Les dessous de l'IA

Clément Durand
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  • TECHNOLOGY
  • UPDATED WEEKLY

Conversations avec les meilleurs chercheurs, entrepreneurs et penseurs pour éclairer l’impact réel de l’intelligence artificielle au-delà du bruit médiatique www.ldia.eu

  1. 2D AGO

    56. L’IA est-elle une religion technologique ? - Thibault Prévost

    Ecoutez les derniers épisodes Ecoutez tous les épisodes sur Deezer, Spotify et Apple podcast. Vous pouvez voir le transcript de l’épisode en haut de cette page. Dans cet épisode En analysant l’IA non comme une fatalité technologique mais comme une construction culturelle et politique, cet épisode propose des outils pour sortir de la sidération et réintroduire du débat autour des développements des technologies d’IA. Cet épisode L’échange revient d’abord sur les origines intellectuelles du transhumanisme et sur la manière dont certaines conceptions issues du milieu du XXe siècle continuent d’influencer la culture technologique contemporaine. L’intelligence artificielle y apparaît moins comme un simple champ scientifique que comme un projet de transformation anthropologique : dépasser les limites biologiques, mécaniser l’humain et le libérer de ses contraintes physiques. L’épisode analyse ensuite le recours fréquent à un vocabulaire religieux dans les discours technologiques : apocalypse, révélation, salut, singularité. Ces métaphores ne relèvent pas du hasard. Elles participent à la construction d’un récit déterministe où l’IA devient un événement inévitable, présenté soit comme une promesse de salut, soit comme une menace existentielle. Au cœur de la discussion se trouve la notion d’« alignement » des modèles d’intelligence artificielle. Présentée comme une priorité scientifique et éthique, elle consiste à garantir que des systèmes dits “puissants” restent conformes à des valeurs humaines. Mais quelles valeurs ? Qui les définit ? Et selon quels critères culturels, politiques ou géopolitiques ? L’épisode interroge les limites méthodologiques de cette approche et ses implications en matière de pouvoir. Enfin, l’épisode ouvre une réflexion sur l’autonomie technologique européenne. Face à la domination des grandes entreprises américaines, l’Europe peut-elle élaborer un cadre propre, à la fois technique et politique ? Est-il possible d’inventer un récit alternatif qui repolitise la technologie et replace les choix technologiques dans un horizon démocratique ? Références Où trouver Thibault Prévost • LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/thibault-prevost/ • Podcast sur le livre de Thibault : https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/un-monde-connecte/les-prophetes-de-l-ia-un-essai-critique-de-la-techno-messianique-2904049 Get full access to Les dessous de l'IA at www.ldia.eu/subscribe

    59 min

  2. FEB 8

    55. L'IA pour comprendre et modéliser le cerveau humain - Alexis Thual

    Ecoutez les derniers épisodes Ecoutez tous les épisodes sur Deezer, Spotify et Apple podcast. Vous pouvez voir le transcript de l’épisode en haut de cette page. Dans cet épisode Les avancées récentes de l’intelligence artificielle transforment la manière dont les neurosciences abordent l’étude du cerveau humain. Cet épisode de Les Dessous de l’IA explore comment les modèles d’IA, combinés à l’imagerie cérébrale, permettent aujourd’hui de passer d’une simple cartographie du cerveau à une tentative de modélisation de ses dynamiques internes. L’échange revient d’abord sur les fondements des neurosciences modernes, historiquement centrées sur la localisation des fonctions cognitives dans le cortex. Longtemps, ces connaissances se sont construites à partir de l’étude des lésions cérébrales, avant que l’essor de l’IRM et d’autres techniques d’imagerie non invasives ne permette d’observer le cerveau en activité chez des individus sains. Ces outils ont ouvert la voie à une approche plus fine : comprendre non seulement où se produisent les fonctions cognitives, mais comment différentes régions cérébrales interagissent dans le temps. Le cerveau est alors pensé comme un réseau dynamique, plutôt qu’un assemblage de zones isolées. Au cœur de l’épisode se trouve la question des données. Les travaux présentés montrent que certaines tâches complexes, comme le décodage du langage à partir de signaux IRM, s’améliorent fortement lorsque la quantité de données augmente. En cherchant à reconstruire ce qu’un individu perçoit à partir de son activité cérébrale, les modèles sont contraints de développer des représentations internes proches des dynamiques réelles du cortex. Ces approches s’appuient notamment sur des modèles d’IA préentraînés sur le langage, dont les représentations servent de point d’ancrage pour interpréter les signaux cérébraux. L’ambition de constituer une base de données cérébrales à grande échelle vise des applications cliniques précises : améliorer la puissance statistique des essais cliniques, détecter plus tôt certaines pathologies neurodégénératives, ou encore mieux guider des approches de neuromodulation. L’épisode aborde également les enjeux éthiques et méthodologiques liés à la collecte et à l’usage de données cérébrales sensibles. Références Où trouver Alexis Thual • LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexisthual/ • Site internet : https://karavela.ai/ Get full access to Les dessous de l'IA at www.ldia.eu/subscribe

    51 min
  3. 54. L'IA générative en entreprise : un sujet d'organisation plus que de technologie - Manuel Davy

    JAN 26

    54. L'IA générative en entreprise : un sujet d'organisation plus que de technologie - Manuel Davy

    Ecoutez les derniers épisodes Ecoutez tous les épisodes sur Deezer, Spotify et Apple podcast. Vous pouvez voir le transcript de l’épisode en haut de cette page. Dans cet épisode On aborde les conditions concrètes de réussite d’un projet IA en entreprise : * Une vision claire portée par les dirigeants * Des cas d’usage importants pour l’organisation * Les compétences pour concevoir et faire vivre les systèmes * Des données accessibles, la qualité vient après * Une capacité réelle au changement Nous questionnons aussi l’idée d’une « course à l’IA » présentée comme inévitable. Une narration largement construite par les États-Unis, qui sert des intérêts bien identifiés. Face à ça, la stratégie proposée est celle de l’agilité : savoir changer d’outil, de modèle, de fournisseur si nécessaire. Retour ensuite sur l’importance du machine learning classique : optimisation des process, prévision, logistique, consommation énergétique. Des sujets moins spectaculaires, mais qui créent une vraie valeur opérationnelle. Sont également explorés les terrains sur lesquels l’Europe peut s’affirmer : vision par ordinateur, IA pour la défense, recherche médicale, optimisation énergétique. Des domaines où nous avons les équipes académiques, les industriels capables de passer à l’échelle, et des enjeux majeurs pour l’humanité. Enfin, un rappel utile : l’émergence d’une technologie prend du temps. Elle s’inscrit dans une continuité historique. Elle ne se décrète ni par des effets d’annonce, ni par des investissements massifs dans des promesses non démontrées. Références Où trouver Manuel Davy • LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/manuel-davy/ Get full access to Les dessous de l'IA at www.ldia.eu/subscribe

    51 min
  4. 53. L’IA dans la médecine du cancer - Julien Vibert

    JAN 19

    53. L’IA dans la médecine du cancer - Julien Vibert

    Ecoutez les derniers épisodes Ecoutez tous les épisodes sur Deezer, Spotify et Apple podcast. Vous pouvez voir le transcript de l’épisode en haut de cette page. Dans cet épisode Dans cet épisode j’échange avec Julien Vibert, médecin oncologue et chercheur, sur l’intégration de l’intelligence artificielle en oncologie. L’entretien revient sur les raisons pour lesquelles cette spécialité concentre aujourd’hui les usages de l’IA : volume de données, complexité des parcours de soins et place centrale de la génomique et de l’imagerie. Julien Vibert décrit les principales applications actuelles de l’IA : aide au diagnostic et au pronostic à partir des images médicales, analyse des données de séquençage, prédiction de la réponse aux traitements. Il insiste sur l’écart important entre la recherche et l’usage en routine clinique, avec peu d’algorithmes réellement validés et déployés. Nous creusons notamment l’utilisation d’un modèle pour identifier l’origine des cancers de primitif inconnu, aujourd’hui intégré au dispositif national de médecine génomique. La discussion aborde enfin les enjeux liés à l’IA générative et agentique, les essais cliniques à bras synthétiques, l’impact sur le métier de médecin et les contraintes économiques du système de santé. Références Où trouver Julien Vibert • LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/julien-vibert-%E6%9D%8E%E6%BB%A1%E5%B1%B1-872aa7191/ • Google Scholar : https://scholar.google.com/citations?user=j46J0qIAAAAJ&hl=fr Get full access to Les dessous de l'IA at www.ldia.eu/subscribe

    1h 1m
  5. 52. Gen AI et cyber : comprendre les risques et sécuriser les usages - Nolwenn Le Ster 2/2

    JAN 10

    52. Gen AI et cyber : comprendre les risques et sécuriser les usages - Nolwenn Le Ster 2/2

    Ecoutez les derniers épisodes Ecoutez tous les épisodes sur Deezer, Spotify et Apple podcast. Vous pouvez voir le transcript de l’épisode en haut de cette page. Dans cet épisode Les utilisateurs comprennent rapidement comment gagner du temps avec l’IA générative mais sous-estiment souvent les risques associés. Cette asymétrie entre compréhension de l’usage et compréhension des risques crée de nouvelles vulnérabilités pour les organisations. Dans cet épisode, Nolwenn Le Ster, directrice des opérations chez Almond et présidente de la commission cyber de Numeum, décrypte les enjeux de cybersécurité liés à l’IA générative. Avec notamment au programme : * Comment l’IA transforme à la fois les cyberattaques (deepfakes, phishing personnalisé, agents autonomes) et la défense (détection automatisée, réduction du temps de remédiation de 10 jours à 1 minute) * Le shadow AI et les vulnérabilités qui explosent * Les fondamentaux de la cybersécurité qui restent d’actualités : hygiène informatique, gouvernance de la donnée, approche par les risques,… * Quelques conseils pratiques pour sécuriser l’adoption de l’IA dans son organisation Références Où trouver Nolwenn Le Ster • LinkedIn: linkedin.com/in/nolwenn-le-ster-0702758?originalSubdomain=fr • Site internet : https://almond.eu/ Mentionner durant l’épisode • Guide cyer de l’ANSSI : https://messervices.cyber.gouv.fr/catalogue/#guides Get full access to Les dessous de l'IA at www.ldia.eu/subscribe

    38 min
  6. 52. Gen AI et cyber : comprendre les risques et sécuriser les usages - Nolwenn Le Ster 1/2

    JAN 9

    52. Gen AI et cyber : comprendre les risques et sécuriser les usages - Nolwenn Le Ster 1/2

    Ecoutez les derniers épisodes Ecoutez tous les épisodes sur Deezer, Spotify et Apple podcast. Vous pouvez voir le transcript de l’épisode en haut de cette page. Dans cet épisode Les utilisateurs comprennent rapidement comment gagner du temps avec l’IA générative mais sous-estiment souvent les risques associés. Cette asymétrie entre compréhension de l’usage et compréhension des risques crée de nouvelles vulnérabilités pour les organisations. Dans cet épisode, Nolwenn Le Ster, directrice des opérations chez Almond et présidente de la commission cyber de Numeum, décrypte les enjeux de cybersécurité liés à l’IA générative. Avec au programme : * Comment l’IA transforme à la fois les cyberattaques (deepfakes, phishing personnalisé, agents autonomes) et la défense (détection automatisée, réduction du temps de remédiation de 10 jours à 1 minute) * Le shadow AI et les vulnérabilités qui explosent * Les fondamentaux de la cybersécurité qui restent d’actualités : hygiène informatique, gouvernance de la donnée, approche par les risques,… * Quelques conseils pratiques pour sécuriser l’adoption de l’IA dans son organisation Références Où trouver Nolwenn Le Ster • LinkedIn: linkedin.com/in/nolwenn-le-ster-0702758?originalSubdomain=fr • Site internet : https://almond.eu/ Mentionner durant l’épisode • Guide cyer de l’ANSSI : https://messervices.cyber.gouv.fr/catalogue/#guides Get full access to Les dessous de l'IA at www.ldia.eu/subscribe

    39 min
  7. 51. MedGPT ou l'IA générative comme dispositif médical au service des soignants - Clément Goehrs

    12/21/2025

    51. MedGPT ou l'IA générative comme dispositif médical au service des soignants - Clément Goehrs

    Ecoutez les derniers épisodes Ecoutez tous les épisodes sur Deezer, Spotify et Apple podcast. Vous pouvez voir le transcript de l’épisode en haut de cette page. Dans cet épisode Dans cet épisode, j’échange avec Clément Goehrs, médecin et cofondateur de Synapse Medicine, autour de MedGPT, un assistant d’IA générative pensé pour les professionnels de santé. On parle de son parcours de médecin, de la création de Synapse en 2017 et de la façon dont l’IA est progressivement entrée dans la pratique médicale, bien avant l’arrivée des LLM grand public. Clément explique comment MedGPT a été conçu pour répondre à la difficulté de soigner à l’état de l’art alors que les pratiques médicales évoluent sans cesse. On parle : * de l’usage massif de ChatGPT par les soignants aujourd’hui * des limites des IA généralistes en contexte médical * de la gestion des hallucinations et du design d’outils réellement utilisables en clinique * de l’impact de l’IA sur le métier de médecin, la formation et la prise de décision * des enjeux de souveraineté, de dépendance technologique et de résilience du système de santé Avec en trame de fond le constat que l’IA générative quitte le stade d’outil “généraliste” pour devenir un dispositif médical à part entière, avec des implications pour les soignants comme pour le système de santé. Références Où trouver Clément Goehrs • LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/clementgoehrs/ • Site internet : https://www.synapse-medicine.com/fr • MedGPT : https://medgpt.fr/ Get full access to Les dessous de l'IA at www.ldia.eu/subscribe

    46 min
  8. 50. Quels impacts de l’IA générative sur l’emploi et le travail ? - Axelle Arquié

    12/14/2025

    50. Quels impacts de l’IA générative sur l’emploi et le travail ? - Axelle Arquié

    Ecoutez les derniers épisodes Ecoutez tous les épisodes sur Deezer, Spotify et Apple podcast. Vous pouvez voir le transcript de l’épisode en haut de cette page. Dans cet épisode Je reçois Axelle Arquié, économiste et fondatrice de l’Observatoire des emplois menacés émergents, pour analyser les effets de l’intelligence artificielle générative sur le marché du travail. Nous explorons les transformations en cours liées à l’IA : automatisation des tâches, exposition des métiers, création et destruction d’emplois, et difficultés de transition pour les travailleurs. L’épisode revient notamment sur les limites du concept de destruction créatrice, souvent mobilisé pour minimiser les impacts sociaux des innovations technologiques. La discussion aborde également le paradoxe de la productivité, les spécificités de l’IA comme technologie à usage général et les raisons pour lesquelles ses effets macroéconomiques restent encore peu visibles aujourd’hui. L’épisode aborde aussi des enjeux plus structurels : concentration des acteurs de l’IA, risques de bulle économique autour des infrastructures (data centers, semi-conducteurs), redistribution de la valeur, fiscalité, souveraineté numérique et contraintes environnementales. Enfin, Axelle partage les signaux faibles qu’elle observe dans les données, notamment sur l’emploi des jeunes diplômés et propose quelques pistes de réflexion pour mieux anticiper les évolutions du travail, de la formation et des compétences à l’ère de l’IA Références Où trouver Axelle Arquié • LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/axelle-arqui%C3%A9-0818a124/ • Site internet : https://observatoire-emplois-menaces.com/ • CEPII : https://www.cepii.fr/CEPII/fr/page_perso/pub_CEPII.asp?nom_complet=Axelle+Arqui%C3%A9 Get full access to Les dessous de l'IA at www.ldia.eu/subscribe

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  • Creator
    Clément Durand
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    2024 - 2026
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