Signaali

George Lapinlampi
  • 0.0 (0)
  • CAREERS
  • UPDATED BIWEEKLY
Signaali

Suomen kovin digimurrosta ja tekoälyä käsittelevä podcast. Tuore jakso joka viikko. Oletko valmis vastaanottamaan signaalin?

  1. 5D AGO

    #17 | Syy, seuraus ja rahapolitiikka. Onko keskuspankilla kristallipalloa? Vieraana Ville Voutilainen.

    Tällä kertaa sukellamme keskuspankin bisneksiin 🏦🔍Keskustelin Ville Voutilaisen, Suomen Pankin vanhemman datatiede-ekonomistin ja tohtorikoulutettavan kanssa siitä, miten taloustiede, data ja poliittinen päätöksenteko kietoutuvat yhteen keskuspankin työssä. Pureuduimme taloustieteen käytännön sovelluksiin, ennustamisen haasteisiin ja siihen, miten vaikutusarvioinnit eroavat perinteisestä talousennustamisesta.💡 Mitä ekonomistit oikeastaan tekevät ja miten heidän analyysinsa rakentuu?💡 Miten vaikutusarviointi ja ennustaminen eroavat toisistaan?💡 Mikä on ekonomistien "lelumaailma" ja miksi se on tärkeä?💡 Miten keskuspankki voi hyödyntää tekoälyä päätöksenteossa?💡 Miksi datan lähteet ja malliriskit ovat kriittisiä tekijöitä taloustieteessä?Keskustelimme myös siitä, miksi innovaatiot ovat yhtä tärkeitä myös julkisille organisaatioille ja miten keskuspankki pystyy kilpailemaan muiden työnantajien kanssa asiantuntijoista. Ville toi keskusteluun syvällistä ymmärrystä taloustieteestä ja ennustamisen filosofiasta, ja antoi minulle mahdollisuuden esittää "tyhmiä" kysymyksiä paremmin kuin koskaan aiemmin 🤓   ---   AIKALEIMAT   (00:00:00) - Intro (00:01:14) - Suomen Pankin rooli ja mandaatit. (00:03:22) - Yhteistyö EKP:n ja Suomen Pankin välillä. (00:05:02) - Rahoitusvakauden merkitys ja ylläpitäminen. (00:07:30) - Rahapolitiikan ja rahoitusvakauden linkki. (00:08:57) - Makro-tutkimus ja sen haasteet. (00:11:19) - Datalähteet ja -ratkaisut makrotaloudellisessa päätöksenteossa. (00:12:17) - Kvantitatiivinen rahoitus ja empiirinen taloustiede. (00:17:10) - Mallinnus ja ennustaminen. (00:18:30) - Mallinnusriski ja satunnaisuus. (00:22:06) - Mallien hyödyllisyys ja rajoitteet. (00:24:24) - Datavetoisuus vs. ajatuskehikot. (00:27:07) - Tekoäly ja syy-seurallisuuden päättely. (00:31:48) - Korrelaatio vs. kausaatio. (00:32:03) - Mikrodatan ja makrodatan erot. (00:35:54) - Teknologinen kehitys ja datarikkaus. (00:38:17) - Mikrodatan määritelmä ja aggregointi. (00:42:11) - Bruttokansantuotteen mittaaminen ja tilastokeskus. (00:43:58) - Yhteistyö ja tiedonjako viranomaisten välillä. (00:46:27) - Analytiikan huippuyksikkö ja sen tavoitteet. (00:52:13) - Tekoälystrategia ja -kehitys. (00:55:15) - Innovaatiotoiminta ja sen hyödyt. (00:57:45) - Motivaatio ja yhteiskunnallinen merkitys. (01:00:37) - Keskuspankin arvot ja rekrytointi. (01:03:06) - Kilpailu osaajista ja datatieteen rooli. (01:04:27) - Palkat ja motivaatiotekijät. (01:06:14) - Vaikutusarviointi ja sen merkitys. (01:10:28) - Empiirinen ja teoreettinen mallinnus. (01:11:46) - Kokeellisuus ja tieteen kultastandardit. (01:14:29) - Perustulokokeilu ja sen opetukset. (01:17:47) - Tekoäly ja sen hyödyntäminen vaikutusarvioinnissa. (01:24:46) - Koneoppiminen ja tekoälyn kehitys. (01:26:26) - Kausaalikoneoppiminen ja työkalujen laajentuminen. (01:32:00) - Opetukset ja oivallukset keskuspankkitoiminnasta. (01:34:26) - Kommunikointi ja datan hyödyntäminen. (01:37:27) - Rohkeus ja avoimuus viestinnässä. (01:38:06) - Unelmien teknologia ja hiljainen tieto. (01:38:51) - Loppu ja kiitokset.   ---   Ville Voutilainen toimii vanhempana datatiede-ekonomistina Suomen keskuspankissa. Voutilaisen työnkuvaan kuuluvat sekä datatieteen kyvykkyyksien ja kulttuurin edistäminen organisaatiossa, että rahoitusvakausanalyysiin keskittyvä kvantitatiivinen mallinnus usein isoilla aineistoilla. Aiemmin Ville on työskennellyt muun muassa yksityisissä liikepankeissa ja on tällä hetkellä taloustieteen tohtorikoulutettava Helsingin yliopistossa.   --- 🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

    1h 39m

  2. FEB 27

    #16 | Terästä ja koodia. Kuinka moderni teknologia muokkaa perinteistä teollisuutta? Vieraana Kristiina Tiilas.

    Miten digitalisaatio muuttaa perinteistä teollisuutta ja mitä IT voi oppia ydinfysiikasta? Outokummun IT-johtaja ja ydinfyysikko Kristiina Tiilaksen kanssa keskustelimme siitä, kuinka tekoäly, digitalisaatio ja muutoskulttuuri vaikuttavat perinteiseen teollisuuteen. Kristiina avasi näkökulmiaan siitä, miten dataa voidaan harmonisoida, kuinka legacy-järjestelmien modernisointi tapahtuu, ja mitä haasteita IT-osaajien houkutteleminen teollisuuteen tuo mukanaan. Miten tekoälyä hyödynnetään materiaalitutkimuksessa ja tuotannon optimoinnissa? Mitä haasteita perinteisessä teollisuudessa on digitalisaation suhteen? Miksi kestävä kehitys ja datan harmonisointi ovat ratkaisevia teollisuuden tulevaisuudelle? Millaisia oppeja ydinfysiikasta voi tuoda IT-maailmaan ja liiketoiminnan kehittämiseen? Miten muutoskulttuuria rakennetaan organisaatioissa, joissa perinteiset toimintamallit ovat syvällä? Hyödynsimme myös Kristiinan taustaa ydinfysiikassa ja juttelimme pienydinreaktoreiden tulevaisuudesta.   ---   AIKALEIMAT   (00:00:00) - Intro ja Kristiinan esittely (00:01:52) - Ydinfyysikosta IT-johtajaksi (00:02:21) - Nykyinen rooli ja ERP-hanke (00:02:54) - Perinteisen teollisuuden erityispiirteet (00:04:06) - Legacyn ja datan haasteet (00:05:04) - Aikasarjadatan merkitys (00:05:57) - Innovaatioiden ja muutoksen tarve (00:06:49) - Innovaatioiden rooli ja prosessi (00:08:32) - Generatiivisen tekoälyn hyödyntäminen (00:10:10) - Sweet spotit ja tekoälyn soveltaminen (00:10:41) - Terästuotanto ja tekoälyn mahdollisuudet (00:11:59) - Kestävä kehitys ja muutoskulttuuri (00:13:01) - Hiilijalanjäljen pienentäminen ja tekoälyn hyödyntäminen (00:14:28) - CO2-päästöjen vähentäminen ja vertailukohtia (00:16:24) - Kilpailukyky ja vastuullisuus (00:18:29) - CO2-päästöjen lähteet ja vähentäminen (00:20:35) - Hukkalämmön hyödyntäminen (00:21:07) - Muutoskulttuurin merkitys (00:22:54) - Keskijohdon ja ylimmän johdon sitoutuminen (00:24:01) - Vasta-argumentit ja kriisihallinta (00:25:42) - Jatkuva muutos ja viestintä (00:25:58) - Kulttuurieroja eri organisaatioissa (00:27:09) - Muutosjohtajuus ja insourcing-projekti (00:28:56) - IT-osaajien rekrytointi ja työnantajabrändi (00:30:02) - Palkat ja urakehitys (00:31:10) - Pienydinreaktorit ja kestävä kehitys (00:33:06) - Pienydinreaktoreiden tulevaisuus ja haasteet (00:34:58) - Pienydinreaktoreiden riskit ja turvallisuus (00:37:10) - Pienydinreaktoreiden mahdollisuudet (00:38:05) - Harmonisoinnin haasteet ja datamesh-ajattelu (00:40:04) - Datan osa-alueet ja omistajat (00:41:00) - Datatuotteet ja datakatalogi (00:42:22) - Datan laatu ja luotettavuus (00:43:05) - Ihmisen rooli ja datan käsittely (00:44:00) - Datastrategian toimeenpano ja mittarit (00:45:47) - Muutosten kustannukset ja hyödyt (00:47:43) - Insourcing ja kustannussäästöt (00:48:35) - Insourcingin syyt ja hyödyt (00:51:26) - Ulkoistamisen ja sisäistämisen tasapaino (00:55:16) - Roadmapping ja pitkän aikavälin suunnittelu (00:57:43) - Tiimin koko ja organisaatiorakenne (00:58:29) - Turvallisuusajattelun ja prosessien merkitys (01:00:28) - IT-alan ja ydinvoimateollisuuden erot (01:01:08) - Opetukset ja kokemusten jakaminen (01:02:19) - Tekoälyn hype ja mahdollisuudet (01:04:38) - Materiaalitutkimus ja tekoälyn hyödyntäminen (01:05:20) - Loppu ja kiitokset   ---   Kristiina Tiilas on digitaalinen strategi, jolla on vahva fysiikan tausta. Hän keskittyy IT-alan johtamiseen ja tulevaisuuden digitaalisen transformaation trendeihin. Kristiina on myös pienydinreaktorien (Small Modular Reactor, SMR) asiantuntija. Kristiina on ydinfyysikko, jolla on pitkä kokemus uusista ydinvoimahankkeista (esim. Olkiluoto 3). Hän teki tohtorintutkintonsa tulevaisuuden ydinvoimateknologioista (pienydinreaktorit) ja johti Fortumin ydinvoimatutkimusta useiden vuosien ajan. Ydinvoima-alalta Kristiina siirtyi digitaaliseen transformaation pariin ja rakensi Fortumin digitaalisen transformaatio-ohjelman. Tämä muutosohjelma kattoi operatiivisen erinomaisuuden ja ennakoivan

    1h 6m

  3. FEB 24

    #15 | Lakiteknologiaa ja algoritmipykäliä. Kuka hallitsee juridiikan tulevaisuutta? Vieraana Alexandra Shtromberg.

    Laki- ja veroteknologia ovat jatkuvassa murroksessa, ja teknologiset innovaatiot haastavat perinteiset käytännöt. Keskustelimme Alexandra Strombergin kanssa siitä, miten tekoäly, automaatio ja data-analytiikka muokkaavat asiantuntijatyötä sekä millaisia mahdollisuuksia ja haasteita ne tuovat mukanaan. Tässä jaksossa pureudumme muun muassa seuraaviin kysymyksiin:Miten tekoäly ja automaatio muuttavat nuorten asiantuntijoiden roolia? Miksi laadukas data on elintärkeää verotusteknologian kehityksessä? Mitä mahdollisuuksia Pohjoismaiden ja Viron digitaalinen kehitys tarjoaa? Miten inkluusio ja monimuotoisuus tukevat innovaatioita ja työyhteisön dynamiikkaa?   ---   AIKALEIMAT   (00:00:00) - Intro ja vieraan esittely (00:01:27) - Kielikysymykset ja motivaatio (00:03:40) - Aleksandran tausta ja ura (00:05:45) - Työskentely konsulttifirmassa (00:10:05) - Työtunnit ja hierarkia (00:10:49) - Teknologiaan liittyvä herääminen (00:12:52) - Excelin ja teknologian rooli (00:14:17) - Innovatiiviset digitaaliset ratkaisut (00:16:05) - Tiedonkulun merkitys (00:16:57) - Vero- ja lakiteknologian yhdistäminen (00:19:30) - Haasteet ja kommunikaatio (00:20:36) - Tiimityöskentely ja osaaminen (00:21:24) - Projektipäällikön rooli (00:22:05) - Digitaalisen transformaation haasteet (00:23:24) - Kolmikantatyyppinen työskentely (00:24:14) - Motivaatio ja oppiminen (00:25:27) - Tekoälymurros ja kriittinen ajattelu (00:27:38) - Tekoälyn kehitys ja tulevaisuus (00:29:14) - Tekoälyn uhka ja mahdollisuudet (00:31:29) - Erikoistumisen tarve (00:32:35) - Yritysjuridiikan ja teknologian yhdistäminen (00:34:40) - Viestinnän ja tiedonkulun merkitys (00:35:12) - Parantamisen vara ja sähköpostiviestintä (00:36:09) - Reaaliaikainen raportointi ja hallitusteknologia (00:37:22) - Reaaliaikainen talous ja sähköinen laskutus (00:38:36) - Pohjoismaiden ja Suomen rooli (00:40:49) - Rajatylittävä yhteistyö ja Viron esimerkki (00:42:28) - Suomen ja Viron vertailu (00:43:53) - Ruotsin esimerkki ja luova ote (00:45:23) - Verkostoituminen ja osaaminen (00:47:15) - Startup-ympäristön ja viestinnän vertailu (00:48:25) - Yliopistojen rooli ja brändäys (00:50:33) - Helsinki Law Clinic ja käytännön kokemus (00:52:28) - Datan laatu ja merkitys (00:54:07) - Datan laatu vs. tekoäly (00:55:17) - Datan laatu ja haasteet (00:56:15) - Digitaalisen ja paperidatan suhde (00:57:53) - Analytiikan ja ennustamisen rooli (01:00:43) - Siirtohinnoittelun analytiikka ja datan hyödyntäminen (01:02:14) - Erilaisten datalähteiden yhdistäminen (01:03:05) - Tiimityöskentely ja osaamisen yhdistäminen (01:04:17) - Monimutkaisuus ja muutosjohtaminen (01:06:25) - Tiimityö ja motivaation rooli (01:07:01) - Inklusiivisuus ja monimuotoisuus (01:08:19) - DEI-termin merkitys ja uudistaminen (01:10:26) - Koulutuksen ja tietoisuuden merkitys (01:10:48) - Tulevaisuuden trendit ja ennusteet (01:11:44) - Vero- ja lakikonsulttien roolin muutos (01:12:20) - Opiskelutekniikat ja -metodit (01:14:17) - Muistin ja motivaation rooli (01:15:39) - Tulevaisuuden opiskelusuunnitelmat (01:16:58) - Loppu ja kiitokset   --- Alexandra Shtromberg on vero- ja oikeusteknologian asiantuntija ja manageri, joka edistää digitaalista transformaatiota ja strategista teknologiakehitystä vero- ja oikeustiimeissä. Hänen työnsä keskittyy mm. reaaliaikaiseen raportointiin ja hallinnon teknologian innovaatioihin, yhdistäen ihmiskeskeisen lähestymistavan teknologiseen osaamiseen.   --- 🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

    1h 17m

  4. FEB 17

    #14 | Kestävää kehitystä vai koodattua kaaosta? Näin muutetaan yhteiskuntaa koneoppimisella ja algoritmeilla. Vieraana professori Laura Ruotsalainen.

    Mikä on spatiotemporaalinen data ja miten sitä voidaan hyödyntää? Miten tekoäly tukee kaupunkisuunnittelua ja kestävää kehitystä? Millaisia haasteita tekoälyn kasvava energiankulutus tuo mukanaan? Miksi avoimuus ja tieteen läpinäkyvyys ovat erityisen tärkeitä nykypäivänä? Miten tutkimus voi vaikuttaa suoraan yhteiskunnalliseen päätöksentekoon?   Keskustelimme Laura Ruotsalaisen kanssa siitä, miten aikaan ja paikkaan sidottu data voi auttaa kaupunkisuunnittelussa ja kestävän kehityksen tavoitteiden saavuttamisessa. Laura avasi, kuinka tekoäly ja koneoppiminen mahdollistavat uusien, tehokkaampien ratkaisujen löytämisen esimerkiksi liikennesuunnitteluun ja resurssien optimointiin. Keskustelimme myös tieteen roolista yhteiskunnassa ja siitä, kuinka tutkittuun tietoon luottaminen on keskeinen osa vastuullista päätöksentekoa. Tämä jakso tarjoaa syvällisen katsauksen teknologian ja tutkimuksen risteyskohtaan, ja siihen, miten voimme hyödyntää dataa paremman tulevaisuuden rakentamiseksi.   ---   AIKALEIMAT   (00:00:00) - Intro (00:02:43) - Spatiotemporaalinen data-analyysi (00:03:09) - Datan alkuperä ja laatu (00:04:12) - Erilaiset datalähteet (00:05:20) - Tutkimustarpeiden ja datan yhdistäminen (00:06:34) - Lauran ura ja navigointitutkimus (00:07:41) - Uudelleenbrändäys ja terminologia (00:08:18) - Merkittävimmät löydökset (00:10:39) - Sovellukset ja kaupunkisuunnittelu (00:12:17) - Innovaatiot ja kestävyys (00:14:19) - Tutkimuksen ja työkalujen yhdistäminen (00:15:43) - Datan siivoaminen ja käsittely (00:18:08) - Koneoppimisen kehitys ja neuroverkot (00:19:22) - Laskentakapasiteetin ja datan rooli (00:20:16) - Datan kerääminen ja yhteistyö (00:22:42) - Tekoälyn hyödyntäminen ja esimerkkejä (00:26:19) - Kestävä kehitys ja simulaatiot (00:27:34) - Haasteet ja tulevaisuuden tavoitteet (00:29:47) - Skaalautuvuus ja menetelmien kehittäminen (00:30:58) - Datan lähteet ja hyödyntäminen (00:33:15) - Poikkitieteellinen yhteistyö ja haasteet (00:36:06) - Yhteistyön merkitys ja kommunikaatio (00:37:21) - Tekoälyn ja kestävyyden suhde (00:41:43) - Koneoppimisen ja datan rooli (00:44:07) - Kestävyyden eri näkökulmat (00:46:09) - Tutkimuksen vaikutukset ja vastuu (00:49:57) - Metan rooli ja vastuu (00:50:22) - Suomen tekoälykeskuksen tehtävät (00:54:43) - Kansainvälinen yhteistyö ja verkostot (00:56:22) - Suomen kilpailukyky ja osaaminen (00:57:09) - Ohjausryhmän merkitys ja hyödyt (00:59:11) - Tutkimusryhmien ja yhteistyön merkitys (01:00:22) - Suomen tekoälykeskuksen myyntipuhe (01:01:01) - Tutkimuslinjat ja motivaatiot (01:02:05) - Tutkimuksen etiikka ja merkitys (01:03:00) - Tutkimusryhmän johtaminen ja tehtävät (01:06:19) - Synergian ja yhteistyön merkitys (01:07:58) - Johtamisperiaatteet ja motivaation tukeminen (01:09:39) - Palautteen antaminen ja tavoitteiden kirkastaminen (01:10:40) - Rahoitushakuprosessi ja haasteet (01:13:05) - Tutkimusryhmän koko ja resurssit (01:14:26) - Motivaation ja merkityksellisyyden lähteet (01:15:17) - Algoritmien ja etiikan merkitys (01:16:26) - Tutkimustiedon vastaanottaminen ja kritiikki (01:17:45) - Tutkijoiden vastuu ja viestintä (01:18:09) - Päätöksentekijöiden ja tutkijoiden vuoropuhelu   --- Laura Ruotsalainen on tietojenkäsittelytieteen professori Helsingin yliopistossa. Hän johtaa tutkimusryhmää nimeltä Spatiotemporaalinen data-analyysi kestävyystieteessä. Ryhmä tekee koneoppimistutkimusta dynaamisten paikkasidonnaisten systeemien osalta, muun muassa kestävien älykkäiden kaupunkien kehittämiseen. Hän on Suomen Tekoälykeskuksen (FCAI) ohjausryhmän jäsen vastuullaan tekoäly ja kestävyys. Hän on myös professori Helsingin kestävyystieteen instituutissa (HELSUS), joka on tiedekuntien välinen kestävän kehityksen tutkimusyksikkö Helsingin yliopistossa.   --- 🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

    1h 19m

  5. FEB 10

    #13 | Modernit maksujärjestelmät – rajat hämärtyy. Selviääkö isot pankit hengissä? Vieraana Ilkka Korkiakoski.

    Mikä on maksujärjestelmien tulevaisuus? 💸   Mikä on perinteisten pankkien rooli yhä enemmän sekoittuvassa fintech-pakassa? Kannattaako erikoistua vai tarjota kokonaisvaltaisia palveluja? Riippuuko vastaus kuluttajasukupolvien preferensseistä? Missä tarkalleen kannattaa odottaa isoja muutoksia maksujärjestelmissä ja mikä rooli on isoilla teknologiajäteillä näissä muutoksissa?   Puhuimme Ilkan kanssa myös siitä, miten suuria projekteja voi toimittaa asiakkaille täysin etänä, myyntisykleistä, tuotteiden maturiteetista sekä isojen fuusioiden ja yrityskauppojen seurauksista.   ---   AIKALEIMAT   (00:00:00) - Intro (00:01:54) - Maksujärjestelmien nykytila (00:09:21) - Open banking ja regulaatio (00:11:13) - Kryptovaluutat (00:12:30) - Perinteisten pankkien rooli (00:15:24) - Fintech-toimijoiden vaikutus (00:16:26) - Pankkien kilpailuetu (00:17:38) - Yönylirahat ja pankkien tuotot (00:20:34) - Digipankkien toiminta (00:22:20) - Pankkien selviytyminen kilpailussa (00:25:08) - PSD3-direktiivi ja open finance (00:26:43) - Fintech-yritysten kehitys ja tavoitteet (00:29:54) - Pankkien teknologinen legacy (00:31:38) - Reaaliaikamaksujen haasteet (00:32:50) - Strateginen maksaminen (00:34:59) - Pankkien ja lainausbisneksen tulevaisuus (00:38:37) - Apple Pay ja open banking (00:41:15) - Banking as a service -konsepti (00:47:28) - Suomalaisten pankkien teknologia (00:50:10) - Innovaatiot ja regulaatio Suomessa (00:53:56) - Swish-maksutapa Ruotsissa (00:57:07) - Fintech-markkinat ja isot firmat (01:02:11) - Go-to-market-strategia (01:05:06) - Malediivien keskuspankkiprojekti (01:08:39) - Teknologiavelka (01:11:58) - Teknologia-alan ja politiikan suhde (01:15:37) - Go-to-market-strategian valinta (01:17:50) - Myyntisyklit ja tuotot (01:22:16) - Investoinnit ja kvartaalitalous (01:26:14) - Kasvu ja osingonjako (01:27:17) - Fuusiot ja synergiat (01:32:40) - Uusi vaihe ja tulevaisuudensuunnitelmat (01:34:57) - Startup-skene Suomessa (01:39:14) - Innovaatiot energiasektorilla (01:41:43) - Tulevaisuuden näkymät (01:43:41) - Tärkeitä innovaatioita (01:46:25) - Neuvoja 20-vuotiaalle Ilkalle   ---   Ilkka Korkiakoski on toiminut yli 25 vuotta kansainvälisissä johtotehtävissä teknologia- ja ohjelmistoliiketoiminnassa. Ura alkoi 90-luvulla startupissa perustajaosakkaana Gui Systems Oy:ssä ja jatkui liikkeenjohdon konsulttina TT-Innovation Oy:ssä. 2000-luvun alussa Ilkka siirtyi Osuuspankkiin, jossa vastasi Digital Banking kehityksestä ja toiminnasta kunnes siirtyi kehitys- ja strategiajohtajaksi Tietoon 2006. Viimeiset 7 vuotta Ilkka veti globaalia Transaction Banking ohjelmistoliiketoimintaa Tietoevryssä, kunnes jäi pois tästä tehtävästä loppuvuonna 2024. Urallaan Ilkka on aina halunnut yhdistää teknologian ja liiketoiminnan osaamista. Hän on ollut mukana useassa fuusiossa, yrityskaupassa ja integraatioprosessissa sekä ollut useiden yhtiöiden hallituksissa.   --- 🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

    1h 50m

  6. FEB 3

    #12 | Tekoäly, terveys ja lääkkeet – mullistuksia luvassa? Vieraana Kai Kaasalainen.

    Mitä väärinkäsityksiä reseptilääkkeiden hinnoitteluun ja maahantuontiin kuuluu? Miten arkipäivän dataa voidaan käyttää potilaiden hyvinvoinnin parantamiseksi ja riskiensä pienentämiseksi? Mikä on Kain neljän pallon kaavio, joiden periaatetta hän noudattaa omassa työssään?   Miksi Tamro seuraa maailman poliittista tilannetta silmä tarkkana lääkkeiden saatavuuden näkökulmasta ja miten omilla poliittisilla toimillamme Euroopassa saimme itseämme todella riippuvaisiksi lääkkeiden ja niiden raaka-aineiden tuonnista?   Entä mitä työtehtäviä Kai mielellään ulkoistaisi AI-agenteille ja minkä ulkoistamisen niille hän on jo aloittanut? Ja miksi Kai päätti arkistoida relevantit sähköpostit 12 vuoden ajalta ja miten hän yhtenä päivä hyötyi niistä?   Näistä ja monesta muusta asiasta juttelin tällä kertaa Tamro Oyj:n tj:n Kai Kaasalaisen kanssa.   ---   AIKALEIMAT 00:00:00 - Johdanto00:01:18 - Kain esittely00:02:43 - Futuristin rooli00:03:44 - Hyvä futuristi00:05:00 - Kesäloma ja futuristi00:05:57 - Futuristin brändäys00:06:12 - Tulevaisuuden ennakointi00:08:01 - Ennustaja vs. futuristi00:08:49 - Futuristin merkitys00:09:41 - Toimitusjohtajan rooli00:11:26 - Viestinnän tärkeys00:12:13 - Kirkas visio00:13:31 - Viestinnän hallinta00:14:20 - World Economic Forumin merkitys00:16:31 - Tulevaisuuden ennakoinnin haasteet00:17:37 - Tulevaisuusvalta00:19:33 - Signaalien hyödyntäminen00:20:07 - Maailman muuttuminen00:22:18 - Kaaoksen hallinta00:23:24 - Kriisit ja tulevaisuusajattelu00:24:15 - Muutokset johtamisessa00:25:03 - Modernin johtamisen periaatteet00:29:52 - Johtamismenetelmien tarkastelu00:30:36 - Johtamismenetelmien pysyvyys00:33:35 - Resurssien merkitys00:34:37 - Ajattelutavan muutos00:35:21 - Muutoksen hallinta00:37:22 - Riskien ottaminen00:38:44 - Viestintä ja kriisit00:39:23 - Viestinnän merkitys00:41:39 - Yritysjohtajien viestintä00:41:50 - Kritiikin kestäminen00:43:37 - Datan hyödyt terveysalalla00:47:32 - European Health Data Space00:50:13 - Suomen etulyöntiasema00:51:36 - Henkilötunnusten merkitys00:52:24 - Tekoälyn hyödyntäminen00:53:01 - Tekoälyn soveltaminen00:54:50 - Unelmavisio00:56:12 - Data-analytiikka ja terveysala00:58:55 - Tekoäly ja lääkärit01:00:18 - Tekoäly ja hallinnolliset tehtävät01:01:53 - Tekoälyn käyttö Tamrossa01:07:11 - Tekoälyn hyödyntämisen esimerkkejä01:10:43 - Tekoälyagentit01:11:27 - Sähköpostien priorisointi01:12:16 - Tekoäly ja terveysalan ongelmat01:13:02 - Tekoäly ja regulaatio01:15:22 - Terveysalan rahoitus01:17:14 - Yksityisen sektorin rooli01:19:04 - Subventiot01:22:56 - Lääkkeiden hinnoittelu01:25:24 - Reseptilääkkeiden hinnat01:26:00 - Digitalisaatio terveysalalla01:28:17 - Insentiivien luominen01:29:24 - Digitalisaatio ja Arkadianmäki01:30:28 - Optimismi tulevaisuuteen01:31:01 - Lobbaus ja vaikutus01:32:05 - Inspiraation lähteet01:35:39 - Geopoliittinen tilanne01:37:57 - Raaka-aineiden saatavuus01:39:43 - Loppusanat   ---   Kai Kaasalainen on Suomen suurimman terveysalan yrityksen Tamro Oyj:n toimitusjohtaja, "Vuoden ajatusjohtaja" -palkinnon saaja sekä tunnettu vaikuttaja ja puhuja yli toimialarajojen. Kain neljä erityistä teemaa ovat: yrityksen johtamiseen integroitu tulevaisuuden ennakointi (foresight), modernin johtamisen menetelmät transformatiivisen strategisen edun luomiseen liiketoiminnalle, sekä tekoälyn konkreettinen hyödyntäminen erityisesti liiketoiminnan johtamisen ja kehittämisen näkökulmasta. Ennakointi ja johtamisteemat kohtaavat myös Kain väitöskirjatutkimuksessa Aalto-yliopistossa. Kai korostaa, että elämme ennätyksellisen nopeasti muuttuvassa toimintaympäristössä, jossa digimurros jatkuu ja tekoäly tuo muutoksen joka on vaikutuksiltaan suurempi kuin aiemmat teolliset vallankumoukset. Tällöin organisaation kyky transformatiiviseen jatkuvaan kehittymiseen ja uudistumiseen on keskeinen menestystekijä. Kain mukaan muutoksenkin keskellä voidaan saada aikaan sekä resilienssiä että aivan uutta kilpailuetua, ja jopa vaikuttaa vaihtoehtoisiin tulevaisuuksiin.   Aktiivisena uus

    1h 40m

  7. JAN 27

    #11 | Loputon kissa-hiiri-leikki. Mistä asioista koostuu toimiva tietoturva tänä päivänä? Vieraana Jussi Roine.

    Mikä on tietoturvan tila Suomessa tänä päivänä? Mitkä perusasiat takaavat kohtuuvarman tietoturvan ja onko se ikinä valmista (spoiler: ei ikinä)? Miten pystymme torjumaan verkkorikollisten tekoälyllä toteutettuja hyökkäysiä ja miten pystymme edes tunnistamaan niitä? Mikä on Jussin irrationaalinen pelko ja mitä me kaikki voimme oppia siitä? Entä miten Jussi suhtautuu johtajuuteen ja hallitsee aikatauluja ja vastuita täyteen varatussa kalenterissa? Miten työn tekemisestä voi aidosti nauttia vaikeinakin hetkinä? Näistä ja monesta muusta elämää suuremmasta asiasta juteltiin tietoturvan huippuasiantuntijan ja yrittäjän Jussi Roineen kanssa.   ---   AIKALEIMAT 00:00:00 - Yrityksen kulttuuri ja tietoturva00:01:10 - Jussin esittely00:02:41 - Tietoturvan tila Suomessa00:04:44 - Tietoturvan merkitys00:06:49 - Muutoksen syyt00:08:27 - Perusasiat00:09:20 - Digitaalinen transformaatio00:12:09 - Kulttuurin merkitys00:14:31 - Henkilökunta ja tietoturva00:16:51 - Tietoturvan hallinta00:18:17 - Heikoin lenkki00:20:42 - Huumori ja tietoturva00:24:40 - Tittelit ja tasa-arvo00:29:39 - Uudistuminen00:34:32 - Tuottavuus ja vapaa-aika00:40:39 - Buukattu elämä00:42:10 - Luovuus ja työ00:45:30 - Työ ja vapaa-aika00:48:24 - Oppiminen ja ikä00:49:32 - Uuden oppiminen00:53:05 - Englannin kieli00:55:16 - Tunteiden ilmaisu00:56:26 - Henkilöbrändäys01:00:38 - Tekoäly ja verkkorikollisuus01:06:51 - Hyökkäysten testaaminen01:11:29 - Microsoft Security Copilot01:16:06 - Tekoälyn etiikka01:19:03 - Tekoälyn hyödyntäminen01:21:20 - Läpinäkyvyys01:22:33 - Organisaation sisäinen tieto01:25:37 - Valvonta ja anonyymiys01:26:46 - Ensimmäinen tekoälykokemus01:29:14 - Hallusinaatiot01:30:51 - Tekoäly ja asiantuntijat01:35:37 - Tekoäly ja oma työ01:39:49 - GPU:t ja kielimallit01:43:08 - Suomenkieliset kielimallit01:44:54 - Paikalliset kielimallit01:47:31 - Pilvipalveluiden kehitys01:51:18 - Eläkkeelle siirtyminen02:01:44 - Työ ja identiteetti02:03:10 - Podcasting ja esiintyminen02:07:25 - Tulevat esiintymiset02:10:49 - Kiitokset ja lopetus   ---   Jussi Roine on Not Bad Securityn toimitusjohtaja ja perustaja. Hän on myös Microsoft MVP Security -asiantuntija sekä Ctrl+Alt+Azure-podcastin juontaja, jossa käsitellään Microsoft Azureen liittyviä aiheita. Hänellä on yli 25 vuoden kokemus teknologiasektorilta ja hän on työskennellyt Microsoftin ratkaisujen parissa vuodesta 1994. Not Bad Securityn lisäksi hän toimii toimitusjohtajana ja partnerina North Advisors -konsultointiyrityksessä, joka keskittyy Microsoft Azure- ja Power Platform -projekteihin. Hän työskentelee neuvonantajana, arkkitehtina ja kehittäjänä tarjoten innovatiivisia ja skaalautuvia ratkaisuja asiakkailleen. Liiketoiminta ja strategia ovat hänen intohimojaan, ja hän etsii jatkuvasti uusia mahdollisuuksia ja kumppanuuksia. Hän on suorittanut MBA-tutkinnon Hanken & SSE Executive Educationissa ja on sertifioitu Microsoft-kouluttaja ja -asiantuntija.   --- 🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

    2h 12m

  8. JAN 20

    #10 | Agentti tunnissa. Miten helppoa on AI-agenttien rakentaminen? Vieraana Rami Luisto.

    Missä tilanteissa kannattaa käyttää AI-agentteja, missä tilanteissa RPA-tyyppiset ratkaisut riittää ja miten RPA:ta voi tehostaa tekoälyllä? Milloin yrityksen kannattaa investoida agenttien kehittämiseen ja mitä hyötyjä ne tuovat? Miten helppoa on AI-agenttien rakentaminen käytännössä? Entä miten tekoälymalleja oikeasti koulutetaan?Silloin kun ihmisessä yhdistyy älykkyys, sosiaaliset taidot ja intohimo omaa tekemistä kohtaan, niin syntyy arvokkaita ja syvällisiä keskusteluja, jotka lisäävät meidän kaikkien tietämystä. Signaali-podcastin vieraana on tällä kertaa matematiikan dosentti ja syväteknologian huippuasiantuntija Rami Luisto Digital Workforce Services Plc:stä. Rami toi keskusteluun runsaasti esimerkkejä siitä, miten syväteknologiaa voidaan valjastaa tuottamaan konkreettista lisäarvoa sekä yrityksille että niiden asiakkaille. Tämä jakso täydentää minun aiemmin Karli Kalpalan kanssa käytyä keskustelua jaksossa 5 teknisimmillä asioilla agentteihin, RPA:han ja tekoälyyn liittyen.Teimme parhaamme, jotta jakso olisi kuunneltavissa ymmärrettävällä tasolla kaikille kuulijoille taustastaan riippumatta ja siitä kuuluu suuri kiitos Ramille, joka osasi purkaa minun hankalat kysymykset pienempiin ja ymmärrettävimpiin kokonaisuuksiin. Sen lisäksi meillä oli tosi hauskaa ja siitä kiitokseksi aion tuomita Ramin uuteen jaksoon tänä keväänä 😅Jakso lähtee pohdinnalla siitä minkälaista on olla matemaatikkona liike-elämässä ja noin puolen tunnin kohdalla siirrymme keskustelemaan ydinasioista. Mukavia kuunteluhetkiä ja muista seurata podcastia kaikilla yleisillä lempialustoillasi 🎧Miten näet tekoälyn ja automaation roolin omalla alallasi? ---   AIKALEIMAT 00:00:00 - Fiksuus ja osaaminen 00:01:45 - Työelämän rikastuminen 00:02:36 - Ratkaisukeskeisyys 00:03:33 - Ajatusjohtajuus 00:05:01 - Monimutkaiset paperit 00:07:51 - Yann LeCun 00:10:02 - AGI ja LLM 00:12:11 - Datan puute 00:14:24 - LLM ja kieli 00:19:32 - Innovaatio ja tekoäly 00:22:37 - Kokemus ja oppiminen 00:25:28 - Luovuus ja rajat 00:26:31 - Ramin esittely 00:27:49 - Tekoälyn ja robotiikan rooli 00:30:38 - Terveyssektori ja tekoäly 00:31:51 - Transformaatioprojektit 00:33:52 - RPA 00:35:54 - Low-code 00:37:39 - Koodipohjainen toteutus 00:40:01 - Agenttipohjainen tekoäly 00:42:13 - Hybridiratkaisut 00:43:03 - Vertauskuva 00:47:24 - Kielimallit 00:49:36 - Mallien nimet 00:50:55 - Mallien alkuperä 00:52:58 - Jatkokoulutus 00:56:33 - Vertauskuva ja ymmärrys 00:59:58 - Testausmenetelmät 01:01:06 - Vertauskuva ja mallin arviointi 01:03:54 - Virheiden toleranssi 01:06:44 - Pienet ja suuret kielimallit 01:08:15 - Mallien käyttäytyminen 01:09:57 - Konteksti ja ymmärrys 01:12:29 - Datan puhdistaminen 01:13:31 - Deep tech -asiat 01:15:30 - Tulevaisuuden näkymät 01:21:06 - Arvot ja työ 01:22:28 - Matematiikka ja topologia 01:24:51 - Työ ja vapaa-aika 01:26:03 - Tekoälyn käyttö 01:36:38 - Tekoälyn vaikutus motivaatioon 01:40:13 - Tekoäly ja vastuu 01:42:37 - Agentin rakentaminen 01:47:01 - Data ja API 01:49:34 - Semaphore 01:51:08 - Kiitokset ja lopetus   ---   Rami Luisto toimii Healthcare AI Lead Data Scientistina Digital Workforcella ja vastaa tittelinsä mukaisesti terveysteknologiasektorin tekoälyratkaisuista. Rami on pohjakoulutukseltaan matematiikan dosentti, mutta vaihtoi akateemiselta urapolulta yksityiselle puolelle vuonna 2020 aloittaessaan Digital Workforcen tekoälytiimissä.  Hänen erikoisosaamisaluettaan ovat kielipohjaiset tekoälyt sekä erityisesti suuret kielimallit, ja käyttää tällä hetkellä valtaosan työajastaan tekoälyagenttien kehityksen parissa.   --- 🕸️Signaali: https://signaalipodcast.fi/ 📸Instagram: https://www.instagram.com/signaalipodcast/ 👔Linkedin (Signaali): https://www.linkedin.com/company/signaali-podcast 🗣️Linkedin (Juontaja): https://www.linkedin.com/in/georgelapinlampi/

    1h 52m
See All (17)

About

Suomen kovin digimurrosta ja tekoälyä käsittelevä podcast. Tuore jakso joka viikko. Oletko valmis vastaanottamaan signaalin?

Information

  • Creator
    George Lapinlampi
  • Years Active
    2024 - 2025
  • Episodes
    17
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Tekijänoikeudet 2024. Kaikki oikeudet pidätetään.
  • Show Website
    Signaali

You Might Also Like

To listen to explicit episodes, sign in.

Stay up to date with this show

Sign in or sign up to follow shows, save episodes, and get the latest updates.
Select a country or region

Africa, Middle East, and India

Asia Pacific

Europe

Latin America and the Caribbean

The United States and Canada