La Guilde ! - Devenez un expert en Quality Engineering

Jean-Francois Fresi
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  • TECHNOLOGY
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🎙 Le podcast des leaders de la qualité logicielle et du Quality Engineering Chaque semaine, découvrez des techniques d'audit, de formation, d’automatisation des tests et de coaching pour optimiser votre qualité. La Guilde te guide à travers les défis de la transformation digitale avec "Shift Left", "Right", et "Up". Pour responsables QA, ingénieurs qualité, CTO, tech leaders et passionnés. ✅ Méthodes actionnables ✅ Formats courts : 1 épisode/sem. et mini-série 10 min/jour. Soutiens nous : - Abonne-toi 🔔 - Laisse un avis et 5 étoiles (⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️) - Inscris-toi : https://laguilde.substack.com

  1. Quality Intelligence : construire un dashboard qualité orienté décision

    2D AGO

    Quality Intelligence : construire un dashboard qualité orienté décision

    Couverture de code, nombre de tests, bugs ouverts, taux de réussite des pipelines… Et si tout ça ne servait à rien ? La plupart des dashboards qualité sont des posters. Ils sont pleins de courbes. Ils rassurent. Et ils ne changent rien. Dans cet épisode, j'introduit le concept de Quality Intelligence : transformer des signaux qualité en décisions actionnables ; pas en vanity metrics. Au programme : 📊 Vanity metrics vs indicateurs décisionnelsPourquoi le pourcentage de couverture, le nombre total de tests ou le pass rate global sont des chiffres qui occupent l'espace sans guider aucune décision et comment les reconnaître. 🎯 La règle d'or : "quelle décision ?"Avant de choisir un KPI, trois questions à poser systématiquement. Et une formule simple à garder : Un KPI utile = Décision + Risque + Action + Seuil. 🏗️ Le framework en 3 couchesImpact utilisateur et business, qualité du delivery, diagnostic engineering — comment structurer un dashboard lisible, sans 30 graphiques inutiles, avec un maximum de 8 à 12 indicateurs. 🛠️ La méthode en 5 étapesChoisir 3 décisions récurrentes, cartographier 5 risques majeurs, associer un indicateur et un levier par risque, fixer des seuils, et installer la boucle de décision dans les rituels d'équipe. 💡 Des exemples concrets prêts à l'emploiFlaky rate, change failure rate, MTTR, bugs critiques ouverts — avec pour chacun la décision qui suit et le levier à actionner. Que vous soyez engineering manager, tech lead, QA ou product owner, cet épisode vous donne un cadre pour que votre tableau de bord qualité réponde enfin à une seule question : qu'est-ce qu'on fait lundi matin ?

    11 min
  2. E2E sous contrôle : comment éviter l'explosion des tests lents et fragiles

    MAR 1

    E2E sous contrôle : comment éviter l'explosion des tests lents et fragiles

    10 tests. Puis 30. Puis 300. Un pipeline qui dure 45 minutes, des flakes une fois sur cinq, et plus personne n'ose toucher à la suite de tests. Si tu reconnais ce scénario, cet épisode est fait pour toi. Je décortique l'un des problèmes les plus coûteux et les plus silencieux des équipes tech : la dette E2E. Pas pour te dire d'arrêter les tests end-to-end mais pour t'aider à les garder sous contrôle. Au programme : 🔍 Pourquoi les E2E explosentLes 3 causes principales : les E2E utilisés comme béquille, des tests trop détaillés, et une dépendance à tout l'environnement. Résultat : une suite lente, fragile et bruyante. 🎯 Le bon rôle des tests E2EUn E2E n'est pas une preuve. C'est une alarme. Apprenez à définir votre "zone de confiance" : login, parcours principal, flux critiques et rien de plus. 📉 Réduire la surface E2EPourquoi une suite efficace tient souvent en 10 à 30 scénarios, et comment identifier les tests qui n'ont rien à faire en E2E grâce à une checklist simple. ⚡ 4 leviers pour des tests plus rapidesShift-left du flux, parallélisation, smoke vs full suite, bannir les sleeps : des pratiques concrètes pour récupérer un pipeline vivable. 🛠️ Traiter la fragilité à la racineSélecteurs instables, stratégie de données, asynchronisme, observabilité du test et une règle terrain : un test qui flake deux fois sort du pipeline bloquant. Que vous soyez développeur, QA, tech lead ou engineering manager, cet épisode vous donne les outils pour remettre vos E2E à leur juste place dans votre stratégie de tests.

    13 min
  3. Qualité des spécifications : mesurer et réduire l'ambiguïté dans vos projets

    FEB 22

    Qualité des spécifications : mesurer et réduire l'ambiguïté dans vos projets

    Une spec ambiguë, c'est un bug en attente et parfois bien pire : trois interprétations différentes du même besoin, des semaines de rework, et des tensions en équipe. Dans cet épisode, j'attaque un sujet souvent négligé mais qui coûte cher à toutes les équipes tech et produit : la qualité des spécifications fonctionnelles. Je te montre une approche pragmatique pour mesurer puis réduire l’ambiguïté des spécifications afin d’améliorer la qualité logicielle, limiter les allers-retours en refinement, et livrer plus sereinement. Au programme : 🔍 Comprendre l'ambiguïté des besoinsAmbiguïté lexicale (mots flous : "rapide", "intuitif", "optimisé"), règles métier non définies, contexte manquant — apprenez à identifier les 3 formes les plus fréquentes qui plombent vos projets. 📊 Mesurer l'ambiguïté sans usine à gazAvec des exemples de métriques : pilotez enfin la qualité de vos specs avec des données. 🛠️ Réduire l'ambiguïté avec 4 leviers pratiques- Example Mapping, critères d'acceptation, ou encore tavbbles de décision : des outils immédiatement applicables rapidement. Que vous soyez product owner, business analyst, tech lead ou développeur, cet épisode vous donne les outils pour livrer des user stories claires, testables et comprises de tous.

    19 min
  4. 5/5 : Indépendance du testeur, agilité et normes : trouver l’équilibre

    FEB 20

    5/5 : Indépendance du testeur, agilité et normes : trouver l’équilibre

    Dernier épisode de la série : comment concilier exigences normatives, agilité et efficacité terrain… sans retomber dans une QA bureaucratique. Avec Cédric Lefebvre, on aborde : l’indépendance du testeur en embarqué : pourquoi elle est cruciale, et comment éviter de créer des silos l’agilité en embarqué : mythe ou réalité ? ce qui est possible, ce qui doit être adapté, et comment aligner des rythmes différents la traçabilité et les normes (ex : ISO 26262) : comment viser le “juste suffisant” au lieu de produire des documents morts On termine avec des pratiques concrètes : checklists intelligentes traçabilité pragmatique gouvernance légère mais claire 🎧 Objectif : repartir avec une approche équilibrée, réaliste et applicable — qui respecte les contraintes du domaine sans sacrifier la vitesse ni la qualité.

    19 min
  5. 4/5 - Le vrai impact des bugs dans l’embarqué

    FEB 19

    4/5 - Le vrai impact des bugs dans l’embarqué

    Dans cet épisode, on change de focale : on sort du “bug à corriger” pour parler coût, responsabilité et sécurité. Avec Cédric Lefebvre, on explique pourquoi un bug embarqué peut être bien plus cher qu’un bug logiciel classique : rappels produits interventions terrain immobilisation de matériel mises à jour coûteuses (et parfois impossibles) On illustre avec des contextes concrets : automobile dispositifs médicaux industrie critique / IoT Et on met en évidence les impacts non techniques : sécurité des personnes image de marque responsabilité légale 🎧 Objectif : reconnecter la stratégie de test à la réalité business et aux risques, et comprendre pourquoi le risk-based testing n’est pas un luxe en embarqué, mais une nécessité.

    15 min
  6. 3/5 - Faux positifs, faux négatifs : quand les tests mentent

    FEB 18

    3/5 - Faux positifs, faux négatifs : quand les tests mentent

    Troisième épisode, et un sujet très concret (et souvent tabou) : le bruit dans les tests embarqués. Avec Cédric Lefebvre, on parle de ce qui détruit la confiance le plus vite : un test qui échoue “pour rien” (faux positif) un test qui passe alors que le produit est cassé (faux négatif) Pourquoi c’est si fréquent en embarqué ? instabilité matérielle synchronisation, timing, interruptions capteurs, conditions réelles difficiles à maîtriser On explore l’impact réel : fatigue des équipes perte de crédibilité de la QA décisions prises sur de mauvais signaux Et on termine avec des leviers pragmatiques pour réduire les mensonges : rendre les tests plus robustes (seuils, tolérances, conditions) faire de la root cause analysis séparer clairement anomalies produit vs anomalies d’environnement 🎧 Objectif : retrouver des signaux fiables, et éviter que “l’automatisation” devienne un générateur d’alertes inutiles.

    15 min
  7. 2/5 - Environnements de test embarqué : le nerf de la guerre

    FEB 17

    2/5 - Environnements de test embarqué : le nerf de la guerre

    Dans ce deuxième épisode, avec Cédric Lefebvre, on attaque le sujet qui fait (souvent) gagner ou perdre la bataille : les environnements de test. Parce qu’en embarqué, la qualité des tests dépend directement de la qualité de ce que tu as pour exécuter, observer, rejouer… et comparer. On fait le tour des approches et de leurs compromis : Simulation, émulation, bancs de test (MIL / SIL / HIL) et tests sur cible réelle ce que chaque environnement te donne (ou te cache) en termes de coût, fidélité, rapidité, scalabilité les erreurs classiques : surconfiance dans la simu, environnements instables/non versionnés, tests impossibles à rejouer Et surtout : les bonnes pratiques qui évitent de construire un château de cartes : stratégie d’environnements alignée sur les risques progression intelligente (du virtuel au réel) documentation minimale… mais utile 🎧 Objectif : t’aider à choisir les bons environnements au bon moment — sans exploser les coûts ni perdre la crédibilité de la QA.

    14 min
  8. 1/5 - Tester l’embarqué, ce n’est pas tester du logiciel classique

    FEB 15

    1/5 - Tester l’embarqué, ce n’est pas tester du logiciel classique

    Dans ce premier épisode, j’ouvre une mini-série dédiée au test des systèmes embarqués avec Cédric Lefebvre. Si tu viens du web, du mobile ou du SaaS, tu vas vite comprendre pourquoi les réflexes “classiques” (test automatisé facile, observabilité, environnements reproductibles…) ne suffisent plus dès qu’on parle d’embarqué. On pose les bases : ce qui rend l’embarqué fondamentalement différent (contraintes CPU/mémoire/énergie, temps réel, interruptions, couplage hardware/software, cycles de vie longs) pourquoi on ne peut pas “tester comme une web app” (peu d’observabilité, dépendance aux équipements, tests tardifs et coûteux) les risques typiques quand on sous-estime ces contraintes (bugs découverts trop tard, effets de bord imprévisibles, frictions entre équipes soft/hard/système) 🎧 Objectif de l’épisode : casser les idées reçues, donner un cadre clair, et te préparer pour la suite de la série (environnements, bruit dans les tests, impact business/sécurité, normes et agilité). À écouter si tu veux comprendre ce qui fait la complexité — et la réalité terrain — du test embarqué.

    16 min
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