硅基立场

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  1. Sep 24

    Vol.32 对话元理智能张帆:去他X的FDE

    FDE(Forward Deployed Engineer)正在成为 AI 行业的新热词。 越来越多的模型公司开始走向企业,试图通过工程师进入业务现场,帮助企业完成 AI 落地。但一个更根本的问题是:AI 时代的企业转型,真的需要更多“人”去连接模型和业务吗? 本期《硅基立场》,我们和元理智能创始人兼 CEO 张帆聊了聊这个正在升温的方向。 他提出了一个不同的判断:FDE 的核心问题,不只是交付效率,而是能力到底沉淀在哪里。如果企业的智能依然依赖外部专家、依赖人的经验和定制化服务,那么它可能只是另一种形式的企业服务,而不是 AI 原生的组织能力。 从 Palantir 的商业模式,到 OpenAI、Anthropic 与企业客户的关系;从知识库、Workflow 到 Agent;从“为知识建模”到“让企业自己学习”,我们试图拆开 FDE 背后的商业逻辑与技术路径。 AI 正在进入企业,但未来真正重要的问题或许不是:“谁能帮企业接入 AI?” 而是:“谁能让企业拥有自己的智能”。 【主播】 骆轶航|《硅基立场》主理人;硅星人创始人 【嘉宾】 张帆|元理智能创始人兼 CEO 【时间线】 00:02:14 FDE=AI外包 00:10:11 模型做不了中间商 00:04:20 模型霸权 vs AI主权 00:17:28 合成数据是“好东西” 00:27:39 人类知识无用 00:34:06 通用智能的企业冗余 00:46:25 建“船”,而非灯塔 00:53:09 Workflow是个伪命题 01:02:51 组织的“液态化”未来 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线,欢迎关注 B站:硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书:硅星人 在小宇宙查看该单集文稿

  2. Aug 11

    Vol.31 美国 AI 还有没有开源?它们在做什么?

    这期节目,我想从一个很多人都很疑惑的问题开始:美国 AI 还有没有开源?它们在做什么? 这个问题来自我在纽约参加的一场活动。现场有人谈到中美开源的差距,但我发现,很多讨论其实把“开源”“开放权重”和“中国模型”混成了同一件事。 这中间至少发生了两次概念偷换:开放权重不等于真正开源,开源也不只等于模型。训练代码、数据、推理框架、Agent Harness和基础设施,同样是AI开源生态的重要组成部分。如果只盯着模型榜单,我们很容易低估美国在工具链和基础设施上的积累,也会看不清中国模型真正建立起来的优势。 所以这次在旧金山湾区,我邀请了NVIDIA研究员、Nemotron项目成员叶汉荣,以及Fusion Fund创始合伙人张璐,想把这个看似简单的输赢问题拆开来谈。 中美之间也不是一场简单的开源胜负。中国公司更愿意开放自己的旗舰模型,借此争取开发者、部署量和全球影响力;美国模型公司如果能够直接依靠API收费,就更有动力保留闭源。但与此同时,美国仍然在训练框架、推理工具和基础设施上贡献着大量开源项目。两边的差异,首先来自商业场景和变现路径,而不只是价值观。 这也不是一期为开源或者闭源站队的节目。我们真正想回答的是:当AI从模型竞赛走向产业部署,谁在定义开放,谁在承担风险,谁又能从这套生态里赚到钱? 理解这些问题,可能比判断中美谁输谁赢更重要。 【主播】 骆轶航|硅基立场主理人;硅星人创始人 【嘉宾】 叶汉荣|NVIDIA Research研究员 张璐|Fusion Fund创始合伙人 【时间线】 01:07 美国真的在AI开源上落后了吗? 02:15 英伟达为什么公开为开放权重站台? 04:04 AI竞争正从模型跑分转向企业部署 07:23 Coding Agent变强后,会不会主动发起攻击? 09:21 “渐进式开源”能守住安全底线吗? 15:18 开放权重不等于开源,区别到底在哪里? 17:54 开源越繁荣,英伟达的算力生意越大 24:15 企业最值钱的资产不是模型,而是数据 28:33 开源不只等于模型,更不只等于中国 29:51 AI开源的下一战:推理,而不是训练 35:21 Agent时代,Harness如何把失控的智能体掰回来? 37:47 硅谷大厂为什么一边开源,一边集体沉默? 42:13 美国开源模型为何在媒体上失去存在感? 44:30 开源与闭源的差距,是否已经跨过交叉线? 47:41 中国模型越开源,商业化张力就越大? 49:06 没有销售团队,开源公司如何一年营收增长40倍? 51:10 开源不是义务:旗舰版本之后还必须继续开吗? 52:27 中国AI用开源向世界证明了什么? 53:24 未来五年,美国开源生态将由谁引领? 55:56 Physical AI为什么把机会重新交给创业公司? 56:34 开源模型的安全对齐,究竟该由谁负责? 58:18 限制管不住创新,激励能让AI更安全吗? 60:33 为什么很多开源实验室没有余力做安全对齐? 【关注我们】 本期播客同步视频版已上线,欢迎关注 b站:硅基立场Pro 视频号、抖音、小红书:硅星人 在小宇宙查看该单集文稿

  3. May 10

    Vol.25 对话 EvoMap 张昊阳:被 Hermes Agent “抄袭”之后的日子

    「膝盖硬,跪不下去。」  过去几个月,张昊阳先后卷入了与硅谷开源项目 OpenClaw 和 Hermes Agent 的「绞杀」与纠纷。面对代码级雷同的质疑和海外联创在 X 上的谩骂,他选择在这一期节目里,把这些问题聊透:关于开源社区的「洋大人」滤镜,关于中国开发者在世界舞台上的创新自信,以及那些「本来不应该讲」的内幕。  但本期节目的含金量远不止于「吃瓜」。 你会听到一个关于「Agent 蜂群网络」的激进预言:当「一个 Agent 学会,百万 Agent 继承」,人类的思考速度是否已经成了硅基生命的瓶颈?当编程变成一项软技能,人类最宝贵的价值是否仅剩下那一点点「愿力」与「品味」?  从 1990 年代的开源精神回望 2026 年的 AI 狂热,这是一场关于降熵、进化的深度对谈。  【主播】 硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航 【嘉宾】 EvoMap创始人 连续创业者 张昊阳 【本期金句】 「生命的本质是降熵,进化的本质是无限迭代。」 「人最宝贵的价值就在 motivation 和taste,也就是人的直觉。」 「 Hermes Agent 的关注度可能只来自于中国。」 「没有必要说担心创业公司小团队没有办法定义标准,你只要做的一个更好的东西,那它就是标准。」 「 Hermes Agent 的 taste 就明显优于 OpenClaw」 「 Evovler 最开始为什么是开源的?因为我当时就压根没想到它能火。」 「我们到底是为人做这件事情,还是为 Agent 做?」 「你会发现就是 AI 真的非常会走捷径。」 在小宇宙查看该单集文稿

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