Como si tu vida dependiera de ello

Leopoldo Toni
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  • Marketing
  • Weekly

"Como si tu vida dependiera de ello" es el podcast para quienes saben que los resultados no llegan solos, que hay que salir a cazarlos, especialmente en el competitivo mundo de los negocios B2B. Aquí, Toni Gómez (mentor en estrategias de ventas para negocios B2B), y Leopoldo Collado (LinkedIn Top Voice), te traen la realidad sin filtros: tácticas y consejos directos para que domines la prospección y conviertas LinkedIn en una verdadera máquina de oportunidades. Si lo tuyo es el social selling, las estrategias y sistemas de prospección o estás en el universo de ventas B2B, este podcast va a ser tu nueva arma secreta. No estamos aquí para teorizar ni para darte técnicas pasadas de moda, cada episodio es una caja de herramientas práctica que puedes aplicar de inmediato para captar clientes de calidad y construir relaciones auténticas que generen impacto real. Desde cómo abrir conversaciones en frío en LinkedIn que capturen atención hasta las mejores estrategias de prospección, este espacio está diseñado para los que quieren dejar de ser uno más y empezar a liderar. Además, profundizamos en la mentalidad que necesitas para navegar los retos de las ventas en redes sociales y el B2B. En cada episodio, aprenderás a deshacerte de las excusas, a afrontar la prospección como un reto constante y a construir una presencia en LinkedIn que hable por ti y te abra puertas. Aquí, el objetivo es claro, que cada mensaje, cada conexión y cada interacción te acerquen un paso más a los resultados. Porque en este juego, la acción es lo único que cuenta, y en "Como si tu vida dependiera de ello" vas a aprender a moverte y hacer social selling… como si tu vida dependiera de ello. leopoldotoni.substack.com

  1. 3d ago

    CADA VEZ VENDEN MÁS... PERO LES QUEDA MENOS DINERO.

    Hay empresas que venden cada vez más, consiguen nuevos clientes y aumentan su actividad, pero sus beneficios no crecen. Incluso pueden disminuir. ¿Por qué ocurre esto? En este vídeo analizamos cómo una empresa puede aumentar su facturación un 30% y terminar ganando un 33% menos. Veremos qué relación tienen los márgenes, los costes, los descuentos y la rentabilidad de los clientes con este problema. También repasaremos los errores más habituales y tres pasos para detectar dónde se está perdiendo dinero. Porque vender más no siempre significa ganar más. Lo importante no es solo cuánto factura una empresa, sino cuánto beneficio consigue generar con esas ventas. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leopoldotoni.substack.com

    CADA VEZ VENDEN MÁS... PERO LES QUEDA MENOS DINERO.

  2. Oct 23

    La IA te da más trabajo en vez de quitártelo.

    La Inteligencia Artificial prometía ayudarnos a ahorrar tiempo, eliminar tareas repetitivas y conseguir que nuestras empresas funcionaran mejor. Y en muchos casos lo está haciendo. Pero hay algo curioso que está ocurriendo en bastantes empresas. Antes preparaban dos publicaciones semanales y ahora preparan siete. Antes enviaban diez propuestas comerciales y ahora pueden enviar veinte. Antes hacían un informe mensual y ahora tienen cinco informes diferentes. Antes utilizaban unas pocas herramientas y ahora necesitan dedicar parte de su jornada a revisar, configurar y mantener todas las que han incorporado. Trabajan más rápido, producen mucho más y, sin embargo, siguen sin tener tiempo. Seguro que esto no ocurre en vuestra empresa, pero algunas están utilizando la IA para multiplicar tareas que quizá ni siquiera deberían seguir haciendo. Porque una cosa es ahorrar tiempo y otra bastante diferente es aprovechar ese ahorro para asumir todavía más trabajo. En este vídeo vamos a ver: •⁠ ⁠Por qué utilizar Inteligencia Artificial puede terminar aumentando la cantidad de trabajo de una empresa. •⁠ ⁠Cómo distinguir entre ahorrar tiempo y producir más tareas. •⁠ ⁠Por qué automatizar una actividad puede multiplicar el trabajo que viene después. •⁠ ⁠Qué ocurre cuando empezamos a hacer cosas simplemente porque ahora resulta más fácil hacerlas. •⁠ ⁠Por qué algunas empresas tienen cada vez más herramientas, pero no consiguen liberar tiempo. •⁠ ⁠Cómo identificar tareas que deberían desaparecer antes de intentar automatizarlas. •⁠ ⁠Qué deberíamos analizar para saber si una herramienta está mejorando realmente el negocio. •⁠ ⁠Los errores que hacen que muchas empresas confundan productividad con acumulación de trabajo. •⁠ ⁠Una estrategia en tres pasos para eliminar tareas innecesarias, revisar el trabajo que generan las automatizaciones y decidir qué hacer con el tiempo recuperado. •⁠ ⁠Un ejercicio práctico para comprobar si la IA está ayudando a trabajar menos o simplemente a hacer más cosas. Porque no se trata de utilizar Inteligencia Artificial en todas las áreas de la empresa. Se trata de entender qué tareas son necesarias, cuáles podemos simplificar y dónde merece realmente la pena utilizar la tecnología. Éste es también el planteamiento de Negocio primero, IA después. Antes de incorporar herramientas y automatizaciones, necesitamos entender cómo funciona nuestro negocio: a quién vendemos, qué ofrecemos, cómo captamos clientes, cómo vendemos, qué procesos necesitamos y dónde estamos dedicando tiempo a tareas que no aportan suficiente valor. Cuando tenemos eso claro, resulta mucho más sencillo decidir qué puede hacer la Inteligencia Artificial por nosotros. Y, sobre todo, qué cosas podemos dejar de hacer. 💥 Porque la mejor forma de aprovechar la IA no siempre consiste en hacer una tarea en cinco minutos en lugar de una hora. A veces consiste en descubrir que esa tarea no hacía falta. Menos tareas que no aportan. Menos herramientas que complican el trabajo. Más tiempo para los clientes, las decisiones y las actividades que realmente hacen avanzar el negocio. Más capacidad para conseguir resultados sin aumentar continuamente el esfuerzo. Y una empresa que utilice la Inteligencia Artificial para trabajar mejor y recuperar tiempo, no para encontrar nuevas formas de seguir trabajando más. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leopoldotoni.substack.com

    La IA te da más trabajo en vez de quitártelo.

  3. Oct 16

    Tu empresa tiene cada vez más información... pero sigues tomando demasiadas decisiones a ciegas.

    Nunca habíamos tenido tantos datos disponibles para dirigir una empresa. Tenemos CRM, herramientas de analítica, informes comerciales, estadísticas de LinkedIn, métricas de marketing y ahora también Inteligencia Artificial capaz de analizar grandes cantidades de información en muy poco tiempo. Pero hay algo que resulta difícil de entender. *¿Cómo es posible que tengamos tanta información y sigamos tomando tantas decisiones importantes basándonos en impresiones?* Hay empresas que saben perfectamente cuántas oportunidades comerciales tienen abiertas, pero no por qué pierden tantas ventas. Otras conocen las visualizaciones de cada publicación, pero no saben si su contenido está generando oportunidades de negocio. Algunas tienen identificados a sus clientes que más facturan, pero nunca han comprobado cuáles son realmente los más rentables. Y también hay empresas que preparan informes todas las semanas, aunque después apenas utilizan esa información para decidir qué deberían cambiar. El problema no siempre es que falten datos. Muchas veces es que *tenemos información de sobra, pero no sabemos qué preguntas deberíamos hacerle.* En este vídeo vamos a ver: •⁠ ⁠Por qué tener más datos no significa necesariamente entender mejor lo que ocurre en una empresa. •⁠ ⁠Cómo distinguir entre medir actividad y medir resultados que realmente importan. •⁠ ⁠Por qué algunos indicadores pueden llevarnos a conclusiones equivocadas. •⁠ ⁠Qué ocurre cuando marketing, ventas y operaciones analizan sus datos por separado. •⁠ ⁠Cómo descubrir qué clientes, servicios y oportunidades están aportando realmente valor al negocio. •⁠ ⁠Por qué la Inteligencia Artificial necesita información fiable y preguntas bien planteadas para ayudarnos a tomar decisiones. •⁠ ⁠Los errores que hacen que muchas empresas acumulen informes sin mejorar su forma de trabajar. •⁠ ⁠Una estrategia en tres pasos para convertir la información disponible en decisiones empresariales. •⁠ ⁠Un ejercicio práctico para identificar tres decisiones importantes y descubrir qué datos necesitamos para tomarlas mejor. Porque no se trata de tener el CRM más completo, generar más informes o construir un panel con cincuenta indicadores. Se trata de entender qué está ocurriendo en el negocio, por qué está ocurriendo y qué deberíamos hacer a partir de ahí. Éste es también uno de los principios de *Negocio primero, IA después*. Antes de utilizar Inteligencia Artificial para analizar clientes, automatizar procesos o mejorar las ventas, necesitamos entender cómo funciona nuestra empresa: a quién vendemos, qué ofrecemos, cómo captamos oportunidades, cómo convertimos esas oportunidades en clientes y qué indicadores nos permiten comprobar si estamos avanzando. Cuando tenemos eso claro, la IA puede ayudarnos muchísimo a relacionar información, detectar patrones y tomar decisiones con más criterio. 💥 Porque una empresa no mejora por tener más datos. Mejora cuando utiliza lo que sabe para tomar mejores decisiones. Menos informes que nadie utiliza. Menos decisiones basadas únicamente en impresiones. Más información que ayude a entender lo que realmente ocurre. Más decisiones que mejoren las ventas, la rentabilidad y el crecimiento. Y una empresa que no solo acumule información, sino que *sepa qué hacer con ella*. Añade una llamada a la acción claraHaz más concreta la promesa inicial This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leopoldotoni.substack.com

    Tu empresa tiene cada vez más información... pero sigues tomando demasiadas decisiones a ciegas.

  4. Oct 9

    Utilizar la IA para hacer crecer tu empresa... pero todavía no sabes porque no creces.

    Cada vez hay más empresas utilizando Inteligencia Artificial para captar clientes, crear contenido, preparar propuestas, automatizar seguimientos o ahorrar tiempo. Y seguro que esto no pasa en la tuya, pero algunas están empezando por el final. Primero buscan la herramienta. Después intentan encontrar dónde utilizarla. El problema es que una empresa puede incorporar mucha tecnología y seguir teniendo exactamente el mismo problema que estaba limitando su crecimiento. Porque quizá no necesita más leads. Quizá necesita convertir mejor los que ya tiene. Quizá no necesita producir más contenido, sino conseguir que el mercado entienda mejor lo que ofrece. Quizá vende bastante, pero trabaja con proyectos que dejan poco margen. O quizá tiene oportunidades suficientes, pero todo sigue dependiendo demasiado del fundador. Son problemas diferentes y necesitan soluciones diferentes. En este vídeo vamos a ver: •⁠ ⁠Por qué algunas empresas están utilizando IA sin haber identificado antes qué necesitan mejorar. •⁠ ⁠Cómo distinguir entre un síntoma y el verdadero problema que está frenando el crecimiento. •⁠ ⁠Por qué conseguir más clientes no siempre es la solución para crecer. •⁠ ⁠Cómo localizar en qué parte del negocio se están perdiendo las oportunidades. •⁠ ⁠Qué ocurre cuando automatizamos procesos que nadie se ha parado a revisar. •⁠ ⁠Cómo utilizar datos y no únicamente sensaciones para hacer un diagnóstico. •⁠ ⁠La estrategia en tres pasos para definir qué significa crecer, encontrar dónde está el problema y decidir después si la IA puede ayudarnos. •⁠ ⁠Un ejercicio práctico para identificar qué está limitando realmente el crecimiento de una empresa. Porque la pregunta no debería ser “¿qué podemos hacer con Inteligencia Artificial?” La pregunta debería ser: “¿Qué problema necesitamos resolver y puede la Inteligencia Artificial ayudarnos a resolverlo mejor?” Éste es también el planteamiento de Negocio primero, IA después. Antes de acumular herramientas, hay que entender el cliente, la oferta, el mensaje, la captación, las ventas, el seguimiento y los procesos que hacen funcionar la empresa. Después tiene sentido decidir dónde puede ayudarnos la IA. Porque una empresa no mejora por utilizar más tecnología. Mejora cuando identifica bien qué está frenando el negocio y dedica sus recursos a resolverlo. Y cuando el diagnóstico es bueno, muchas veces descubrimos que no necesitamos hacer veinte cosas nuevas. Necesitamos empezar por solucionar la que realmente está impidiendo avanzar. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leopoldotoni.substack.com

    Utilizar la IA para hacer crecer tu empresa... pero todavía no sabes porque no creces.

  5. Oct 2

    Trabajas más rápido que nunca... pero tu negocio no avanza al mismo ritmo.

    Nunca habíamos tenido tantas herramientas para trabajar más rápido. La Inteligencia Artificial nos permite preparar propuestas, crear contenido, investigar clientes, analizar información, automatizar tareas y hacer en minutos cosas que antes podían llevarnos horas. Pero hay una pregunta bastante más importante: *¿Todo ese tiempo y toda esa capacidad están haciendo que nuestras empresas funcionen mejor?* Porque trabajar más rápido no significa necesariamente avanzar más. En este vídeo, el número 100 del canal, vamos a hablar precisamente de esa diferencia. Vas a descubrir: •⁠ ⁠Por qué hacer más cosas no significa necesariamente hacer crecer el negocio. •⁠ ⁠Qué ocurre cuando utilizamos IA para acelerar procesos que ya funcionaban mal. •⁠ ⁠Por qué antes de automatizar una tarea deberíamos preguntarnos si realmente necesitamos seguir haciéndola. •⁠ ⁠Cómo distinguir entre actividad y resultados. •⁠ ⁠Por qué incorporar más herramientas puede terminar complicando todavía más una empresa. •⁠ ⁠Cómo decidir dónde merece realmente la pena utilizar Inteligencia Artificial. •⁠ ⁠Los errores que hacen que muchas empresas trabajen cada vez más rápido sin conseguir mejores resultados. •⁠ ⁠Una estrategia en tres pasos para eliminar, simplificar y, solo después, utilizar la tecnología. •⁠ ⁠Un ejercicio práctico para detectar dónde estás perdiendo tiempo y qué tareas merece realmente la pena mejorar. 💥 Porque el objetivo no debería ser convertirnos en empresas capaces de hacer cada vez más cosas. Debería ser construir empresas que necesiten hacer menos cosas para conseguir mejores resultados. Y ésa es también la idea que hay detrás de *Negocio primero, IA después*. Antes de pensar en herramientas, automatizaciones o agentes de Inteligencia Artificial, trabajamos sobre el propio negocio: cliente, oferta, mensaje, contenido, captación, ventas, seguimiento y procesos. Porque cuando sabes qué funciona, qué sobra y qué necesitas mejorar, resulta mucho más fácil decidir dónde puede ayudarte realmente la IA. *Primero el negocio. Después la tecnología.* Menos tareas que no aportan. Menos herramientas utilizadas sin un motivo claro. Más tiempo para lo que realmente importa. Más decisiones con criterio. Y una empresa que no solo trabaje más rápido, sino que *funcione mejor*. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leopoldotoni.substack.com

  6. Sep 25

    Captar clientes te cuesta tiempo y dinero... perderlos te cuesta mucho más.

    Conseguir un cliente nuevo cuesta. Hay que conseguir que te conozca, generar confianza, mantener reuniones, preparar propuestas, hacer seguimiento y conseguir que finalmente tome una decisión. Y cuando por fin lo conseguimos, muchas empresas cometen un error bastante difícil de entender: hacen el trabajo, facturan y vuelven a empezar desde cero buscando al siguiente cliente. Pero un cliente no vale únicamente lo que te compra la primera vez. Puede volver a comprar, puede necesitar otros servicios, pueden aparecer oportunidades en otras áreas de su empresa y también puede recomendarte a otros clientes. El problema es que demasiadas empresas dejan todo eso en manos de la casualidad. En este vídeo vas a descubrir: Por qué un cliente satisfecho no tiene por qué volver a comprarte. Cómo saber qué clientes de tu cartera tienen realmente posibilidades de generar más negocio. Por qué no todos los clientes deberían recibir la misma atención comercial. Cómo detectar nuevas necesidades sin convertir cada conversación en un intento de venta. Qué deberías saber sobre tus mejores clientes para no enterarte demasiado tarde de las oportunidades. Cómo trabajar la repetición, la ampliación de la relación y las recomendaciones. Los errores que hacen que muchas empresas tengan una buena cartera de clientes, pero la aprovechen muy poco. La estrategia en tres pasos para conseguir que una primera venta pueda convertirse en una relación mucho más rentable. Porque perder un cliente no significa únicamente que se marche descontento. También estás perdiendo parte de ese cliente cuando podría volver a comprarte y no lo hace, cuando contrata a otra empresa para algo que tú también podrías haber resuelto o cuando está encantado contigo, pero nunca genera una recomendación. Y muchas de esas oportunidades ni siquiera aparecen como perdidas porque nunca llegaste a saber que existían. Si quieres dejar de depender tanto de conseguir clientes nuevos continuamente, aprovechar mejor las relaciones que ya has construido y conseguir que una parte mayor de tu crecimiento venga de empresas que ya conocen cómo trabajas, este vídeo te ayudará a revisar cómo estás gestionando tu cartera. Porque captar clientes nuevos seguirá siendo necesario. Pero si cada vez que quieres crecer tienes que volver a empezar desde cero, probablemente estás aprovechando muy poco uno de los activos más importantes que ya tiene tu empresa: la confianza de las personas que ya han trabajado contigo. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leopoldotoni.substack.com

  7. Sep 18

    Cuando todas las propuestas parecen iguales... el cliente termina eligiendo por precio.

    ¿Alguna vez has perdido una oportunidad y la explicación ha sido que otra empresa tenía un precio más bajo? Puede que realmente haya sido así. Pero hay una pregunta que merece la pena hacerse antes de aceptar esa explicación: *¿por qué terminó siendo el precio el principal criterio para decidir?* Cuando un cliente recibe varias propuestas que parecen ofrecer prácticamente lo mismo, necesita encontrar alguna forma de compararlas. Y si nadie le ha ayudado a entender las diferencias, los riesgos o los criterios que realmente debería valorar, acaba recurriendo a aquello que resulta más sencillo de comparar: cuánto cuesta cada una. El problema, por tanto, muchas veces empieza bastante antes de enviar el presupuesto. En este vídeo vas a descubrir: •⁠ ⁠Por qué el precio adquiere tanto peso cuando el cliente no entiende las diferencias entre las propuestas. •⁠ ⁠Cómo descubrir qué criterios utilizará una empresa antes de preparar tu oferta. •⁠ ⁠Por qué un cliente muchas veces no sabe qué debería comparar cuando compra algo que conoce poco. •⁠ ⁠Cómo utilizar tu experiencia para ayudarle a valorar aspectos que quizá todavía no había considerado. •⁠ ⁠Qué papel juega el riesgo en las decisiones B2B y por qué la opción más barata no siempre termina siendo la más segura. •⁠ ⁠Los errores que cometemos cuando intentamos justificar nuestro precio después de haber enviado el presupuesto. •⁠ ⁠Cómo construir una propuesta que continúe la conversación comercial en lugar de convertirse en un documento genérico lleno de información sobre tu empresa. •⁠ ⁠La estrategia en tres pasos para conseguir que el cliente tenga más criterios para decidir y no termine comparando únicamente tres cifras. 💥 Porque no se trata de convencer al cliente de que lo más caro siempre es mejor. Se trata de conseguir que entienda qué está comprando, qué diferencias existen entre las opciones y qué consecuencias puede tener cada decisión. Si quieres dejar de justificar constantemente tus precios, reducir las conversaciones donde todo termina girando alrededor del presupuesto y ayudar a tus clientes a tomar decisiones con más información, este vídeo te ayudará a revisar lo que ocurre mucho antes de enviar una propuesta. Menos propuestas difíciles de distinguir. Menos decisiones basadas únicamente en precio. Más criterios para comparar. Y muchas más oportunidades de que el cliente entienda el verdadero valor de lo que está comprando. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leopoldotoni.substack.com

    Cuando todas las propuestas parecen iguales... el cliente termina eligiendo por precio.

  8. Sep 11

    Tu empresa crece... pero tú sigues siendo imprescindible para vender.

    ¿Tu empresa tiene más clientes, más equipo y más facturación que hace unos años, pero las ventas importantes siguen dependiendo de ti? Tú haces las reuniones importantes. Tú revisas las propuestas. Tú resuelves las objeciones complicadas. Tú apruebas determinadas condiciones. Y cuando una oportunidad se atasca, todo el mundo termina recurriendo a ti. El problema no es que participes en las ventas. El problema aparece cuando la empresa no sabe vender sin tu participación. Porque puedes contratar comerciales, implantar un CRM y conseguir más oportunidades, pero si el conocimiento comercial sigue estando principalmente en tu cabeza, el crecimiento de la empresa seguirá limitado por tu tiempo. En este vídeo vas a descubrir: Por qué vender muy bien puede terminar convirtiéndose en un problema cuando solo sabe hacerlo el fundador. Qué ocurre cuando contratas comerciales sin haber construido antes un verdadero proceso de ventas. Cómo transformar todo lo que has aprendido durante años en criterios que pueda utilizar tu equipo. Qué necesitas definir para que propuestas, seguimientos y decisiones comerciales dejen de pasar continuamente por ti. Cómo transferir responsabilidad poco a poco sin perder el control de lo que ocurre con los clientes. La estrategia en tres pasos para construir un proceso comercial que funcione contigo, pero que no dependa siempre de ti. 💥 Porque delegar las ventas no consiste simplemente en contratar a alguien y darle una lista de clientes. Consiste en conseguir que el conocimiento, los criterios y la forma de tomar decisiones dejen de estar únicamente en la cabeza del fundador y empiecen a formar parte de la empresa. Y precisamente esa forma de trabajar es también la que desarrollo en Primero Negocio, IA Después: entender primero cómo funciona tu negocio, qué procesos siguen dependiendo demasiado de ti y dónde estás perdiendo tiempo para, después, utilizar la Inteligencia Artificial donde realmente pueda ayudarte. https://www.glopb.com/primeronegcioiaespues Si tu empresa está creciendo pero tú sigues siendo necesario para que demasiadas cosas avancen, este vídeo te ayudará a revisar qué tienes que cambiar para construir un negocio con más capacidad propia y recuperar algo que muchas veces vamos perdiendo por el camino: tiempo para dirigir la empresa y tiempo para vivir fuera de ella. Menos decisiones esperando al fundador. Más autonomía. Más capacidad comercial. Y una empresa que pueda seguir creciendo sin necesitarte para absolutamente todo. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit leopoldotoni.substack.com

    Tu empresa crece... pero tú sigues siendo imprescindible para vender.
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"Como si tu vida dependiera de ello" es el podcast para quienes saben que los resultados no llegan solos, que hay que salir a cazarlos, especialmente en el competitivo mundo de los negocios B2B. Aquí, Toni Gómez (mentor en estrategias de ventas para negocios B2B), y Leopoldo Collado (LinkedIn Top Voice), te traen la realidad sin filtros: tácticas y consejos directos para que domines la prospección y conviertas LinkedIn en una verdadera máquina de oportunidades. Si lo tuyo es el social selling, las estrategias y sistemas de prospección o estás en el universo de ventas B2B, este podcast va a ser tu nueva arma secreta. No estamos aquí para teorizar ni para darte técnicas pasadas de moda, cada episodio es una caja de herramientas práctica que puedes aplicar de inmediato para captar clientes de calidad y construir relaciones auténticas que generen impacto real. Desde cómo abrir conversaciones en frío en LinkedIn que capturen atención hasta las mejores estrategias de prospección, este espacio está diseñado para los que quieren dejar de ser uno más y empezar a liderar. Además, profundizamos en la mentalidad que necesitas para navegar los retos de las ventas en redes sociales y el B2B. En cada episodio, aprenderás a deshacerte de las excusas, a afrontar la prospección como un reto constante y a construir una presencia en LinkedIn que hable por ti y te abra puertas. Aquí, el objetivo es claro, que cada mensaje, cada conexión y cada interacción te acerquen un paso más a los resultados. Porque en este juego, la acción es lo único que cuenta, y en "Como si tu vida dependiera de ello" vas a aprender a moverte y hacer social selling… como si tu vida dependiera de ello. leopoldotoni.substack.com

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