Dane Są Wszędzie

Dominik Szcześniak

Zapraszam Cię do świata danych. Miejsca, gdzie liczby spotykają się z biznesem, technologią, a także z naszym codziennym życiem.  Będziemy rozmawiać razem z Goścmi, a także ja w wydaniu solowym, na tematy związane z danymi. Chcę pokazać Ci i pomóc zrozumieć, jak działają ciekawe projekty, narzędzia i rozwiązania z obszaru Business Intelligence i Data Engineeringu, ale nie tylko! Będę dzielił się swoimi doświadczeniami, gdyż jestem praktykiem i pracuję w obszarze danych na co dzień. Bo Danę są wszędzie, wiesz?  Posłuchasz? Będzie mi niezmiernie miło!  Mój blog: danesawszedzie.pl  Kontakt: kontakt@danesawszedzie.pl

  1. 6d ago

    #40 - Polski model językowy PLLuM - Gościni: Dominika Grajewska

    Cześć,  W kolejnym odcinku, moją gościnią była Dominika Grajewska z NASK, członkini zespołu rozwijającego polskie modele językowe PLLuM. Rozmawiamy o tym, jak zbudować polski model językowy od podstaw i dlaczego PLLuM to cała rodzina ponad 30 modeli. Dominika opowiada, jak urzędy wdrażają modele lokalnie, dlaczego to ważne dla bezpieczeństwa danych i jak testuje się kolejne wersje na benchmarkach. Nie zabrakło też tematu postrzegania AI poza bańką IT, drogi zawodowej Dominiki oraz kulis wystąpienia na TEDx. Zapraszam do odsłuchu!  Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu. https://www.danesawszedzie.pl Sklep Dane Są Wszędzie:  https://sklep.danesawszedzie.pl Instagram Dane Są Wszędzie:  https://www.instagram.com/danesawszedzie Linki z naszej rozmowy:  Profil Linkedin Dominiki:  https://www.linkedin.com/in/dominika-grajewska-ml/ PLLuM: https://pllum.org.pl TEDx Dominiki:  https://www.youtube.com/watch?v=D0YIXom9JaM Rozdziały: (00:00) Intro (00:15) Gościni - Dominika Grajewska (01:18) Percepcja narzędzi AI w społeczeństwie (05:12) Rola NASK i rozwój modeli językowych PLLuM (07:05) Czym jest PLLuM i jego znaczenie dla administracji publicznej (13:12) Różnorodność modeli PLLuM i ich zastosowania (18:07) Zastosowania PLLuM w codziennym życiu (27:25) Porównanie PLLuM z innymi modelami (31:30) Droga zawodowa Dominiki (34:12) Wystąpienie na TEDx

    #40 - Polski model językowy PLLuM - Gościni: Dominika Grajewska
  2. Jun 29

    #36 - Snowflake, AI i rola inżyniera danych w nowej rzeczywistości - Gość: Paweł Potasiński

    Cześć,  W tym odcinku miałem przyjemność gościć Pawła Potasińskiego. Rozmawialiśmy m. in. o Snowflake'u, który pierwszy raz omawiany jest na antenie podcastu.  Poruszamy też między innymi temat ewolucji architektur danych: od klasycznych baz relacyjnych, przez hurtownie danych, aż po nowoczesne platformy budowane w oparciu o narzędzia takie jak Snowflake czy Databricks. Zastanawiamy się też, jaką rolę odgrywają jakość danych, governance czy data lineage.  Nie zabrakło też oczywiście tematów AI'owych ;) Rozmawiamy trochę o tym jak zmienią się role inżynierów danych i czy możemy w ogóle określić, że organizacja jest AI- ready?  Zapraszam do odsłuchu!  Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu. https://www.danesawszedzie.pl Sklep Dane Są Wszędzie:  https://sklep.danesawszedzie.pl Instagram Dane Są Wszędzie:  https://www.instagram.com/danesawszedzie Profil Linkedin Pawła:  https://www.linkedin.com/in/pawelpotasinski/ Snowflake materiały do nauku:  http://signup.snowflake.com Rozdziały:   (00:00) Intro (00:15) Gość: Paweł Potasiński (01:30) Snowflake - wstęp (06:30) Ewolucja Snowflake'a (25:45) Integracja Snowflake'a z narzędziami BI (29:34) Koszty korzystania z Snowflake'a (37:04) Edukacja i triale w Snowflake'u (40:50) Ewolucja podejścia do danych (57:01) Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo (01:01:56) Rola inżyniera danych w erze AI (01:06:41) Kiedy organizacja jest gotowa na AI? (01:11:49) Rola CTO w nowoczesnej organizacji

    #36 - Snowflake, AI i rola inżyniera danych w nowej rzeczywistości - Gość: Paweł Potasiński
  3. Jun 11

    #35 - Analityka i scouting w klubie NBA - Gość: Rafał Juć

    Cześć,  Dzisiaj odcinek, którego Gościem był Rafał Juć. Rafał na co dzień pracuje w klubie NBA - Denver Nuggets. Zastanawia Cię jak wygląda praca Scouta w Klubie najlepszej ligi koszykarskiej świata?  Jak wygląda analityka w NBA? Jak na tym tle wypada nasza polska koszykówka?  Zapraszam do odsłuchu!  Wyszła nam bardzo ciekawa rozmowa, łączaca smaczki techniczne, analitykę, ale też bardzo ciekawą historię Rafała.  Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu. https://www.danesawszedzie.pl Sklep Dane Są Wszędzie:  https://sklep.danesawszedzie.pl Instagram Dane Są Wszędzie:  https://www.instagram.com/danesawszedzie Profil Linkedin Rafała:  https://www.linkedin.com/in/rafal-juc-1b3745206/ Polecajki od Rafała:  Ksiązki: https://www.amazon.com/Basketball-Analytics-Tracking-Stephen-Shea/dp/1503236277 https://www.amazon.com/Basketball-Paper-Rules-Performance-Analysis/dp/1574886886 https://www.amazon.com/Midrange-Theory-Seth-Partnow/dp/1629379212 Rozmowy: https://www.youtube.com/watch?v=Bj0IjzZoZYM https://www.youtube.com/watch?v=mZ4cy86rMKE Rozdziały:   (00:00) Intro (00:15) Gość: Rafał Juć (01:18) Role Rafała w koszykówce (10:59) Analityka w pracy scouta NBA (16:40) Dane i narzędzia analityczne w koszykówce (21:36) Analiza danych w sporcie (41:20) Stan analityki w polskiej koszykówce (49:16) Współpraca z Polskim Związkiem Koszykówki (53:25) Edukacja w analityce koszykarskiej (55:15) Życie i kultura pracy w USA

    #35 - Analityka i scouting w klubie NBA - Gość: Rafał Juć
  4. May 11

    #33 - O tym co było, i o tym co jest teraz... - Gość: Hubert Kobierzewski

    Cześć,  W kolejnym odcinku mojego podcastu miałem przyjemność po raz drugi już gościć Huberta Kobierzewskiego.  Porozmawialiśmy sobie oczywiście co nieco o działalności Data Community Poland i SQL Day 2026.  W tym odcinku nie zabrakło też praktycznych przykładów projektów, które Hubert realizuje w Cogit'cie.  Dodatkowo, rozmawialiśmy o tym, jak AI wspiera pracę w obszarze danych, gdzie dalej są braki w kompetenecjach, a także jak warto się rozwijać i edukować w obszarze danych.  Fun fact: dowiesz się, czy studenci studiów podyplomowych ściągają ;)  Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu. https://www.danesawszedzie.pl Sklep Dane Są Wszędzie:  https://sklep.danesawszedzie.pl Instagram Dane Są Wszędzie:  https://www.instagram.com/danesawszedzie Profil Linkedin Huberta:  https://www.linkedin.com/in/kobierzewski/ Data Community Poland:  https://datacommunity.pl SQL Day:  https://sqlday.pl  Meetupy do śledzenia działalności DC:  https://www.meetup.com/pro/data-community/ https://www.meetup.com/pl-PL/plssug/  Kanał YT Data Community Poland:  https://www.youtube.com/@DataCommunityPoland Rozdziały:  (00:00) Intro (00:15) Gość: Hubert Kobierzewski (02:55) Data Community Poland - ostatni rok  (07:45) SQL Day 2026 (19:25) Cogit - zmiany na przestrzeni lat (30:35) Ewolucja narzędzi (w tym Power BI) (36:03) Przykłady projektów z obszaru danych (52:30) Wdrażanie Fabrica (57:11) Jak AI wspomaga pracę w data?  (01:02:50) Edukacja w obszarze danych (01:13:00) Braki kompetencyjne w obszarze analityki  (01:24:15) Outro

    #33 - O tym co było, i o tym co jest teraz... - Gość: Hubert Kobierzewski

About

Zapraszam Cię do świata danych. Miejsca, gdzie liczby spotykają się z biznesem, technologią, a także z naszym codziennym życiem.  Będziemy rozmawiać razem z Goścmi, a także ja w wydaniu solowym, na tematy związane z danymi. Chcę pokazać Ci i pomóc zrozumieć, jak działają ciekawe projekty, narzędzia i rozwiązania z obszaru Business Intelligence i Data Engineeringu, ale nie tylko! Będę dzielił się swoimi doświadczeniami, gdyż jestem praktykiem i pracuję w obszarze danych na co dzień. Bo Danę są wszędzie, wiesz?  Posłuchasz? Będzie mi niezmiernie miło!  Mój blog: danesawszedzie.pl  Kontakt: kontakt@danesawszedzie.pl

You Might Also Like