Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w październiku 2025! Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach. 📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI. 🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco! 🎙 Prowadzący: 🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/ 🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/ 🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/ Chcesz zobaczyć, jak w praktyce wykorzystać AI do automatyzacji procesów biznesowych i tworzenia kreatywnych treści? Dołącz do naszej darmowej serii webinarów AI Ninjas, którą prowadzę razem z Krzyśkiem Bohaczykiem, i zdobądź konkretne umiejętności, zapisując się na: https://aininjas.pl/webinar/ W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się fenomenowi Xenii Monet – artystki stworzonej przez AI, która nie tylko trafiła na listy Billboardu, ale także podpisała kontrakt płytowy na 3 miliony dolarów. Zagłębiamy się również w kulisy projektu Suncatcher od Google, czyli planu wyniesienia serwerów AI na orbitę, by rozwiązać globalny kryzys mocy obliczeniowej. Analizujemy też, dlaczego wdrożenia AI, które świetnie wyglądają na papierze, w praktyce kończą się porażką, gdy zderzają się z wąskimi gardłami w firmowych procesach i oporem pracowników. Na koniec omawiamy, jak nowe narzędzia, takie jak Kursor 2.0, zmieniają zasady gry w programowaniu, pozwalając na pracę z ośmioma agentami AI jednocześnie w bezpiecznym, odizolowanym środowisku. Z tego odcinka dowiesz się: 🔹 Jak wygląda przyszłość mocy obliczeniowej dla AI, od komputerów kwantowych po centra danych na orbicie. 🔹 Czym są nowe narzędzia ułatwiające tworzenie i wdrażanie własnych agentów oraz aplikacji AI. 🔹 W jaki sposób sztuczna inteligencja wkracza do branży muzycznej, generując artystów na miarę list przebojów. 🔹 Dlaczego tak wiele wdrożeń AI w firmach kończy się porażką i jak błędnie mierzymy ich sukces. 🔹 Z jakimi realnymi problemami zderzają się firmy podczas implementacji, od chaosu w danych po opór pracowników. 🔹 Jakie są najczęstsze błędy projektowe, od wyboru nieodpowiednich narzędzi po niedoszacowanie kosztów API. 🔹 Dlaczego firmy często zaczynają od ambitnych, ale ryzykownych projektów skierowanych do klienta. Linki i transkrypcja: 🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n12 Rozdziały: 00:00 Odliczanie 00:30 Wprowadzenie 01:15 Co u nas? 07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard 17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra 22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.1 35:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa 43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners 45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy 46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką? 48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe 53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach 01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI" 01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem? 01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń 01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie 01:24:20 Zakończenie #AI #SztucznaInteligencja #AINews #WdrożeniaAI #AIwBiznesie
