Dane Są Wszędzie

Dominik Szcześniak
  • 0.0 (0)
  • EDUCATION
  • UPDATED SEMIMONTHLY

Zapraszam Cię do świata danych. Miejsca, gdzie liczby spotykają się z biznesem, technologią, a także z naszym codziennym życiem.  Będziemy rozmawiać razem z Goścmi, a także ja w wydaniu solowym, na tematy związane z danymi. Chcę pokazać Ci i pomóc zrozumieć, jak działają ciekawe projekty, narzędzia i rozwiązania z obszaru Business Intelligence i Data Engineeringu, ale nie tylko! Będę dzielił się swoimi doświadczeniami, gdyż jestem praktykiem i pracuję w obszarze danych na co dzień. Bo Danę są wszędzie, wiesz?  Posłuchasz? Będzie mi niezmiernie miło!  Mój blog: danesawszedzie.pl  Kontakt: kontakt@danesawszedzie.pl

  1. #25 - Odcinek specjalny - Konkurs i ogłoszenia

    11/27/2025

    #25 - Odcinek specjalny - Konkurs i ogłoszenia

    Cześć, Dzisiaj odcinek specjalny, w którym mam dla Was m. in. konkurs! Do wygrania książka "Deciphering Data Architectures" Jamesa Serry.  A to wszystko dzięki Partnerstwie, które udało mi się nawiązać z O'Reilly. :)  Po szczegóły i pytanie konkursowe zapraszam do odcinka.  Link do zapisu do wyzwania adwentowego w ramach "Dane Są Wszędzie" znajdziesz: Tutaj. A jeśli interesuje Was działalność, O'Reilly, to zerknijcie tutaj :)  https://www.oreilly.com Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:  kontakt@danesawszedzie.pl   Dobrego odsłuchu!  Dominik  Rozdziały: (00:00) Intro (00:15) Ogłoszenia

    13 min
  2. #24 - Analityka w branży ubezpieczeniowej i nie tylko... - Gość: Łukasz Prokulski

    11/20/2025

    #24 - Analityka w branży ubezpieczeniowej i nie tylko... - Gość: Łukasz Prokulski

    Cześć, Gościem kolejnego odcinka był Łukasz Prokulski. Łukasza bardzo cenię za działalność z Newsletterem "Dane i Analizy", który śledzę już od paru dobrych lat i wspominałem też o nim np. w ramach mojego bloga.  Wyszła nam bardzo ciekawa rozmowa m.in. o tematach backendowych w branży ubezpieczeniowej. Poruszyliśmy tematy związane z Kafką, przetwarzaniem strumienowym, zastosowaniu technologii computer vision. Nie zabrakło też tematów związanych z rolami w obszarze danych.  Łukasz podzielił się specyfiką pracy Analityka Systemowego, a także opowiedział o swojej bogatej działalności edukacyjnej.  Zapraszam do odsłuchu!  Zapis do Newslettera "Dane i Analizy" Łukasza: Link Profil Linkedin Łukasza: https://www.linkedin.com/in/lukaszprokulski/ Podcast „Silni w IT” Link Jak zostać analitykiem? - ebook Łukasza:  Link Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!   Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:  kontakt@danesawszedzie.pl   Dobrego odsłuchu!  Dominik  Rozdziały: (00:00) Intro (00:16) Gość: Łukasz Prokulski (02:54) Bakckend w analityce i rozwiązaniach Big Data  (12:00) Kafka i przetwarzanie strumieniowe (17:49) Analiza danych w branży ubezpieczeniowej (24:25) Rozwiązania In- House vs. Outsourcing  (29:40) Rozwiązania Real- Time (34:05) Role w obszarze danych (41:35) Praca Łukasza w roli Analityka Systemowego (49:20) Działalność edukacyjna Łukasza (55:40) Outro

    56 min
  3. #23 - Sztuczna inteligencja w medycynie - Gość: Marcin Szeliga

    11/13/2025

    #23 - Sztuczna inteligencja w medycynie - Gość: Marcin Szeliga

    Cześć, Gościem kolejnego odcinka był Marcin Szeliga. Inspiracją do rozmowy była dla mnie lektura artykułu w książce "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania".  Gość odcinka, Marcin Szeliga, a także Ortopeda Przemysław Czuma opisywali w nim projekt, w którym zastosowali sztuczną inteligencję w problemie identyfikacji złamań kości łódeczkowatej.  Rozmawialiśmy o projekcie, o wyzwaniach i o tym jak wyglądają realia wdrażania rozwiązań AI' owych w świecie medycyny.  Nie zabrakło też oczywiście technicznych aspektów dotyczących samych modeli, a także usług Azure Marchine Learning Services.  Zapraszam do odsłuchu!  Profil Linkedin Marcina: https://www.linkedin.com/in/marcinszeliga/ Książka "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania":  Link Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!   Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:  kontakt@danesawszedzie.pl   Dobrego odsłuchu!  Dominik  Rozdziały: (00:00) Intro (00:16) Gość: Marcin Szeliga (02:00) AI w ochronie zdrowia (10:24) Problem medyczny do rozwiązania (12:30) Proces zbierania danych (18:00) Przygotowanie danych i modeli (28:00) Klasyfikator i detektor w projekcie (37:20) Realia wdrażania modeli w medycynie (38:28) Azure Machine Learning Services (48:40) Outro

    49 min
  4. #22 - Moc Sparka, etyka AI i refleksje o życiu w USA - Gościni: dr Estera Kot

    11/06/2025

    #22 - Moc Sparka, etyka AI i refleksje o życiu w USA - Gościni: dr Estera Kot

    Cześć, Gościnią kolejnego odcinka była dr Estera Kot.  Rozmawialiśmy o tym, jak Microsoft rozwija Fabric i jak działa Spark pod maską. Nie zabrakło ciekawych tematów i refleksji odnośnie życia Estery w USA i pracy w Microsoftcie.  Na koniec, zastanawialiśmy się, czy realna jest wizja etycznego AI'a. Technologia spotyka tu człowieka - z inspirującym skutkiem. Zapraszam do odsłuchu!  Profil Linkedin Estery: https://www.linkedin.com/in/esterakot/ Fabric Espresso:  https://www.youtube.com/playlist?list=PLnfmGXUkCC7SypXJ6AcSk155pcUS0DPIX Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!   Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:  kontakt@danesawszedzie.pl   Dobrego odsłuchu!  Dominik  Rozdziały: (00:00) Intro (00:15) Gościni: dr Estera Kot (01:50) Narzędzia DE w MS Fabric (04:30) Moc Sparka w przetwarzaniu danych (12:50) Jak Microsoft buduje produkt w odpowiedzi na różne potrzeby? (18:10) Sparkowe „supermoce” (27:55) Spark AutoTune - owoc pracy Estery (35:30) Praca i życie w USA - różnice, kultura, zaskoczenia (45:50) Rola CTO w Clouds on Mars (51:15) Praca akademicka Estery (1:00:23) Etyczne AI - czy jest możliwe?  (1:17:25) Outro

    1h 18m

  5. 10/29/2025

    Architektury danych #2 – Data Lake i Data Lakehouse

    Cześć, To drugi, kolejny odcinek serii Architektury Danych, gdzie przejdziemy wspólnie przez architektury danych. Po bardzo dobrym przyjęciu pierwszego odcinka odnośnie relacyjnej Hurtowni Danych,  tym razem na tapet bierzemy Data Lake'i i Data Lakehouse'y.  Zachęcam do zapoznania z odcinkiem #1 z serii architektury danych, o Relacyjnej Hurtowni Danych.  Książka "Deciphering Data Architectures" Jamesa Serry, o której wspomniałem: https://www.amazon.com/Deciphering-Data-Architectures-Warehouse-Lakehouse/dp/1098150767 Zapraszam do odsłuchu! Jeśli jeszcze tego nie zrobiłaś/ nie zrobiłeś, to zaobserwuj i oceń mój podcast w swojej ulubionej aplikacji podcastowej :)  Koniecznie daj znać, jak podoba Ci się pomysł z przglądem architektur.  Zapraszam też na mojego bloga i newslettera, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!   Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:  kontakt@danesawszedzie.pl   Dobrego odsłuchu!  Dominik  Rozdziały:  (0:00) Intro (1:15) Data Lake i Data Lakehouse

    26 min
  6. #20 - Za kulisami szkoleń z analizy danych: blaski, cienie i anegdoty z życia Trenera - Gość: Bartosz Czapiewski

    10/10/2025

    #20 - Za kulisami szkoleń z analizy danych: blaski, cienie i anegdoty z życia Trenera - Gość: Bartosz Czapiewski

    Cześć, Gościem kolejnego odcinka był Bartek Czapiewski, którego możecie kojarzyć z działalności pod szyldem Skuteczneraporty.pl   Porozmawialiśmy sobie (szczerze!) o tym jak wyglądają kulisy pracy trenerskiej z obszaru danych.  Masa ciekawych i śmiesznych anegdot z sal firmowmych.  Bartek opowiedział też o tym jak zaczynał, jakie myśli towarzyszą Trenerowi na sali, a także jakich kompetencji szukają firmy, z którymi współpracuje.  Kod afiliacyjny, którego możesz użyć w ramach Akademii Skuteczneraporty.pl: DANESAWSZEDZIE Dla Ciebie 10% zniżki, a dla mnie mała prowizja ;)  Zapraszam do odsłuchu!  Profil Linkedin Bartka: https://www.linkedin.com/in/bartoszczapiewski/ Skuteczneraporty.pl:  https://skuteczneraporty.pl Akademia Skuteczneraporty.pl: https://akademia.skuteczneraporty.pl  Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!   Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:  kontakt@danesawszedzie.pl   Dobrego odsłuchu!  Dominik  Rozdziały: (00:00) Intro (00:40) Gość: Bartosz Czapiewski (02:26) Jak Bartek trafił do świata danych? (08:27) Pierwsze kroki i lekcje z początku drogi (16:22) Odkrywanie narzędzi analitycznych (22:10) Anegdoty z pracy trenerskiej (31:50) Szkolenia online czy onsite? (41:05) Szczerość w pracy Trenera (45:29) Jakich kompetencji w obszarze danych szukają firmy? (52:05) Co słychać w Akademii?

    59 min
  7. #19 - Projekty w obszarze danych bez pułapek - co robić, a czego unikać? Gość: Adrian Chodkowski

    09/26/2025

    #19 - Projekty w obszarze danych bez pułapek - co robić, a czego unikać? Gość: Adrian Chodkowski

    Cześć, Gościem kolejnego odcinka był Adrian Chodkowski.   Rozmawialiśmy o projektach związanych z danymi.  Co robić, a czego unikać? Jakie są najczęstsze błędy? Jak odpowiednio dobrać narzędzia i architekturę?  W odcinku znajdziecie odpowiedzi na te i wiele innych pytań. Dzięki bogatemu doświadczeniu Adriana poruszyliśmy wiele aspektów, na które warto zwrócić uwagę przy projektach związanych z danymi.  Zapraszam do odsłuchu!  Profil Linkedin Adriana: https://www.linkedin.com/in/adriansql/ Blog Seequality:  https://pl.seequality.net Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!   Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:  kontakt@danesawszedzie.pl   Dobrego odsłuchu!  Dominik  Rozdziały: (00:00) Intro (00:16) Gość: Adrian Chodkowski (01:45) Dobór odpowiednich technologii (06:05) Architektura - ta właściwa (10:05) ROI w projektach migracyjnych (13:32) POC vs. MVP w projektach (19:52) Z pudełka czy customowe?  (27:45) Rola architektów w projektach (35:30) Najczęstsze błędy w projektach (46:00) Historia i bieżąca działalność Adriana (50:00) Outro

    50 min
  8. #18 - Data Science w praktyce: jak naprawdę wygląda praca Data Scientista? Gość: Michał Krawczyk

    09/15/2025

    #18 - Data Science w praktyce: jak naprawdę wygląda praca Data Scientista? Gość: Michał Krawczyk

    Cześć, Gościem kolejnego odcinka był Michał Krawczyk - Data Science Manager w Reckitt'cie.  Michał podzielił się tym, jak wygląda specyfika pracy w obszarze Data Science w dużej, międzynarodowej organizacji.  Rozmawialiśmy też m. in. o tym, jak rozwiązania budowane przez Data Scientistów wspierają decyzje biznesowe, jakich narzędzi i jakich algorytmów używa się w codziennej pracy.  Michał opowiedział też co nieco na temat ciekawych trendów w branży.  Odpowiedział też na pytania Słuchaczki, a także dał zestaw rad dla osób aspirujących do pracy w rolach z obszaru Data Science.  Wyszła nam długa, ale bardzo ciekawa rozmowa.  Zapraszam do odsłuchu!  Profil Linkedin Michała: https://www.linkedin.com/in/michal-krawczyk/ Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!   Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu:  kontakt@danesawszedzie.pl   Dobrego odsłuchu!  Dominik  Rozdziały: (00:00) Intro (00:16) Gość: Michał Krawczyk (00:48) Data Science i Data Scientist: Specyfika pracy  (14:57) Data Science - Wsparcie decyzji biznesowych (41:50) Algorytmy stosowane do rozwiązywania problemów biznesowych (56:46) Narzędzia i technologie w pracy Data Scientista (1:06:45) Trendy w Data Science - okiem Michała (1:12:58) Historia kariery Michała (1:20:00) Pytanie od Słuchaczki i porady dla aspirujących Data Scientistów (1:35:40) Outro

    1h 36m
See All (25)

About

Zapraszam Cię do świata danych. Miejsca, gdzie liczby spotykają się z biznesem, technologią, a także z naszym codziennym życiem.  Będziemy rozmawiać razem z Goścmi, a także ja w wydaniu solowym, na tematy związane z danymi. Chcę pokazać Ci i pomóc zrozumieć, jak działają ciekawe projekty, narzędzia i rozwiązania z obszaru Business Intelligence i Data Engineeringu, ale nie tylko! Będę dzielił się swoimi doświadczeniami, gdyż jestem praktykiem i pracuję w obszarze danych na co dzień. Bo Danę są wszędzie, wiesz?  Posłuchasz? Będzie mi niezmiernie miło!  Mój blog: danesawszedzie.pl  Kontakt: kontakt@danesawszedzie.pl

Information

  • Creator
    Dominik Szcześniak
  • Years Active
    2024 - 2025
  • Episodes
    25
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Copyright Dominik Szcześniak
  • Show Website
    Dane Są Wszędzie