BUILD UP! with Lydia

Lydia Shang
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「BUILD UP！With Lydia」是一档面向全球创业者与投资人的商业访谈节目。 我们从硅谷华人圈出发，连接世界上最具创造力与行动力的大脑。 在这里，我们聊征服者的野心，也谈创业者的孤独。 每一场对话，都是为人类下一个十年，点燃一束新的火焰。 Host：Lydia Shang，Founder & CEO @Astra X Ventures；前上市公司董秘；金融硕士；CQF

  1. Sep 16

    全都是泡沫？具身智能全解读｜对话伯克利教授Allen Yang：人形机器人、世界模型、Moravec悖论、仿真模拟、自动驾驶、机器人商业落地与中美竞合

    「在小脑还不安全的时候，我们如何去奢谈大脑？」——Dr. Allen Yang 判断一个行业是否存在泡沫的最好时机，或许是它最喧嚣的那一刻。 8 月 19 日，宇树科技登陆科创板，开盘涨超六倍，市值一度冲到 4449 亿。二十个交易日不到，股价腰斩，市值跌破 2224 亿，凭空蒸发两千多亿。同一个上半年，中国具身智能赛道融资 935 亿、同比涨五倍，仅智元一家单季出货即 8400 台，全球份额登顶。 一边是一级市场用脚投票的狂热，一边是二级市场用脚投票的撤退。 所以当具身智能概念的开创者之一 Rodney Brooks 公开宣称这波热度严重泡沫化、部分叙事甚至带有自我欺骗时，我们意识到，这已经不是一个能用「看多」或「看空」回答的简单问题。真正值得反复琢磨的，或许不是他的结论对错，而是他做出这样判断的底层逻辑。 本期「创见播客」，我想把四个更锋利的问题摆到桌上：高估值之下，具身智能到底是一场怎样的游戏？世界模型是不是唯一解？机器人商业化会在哪些场景率先发生？以及，面对这轮热潮，一个专业投资人真正要反复验证的是什么？ 回答这些问题，很难找到比 Allen Yang 教授更合适的人。 Dr. Allen Yang 是加州大学伯克利分校人工智能竞速项目（ROAR）主席、FHL Vive 增强现实中心创始执行主任、Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛联合创始人。他出自中科大少年班，拥有伊利诺伊大学电子工程、数学双硕士与电子计算机工程博士学位，三十余项专利、百余篇论文、逾两万次引用。 他曾带领伯克利车队拿下印地自动驾驶挑战赛冠军；他推动的伯克利人形机器人乒乓项目，创下机器人与人类连续对打 106 回合的世界纪录；作为 Hitch Open 联合创始人，他与 CEO 唐敏勤联手把 7 所中国顶尖高校的 AI 车队送上天门山 99 道弯，今年 8 月又作为 HOPE 裁委会主席，把机器人乒乓送进北京冰丝带的世界人形机器人运动会。 大多数人对具身智能的判断，来自研报和二手信息；而 Allen Yang 的判断，来自他亲手把这个行业的每一层技术，都推到过极限的边界。硬件、感知、小脑、大脑、训练——别人在 PPT 上讨论的东西，他在赛道上、在球台边、在真实世界的失败里一一验证过。这正是这场对话最稀缺的地方。 接下来的 85 分钟，Allen Yang 教授把「泡沫」这个市场情绪问题，拆成了六个可以被验证的技术与商业问题。 一，具身智能到底是什么、不是什么 二，通用机器人的五层技术栈，哪几层在真卡脖子 三，世界模型是不是唯一解法 四，具身智能的 AlphaGo 时刻长什么样，以及 Hitch Open 为什么选择 AI 竞速与乒乓球 五，机器人经济的账该怎么算 六，从竞技到经济要跨过哪些鸿沟；以及算法在美国、制造与数据在中国的格局下，我们要面对的是一场对抗，还是一场合作 如果你在投、在建、或在研究具身智能领域，希望本期节目能带给你一些洞见、价值与启发。 📌 一点说明 本期对话正文录制于 2026 年 7 月 5 日的伯克利校园，开场部分于 9 月补录。正文中提到的世界人形机器人运动会与 HOPE 机器人乒乓挑战赛，在录制时尚未举行，宇树科技也尚未上市。具身智能是当下迭代最快的领域之一，对话中涉及的部分数据与判断可能已有更新。 此外， Allen Yang教授近三十年在美国求学和工作，对话中会自然地穿插中英文。我们选择保留这种最真实的表达状态，没有刻意修饰，也请各位听友多多包涵。 本期视频播客已同步上线各大平台，完整文字版亦收录于微信公众号「硅谷创见汇」，欢迎收看并订阅。 以下，是本期访谈内容。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia「创见」播客主理人Stanford GSB｜Wharton School美元基金投资人｜国际量化金融分析师小红书：尚莞迪 Lydia / bilibili：尚莞迪 Lydia视频号：尚莞迪 Lydia / Youtube: 「创见」播客 Build Up With Lydia公众号：硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 Dr. Allen Yang加州大学伯克利分校人工智能竞速项目（ROAR）主席伯克利 FHL Vive 增强现实中心创始执行主任Hitch Open世界 AI 竞速锦标赛联合创始人｜HOPE 组委会规则与裁判委员会主席前伯克利 Fung Institute 首席科学家｜伯克利 SkyDeck 孵化器创业导师印地自动驾驶挑战赛 冠军战队带队人30+ 项专利｜100+ 篇学术论文｜引用超 2 万次中国科技大学少年班计算机科学学士｜伊利诺伊大学电子工程硕士、数学硕士、电子与计算机工程博士 ⌚️ 时间戳 02:32｜具身智能祖师爷泼冷水，一位伯克利科学家怎么接 04:42｜具身智能的定义范畴与认知纠偏 09:57｜大语言模型并非具身智能的必需组成部分 14:55｜硬件、感知、小脑、大脑、训练五层具身智能技术栈，当下全部卡脖子 20:20｜为什么具身智能不一定需要世界模型？ 25:53｜当课堂算法在现实世界一个都不 work 34:04｜具身智能落地难与 Moravec 悖论本质 40:26｜1920 年的福特与 2026 年的人形机器人 43:51｜具身智能的 AlphaGo 时刻长什么样 51:17｜人形机器人是终局吗 59:28｜夹起尾巴做人，不要做狗 01:06:14｜投具身智能需要看什么 01:11:09｜从机器人竞技到经济链路通吗 01:18:58｜算法高地在美国，制造高地在中国，是对抗还是合作 01:21:13｜真正的自由是去做 AI 做不了的事 📑 名词解释 具身智能（Embodied AI） 将智能放入一个物理形态，使其能感知并改变物理世界。形态不限于人形：扫地机器人、自动驾驶汽车、工业机器人均属此类。不能驱动身体的大语言模型，狭义上不属于具身智能。 小脑与大脑 具身智能的两层分工。小脑负责控制物理躯体、决定身体的可行动作区间（走路、上楼、抓握）；大脑负责在这个区间内做任务规划与决策。杨博士认为当前最大的瓶颈在小脑。 五层技术栈 业内对通用机器人的分层：硬件、感知（perception）、小脑、大脑、训练（simulation）。杨博士判断，感知已成熟，其余四层均为瓶颈。 世界模型（World Model） 让 AI 在内部生成并模拟物理世界以支撑决策的模型路线，李飞飞称之为空间智能。杨博士认为其价值集中在无法采集真实数据的场景（如私人家庭），有真实数据或有明确规则的场景并不需要。 Moravec 悖论 对人类越高级抽象的能力（推理、下棋），机器越容易掌握；人类不假思索的本能动作（叠衣、开门），机器反而极难。杨博士的解释是：行为智能靠模仿而非语言，且物理世界的形变（deformable）几乎无法仿真。 分水岭事件（Watershed Moment） 机器在某一垂直领域首次超越人类最强选手的时刻，如深蓝胜卡斯帕罗夫、AlphaGo 胜李世石、亦庄半马机器人跑赢人类。其新闻价值与科学价值不需要任何推广。 Low Hanging Fruit 在全面卡脖子的前提下，选择一个可以被简化、有公共数据、规则明确的垂直场景率先突破。乒乓球、自动驾驶竞速、自动化产线均属此类。 Trust and Verify 杨博士对具身智能开源的主张：AI 不能只靠信任，必须可验证。他认为大语言模型的全球普及得益于 GPT 早期版本与 LLaMA 的开源，进入家庭的机器人更需如此。 HOPE（Hitch Open Ping-Pong Embodied AI Challenge） Hitch Open 旗下全球首个完全自主决策人形机器人乒乓赛事，2026 年 8 月 22 至 26 日作为世界人形机器人运动会正式项目在北京冰丝带举行。十支战队统一使用智元 A3 本体，采用 OptiTrack 光学动捕系统构建可复现的评测环境。 🔗 相关单集 #034 对话唐敏勤｜我把天门山封了三周，为 AI 世界立了一个规矩 ✨ 关于「创见」播客｜Build Up! With Lydia 一档从硅谷出发，连接全球创业者、投资人与科学家的商业对话节目，由投资机构 Astra X Ventures 出品。 音频版：苹果播客 · 小宇宙 · 喜马拉雅 · 豆瓣 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见」或 Build Up with Lydia视频版：微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们文字版：公众号 Build Up Nexus + 硅谷创见汇联系：Lydia@astraxventures.com 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 免责声明本节目内容仅供交流与参考，不构成任何投资建议。嘉宾观点仅代表其个人立场，与其所在或曾任职的机构无关。

  2. Sep 4

    GPT6模型发布，AGI已经到来｜与OpenAI工程师赵迪的对谈：Astra、Codex、Grok、大模型Infra，“最混蛋的人”马斯克与奥特曼的智能平权

    Screenshot 今天，OpenAI 正式发布 Astra。这是继 Sol、Terra、Luna 之后，OpenAI开辟的全新模型类别。它不仅被视为当下最强大的 AI 模型之一，也是OpenAI首款跨过“关键级”网络安全能力门槛的模型。OpenAI总裁Greg Brockman表示，最新模型 Astra 的发布标志着世界已经进入AGI时代。 而在这一切发生之前，我有幸和 OpenAI 数据与大模型 Infra 工程师赵迪，进行了一场 72 分钟的深度对话。 他将马斯克称为“最混蛋的人”，可在介绍自己时，却只有一句简单的话： “我只是一个普通的工程师。” 但在我看来，他的职业经历几乎可以当作一部硅谷技术迭代史来读：甲骨文、摩根士丹利、Salesforce、Fanatics、Netflix，再到 Twitter、X 和 OpenAI。企业软件、金融实时系统、SaaS、推荐系统、大数据、机器学习，直到今天的大模型。过去二十五年的每一次技术浪潮，他都是其中的见证者与建设者。 但他始终觉得，自己不过是在踏踏实实做一件喜欢的事。技术没有高低贵贱，而工程师的工作也不需要被神化。 鲜有人知道，他是 Navi 的创造者。Navi 曾支撑 Twitter 与 X 的首页推荐和搜索，并为 Grok 提供相似性搜索基础设施。而它最初只是赵迪出于兴趣用 Rust 写的一个“玩具”，后来落地广告系统，为 Twitter省下百万美金成本。马斯克接手 X 后，又将 Navi 推向推荐系统，最终成为核心推理基础设施的统一底座。 值得一提的是 Navi 这个名字，它来自赵迪最喜欢的电影《阿凡达》里骑着飞鸟的纳威人。他把自己对自由的向往，写进了一个每天处理数十亿次请求的系统，尽显理工男的极致浪漫。 2025年3月，赵迪加入OpenAI。他说，他非常认同Sam Altman提出的Intelligence as Utility：让智能像水和电一样，成为人人可用的基础设施，即智能平权。 他喜欢OpenAI的另一个原因也非常具体：工程师共用MTS（Member of Technical Staff，技术专家）这个头衔。不谈层级，只做事情。 而我想借这期节目聊的，恰恰就是“做事”这件小事。 赵迪没有创办公司，未曾站上任何发布会的舞台，从未po过一条被反复引用的推文。他是那种走进一栋楼，坐下来，打开电脑，然后开始build的人。但正是这样踏踏实实的每一天，堆成了我们今天所说的「技术进步」。 ChatGPT的每一次回答，你信息流里的每一次排序，一个模型从实验室走到十亿人手里的每一步，背后都是成千上万个赵迪这样的工程师，一行一行写出来的。而他们中的绝大多数，从未成为过任何媒体故事的主角。 所以这一期，我想让一个幕后工程师的名字和故事，被看见一次。 OpenAI对员工公开表达有严格的合规要求。赵迪告诉我，他最终愿意参加这次录制，还有一个很重要的原因：他想为当年被马斯克裁掉的三千多位前X 员工正名——大家都是非常有能力的人。 这场对话里，我们聊了这几件事： 从推荐系统到大模型，模型服务到底哪些变了，哪些没变？ 大模型公司的牌局，究竟该怎么打？ OpenAI 的工程师，如何面对自己有一天也可能被 AI 取代？ 马斯克为什么被他称为是最混蛋的人，同时也是最伟大的企业家？  什么是智能平权，以及如果做不到，人类未来会怎样？ 当我问他，奇点什么时候会到来时，他毫无犹豫地回答： “奇点三年前已经到来。2022 年 11 月 30 日，也就是 ChatGPT 发布的那一天。” 📌 一点说明 本期节目录制于6月13日。AI 行业变化极快，模型、产品与认知都在持续迭代。因此节目上线时，对话中涉及的部分产品、数据与判断，可能已经不是最新状态。 此外，赵迪老师近三十年在美国求学生活和工作，对话中会自然地穿插中英文。我们选择保留这种最真实的表达状态，没有刻意修饰，也请各位听友多多包涵。 本期视频播客已同步上线各大平台，完整文字版亦收录于微信公众号「硅谷创见汇」，欢迎收看并订阅。 以下，是本期访谈内容。 🎙️本期主播 尚莞迪 Lydia  《创见》播客主理人 Stanford GSB｜Wharton School美元基金投资人｜国际量化金融分析师小红书：尚莞迪 Lydia  / bilibili：尚莞迪 Lydia视频号：尚莞迪Lydia 公众号：硅谷创见汇🎙️本期嘉宾 赵迪 Di Zhao OpenAI 技术团队成员（MTS），专注 Data Infra / ML InfraNavi 创造者：X 首页推荐、搜索及 Grok 相似性搜索基础设施前 Twitter / X 工程师，通过优化搜索、广告与推荐基础设施，每年为 X 节省逾百万美元成本曾任职于 Netflix、Fanatics、Salesforce、摩根士丹利上海及 Oracle清华大学自动化专业学士马里兰大学计算机科学硕士 ⌚️时间戳 02:59｜在全球最受关注的 AI 公司工作，是什么感觉？ 09:35｜马斯克接管 X 之后：硅谷大厂文化被彻底改写 25:24｜为 X 每年省下逾百万美元：Navi 与“搜广推”降本实验 34:33｜把最爱的电影写进系统：一个 AI Infra 工程师的浪漫 38:50｜每个 Token 背后：Agent 时代的 Batching、Caching、Routing 与序列化难题 40:51｜AI 公司真正的壁垒是什么？世界模型会是终点吗？ 52:07｜看清马斯克之后，为什么依然敬佩他？ 53:50｜从 X 到 OpenAI：为了一个“智能平权”的理想 56:39｜OpenAI 内部还写代码吗？Codex 普及与“初级工程师断层” 01:09:28｜ChatGPT 发布就是奇点到来：AI 的 0 到 1 为什么只有一次？ 📚名词解释 MTS（Member of Technical Staff） OpenAI 的核心技术岗位统称。公司内部不以层级区分，所有做事的人共用这一头衔。 Navi 赵迪在 Twitter/X 期间用 Rust 开发的推理引擎（inference engine）。负责在推荐与广告链路中把用户请求高效送入神经网络并返回排序结果，最终统一了平台最重要的推理基础设施。名字取自《阿凡达》中的纳威人。 模型推理与服务（Inference & Serving） 区别于”训练”。指模型训练完成后，如何以低成本、低延迟、高稳定性把它的能力实时交付给海量用户。决定一家 AI 公司能否规模化的关键工程环节。 粗排与精排（Candidate Generation / Ranking） 推荐系统的漏斗结构：从每天数十亿条内容中先做候选生成，再用轻量神经网络粗排，最后精排出呈现给用户的约一百条。Navi 承担的正是粗排与精排的推理环节。 Batching 与 KV Cache 两种核心的推理提效手段。Batching 把多个请求打包一起送入 GPU 计算；KV Cache 把已算过的昂贵中间结果缓存下来，避免重复计算。赵迪指出，这些手段在推荐系统时代就已被反复验证。 Routing 把海量用户请求以最高效的方式分发到算力资源的调度环节。与模型本身的计算并列，是模型服务的两大核心问题之一。 Codex OpenAI 的 AI 编程工具。赵迪表示公司内部已全面普及，他给出的个人体感是年初至今约 8 至 10 倍增长、亚太地区约 12 倍（属个人观察，非官方数据）。 世界模型（World Model）与 VLA 关于 AGI 终极形态的一种判断：AI 最终会形成融合视觉、语言与行动能力（Vision-Language-Action）的统一模型，真正理解物理世界。李飞飞是这一方向的主要提出者之一。 Intelligence as a Utility（智能作为公共设施） 把智能像水电一样变成人人可用的基础服务，而非某个特权阶级独占的工具。这是赵迪从 X 转向 OpenAI 的核心动因，也是他所理解的”智能平权”。 ✨关于「创见」播客｜ Build Up With Lydia 一档从硅谷出发，连接全球创业者、投资人与科学家的商业对话节目，由投资机构Astra X Ventures出品。 音频版：苹果播客 · 小宇宙 · 喜马拉雅 · 豆瓣 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见」或Build Up with Lydia 视频版：微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们 文字版：公众号 – Build Up Nexus+ 硅谷创见汇 商务合作：Lydia@astraxventures.com 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 免责声明 本节目内容仅供交流与参考，不构成任何投资建议。嘉宾观点仅代表其个人立场，与其所在或曾任职的公司及机构无关。

  3. Jul 16

    #035 押中46.5亿美金RSI后，郑泓说：我的Portfolio是一支足球队｜对话嘉加资本Holly Zheng

    「Don’t fall in love with your technology，尤其在硅谷」——郑泓 Holly Zheng 2026年5月13日，我们节目的老朋友、AI科学家田渊栋官宣创业，把自己的下一个十年押在RSI上：开局估值就冲到46.5亿美元，这则大新闻几乎一夜之间霸屏了整个创投圈。这家公司叫Recursive Superintelligence，由Richard Socher、田渊栋、施天麟等8位顶级AI科学家共同创立，主攻一个听起来像科幻、却正在成为硅谷最硬核共识的方向：能自我进化的递归超级智能。 首轮融资6.5亿美元，选择为这场超级智能梦想买单的投资人名单里，除了 GV、Greycroft、NVIDIA、AMD 等顶级机构外，还有一家成立不到三年的华人美元基金：嘉加资本 EnvisionX Capital。 嘉加资本是如何稳稳坐上了这张顶级创投牌桌的？也正是本期节目的起点。 本期嘉宾，是嘉加资本创始及管理合伙人郑泓 Holly Zheng，她同时也是蓝标国际董事长、南加州大学客座教授。 若只看这三个头衔，可能会低估她履历背后真正的分量：Holly 的职业生涯，是一条穿越多个产业周期的线。 她曾在思科、NXP、Marvell 等全球半导体公司深耕十一年，做到副总裁，打破了bamboo ceiling魔咒；随后跳出硅谷最硬核的芯片圈，出任蓝色光标国际传播集团CEO。在她的带领下，蓝标国际完成多次全球化并购与海外上市进程，业务版图横跨12个国家，汇聚三千多位行业精英，成为中国品牌走向世界过程中极具代表性的力量之一。2023 年，她与嘉御资本创始人、前阿里巴巴CEO卫哲合作，于硅谷创立嘉加资本，专注扶持早期及成长阶段的科技创业公司。从品牌全球化的一线操盘者，到科技创新背后的长期陪跑者与资本赋能者，她几乎一直站在变化发生的现场。 作为一支年轻基金，嘉加资本的成绩单并不简单：截至2026年5月，投出的12个项目里已有4个成功退出：BentoML被 Modular收入麾下，XConn被Marvell收购，ScienceIO以1.4亿美元卖给Veradigm，VISO TRUST被澳洲GRC巨头Protecht拿下。这四笔退出，恰好落在她长期信奉的「杠铃原则」两端：一端是AI Infra，一端是垂直应用。 然而郑泓真正打动我的，不只是这张成绩单。而是她那套已经想透了的投资哲学，是她对创业、经营、品牌、科技趋势近乎本能的判断力，是她把半导体、品牌、资本、教育这些经验融会贯通的能力，也是她始终坚持「人本位」的信念——她那条特别锋利的判断标准：“眼里有光的人，我才投。” 值得一提的是，Holly也是我的北外学姐，是北外女生非常具象的事业天花板：她的成功不靠单一路径，而是不断跨界、不断升级，也不断重新定义自己的成功。 对做投资、做创业、做前沿科技的听友来说，这期最稀缺的地方在于：它不是一场概念访谈，而是一位真正坐在硅谷一线牌桌上的投资人，讲她过往踩过的坑、此刻正在下的注，以及面对未来，她选择相信什么，又选择不相信什么。 当我问她：VC 是一场怎样的游戏？ 她的回答让我印象极深。 她说：“我的portfolio是一支足球队。” 和很多人想象的不一样，她不认为 VC 是场边那个吹哨的裁判。她说，VC 更应该像球队的教练，是陪练，是长期一起训练、复盘、上场、输球、赢球的人。这句话，也几乎概括了她做投资的底层态度：不是站在高处评判创业者，而是下场陪他们把公司一点点打出来。 本期节目，我们聊了Recursive Superintelligence 背后的硅谷 AI 牌桌，聊了嘉加资本如何在早期科技投资中建立自己的判断框架，并在成立短短两年多时间里，通过连续退出向LP交出一份漂亮答卷；也聊了一个女性投资人如何在半导体、品牌全球化和风险投资之间，走出一条并不标准、但极其有生命力的独特路径。 希望这期内容能给正在创业、投资、转型，或者正在寻找自己下一阶段坐标的人，带来一点清醒、勇气和启发。 本期节目是郑泓Holly人生第一次中文播客专访。视频播客也同步在全网播出，欢迎收看。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia  Stanford GSB｜Wharton School｜国际量化金融分析师Astra X Ventures创始人 《创见》播客主理人 小红书：尚莞迪 Lydia 🦋  / bilibili：尚莞迪 Lydia视频号：尚莞迪 Lydia / 公众号：硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 郑泓 Holly Zheng 蓝色光标数据科技集团国际总裁嘉加资本创始及管理合伙人南加大新闻与传播学院客座教授2025福布斯中国最具影响力华人精英TOP100第28届哈佛中国论坛受邀演讲嘉宾华德奖中国杰出行业领袖 ⌚️ 时间戳 02:20｜她的第一期中文播客从北外学姐到硅谷投资人，Holly Zheng 为什么选择在这一刻坐下来讲自己的故事？ 04:30｜Operator、Investor、Educator：三重身份如何在她身上完成链接投资、运营、教育不是三条线，而是她理解公司、理解人、理解周期的底层系统。 07:38｜嘉加资本如何坐上RSI的顶级AI牌桌？Recursive Superintelligence开局估值 46.5 亿美元，为什么一家年轻华人美元基金能进入这场顶级交易？ 11:43｜第一张支票，为什么不能随便拿？聊到初始投资人的筛选：资本不只是钱，也是命运共同体。 13:08｜这一轮 AI，不是技术热潮，而是产业革命当Research本身变成产品，AI 公司的价值创造方式正在被重新定义。 15:21｜嘉加的方法论：从1到10，不撒胡椒面如何用“杠铃原则”布局 AI Infra 与垂直应用 24:32｜三年不到退出四家：年轻基金如何向 LP 交出答卷BentoML、XConn、ScienceIO、VISO TRUST 连续退出背后，嘉加资本的判断力如何被验证？ 25:58｜Portfolio是一支足球队：VC 到底该站在哪个位置？守门员、后卫、中场、前锋各司其职，VC 不是吹哨的裁判，而是教练和陪练。 29:12｜华人创业者的“竹子天花板”：真正要突破的是 Storytelling为什么技术很强，但故事讲不清，依然上不了主流牌桌？ 32:42｜穿越半导体、移动互联网、品牌出海到 AI：什么变了，什么没变？周期会变，技术会变，但对人的判断、对商业本质的敬畏没有变。 34:47｜什么样的创始人值得下注？眼里有光，知道自己的 weakness，也有能力把一群人带向同一个方向。 43:26｜三次向上一跃：从半导体副总裁，到蓝标 CEO，再到 VC FounderHolly 如何在每一次职业拐点里，跳出舒适区，重新定义自己的牌局？ 48:58｜水面上的硅谷鸭子，水面下的焦虑、热爱与自由从冒充者综合征，到“左手生活之需，右手生命之爱”；从《月亮与六便士》，到真正的自由：风筝飞得高，是因为有那根线一直拽着。 📑 名词解释 RSI（Recursive Superintelligence，递归超级智能）：由田渊栋、施天麟等八位顶级 AI 科学家共同创立的初创公司。Recursion（递归）意指 AI 的自我提高、自我进化过程。开局完成 6.5 亿美金融资，估值 46.5 亿美金，投资方包括 Google Ventures、NVIDIA、AMD 及嘉加资本。 PMF（Product-Market Fit，产品市场契合）：指产品已找到与市场需求相匹配的定位，被验证为「有人真的需要它」。嘉加的投资中心思想，是在项目已过早期PMF、出现recurring revenue（重复性收入）之后进入。 杠铃原则（Barbell Strategy）： 嘉加的投资布局方式：不投中间的LLM 大模型「抓手」，而在杠铃两端布局——一端 AI 基础设施（芯片、EDA、数据中心、数据标注），一端垂直应用（healthcare、自动驾驶货运、视频生成），以获取中高赔率、中高回报。嘉加已退出的 XConn、BentoML 属前者，ScienceIO、VISO TRUST 属后者。 胡椒面理论：一种早期投资打法的比喻：撒出一万粒「胡椒面」，赌其中一两粒砸中、带来上百倍回报，属 0 到 1 的高赔率高风险豪赌。嘉加选择的「1 到 10」路径与之相对——赌性更小，重在陪伴与成长。 信息飞轮：垂直行业中，数据、行业know-how与特定话术在业务闭环里持续积累、彼此强化，形成难以复制的壁垒。这是嘉加投资垂直行业 AI 的核心逻辑之一。 竹子天花板（Bamboo Ceiling） ：指华人及部分亚裔在西方职场与创业环境中，晋升到一定层级后遭遇的隐形阻碍。Holly 认为与其强调它客观存在，不如强化自身能力去突破，尤其是storytelling与品牌表达。 🔗 相关单集 #032田渊栋官宣创业前最后的访谈｜独家对话顶级科学家田渊栋x邓亚峰：当AI开始记住一切，然后呢？ 💗 特别鸣谢感谢 MK Group 创始人Marie Wang对本期节目提供珍贵内容支持 ✨ 关于「创见」播客｜ Build Up! With Lydia 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目，由投资机构Astra X Ventures出品。对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者，探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。 📻 收听与订阅 音频：苹果播客 · 小宇宙 · 喜马拉雅 · 豆瓣 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见 Build Up」 视频：微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们。 📩 联系：Lydia@astraxventures.com 🔥 本期团队 制片：Lydia 导演：Steven 后期：乐神 音乐：Lydia 文案/运营：Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、

  4. Jun 11

    #034 对话HitchOpen唐敏勤｜我把天门山封了三周，为 AI 世界立了一个规矩

    本期节目由 Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛独家赞助播出。 我们终于迎来AI向最强人类发起挑战的“极速时刻”，或许我们再也无法阻挡AI在真实世界创造一个又一个AlphaGo Moment。 2025年10月，全世界的目光聚焦张家界天门山 。这条被外媒誉为「亚洲版纽博格林」，全长10.77 公里、落差1100 米、拥有99道连续急弯的盘山天路为一场前所未有的较量，封路三周。 7 所由中国顶尖高校组成的AI战队，在无 GPS、低能见度、湿滑路面的极限环境下，向人类驾驶极限发起挑战。他们要追赶的，是传奇车手Romain Dumas创造的官方纪录：7分38秒585。 50 万现场观众，10 亿媒体触达，846 万微博话题热度，全世界都在AI战车冲破终点的瞬间屏住了呼吸。 最终，来自清华大学的AI车队以16分10秒838完成挑战。这一刻，新华社把它定义为「全球首个物理智能大自然竞技场」。 数字尚未超越人类，但意义早已远超比赛结果本身。 Hitch Open世界AI竞速锦标赛全球执行主席、智脑竞速基金会理事长唐敏勤Crystal，正是这场历史性挑战的发起者，也是全球物理智能竞技时代的重要推动者。 本期《创见》播客邀请Crystal做客节目，并以视频播客形式呈现。我们真正想讨论的，并不只是天门山上那一次 AI 赛车冲线，而是一个更早被少数人看见的趋势：当人工智能开始离开数据集，进入有摩擦、有误差、有风险的真实世界，我们该如何为它建立一套可被验证的竞技规则，并将这种能力推向真正可商业化的应用场景？ Crystal在节目中提到，「希望每年都为世界物理智能竞技加一点新的东西」。 今年 8 月，人形机器人的「奥林匹克」——世界人形机器人运动会将落地北京国家速滑馆「冰丝带」。Hitch Open 将在这个由北京市人民政府、中央广播电视总台联合主办的顶级舞台上，承办 AI 自主决策机器人乒乓挑战赛（HOPE，Hitch Open Ping-Pong Embodied AI Challenge），携手具身智能本体战略合作伙伴智元（AGIBOT）助力中国具身智能技术走向全球竞技舞台。 区别于围棋的信息完全博弈，HOPE 要挑战的是 AI 在物理世界动态环境里，从「能打」到「会打」的技术跃迁——毫秒级感知、运动规划、自主决策，逼近人类选手的战术思维与适应能力。这是全球首个完全自主决策的人形机器人乒乓竞技赛事，将采用智元新一代全尺寸人形机器人远征 A3，这是该系列首次登陆国际顶级开放竞技平台。 节目中，Crystal不仅分享了 Hitch Open 的商业逻辑、技术判断与全球化使命，这位在暴雨中不撑伞、手持对讲机对着天门山喊话的女创始人还分享了她作为连续创业者的真实心路。说到这个为AI世界定下新规则的湘妹子，我很难想象她竟并不是技术出身。从持证会计到「物理智能竞技时代发起人」，在这极大的跨度中我看到的是她血液中燃动的创业基因，骨子里「上马打仗，下马读书」的血性，与10年来她对梦想使命的不妥协。 这三样东西在 Crystal 身上拧成了一股独特的气场，我非常敬佩她360度无死角的强悍。 如果你也曾经相信，一件真正重要的事，在被世界理解之前，往往先要被少数人孤独地推动；如果你也关心 AI 如何从数字智能走向物理智能，如何从实验室走向真实世界；如果你也想理解一个女性创始人如何在不确定性中开路、立规矩、打硬仗，那么请不要错过本期节目。 今年10月17日至18日，Hitch Open将再次携手顶尖科研机构与产业伙伴重返天门山。这条传奇赛道将再度化身AI自主决策赛车的终极考场。AI能否真正超越人类驾驶极限？答案即将揭晓。 以下是本期访谈内容，视频播客也同步在全网播出，欢迎收看。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia  Stanford GSB｜Wharton School｜国际量化金融分析师Astra X Ventures创始人 《创见》播客主理人 小红书：尚莞迪 Lydia 🦋  / bilibili：尚莞迪 Lydia视频号：尚莞迪 Lydia / 公众号：硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 唐敏勤 Crystal  Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛全球执行主席、全球物理智能竞技时代重要推动者Hitch Interactive 创始人兼 CEO天门山 AI 自动驾驶决策挑战赛发起人｜HOPE 机器人乒乓挑战赛发起人智脑竞速基金会（Intelligent Racing Foundation）核心发起人连续创业者｜曾任 LUCI 执行副总裁、Tutami 联合创始人ACCA 持证会计师｜伊利诺伊大学香槟分校会计学硕士 ⌚️ 时间戳 02:33 「霸得蛮」的湘妹子：一句“我都搞不定，谁能搞得定”，把汪涵都整懵了 06:42 湖南人骨子里的血性：从五岁吃辣到血液里的开疆拓土 10:50 在男性主导的赛车赛事行业，为何她一开口能让全场安静？ 12:13 被新华社认证的“全球首个 AI 大自然实验室”，是如何诞生的？ 14:51 机器人的“奥运会”发源在中国？具身智能的下一站在哪里？ 19:07 为什么是张家界天门山？AI赛车如何挑战“亚洲纽博格林”？ 22:38 顶级创始人的决策法则：为什么她“从不 shopping around” 29:45 AI 明明输给人类，为什么仍被定义为巨大成功？ 41:41 中美乒乓外交 55 周年：让机器人接过历史的球拍，挑战人类最强高手 45:01 与智元 AGIBOT 的两次关键握手：从 F1 上海站签约，到全球合作伙伴大会 47:23 Hitch Open护城河：不只办赛事，而是打造一套 AI 进入真实世界的验证系统 58:15 创业豪言：不该想“我能不能做成”，而该想“我不做，谁来做？” 01:00:30 快问快答：关于喜欢做女的、真正的自由，以及回望22岁时的自己 📑 名词解释 Hitch Open World AI Championships（世界 AI 竞速锦标赛） 由智脑竞速基金会（Intelligent Racing Foundation）主办的全球首个物理智能大自然竞技场，以真实极限自然环境系统检验 AI 在「感知—决策—行动」闭环中的安全性、可靠性与极限能力。 HOPE（Hitch Open Ping-Pong Embodied AI Challenge） Hitch Open 2026 赛季全新旗舰赛项，全球首个 AI 自主决策机器人乒乓挑战赛。区别于围棋的信息完全博弈，HOPE 挑战 AI 在物理世界动态环境中从「能打」到「会打」的技术跃迁——毫秒级感知、运动规划与自主决策。 物理智能 Physical AI 将 AI 能力嵌入物理硬件（自动驾驶、机器人、智能终端等），形成软硬一体的产品形态。2026 年 CES 上被 Jensen Huang 定义为「下一个十年的主线」。 AlphaGo 时刻 2016 年 AlphaGo 战胜李世石后被广泛引用的科技象征。指一项技术第一次在公众视野中、以极具说服力的方式证明 AI 在某个领域跨越人类天花板的关键时刻。Hitch Open 要做的，是为物理智能复刻这一刻。 AI 自主决策 区别于遥控、脚本化或表演式机器人动作。所有感知、规划、控制必须在机器自身完成，全程无人工干预、无 GPS 辅助、无遥控。 线控底盘（Drive-by-Wire Chassis） 通过电子信号控制车辆动力、转向、制动的智能底盘平台。Hitch Open 2025 赛季统一使用 PIX Moving 滑板底盘，确保「算法是唯一变量」。 世界人形机器人运动会（World Humanoid Robot Games, WHRG） 由北京市人民政府、中央广播电视总台等联合主办的人形机器人国际赛事，2026 年 8 月 22-26 日落地北京国家速滑馆「冰丝带」。HOPE 将承办其中的乒乓球比赛项目。 ✨ 关于「创见」播客｜ Build Up! With Lydia 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目，由投资机构 Astra X Ventures 出品。对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者，探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。 📻 收听与订阅 音频：苹果播客 · 小宇宙 · 喜马拉雅 · 豆瓣 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见 Build Up」 视频：微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们。 📩 联系：Lydia@astraxventures.com 🔥 本期团队 制片：Lydia 策划：Lydia 拍摄：Steven 后期：乐神 音乐：Lydia 文案/运营：Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 📩 lydia@astraxventures.com 🚀 加入「创见」节目组 现开放商务实习生、内容实习生岗位，面向国内/北美，支持远程协作。 📩 team@astraxventures.com

    #034 对话HitchOpen唐敏勤｜我把天门山封了三周，为 AI 世界立了一个规矩

  5. Jun 3

    #033 对话孙邻家｜3个月融资5000万：那个让OpenAI、NVIDIA、Anthropic高管掏钱下注的中国创始人

    一个六次创业的草根型硅谷创始人，第一次系统全面地把如何融资和硅谷生存之道说透。 本期为「创见BuildUp」付费独家内容，也可以视作给创始人们的必修课：「融资 101」。 2026 年 CES 期间，影视飓风 Tim 的一条视频意外引爆中文互联网。视频里，他最推荐的一款产品，是一只能将狗叫声实时翻译成人类语言的 AI 智能项圈。 视频背后，是一家由华人创始人创立的硅谷初创公司，Traini AI。就在同一周，他们宣布完成超 5000 万元人民币的新一轮融资。投资人名单里出现了 Nvidia、OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Palo Alto Networks 的高管，小米联创，以及多家头部传统 VC。 而本期嘉宾正是Traini 创始人兼 CEO 孙邻家 Arvin。 在这场75分钟的深度对话里，他对我讲了这几件事： 第一件，也是这一期最硬核的部分：「融资」。 Traini 在不到三个月时间里完成近千万美金种子轮融资。而 Arvin 也第一次把一轮融资是如何真正跑通的，系统拆开： 投资人结构应该如何设计？不同阶段该拿什么样的钱？什么样的投资人值得长期绑定，什么样的资金必须保持警惕？如何在几句话之内，让一个陌生投资人迅速理解产品价值？拿到支票之后，又如何把这层关系沉淀为真正能够反哺技术路径、战略决策与长期资源的能力？ 以及更少有人真正了解的：机构投资人内部到底如何运作？个人天使和机构 VC 的判断逻辑，本质区别是什么？ 这些问题，Arvin 几乎没有保留，全盘托出。 第二件，是硅谷的商业文化。 「在硅谷，最好的社交方式就是给支票」这句话被我们反复引用，但 Arvin 第一次完整解释了它——这与势利无关，而是与一种他真正认同的商业秩序有关：专业服务必须付费，时间与注意力都是有价的。 第三件，是围绕 Traini 技术底座的舆论争议。 过去很长时间里，Traini 被外界简单贴上“狗语翻译”的标签。但在这期节目中，Arvin 第一次系统回应了这些误读，并完整解释了 Traini 真正在做的事情：一个集内容生成、搜索和推荐于一体的生成式人工智能宠物情感互动平台。他们真正想解决的，并不是“翻译叫声”本身，而是建立宠物与人类之间更深层的情感连接与精神共联。 第四件，最为动人。他完整复盘了自己的来时路，从大学勤工俭学卖被子开始。 他是一个典型的“硅谷非典型创始人”——没有名校光环，没有大厂履历，没有美国留学背景，英文也算不上流利，自述只是一个国内二本毕业生。第六次创业，在前两年零工资、长期被硅谷这个天才密度最高的创业生态埋没的至暗阶段里，他几乎是硬生生熬出来的。而最终，他一张一张拿到了硅谷顶级技术大脑的支票，与信任。 最后他告诉我，热爱才是 Traini 真正的护城河。 如果你正走在融资路上，想搞清楚一个非典型创始人如何在硅谷从 0 到 1 pitch 投资人，又如何把这些关系沉淀为公司的长期价值；或者只是好奇，一个普通创业者在最贵最卷最不相信眼泪的硅谷，是如何把看似不可能的项目一点点做出来、低开高走，最终获得并最终获得圈内顶级技术人与投资人的信任——这一期创始人必修的融资课，值得你认真听完。 其中几句话值得单独记下来： 「硅谷不缺钱。问题是，他为什么要你的钱？」 「我们能不能成事，是看我们能不能挤进对方社交名单的那个优先级上。」 「你做一个新品类的开创者，一定会被挑战、被质疑。往回看五年，大众也不能理解 OpenAI 当时在干什么。」 以下是本期访谈内容，视频播客也同步在全网播出，欢迎收看。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia  Stanford GSB Ignite Fellow｜沃顿商学院｜国际量化金融分析师Astra X Ventures 创始人 《创见 Build Up》播客主理人 小红书：尚莞迪 Lydia 🦋  / bilibili：尚莞迪 Lydia视频号：尚莞迪 Lydia / 公众号：硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 孙邻家 Arvin  Traini AI 创始人兼 CEO｜六次连续创业者 2024年福布斯Top100 / 2022 AACYF北美华人十大杰出青年远见教育基金会导师 / 哈佛创投导师日日煮DDC（纽交所上市公司）美国合伙人在AI应用，移动互联网平台、O2O、新零售，运营以及产品方面有丰富经验 ⌚️ 时间戳 01:27 这一轮融资为什么比上一轮容易了那么多？ 04:14 2022 年 5 月之后，我不再”说服”投资人 05:39 Elevator Pitch 不是技能，是必须刻进血液里的东西 07:40 创始人和投资人的双向奔赴 09:20 创始人在拿投资人的支票之外，还应该拿什么？ 10:49 个人投资人 vs 机构投资人，pitch策略怎么定？ 13:54 机构投资人的 IC 困境，创始人该如何破？ 18:15 年轻投资人 vs 资深投资人：登味儿真实存在 19:55 为什么founder 给投资人做承诺，反而是假的？ 22:57 早期员工画像决定公司未来十年的”调调”  24:40 国内白嫖文化与硅谷付费文化的反差  27:23 支票只是敲门砖：如何”挤进对方社交名单的优先级”才是核心  32:14 不敢破华人圈的创始人，本质是没勇气接受被拒绝  34:56 韧性是创始人的必修课：脸皮厚、钝感强、随时准备”下次再来”  36:28 第一次创业：大学卖被子——商业嗅觉在十几岁的早期觉醒  39:48 北美人口结构、生育力下降、宠物经济与情感需求底层的逻辑  46:32 PEBI 多模态系统的真正难度：声音、表情、肢体三路信号融合 49:30 何为模型中的7+3定律？ 50:33 为什么决定自己做硬件？3000 万人民币入门费交给谁？ 54:45 面对外界质疑，为何选择沉默？ 01:02:58 如何做到「人在硅谷，心要跳出」，以及保持纯粹性，不被无效内卷裹挟？ 01:07:54 决定性变量到底是什么——天赋、资源，还是历练？ 01:12:45 时代变了，但我仍然相信天道酬勤 01:15:04 快问快答：关于一条建议，真正自由以及墓志铭 📑 名词解释 Elevator Pitch 在极短时间（30 秒到 1 分钟）内把”你是谁、做什么、为什么值得关注”讲清楚的一段高度提炼的自我介绍。硅谷创业者的核心生存技能之一。 IC（Investment Committee）投资委员会。机构投资人内部的决策机制，通常由多名合伙人组成。一笔投资能否成行往往需要 IC 集体过会，而非单一项目负责人决定。 Sponsor 在 VC 语境下指一笔投资在机构内部的”内部背书人”。一个项目要走通 IC，通常需要先让 principal 或 MD 在内部成为该项目的 sponsor，再由其向更资深的合伙人推动，层层接力。 数据飞轮 AI 产品在用户使用中持续积累高质量数据，反过来不断强化模型表现、形成产品壁垒的正向循环。在 AI 应用层公司，数据飞轮往往被视为长期护城河的关键。 PEBI（Pet Empathic Behavior Interface）Traini AI 自研的宠物情感与行为多模态识别系统，融合声音、表情、肢体三路信号，对宠物的情绪、健康、行为意图进行解读。 ✨ 关于播客「创见 Build Up! With Lydia」 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目，由投资机构 Astra X Ventures 出品。对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者，探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。 节目曾连续五次登上小宇宙「新星榜」，并入选「锋芒榜」与「播客寻宝」。 📻 收听与订阅 音频：苹果播客 · 小宇宙 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见 Build Up」 视频：微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们。 📩 联系：Lydia@astraxventures.com 🔥 本期团队 制片：Lydia  策划：Lydia  导演：Leo  拍摄：Steven  后期：乐神  文案/运营：Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 📩 lydia@astraxventures.com 🚀 加入「创见」节目组 现开放商务实习生、内容实习生岗位，面向国内/北美，支持远程协作。 📩 team@astraxventures.com

  6. Apr 15

    #032 独家对话｜田渊栋x邓亚峰：当AI开始记住一切，然后呢？

    本期节目由盛大集团、EverMind联合赞助播出。 2026年4月4日，坐标硅谷计算机历史博物馆。400多位年轻参赛者正在角逐Evermind全球记忆挑战赛的决赛。在礼堂之外的一间安静演播室中，两位世界级AI科学家在主播尚莞迪的邀请下，一同坐到了「创见」播客的话筒前。 一位是田渊栋。前Meta FAIR研究总监，在Meta十年有余，是该机构职位最高的华人科学家之一。他提出的位置插值技术开启了长文训练的时代，主导的ELF OpenGo项目用极少资源超越了AlphaZero。反感暴力堆算力，擅长找到更聪明的路径。2025年底离开Meta开始创业，问他做什么，笑而不语。 一位是邓亚峰。清华毕业，深耕AI领域二十余年，从Pattern Recognition一路走到大模型时代。曾任360集团副总裁、格灵深瞳CTO，手握160余项发明专利。现掌舵盛大旗下EverMind，带队攻坚AI长期记忆。这场对话的录制地，正是由他发起的Memory Genesis Competition 2026全球记忆挑战赛的决赛现场。 本期「创·见」以视频播客的形式录制。这场对话的起点是近期一则行业八卦：Anthropic的代码泄露事件，但话题很快滑向了更深的地带。两个小时的对话横跨了AI memory技术底层、大模型公司组织管理、人类记忆机制与遗忘的哲学、意识的边界，最终落在一个所有人都在回避却无法绕开的问题上：当AI可以接管人类的一切工作以及承接人类所有记忆，那么人类的未来，到底在哪里？ 两人在对话中达成了几个关键共识：AI记忆不等于上下文窗口，它是一个比context更大的抽象概念；2026年行业从「卷参数」转向「谈记忆」，本质是大模型终于开始落地；技术没有绝对壁垒，真正的护城河是数据迭代飞轮和非共识决策的人才；AI不太可能自发产生意识，但被人滥用的风险远比”AI觉醒”更值得警惕。 他们也有清晰的分歧点：田渊栋相信打开黑盒有可能从根本上解决幻觉问题；邓亚峰认为可解释性路线在历史上从未真正work，最终解决问题的还是scaling。关于AI能否在所有领域超越人类，邓亚峰认为从能力侧来看，将来没有什么AI不能超过人类的，技术问题终将被解决；田渊栋则保持谨慎，认为人类专家从极少数据中获取洞察的能力，AI目前还达不到——不过一旦这个gap被填平，则可能标志着AGI真正意义上的到来。 对话中有两条金句值得单独记下来： 田渊栋：“你的护城河，可能是你自己看code，别人vibe coding。” 邓亚峰：“两条建议：敢想，马上做。” 本期节目将会是你听到的本年度最具含金量的AI对话。欢迎收听！ 🎁 有奖互动：在评论区留下你对本期话题的思考，获得最高点赞数的小伙伴，我们会送出田渊栋亲笔签名小说《破晓之钟》。仅此一本，认真留言才有机会。 🎙️ 本期主播 尚莞迪 Lydia Stanford GSB Ignite Fellow｜沃顿商学院｜CQFAstra X Ventures 创始人《创见 Build Up》播客主理人小红书：Lydia Shang🦋 / 视频号：尚莞迪Lydia公众号：硅谷创见汇 🎙️ 本期嘉宾 田渊栋 AI 科学家｜硅谷 Startup 联创人前 Meta FAIR 研究总监科幻小说《破晓之钟》作者 邓亚峰 Evermind CEO｜盛大集团副总裁前360集团副总裁、人工智能研究院院长兼搜索事业部总经理、格灵深瞳 CTOMemory Genesis Competition 2026 全球记忆挑战赛发起人 ⌚️ 时间戳 03:00 开场及嘉宾介绍 03:52 Anthropic意外开源Claude Code，这是失误还是”技术平权”？行业热闹背后的两种读法 06:16 AI memory概念、形式功能及重要性探讨：权重记忆、KV cache、Agent记忆——三层框架建立共识 10:54 大模型公司从卷参数到记忆大战，这个转向是如何发生的？为什么偏偏是现在发生？ 17:51 扩展context是解决AI memory的解法吗？positioning interpolation（位置插值）的”数学骗术”是指什么？ 21:38 两到三年后，AI领域最值得期待的突破：Self-evolving、主动性、科学发现 25:18 AI应该像人吗？ 28:26 遗忘是人类的高阶能力吗，那么好的AI记忆模型该学会遗忘吗？ 34:26 人类记忆是多模态的网状结构，AI的隐空间能做到吗？ 36:47 幻觉从哪里来？打开黑盒能解决它吗？ 41:41 AI 公司真正的护城河是什么？数据、速度还是人才？ 48:42 大厂的信息失真困局：好消息被放大，坏消息被缩小 50:50 Scaling law是共识，但共识意味着什么？ 54:08 当AI有了长期记忆，会不会产生情感或意识？ 01:09:15 意识上传，以及蒸馏你的同事 01:11:30 人类的爱，是AI学不会的东西吗？ 01:12:58 记忆即隐私：把自己的记忆交给AI系统，安全吗？ 01:16:33 数字分身是人类的未来吗？ 01:20:59 奇点已到？AGI已到？ 01:21:43 教育会被AI如何改变？孩子还有必要上学吗？ 01:23:05 费米能级：AI能力线以下的工作，价值趋近于零 01:26:52 AI时代人类存在的价值还剩什么？ 01:35:02 给想入场AI技术的年轻人的建议 📑 名词解释 黑盒 / Black Box 指系统内部运作机制对外不透明，只能观测输入与输出，无法追溯决策过程。在AI领域，这一特性是大模型可解释性研究的核心挑战。 位置插值 /Positional Interpolation 一种扩展大模型上下文长度的技术。通过缩放位置编码，将超出原始context window的输入”压缩”映射回模型可处理的范围内，配合少量fine-tuning即可显著提升长文本处理能力。由田渊栋团队于2023年提出。 KV Cache Key-Value Cache，大模型推理时用于缓存注意力机制中间计算结果的存储机制。避免模型对已处理过的token重复计算，显著提升推理效率。是当前AI在单次会话内实现”短期记忆”的核心底层机制。 Latent State / 隐状态 神经网络中间层的向量表示。不以文本形式存在，而是以高维向量的形态编码输入信息的语义、结构等特征。在循环神经网络（RNN）等架构中，隐状态可跨时间步传递，是实现序列记忆的一种方式。 Self-evolving / 自我演化 指AI系统在部署运行过程中，能够根据实时交互和任务反馈持续更新自身能力的特性。区别于当前主流的离线训练范式——现有大模型训练完成后参数固定，无法在使用中自主学习迭代。 费米能级 源自固体物理学，指在绝对零度下电子所能占据的最高能量状态，是描述电子在能带中分布的关键参数。对话中被借用为比喻，描述AI能力的分界线。 数字分身 指基于个人历史数据、行为模式与决策风格构建的AI代理，使其能够在一定范围内模拟、代表特定个人行事。 意识上传 一种假想的技术概念，指将人类的记忆、思维模式与意识结构完整迁移至数字载体，使其在生物体消亡后得以延续存在。目前仍属理论探讨范畴。 涌现机制 /Emergence 复杂系统中，当规模或复杂度超过某一阈值后，系统自发产生在低规模时不存在的新特性或能力的现象。在AI领域特指大模型在参数规模扩大后，突然习得训练数据中未被明确教授的能力。 Scaling Law AI领域的经验性规律：在计算资源、训练数据量、模型参数三者同步扩大的条件下，模型性能呈现可预测的持续提升。由OpenAI等机构于2020年前后系统性验证并提出。 ✨ 关于「创·见｜Build Up」 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目，由投资机构Astra X Ventures出品。 对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者，探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。 节目曾连续五次登上小宇宙「新星榜」，并入选「锋芒榜」与「播客寻宝」。 📻 收听与订阅 音频：苹果播客 · 小宇宙 · 微博播客 · Spotify · Substack 视频：YouTube · B站 搜索「创·见｜Build Up」即可找到我们。 📩 联系：Lydia@astraxventures.com 💙 特别鸣谢 感谢课代表立正在本期内容前期准备上给予的支持与灵感。 相关单集🔗#031 关于OpenClaw被封杀以及我们为什么不建议普通人养龙虾？ 🔥 本期团队 制片：Lydia 策划：Lydia，Leo，韩云芸 导演：Leo 拍摄：Steven 后期：Michael 文案/运营：Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。 📩 lydia@astraxventures.com 🚀 加入「创见」节目组 现开放商务实习生、内容实习生岗位，面向国内/北美，支持远程协作。 📩 team@astraxventures.com

  7. Mar 26

    #031为什么不建议普通人养龙虾？OpenClaw翻车后，课代表教你如何用好AI

    一位头顶光环的数据科学家，在亲眼目睹自己职业的死亡期限之后，做了一件所有人都没有料到的事。 2025年末，一只名叫OpenClaw的”龙虾”让整个互联网集体失控：被OpenAI收购、创始人Peter登上GTC主舞台、黄教主亲自站台背书，它的崛起几乎是教科书级别的造神时刻。然而媒体叙事可能在一夜之间发生逆转，事故频发、安全隐患接连曝光，”龙虾已死”逐渐取代热潮成为主流定论。从299元上门安装到299元上门全面卸载，前后不足一个月，像极了去年风靡一时的Labubu。 热度的本质从来都是这样：来得有多快，散得就有多彻底。 前几天在YC Demo Day，几乎所有创业者见面第一句都是：你养虾了没？但真正值得追问的从不是该不该“养龙虾”，而是 AI Agent 这件事，对普通人究竟意味着什么。 本期嘉宾课代表立正，是少数在 2023 年就找到答案的人。这位康奈尔经济学博士历经Amazon、Meta、腾讯IEG，在Statsig 担任首席布道师，却在公司被 OpenAI 收购的前一天选择辞职，转身创立AI 教育社群Superlinear Academy。驱动这一切的不是机会，而是他在 2023 年亲眼预见了自己职业的死亡。 这场对话覆盖了 OpenClaw 兴衰的底层逻辑、Agent 范式对普通人的真实影响，以及学习和使用 AI 真正有效的路径。我们也触及了几个没有共识的问题：当 AI 全面接管执行权，人类还会深度思考吗？人与 AI 的长期共处，终点在哪里？课代表的回答一如既往地直接：「不宜高估思考对人类的重要性」，以及「这个问题我无法预测……人类做好分内事就好」。 这是「创见 Build Up」迄今最有分量的一场对话。欢迎收听。 🎙️本期主播 尚莞迪 Lydia Stanford GSB｜沃顿商学院｜CQFAstra X Ventures 创始人《创见 Build Up》播客主理人前上市公司董秘，现硅谷创业者小红书：Lydia Shang🦋视频号：尚莞迪Lydia 🎙️本期嘉宾 课代表立正 – 孙煜征 Youtube/B站/小红书「课代表立正」主播Superlinear Academy社区创始人，康奈尔经济学博士，Amazon经济学家、Meta数据科学家，腾讯IEG副总监，Statsig（后被OpenAI收购）早期成员，公司唯一的evangelist所著《Grow data analytics playbook》获《华尔街日报》推荐为2025年CIO必读书籍兼具大厂实战深度、创业成功经历、一线影响力的AI布道者、观察者、高质量内容创业者 📚关于课代表立正的「AI Builders」课程 AI Builders是由课代表立正和鸭哥两位藤校博士主讲的Top AI课程，已经持续更新两年多，迭代12期，Maven上评分 4.9/5，累计学员3000+。课程承诺一次购买，终身更新、终身答疑、终身社区。 ✨解锁《创见》播客专属福利： 🔗 免费进群围观 (开启终身AI学习计划） 🔗 编程入门课（Lydia亲测推荐，萌新首选） 人民币折扣码 LYDIAAI（¥409 → ¥249）美金折扣码 LYDIAAID（$59 → $29） 🔗 主课 Bundle（全维度系统进阶） 人民币折扣码 LYDIA（¥7345 → ¥6745）美金折扣码 LYDIAD （$1048→ $948） ⌚️ 时间戳 06:20 养虾之前，先想清楚这四件事：隐私边界、职业红线、热潮周期，以及这场资本游戏背后真正的赢家是谁 12:38 用一句话定义 OpenClaw 的本质。它到底是什么？它的出现，在人类科技史上标记了什么？ 15:09 技术早已成熟，为什么 OpenClaw 偏偏在此刻爆发？拆解一个”迟到的必然” 17:13 “养龙虾”注定会凉，但它不会消失：它将以某种新的形态，悄悄嵌入我们的日常 20:14 最离谱的 AI Agent 事故不是误删你的邮件，而是它开始跟你女朋友争风吃醋 24:10 为什么你应该从”和 AI 聊天”升级到”让 AI 干活”？Cursor、Codex 这类 Agent 工具，才是真正在消耗算力且创造价值的用法 29:14 谁会先被 AI 替代？谁能借 AI 越跑越快？从搬砖工种到知识工作者，一张清醒的风险地图 31:44 AI Architect，未来五年最稀缺的人。懂得指挥 AI 的人，才是这个时代真正不可替代的角色 39:00 如果 AI Agent 真的足够出色，它有没有可能有一天完全取代你本人？ 41:51 如何给 AI Agent 划定权限边界？在效率与风险之间，普通人该如何自保？ 44:07 用错 AI Agent，比不用的代价更高。为什么？ 46:06 当 AI 承包了越来越多的工作，我们的创造力和独立思考能力，会在不知不觉中萎缩吗？ 50:27 蓝领工作为何短期内难以被 AI 撼动？具身智能只是一场谎言？ 55:06 既然 AI 工具迭代如此之快，为什么不应该等它进化到位再开始学？论早建能力的复利价值 59:35 OpenClaw、Cursor、Claude Code 三者的本质差异是什么？分别适合哪类人、哪种工种？ 01:01:01 为什么学 AI 应该像学一门手艺，而不是像学书本知识？ 01:04:14 “写好 Prompt 就等于学好 AI”，这个流行观点错在哪里？ 01:05:17 Superlinear Academy 的课程设计哲学：为怎样的人，提供怎样的学习体验？ 01:09:39 为什么 AI 不能闷头自学？圈子和环境，是学习 AI 过程中被严重低估的变量 01:12:14 当工程师发现 AI 写的代码已经远超自己，当街角餐厅的厨子用 AI 搭起了外卖平台：这个时代的错位，正在悄悄发生 01:15:49 在事业高峰期放弃高薪，All in AI 教育。2023 年，他究竟看到了什么让别人没看到的？ 01:23:18 人类与 AI 的未来相处模式：从 AI 赋能、AI 原生，到 AI 觉醒。AI 终将拥有情感，但拥有意识，可能是另一回事 01:25:15 快问快答： 做influencer是最理想的职业状态，还是通过它去通往某个更想达到的一个大目标？真正的自由是什么？如果十年后回头看今天，今天做对了哪一个决定的人，未来可能会过得更好？ 📑名词解释 Harness Engineering 一种以工程手段增强 AI Agent 能力的方法论。它不改进 AI 本身，而是通过工程设计让 AI 更好地调用工具、观察自身行为并自我迭代。理解 OpenClaw 定位的关键框架：OpenClaw 本质上是 Harness Engineering 的一个子集，用现有技术拼凑出了一个对普通人友好的入口。 AI Architect / Conductor 不写代码，但能编排整个 AI 系统的人。核心职责是定义目标、设计 context、规范行为、构建反馈机制。课代表播客中讲：「硅谷叫 conductor，我们叫 architect，背后都是 orchestration。」未来五年最被需要的人群之一。 AI 能力四级模型 课代表课程体系的核心框架，从低到高依次为：Consumer（只用现成工具）、Tinker（会尝试各种AI工具，但无法靠谱应用在工作中）、Builder（能设计工作流、靠谱完成任务）、Architect（能编排系统级 AI 解决方案）。课代表的判断：「大多数人以为自己是 Builder，其实还停在 Tinker。」 拉布布效应 指一种产品因社交压力与跟风心理而爆火的现象，驱动力不是产品本身的价值，而是「别人都在用，你不用就落伍了」。OpenClaw 在中国的传播路径正是如此：从技术圈扩散至大众，动机依次从好奇，演变为 FOMO，再演变为社交资本的争夺。 ⚡️延伸与行动 深入阅读：课代表于 2023 年初发布的 AI 前瞻长文，转载量破百万—— 《关于 ChatGPT 的五个最重要问题》 ✨关于 创见｜Build Up! With Lydia 一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目， 由国际投资机构 Astra X Ventures 出品。 我们对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者， 探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。节目曾连续五次登上小宇宙「新星榜」，并入选「锋芒榜」与「播客寻宝」。 📻收听与订阅 音频：苹果播客 · 小宇宙 · Spotify · Substack 视频：YouTube · B站在你常用的平台搜索「创见 Build Up」，即可找到我们。 🔥本期团队 制片：Lydia 策划：Lydia，Leo 文案：Lydia 后期：Jeff 视觉：Lydia 运营：Lydia 🤝 商业合作 期待与创业者、投资人、内容创作者一起共创高质量内容与长期价值。 📩 联系方式：lydia@astraxventures.com 🚀 加入「创见」节目组 「创见」现开放岗位： * 商务实习生 * 内容实习生 面向国内/北美，支持远程协作。 我们提供有竞争力的成长机会与回报，也期待你具备同样的投入与标准。 📩 请将简历发送至：team@astraxventures.com

  8. 12/24/2025

    #029-谈酒的「禁与放」：高度自律的人，为什么反而需要一场微醺？

    凡事皆需节制，包括节制本身。—— 亚里士多德 🎄 主播来信：圣诞快乐！主播的重感冒持续了一整个冬天，这一期又是带着重重的鼻音上播，听感上请大家多多担待。但在这个年末时刻，这种略带沙哑的声音，或许也正适合聊聊关于“卸下防备”与“微醺”的话题。Cheers🍷 🎧｜本期内容｜ 北美的街道已被圣诞季的灯火点亮，在很多人举杯欢庆时，我却想聊聊那个在书桌前、在深夜里、在每一个创业者紧绷的缝隙中出现的动作——举起酒杯。 作为一个习惯了像 AI 一样高效、精准运转的高压中年人，我们被教导要远离酒精，保持极致的自律与绝对的清醒。但我不禁思考：如果清醒被视为一种美德，那么偶尔的“失控”是否真的等同于失败？一个成熟的文明不应只有一路向前的“进”，更应该懂得在恰当时候“放一放”。这场微醺，不是为了逃避，而是为了在高度理性的世界里，寻找一个被文明允许的出口。 本期节目，我邀请到了我的好朋友、纳帕谷杜肯山酒庄（Duncan Peak）的庄主Jane艾桐。她身上有一种迷人的反差感：既是 UC Davis 酿酒系出身、极其硬核的数据派酿酒师，也是“老白男俱乐部”里的规则破局者 。她曾在尚未毕业时接手被大火摧毁的庄园，用五年时间让废墟重焕生机，并凭实力成为了 USDA 官方有机推广大使 。我们的对话试图把“喝酒”这件小事，重新放回身体、历史、商业与人性的坐标系中。我们聊到了跨越 200 年的加州经济史，聊到女孩如何喝得健康、喝出漂亮，也聊到年底社交局里的避坑指南。这是一期不但没有帮我戒酒，反而让我深度“种草”了白葡萄酒的内容。 愿你在这个年末，在清醒与感性之间找到属于自己的平衡点。更愿大家在2026，不必事事克制，偶尔也可微醺得逍遥。 🎙️｜本期主播｜ Lydia Shang 尚莞迪 Founder @ Astra X Ventures播客「创见·Build Up！ with Lydia」创办人金融硕士，CQF国际量化金融分析师斯坦福Ignite Fellow小红书：Lydia Shang🦋 💙｜本期嘉宾｜ Jane 艾桐 Duncan Peak Vineyards｜庄主 & 酿酒师 Asian Wine Association of America（AWAA）｜ 董事会成员UC Davis 经济学学士/葡萄栽培与酿酒学学士 网站：duncanpeakwines.com Instagram: Duncanpeak51 小红书：刘刘酒669 Jane与首席酿酒师Kale Anderson ⌚｜时间索引｜ 微醺：现代人的精神出口 02:48 嘉宾经历以及与Lydia的结识缘起 04:12 高度紧绷的创业者，与睡前那一杯酒 长期高压下的“唯一出口”：小酌带来的可控放松核心矛盾：酒精是致癌物，但人类为何从未真正“戒酒”？ 05:29 酒的历史：不是纵欲，是文明工具 酒早于文字出现，本质是“食物的另一种保存形态”酒在文明中的角色：社交、交易、情绪出口，而非单纯娱乐 08:00 微醺的价值：为精神服务，而非身体 微醺 vs 酩酊：微醺是“可控的失控感”，放下戒备但不丢分寸 健康饮酒：科学拆解08:36喝酒会不会胖？热量来自哪里 热量两大来源：酒精 + 残糖干白/干红残糖很低；“小甜水”往往是高糖+高酒精组合 09:40糖分对比：葡萄酒 vs 可口可乐 一瓶葡萄酒糖分不到 1g；一听可口可乐约 35g 糖 11:11甜度、酒精度与产区：决定糖度的关键变量 阳光/温度 → 葡萄糖分更高 → 酒精度更高；加州 vs 欧洲风格差异 13:18饮酒第二天肿脸、头痛的真相 可能原因：酒精敏感 or 对二氧化硫（SO₂）敏感解决方案：不空腹喝； 喝前/喝中搭配高蛋白/高脂肪食物降低不适 14:42有机葡萄酒好在哪：为什么更不容易过敏 有机 vs 非有机机：种植与酿造过程尽量不使用化学农药/除草剂等；添加二氧化硫的现实困境：在酿酒里很难完全避免，它的作用之一是帮助稳定与延长葡萄酒状态 16:10“酒不会坏”但有“适饮期” 白葡 & 红酒适饮期参考：白葡萄酒约 1–3 年； 红酒约 5–10 年 酒庄故事：加州经济缩影与废墟上的重生18:14 一座酒庄，三段加州经济史 酒庄作为经济周期载体：资源 → 商品农业 → 精品/生活方式经济 1821｜牧场经济：土地不值钱，牛才值钱的时代1858｜淘金潮后：商品农业与人口红利如何重塑土地价值1987｜精品与生活方式经济：葡萄酒如何成为阶层与审美符号21:07 为什么接手这片土地：家族叙事 + 全球市场窗口 看重 200 年历史与“传承故事线”，同时押注未来需求（尤其亚洲市场） 23:22 大火后的“抄底逻辑”？理性而非情怀 老庄主退休、无人接班 + 灾后资产错配 → 形成买入机会 25:37酒庄的“休眠期”：等人、等葡萄、等周期 葡萄从种植到产出需要时间（至少三年），五年休眠期是长期主义的成本 27:15 年轻华人女孩如何进入老钱业——传统红酒行业 不硬融“老白男俱乐部”，另辟蹊径：锁定年轻化、亚洲移民、新消费人群产品审美/口味/营销更年轻化，形成差异化护城河 30:42硬实力破圈：亚裔葡萄酒协会 & USDA有机推广 组织与身份背后是“行业话语权”：让亚裔酒庄联合、探索“中餐×葡萄酒”体系 唐顿庄园式饮酒仪式感：醒酒、选酒、拒酒、送礼45:19醒酒的真正逻辑：酒也会“害羞” 醒酒=给酒“适应环境的时间”，红酒更需要；白葡需要回温/别冰到麻木 50:02三大饮酒场景指南：— 独处微醺：不醉、不浪费，喝什么最合适？— 家宴挚友：安全牌 vs 有性格的酒，如何选？— 商务大局：如何手里有酒、心里清醒？ 52:17闭眼选酒不翻车：Safeway/Costco 的“40刀线” 55:15 女生在外如何优雅拒酒，说“我吃头孢”更体面？ 56:07 酿酒师如何保持清醒：品酒≠饮酒，当吐酒成为职业习惯 57:37 节日送礼选酒作弊暗号：哪些酒标词汇是真正的品质保证？酒标“越写越细”通常越靠谱：年份→加州→纳帕→更细的子产区/葡萄园，意味着产量更小、把控更严 59:06 葡萄酒界推崇的Single Vineyard单一园的硬标准是什么？ 59:36什么样的酒，一眼就知道是“智商税”，千万别买？ 包装花里胡哨 + 产区标注越模糊（甚至只写“美国/西海岸”）→ 里面的葡萄越杂、来源不清晰 废墟上的花朵——「禁与放」的人生智慧 01:00:58 酒庄重生：不确定性中的美好 火灾后的重建、盲盒酒标/艺术表达，把“不可控”转译成“可期待” 01:04:27创业艰辛与人生建议：从废墟中崛起 创业者心法：外部环境变，人的本质不变；接受不完美，坚持长期主义 01:08:06 快问快答 最想纠正大众关于“喝酒”的一个误解用一种饮酒状态形容现在的人生阶段何为真正的自由？ 🦋｜关于创见·Build Up! With Lydia｜ 这是一档面向全球创业者、投资人与创作者的深度访谈节目。 于主理人Lydia来说，《创见》不仅是一个播客，更是一场关于信念、思考与行动的持续实验。我们从硅谷华人圈出发，连接世界上最具创造力与行动力的大脑。 在这里，我们聊征服者的野心，也谈创业者的孤独。每一场对话，都在为人类下一个十年，点燃一束新的火种。 📮 合作与嘉宾联络：请添加微信 shwandi（备注”创见合作”） 📱 更多内容：请关注公众号 「天财计划」 与主理人 Lydia Shang 的各平台更新🎧 订阅节目：Apple Podcasts / Spotify / 小宇宙 / YouTube 均可搜索《创见·Build Up with Lydia》 💪｜本期团队｜ 内容策划：Lydia Shownotes：Lydia 后期剪辑：Jeff 视觉设计：Lydia 音乐创意：Lydia 节目运营：Lydia 🎵｜BGM｜ Downton Abbey – John Lunn Life – Ludovico Einaudi 💙｜鸣谢｜「创见·Build Up! With Lydia」由 声湃 WavPub提供内容托管与数据支持。

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「BUILD UP！With Lydia」是一档面向全球创业者与投资人的商业访谈节目。 我们从硅谷华人圈出发，连接世界上最具创造力与行动力的大脑。 在这里，我们聊征服者的野心，也谈创业者的孤独。 每一场对话，都是为人类下一个十年，点燃一束新的火焰。 Host：Lydia Shang，Founder & CEO @Astra X Ventures；前上市公司董秘；金融硕士；CQF

Information

  • Creator
    Lydia Shang
  • Years Active
    2024 - 2026
  • Episodes
    34
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Lydia Shang

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