos y capacidad de computación. Pero quizá la reflexión más interesante del verano la haya dejado el propio Sam Altman: incluso teniendo a su alcance herramientas capaces de asumir buena parte de su trabajo cotidiano, reconoce que sigue haciendo clic, entrando en aplicaciones, revisando el correo y copiando y pegando como lleva haciendo desde hace veinte años. ¿Y si la tecnología estuviera avanzando más rápido que nuestra capacidad para cambiar nuestra forma de trabajar? En este primer episodio del nuevo curso, Álex y Nelson repasan las principales noticias tecnológicas de agosto, analizan el nuevo equilibrio de fuerzas entre OpenAI y Anthropic y debaten sobre el verdadero salto que tenemos por delante: pasar de utilizar inteligencias artificiales que responden a nuestras preguntas a confiar en agentes capaces de actuar por nosotros. La carrera continúa. El mercado no ha esperado a que volviéramos de vacaciones. Bienvenidos a una nueva temporada de Código Abierto.

    #94 - La IA ya sabe hacer el trabajo. El problema somos nosotros.

  6. Jul 29

    #93 - Un Mundo Digital para Todos. Hablamos de Accesibilidad Digital con Olga Carreras

    Te propongo una descripción que combina divulgación, utilidad práctica y el vínculo con la inteligencia artificial: La accesibilidad digital no consiste únicamente en añadir subtítulos, describir imágenes o mejorar el contraste de una página web. Consiste en garantizar que cualquier persona pueda percibir, comprender y utilizar un producto digital de manera autónoma, segura y satisfactoria. En este episodio de Código Abierto, Mónica e Ignacio conversan con Olga Carreras, una de las mayores especialistas en accesibilidad digital de España, para descubrir qué significa realmente diseñar tecnología para todas las personas. Hablamos de los errores más habituales que encontramos en páginas web, aplicaciones, documentos y formularios; de las dificultades que aparecen al navegar únicamente con teclado o al ampliar una pantalla; y de cómo deben adaptarse los videojuegos y los entornos de realidad virtual a personas con discapacidades visuales, auditivas, motrices o cognitivas. También analizamos el estado de la accesibilidad en España, las obligaciones que afectan al sector público y a las empresas privadas, la llegada del horizonte regulatorio de 2030 y por qué la accesibilidad no debería entenderse como un parche final ni como una simple forma de evitar sanciones. Porque diseñar productos accesibles también mejora la usabilidad, el posicionamiento, la seguridad, la experiencia de cliente y la capacidad de llegar a más personas. Y, por supuesto, hablamos de inteligencia artificial: generación automática de subtítulos, descripción de imágenes, simplificación de textos, gafas inteligentes, agentes capaces de realizar trámites y una nueva idea que empieza a cobrar fuerza: la accesibilidad no solo ayuda a los humanos, sino también a que los asistentes de IA comprendan mejor nuestras páginas y servicios. Un episodio para entender que la accesibilidad no es una funcionalidad adicional. Es una forma de diseñar mejor. Y que cualquier tecnología que nazca en el futuro debería hacerlo, desde el primer día, pensando en todas las personas.

    #93 - Un Mundo Digital para Todos. Hablamos de Accesibilidad Digital con Olga Carreras

  7. Jul 23

    #92 - ¿Quién controla realmente el futuro? La nueva guerra por la soberanía tecnológica

    ¿Qué significa realmente la soberanía tecnológica? Llevamos meses escuchando hablar de soberanía digital, soberanía de los datos, soberanía del cloud o soberanía de la IA. Pero… ¿de qué estamos hablando exactamente? En este nuevo episodio de Código Abierto, Carlos, Nelson y yo exploramos cómo la inteligencia artificial ha cambiado por completo el significado de la palabra soberanía. Ya no se trata solo de fronteras o de fabricar tecnología propia. Se trata de comprender nuestras dependencias críticas: chips, energía, centros de datos, modelos fundacionales, cloud, talento y cadenas de suministro. Analizamos por qué Europa ha convertido la soberanía tecnológica en una prioridad estratégica, el papel de Estados Unidos y China, el poder de compañías como Nvidia, TSMC, OpenAI o Microsoft, y qué significa todo esto para empresas… e incluso para cada uno de nosotros. Porque la gran pregunta ya no es quién tiene la mejor tecnología. La verdadera pregunta es: ¿quién podrá seguir utilizándola cuando las dependencias se conviertan en el nuevo campo de batalla? 🎙️ Un episodio para entender uno de los conceptos que marcarán la próxima década. #CódigoAbierto #IA #SoberaníaTecnológica #Cloud #OpenSource #Europa #Innovación #Geopolítica #Nube #Semiconductores

    #92 - ¿Quién controla realmente el futuro? La nueva guerra por la soberanía tecnológica

  8. Jul 15

    #91 - La transformación de la industria del software ya ha empezado, con José Luis Calvo

    ¿Está la inteligencia artificial transformando el desarrollo de software… o reinventando por completo la profesión? En este episodio conversamos con José Luis Calvo, cofundador de Diverger, sobre emprendimiento, inteligencia artificial generativa, agentes y el futuro del trabajo tecnológico. José Luis comparte su trayectoria desde empresas como Microsoft, MAPFRE y Adecco hasta la creación de una compañía especializada en desarrollar software aprovechando al máximo las nuevas herramientas de IA. A partir de su experiencia, analizamos cómo está cambiando el rol del desarrollador, qué tareas podrían automatizarse y por qué el verdadero reto no consiste únicamente en producir más código, sino en evitar la llamada “deuda cognitiva”: dejar de comprender cómo funcionan los sistemas que construimos. También abordamos el impacto de la IA sobre los perfiles júnior, el aprendizaje profesional y la transmisión de conocimiento; la posible reducción de plantillas en grandes empresas e integradores; el aumento del coste asociado a los tokens; y la paradoja de un mercado en el que podrían producirse despidos mientras crece la demanda total de desarrolladores. Además, profundizamos en el auge de los sistemas multiagente, su capacidad para adaptarse a situaciones no previstas y su potencial para convertirse en la arquitectura dominante del software del futuro. ¿Llegaremos a automatizar todo el proceso, desde una necesidad de negocio hasta el despliegue en producción? ¿Podrá una sola persona construir una gran empresa tecnológica? ¿Será el próximo gran software empresarial creado por un experto funcional en lugar de por un informático? Una conversación sobre tecnología, negocio y humanidades que termina con una recomendación clara para cualquier organización: empezar a experimentar cuanto antes. Porque, ante una transformación tan rápida y profunda, el mayor riesgo puede ser no hacer nada. Con Ignacio G. R. Gavilán, Alejandro de Fuenmayor y José Luis Calvo.

    #91 - La transformación de la industria del software ya ha empezado, con José Luis Calvo
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