"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り

The Medical AI Times
  • 0.0 (0)
  • MEDICINE
  • UPDATED SEMIMONTHLY

The Medical AI Timesは、AIを活用した先端医科学技術を一般の方々に分かりやすく伝えることを目的として創設された、医療テック分野に特化した専門メディアです。現役の医師や研究者の協力のもと、海外での医療分野におけるAI活用事例などの最新情報を提供しています。この度、より多くの方に医療AIの事例をお届けするため、Podcast番組の配信を開始いたしました。医療AI分野で活躍する専門家たちが、The Medical AI Timesの掲載記事を解説し、国内外の医療テックやAIの最新事例をわかりやすくお伝えいたします。

  1. FEB 4

    【クオトミーCEO 大谷隼一氏】 外科医の残業を減らす！ OpeOneがコミットする外科系チーム医療のDX革命ーー#25

    【今回の内容】 大病院の情報伝達、未だアナログ問題/業務時間外に行わざるを得ないカンファレンス/スマホで手術台帳を撮影し、医療者簡単に共有/外科医は他の医師より2.5～5.5時間程度残業が長い/ OpeOneを入れると実際に作業行程が減る/各病院ごとにどうカスタマイズするか/外科医が手術に専念できる未来を/海外の外科医も同じ問題を抱えている/BECからの出資が決定！/地方の医師不足を解消する一助にも/人件費削減におけるDXの在り方/循環器内科の手術効率もアップ/米国留学から帰ってきて感じた違和感/Yコンビネータですらピボット3回/最初は医師向けメディアを試してみたり/クオトミーの今後の展望/ブラックジャックの実現を目指して/podcast『未来の病院』も聞いてね 【情報】株式会社クオトミーhttps://www.quotomy.co.jp/採用情報https://www.quotomy.co.jp/recruit未来の病院〜病院DXで医療の現場を変えるラジオ〜https://open.spotify.com/show/1jbulfE1pMSHirMraQE3Gf 【出演者】大谷 隼一…クオトミー代表取締役/整形外科医（X：⁠@11Ohya）島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠）岡本将輝…The Medical AI Times 編集長（X：⁠⁠⁠⁠@MedicalAITimes⁠⁠）宮内 諭…⁠m3.com⁠ AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠） 【クレジット】BGM…MusMusサムネイル・音声編集…森 大維河 ※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。⁠https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

    35 min

  2. 11/18/2025

    【Medii 山田裕揮氏/清水亮洋氏】 生成AI×専門医で希少難病の診断格差を埋める新サービス「Medii Q」とはーー#24

    【今回の内容】 希少難病など専門性の高い領域に焦点を当てる/「確定診断がつくまで9年」という原体験/希少疾患に詳しい専門医の数は構造的に少なくなる/ドメイン知識を得るためにまず本棚の左から右まで読破/新たなAIサービス「Medii Q」とは/臨床疑問の入力でエビデンスを取得、さらに専門医にも相談可能/PerplexityやChatGPTとの違いは？/「医師の私から見ても相当質の高い回答が提示されている」/96％の医師が「出力結果は適切」と回答/個人情報をマスキング、サーバーにも保存しない安心設計/誰も取り残さない医療を/患者さん向けサービス展開もあり得る？/我々が人である限り、医師の存在は常に必要とされる/患者さん第一の視点で他社とも共創していきたい/医師は解答のない問題を解き続けていく存在 【情報】 株式会社Medii https://medii.jp/ 【出演者】 山田 裕揮…Medii代表取締役医師/東京科学大学医学部客員准教授（X：⁠@medii_jp） 清水 亮洋…Medii VPoP/QEグロース部部長 島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠） 中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠） 宮内 諭…⁠m3.com⁠ AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠） 【クレジット】 BGM…MusMus サムネイル・音声編集…森 大維河 ※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 ⁠https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

    32 min

  3. 10/09/2025

    【all you need is dataset】UKバイオバンクに学ぶ"泥臭い"データ収集の醍醐味ーー#22

    【今回の内容】データベースといえばUKバイオバンク/泥臭いデータベース作成の重要性/"all you need is dataset"/全身MRIデータが保存されているのは珍しい/UKバイオバンクの使用料は？/クラウドで気軽に使えるというメリット/日本のデータベースの現状には危機感を覚える/アジア人のデータベースはまだまだ少ない/データベース研究がまだ日本に浸透していない/「ただ集めるだけ」ではないデータベース研究/データベースの必要性は皆分かっているが…/データを「オープン」にする事/AIは胸部レントゲン1枚から白人か黒人か分かる/日本人の文化的背景とデータベース研究の融合 【情報】 英バイオバンク、世界最大の全身画像データベースが完成 https://aitimes.media/2025/07/24/15563/ 【出演者】 島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠） 植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学代表（X：⁠@DaijuUeda） 宮内 諭…⁠m3.com⁠ AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠） 【クレジット】 BGM…MusMus サムネイル・音声編集…森 大維河 ※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。⁠https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

    29 min

  4. 09/02/2025

    攻めの生成AI導入、奥深き匿名加工の世界、病院の株式会社化…終わりなき医療AI井戸端会議ーー #21

    【今回の内容】 今日は久々の「リアル収録回」です/「守りの生成AI」と「攻めの生成AI」/病院にもCTOを/次世代基盤医療法…書類作業が大変なんです。。/画像データと電カルデータの融合を目指して/MAPIが医療情報のハブになる未来/そもそも匿名加工って何？/匿名加工の研究こそがMAPIの肝/「同意」ボタンを押したら同意した事になるのか/電カルデータをChatGPTに上げる危険性/希少疾患の患者情報はどこまで匿名加工できる？/患者の疾患情報をマーケティングに活用!?/医療もデータドリブンな時代に/専門用語を噛み砕く難しさ/チームみらいのAI政策に期待/経産省のスタートアップ支援と厚労省の保険点数の両輪で/スタートアップと連携したい病院さん絶賛募集中！/ファーストペンギンの病院が儲かる仕組みを 【情報】 医療AI推進機構 MAPI https://mapi-jp.org/ 現場で差がつく デジタル・AI医療 超実践プレイブック https://www.medicalview.co.jp/catalog/ISBN978-4-7583-2302-4.html--- https://www.dropbox.com/scl/fi/hu6k0po4xawnsr3pgkppq/21_.mp3?rlkey=d9j02set54tk4yhd4fy394nq5&st=130vd22q&dl=0 【出演者】 島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠） 植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学代表（X：⁠@DaijuUeda） 中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠） 宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠） 【クレジット】 BGM…MusMus 音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

    43 min

  5. 08/18/2025

    【メドメイン 飯塚 統 CEO】医学部から起業の茨道へ…病理AIで世界を切り開く若き挑戦者ーー #20

    【今回の内容】 デジタル病理支援AI搭載クラウドシステムが医学部設置大学の半数で導入/デジタル化が遅れている病理の世界/遠隔病理診断、普及の肝は/関心高まるアジアの病理マーケット/意外と病理画像に人種差は少ない/1枚で1GBを超える病理画像、どう学習に活用？/進む病理画像の人工生成/病理画像から予後予測は可能？/骨の折れるデータ化、スキャニングサービスも提供/独自フォーマットが乱立する病理領域/AIは病理医の上位互換になり得る？/AIに最適化された染色方法とは/医学部に進むも、医師免許は取らずに起業/やるべき時にタイミングを逃さずやり切る 【情報】 メドメイン株式会社 https://medmain.com/【出演者】 飯塚 統…メドメイン株式会社代表取締役CEO（X：⁠⁠@osamu_iizuka） 島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠） 植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学代表（X：⁠@DaijuUeda） 中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠） 宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠） 【クレジット】 BGM…MusMus 音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

    38 min

  6. 07/31/2025

    【金沢大学 野村章洋 教授】 読めば明日から即実践！『デジタル・AI医療 超実践プレイブック』ーー #19

    【今回の内容】 AI・VR・DTx・SaMD…30超の製品を紹介/2年前から温めてきた企画/診療科の垣根を超えて/「産官学」だけでなく「産官学『金』」/生成AIは医師の相棒? ライバル?/SaMDを現場に届けるには/どこにも書いてない内容が目白押し/この1・2年で研究開発段階から実装の時代に/働き方改革推進の波に乗って/第2弾、第3弾をぜひ出していきましょう！/スタートアップだけでなく、DXを推進する医療機関の特集も/編集部も驚くスタートアップのスピード感/「いつ刊行するのがベストなのだろう」/ChatGPTも活用して付けられたタイトル/「今日から使える現場目線」を大事に/開発と投資の両輪で盛り上げていく 【情報】 現場で差がつく デジタル・AI医療 超実践プレイブック 　https://www.medicalview.co.jp/catalog/ISBN978-4-7583-2302-4.html メジカルビュー社 　https://www.medicalview.co.jp/ 【出演者】 野村章洋…金沢大学融合研究域融合科学系教授/附属病院循環器内科（X：⁠@akihiro_nomuryn） 中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠） 山田麻祐子…メジカルビュー社編集部（X：⁠@MV_ed_dep） 宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠） 【クレジット】 BGM…MusMus 音声編集…宮内 諭 ※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

    33 min

  7. 07/22/2025

    【テックドクター 湊 和修 CEO】 AIとデジタルバイオマーカー、人類学から「病気の再定義」に迫るーー #18

    【今回の内容】 デジタルバイオマーカーから疾患の状態を評価する/病院の「外」で診療の連続性を保つために/「テクノロジーは人を幸せにしてきたのだろうか」/ 「AIと医療の関係研究所」を設立した経緯/近代の「病気」という概念を再確認する必要性/果たしてその「病気」は治さなければならないものなのか/LLMを医師と患者の間に置くと何が起きるか/「速くて効率的になる」以外の軸にも目を向ける/医療を変えようと思うと人文学を学ばないといけない/生成AIは非対称性を埋める/ブラックボックスであるAIが出力した鑑別診断を信じますか？/デジタルバイオマーカーがAIのブラックボックス化を防ぐ/n=1のデータから作られる個別化AI/コロナ禍がもたらした「医療至上主義」からの脱却/開発進む「デジタルバイオマーカーベースのLLM」 【情報】 株式会社テックドクター 　https://www.technology-doctor.com/ AIと医療の関係研究所 　http://technology-doctor.com/amr-lab 【出演者】 湊 和修…株式会社テックドクター 代表取締役CEO（X：⁠⁠@minakazu） 島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠） 中安杏奈…JHIH代表理事/Globis Capital Partners（X：⁠⁠⁠@_dr_anna_⁠⁠⁠） 宮内 諭…m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠）【クレジット】 BGM…MusMus 音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 https://forms.gle/SfRSfPhGYuSTn2Gj7

    38 min

  8. 06/11/2025

    【ゲスト：カルディオインテリジェンス 田村雄一社長】AI活用で長時間心電図の分析の手間を「劇的に減らす」ーー #16

    【今回の内容】長時間心電図を自動解析、心房細動を検出/希少疾患治療から創業へ/24時間で2kmにもなる心電図データ/心電図の波形に隠された膨大なデータ/心電図メーカーが抱えていたイノベーションのジレンマ/「ソフトを開発して終わり」ではない/循環器医はAIへの受容性が高い？/1970年代から研究されてきた心電図の自動診断/パターン認識はできるが解釈モデルの作成は困難/売りは「劇的に手間を減らせる」/「感度100％」ではなく「致命的な心疾患だけは見落とさない」を目指す/AI導入が検査件数増に繋がる/正常波形の心電図から将来の心房細動発症を予測する/リスク評価と治療法の両輪で 【情報】株式会社カルディオインテリジェンスhttps://www.cardio-i.com/The Medical AI Times⁠⁠⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠⁠⁠ 【出演者】田村雄一…カルディオインテリジェンス代表取締役CEO（X：⁠@TamCardio）島原佑基…The Medical AI Times CEO（X：⁠@SHIMA_LPixel⁠）宮内 諭…（m3.com AIラボ編集部統括（X：⁠@yun__yun⁠]）【クレジット】BGM…MusMus音声編集…宮内 諭※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記からご連絡ください。 press@aitimes.media

    32 min
See All (23)

About

The Medical AI Timesは、AIを活用した先端医科学技術を一般の方々に分かりやすく伝えることを目的として創設された、医療テック分野に特化した専門メディアです。現役の医師や研究者の協力のもと、海外での医療分野におけるAI活用事例などの最新情報を提供しています。この度、より多くの方に医療AIの事例をお届けするため、Podcast番組の配信を開始いたしました。医療AI分野で活躍する専門家たちが、The Medical AI Timesの掲載記事を解説し、国内外の医療テックやAIの最新事例をわかりやすくお伝えいたします。

Information

You Might Also Like