Innovación para Mejorar

Innovación para el Mejoramiento - Blackberry and Cross®
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El cambio por sí mismo no es mejora, pero toda mejora implica cambio. En este podcast descubra cómo mejorar de forma innovadora, gracias a Blackberry&Cross®.

  1. Aug 18

    ¿Por qué no debes ajustar la máquina ante cualquier cambio? [apoyado en IA]

    ¿Por qué un proceso estable puede empeorar precisamente cuando alguien intenta corregirlo? En este episodio analizamos una de las paradojas más importantes de la manufactura: reaccionar ante cada fluctuación puede introducir más variabilidad y terminar desestabilizando un proceso que funcionaba correctamente. A partir de los principios del programa Applied Statistical Engineering (ASE®) de Blackberry & Cross, explicamos la diferencia entre variación inherente y variación asignable, el fenómeno de tampering descrito por W. Edwards Deming y la importancia de saber cuándo intervenir y cuándo permitir que el proceso se autorregule. El episodio también aborda el uso de subgrupos racionales, la calidad del sistema de medición, el enfoque VST de Blackberry & Cross: Visualizar–Sintetizar–Testear, las gráficas de control y la diferencia fundamental entre estabilidad y capacidad. Además, cuestiona la tendencia a forzar los datos dentro de una distribución normal cuando la física del proceso cuenta una historia distinta. Una conversación técnica y práctica para ingenieros, supervisores y líderes de manufactura que desean tomar mejores decisiones, evitar ajustes innecesarios y aprender a distinguir una señal real del ruido natural del proceso. Nota editorial: se usa NoteBookLM para confeccionar el podcast. Se usa material original de ASE de Blackberry & Cross.

  2. Aug 18

    S4OPEX: Análisis de Causa Raíz con mejor estructura

    En este episodio exploramos cómo plantear mejor los problemas, lidiar con sesgos, paradigmas, y entonces reenfocar el planteamiento del problema, las causas, ideas de mejora y experimentos. Es un esquema metodológico de Blackberry & Cross, para de S4OPEX, Supervisión para la Excelencia. Se usan ejemplos y analogías para: - brechas - ausentismo - SMART - Diagramas de afinidad - Uso de IA para creatividad y mucho más. Consulte más información en www.blackberrycross.com

  3. Aug 16

    Vencer el caos industrial con modelos de simulación estocásticos [apoyado en IA]

    Este podcast se elabora con material original de clase en vivo, impartida por Omar Mora, instructor en Jefe de Blackberry & Cross, como parte de ASE: Applied Statistical Engineering. Se explora el uso de modelación Montecarlo a manera introductoria. Como parte del material también se explica el concepto de "vacíos de conocimiento". Se usa Google NotebookLM para procesar las notas y el audio original de la sesión. El podcast es creado por IA sobre la base de material original de Blackberry & Cross

  4. Aug 16

    Crear Flujo: Conectando el modelo de Kano, el diseño de flujo y la simulación [apoyado en IA]

    Aprenda en este podcast sobre cómo las necesidades de calidad, explicadas en el modelo de Kano, se pueden ligar al diseño de flujo y a la simulación de Monte Carlo. Tomado de sesiones de CLES®, el programa propietario de Blackberry & Cross: Certified LEAN Enterprise Specialist, específicamente de la sección LEAN Methods Accelerator. Este episodio está apoyado en NoteBookLM de Google, con fuentes originales de Blackberry & Cross.

  5. Aug 11

    DOE: Introducción al diseño de Experimentos: Mejores pruebas de ingeniería [asistido por AI]

    Diseño de experimentos contra el bateo industrial Puntos Clave del Episodio En la industria, el hábito de "batear" significa mover perillas en una máquina para ver qué pasa, esperando tener suerte. El programa de entrenamiento "Zero to Impact" cambia esta dinámica mediante el diseño de experimentos (DOE). Este entrenamiento especializado es propiedad intelectual de la firma BlackBerry & Cross. El instructor en jefe, Omar Mora, define que el objetivo final de cualquier experimento industrial es la "resolución". El éxito de un estudio depende de definir correctamente la variable de salida, prefiriendo las variables continuas numéricas porque permiten medir la magnitud exacta de un problema. La validación del sistema de medición es un requisito innegociable para certificar que las pantallas de los equipos no mienten. Para equilibrar la información con el presupuesto, se introduce el modelo de niveles de prueba L a la K. Arrancar con dos niveles por factor provee entre el 80% y el 90% de la información crítica necesaria para tomar decisiones. Hacer las pruebas una sola vez te da promedios pero te deja ciego ante la dispersión de los datos, por lo que se requieren réplicas. Alterar el orden aleatorio del diseño experimental por conveniencia humana provoca la anulación total del experimento. Al final, la metodología nos invita a aplicar un diseño factorial básico a nuestra propia vida para medir factores diarios como el sueño y el uso del celular. *Se usa NotebookLM de Google para asistir la creación del podcast con notas propietarias de Blackberry & Cross.

  6. Aug 11

    ¿Cómo reportar crisis y ganar confianza? [AI powered]

    En este podcast se introduce la técnica BLUF (bottom line up front) como técnica de manejo de la comunicación en tiempos de crisis y, a la vez, para generar confianza. BLUF es usado por Blackberry & Cross en programas como S4OPX y Tech to Trust. s4OPX (Supervisión para la Excelencia Operativa) es un programa de desarrollo de habilidades diseñado para transformar la gestión de supervisores en entornos de manufactura, liderado por el instructor Omar Mora de Blackberry & Cross. El programa tiene como objetivo principal que los supervisores no solo dominen las métricas técnicas, sino que desarrollen un pensamiento crítico y una capacidad de reporte que genere confianza y acción inmediata en la gerencia.Los pilares fundamentales de esta capacitación incluyen: Comunicación Estratégica (BLUF): Se entrena en la técnica militar Bottom Line Up Front (BLUF), que consiste en reportar la información más crítica de forma inicial, resumida y accionable, evitando rodeos innecesarios para facilitar la toma de decisiones ejecutivas.Análisis Estadístico y Métricas: El programa enfatiza el uso de herramientas como los gráficos de control para monitorear la estabilidad de indicadores clave como las unidades por hora (UPH), el ausentismo y el impacto de las curvas de aprendizaje en la productividad.Estructuración de Problemas (SCQA): Se introduce el marco SCQA (Situación, Complicación, Pregunta y Acción) como un método diplomático y estructurado para profundizar en incidentes complejos, permitiendo a los supervisores presentar soluciones basadas en datos.Análisis de Causa Raíz y la "Docena Sucia": Para evitar la simplificación de atribuir fallas al "error humano", se enseña el protocolo de la Docena Sucia, un conjunto de 12 factores que evalúan fallas sistémicas, promoviendo un análisis de causa raíz mucho más profundo y objetivo.En resumen, s4OPX busca convertir al supervisor en un eslabón estratégico que comunica con brevedad estratégica, utiliza datos para respaldar sus proyecciones (como requerimientos de horas extra o intervención de recursos humanos) y gestiona su área bajo un enfoque de excelencia operativa *Se usa Notebook LM para crear el episodio, pero con notas 100% originales de Blackberry & Cross.

  7. Aug 11

    Entendiendo la Variabilidad: Señales y Ruido [AI powered]

    Este podcast, generado con notas de Blackberry & Cross, clase 2 del módulo 1 de Applied Statistical Engineering, resume la clase. Decenas de analogías Ejemplos Explicación guiada *Se usó NotebookLM para producir el podcast. Instructor: Omar Mora Empresa: Blackberry & Cross Consulte por Applied Statistical Engineering en www.blackberrycross.com

  8. Jan 11

    K-pop para entender combinaciones estadísticas

    ¿Qué tiene que ver la estadística con el K-pop? En este episodio usamos al grupo femenino TWICE como un ejemplo inesperado —y sorprendentemente elegante— para explicar uno de los conceptos más importantes de la estadística: las combinaciones. A partir de sus nueve integrantes, exploramos cuántos solistas, dúos, tríos, cuartetos (y más) son matemáticamente posibles, y por qué el orden no siempre importa. El resultado: cientos de agrupaciones potenciales escondidas detrás de un solo grupo. Una forma distinta de mirar a TWICE, de entender la estadística sin fórmulas pesadas y, de paso, aprender a distinguir entre combinaciones y permutaciones. Ideal tanto para fans del K-pop como para curiosos que disfrutan ver cómo la matemática aparece donde menos se la espera. Blackberry & Cross

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