מי אמר AI - בינה מלאכותית ואנחנו

Eran Goldstein

מי אמר AI? הפודקאסט שבו אנחנו, רועי שלם וערן גולדשטיין, מנסים להבין את הבינה המלאכותית, בלי דוקטורט, בלי מעבדות בסיליקון ואלי, ובלי יומרות להיות הדבר הבא.בכל פרק אנחנו פותחים מיקרופון ויוצאים למסע בין חדשות AI מרתקות, התנסויות אישיות בכלים חכמים (לפעמים חכמים מדי), יישומים פרקטיים לעסקים ולחיים, וגם כמה שאלות פילוסופיות שגורמות לנו לתהות אם הרובוטים כבר יותר חכמים מאיתנו.מה תקבלו כאן?• מבט רענן על ההתפתחויות האחרונות בתחום• ניסיונות אמיצים לשלב AI בארגונים ובחיים האישיים שלנו - עם תוצאות מפתיעות• מחשבות על עתיד הבינה המלאכותית והאם היא תגנוב לנו את העבודה (או תכתוב לנו את התקצירים)• בדיקות של כלים חדשים - כי מישהו חייב לבדוק אם הם באמת עובדים• דיונים שמתחילים בטכנולוגיה ונגמרים בשאלות קיומיותאז אם אתם מתעניינים בבינה מלאכותית, רוצים להבין איך היא משפיעה על החיים שלנו, או סתם נהנים משיחות טכנולוגיות עם טוויסט אישי – אתם במקום הנכון. ערן גולדשטיין - מומחה ליישומי בינה מלאכותית עם ניסיון עשיר בהובלת טרנספורמציה דיגיטלית בארגונים. בשנים האחרונות הוא עוסק בפיתוח פתרונות מבוססי Gen AI, ומעביר סדנאות והרצאות שמנגישות את עולם הבינה המלאכותית לארגונים, צוותים מקצועיים ובעלי עסקים. ערן שימש כמנכ'ל ג'ובנט וחברות נוספות בתחום הלימודים והקריירה, עם התמחות ביצירת לידים חכמים והבנה עמוקה של עולמות ה-Lead Generation. בעברו ניהל מערכי IT מורכבים, והוא מחבר בין הבנה טכנולוגית עמוקה ליכולת לפשט ולהנגיש חדשנות עם חשיבה עסקית רועי שלם - מומחה לשילוב Generative AI בתהליכי קריאייטיב, תוכן ויזואלי וניהול הפקה.מלווה ארגונים, יוצרים וחברות טכנולוגיה ביישום כלים מבוססי בינה מלאכותית לייעול תהליכי עבודה, פיתוח רעיונות והפקת תוכן – משלב התכנון והפיתוח ועד הפוסט-פרודקשן. בעל ניסיון בשילוב כלי AI מתקדמים ליצירת תוכן מותאם אישית, חכם ויעיל, כולל סטוריטלינג חזותי, עריכה, בימוי וידאו, ופיצוח קונספטים חדשניים.מרצה מבוקש בקורסים והכשרות על Generative AI ככלי עבודה מעשי ליוצרים, אנשי תוכן וחברות מדיה.במקור, יוצר ובמאי טלוויזיה עם ניסיון בהפקות ישראליות ובינלאומיות. הקורס שלנו https://aicourse.bdo-academy.co.il/miamar לסדנאות, הרצאות, תגובות, ושאלות מיותרות:Eran@binali.co.il

  1. 6D AGO

    איך מנצלים את הבינה המלאכותית בעבודה | פרק 41 הדרכים להמנע מרשלנות ארגונית

    הכפוף שלך הוא החפוף שלך בפרק הזה אנחנו מנסים להבין תופעה מוזרה: כולם כבר משתמשים ב-AI, כולם כבר "מבינים שזה העתיד", כולם כבר ראו דמו, התלהבו, אמרו וואו - ואז חוזרים לעבודה כרגיל כאילו לא קרה כלום. וזה בדיוק העניין. הבעיה היא לא ידע, ולא הכלי, ולא “איזה מודל הכי טוב”. הבעיה היא ההרגל. כמו לחזור הביתה ולפנות אוטומטית לדירה הישנה. אתה כבר עברת, יש לך בית חדש, אבל הידיים עדיין פועלות על אוטופיילוט. אז אנחנו עושים רגע סדר פרקטי: איפה אנשים באמת משתמשים בזה בעבודה, ומה אפשר להכניס כבר מחר בבוקר בלי להיות “איש AI”, בלי להקים פרויקט, ובלי להפוך את החיים למצגת על חדשנות. אנחנו עוברים על שימושים אמיתיים, כאלה שמכסים כמעט כל עובד וכל מנהל: תמיכה רגשית וניהול עומס (כן, גם זה), הכנה לשיחות קשות, תכנון אסטרטגי וסימולציות, קבלת החלטות עם תרחישים, פירוק חוזים והסכמים לשפה של בני אדם, עריכה וליטוש של מיילים וטקסטים כדי שלא תצא יותר מדי נחמד או יותר מדי גרוק, מצגות שמגיעות פתאום ברמה שאתה מתבייש להכין לבד, פתרון תקלות טכניות עם צילום מסך אחד, בריינסטורם לשמות וקמפיינים, תרגום ולוקליזציה בלי לצאת עם “אני מרגיש מתחת למזג האוויר”, וגם קול, מוזיקה ווידאו כשצריך להפוך תוכן למשהו שאפשר לשמוע ולראות. והדבר הכי חשוב: אנחנו לא מדברים על “לשאול שאלה ולקבל תשובה”, אלא על לעבוד עם שותף שיושב לידך. הוא כבר חפוף, הוא רק מחכה שתיתן לו משימה. לפעמים הוא אפילו עושה את זה טוב מדי. זה פרק שמנסה להחזיר את ה-AI מההייפ לתכלס, ולגרום לו להיכנס להרגלים של העבודה - לא רק לתקופות שאתה “במוד של לנסות משהו חדש”. להרצאות, הטמעות, וסיבות לגעת בבינה eran@binali.co.il הקורס שלנו קורס יישומי AI בארגון

    57 min
  2. DEC 14

    כמה רחוק הגיעה הבינה? | פרק 40 החידון שיגלה אם אתם חיים בעתיד או בהווה

    בפרק הזה ערן מגיע עם רעיון פשוט ודי מסוכן: חידון. אבל לא חידון טריוויה רגיל - חידון "קיים או בדיה" על העולם הכי מבלבל שיש כרגע: גאדג'טים, אפליקציות ומוצרים שמבטיחים AI בכל דבר. חלק מהדברים נשמעים כמו חלום רטוב של משקיעי וול סטריט, חלק מרגישים כמו משהו שכבר מחר יופיע לכם בפרסומת באינסטגרם, וחלק… טוב, זה כבר מריח כמו שרלטנות ברמה של “יומן חלומות אוטומטי עם פרשנות פסיכולוגית”. ערן מקריא לנו פיצ'ים של מוצרים - חלק אמיתיים, חלק מומצאים - ואנחנו צריכים לנחש בזמן אמת: זה באמת קיים בעולם? זה בדרך? או שזה סתם רעיון שמישהו זרק ל-LLM והוא החזיר מצגת עם לבבות, מחיר חודשי, וסוללה ל-12 שעות. בין ניחוש לניחוש אנחנו גם עושים רגע סדר בראש:  איך זה יכול להיות שב-2025 כבר יש תליון שמקשיב לך כל היום ומוציא לך משימות - אבל עדיין אין כרית שמונעת סיוטים? למה דברים שנשמעים "הכי הגיוניים" נופלים בגלל פרטיות, רגולציה, פיזיקה או סתם כי אף אחד לא באמת רוצה לחיות עם מצלמה על המקרר. ובקטנה - הפרק הזה הוא גם שיעור קצר על הדבר היחיד שבאמת נשאר יציב בעולם הזה: לא משנה אם זה GPT, Gemini, Claude או "5.2 שרק נולד" - מי שמנצח בסוף זה מי שיודע לדבר עם הכלי, לכוון אותו, ולהבין מה אפשר להשיג ממנו באמת. מה מחכה בפנים: חידון מוצרים: קיים או בדיה - עם פיצ'ים מוגזמים, מחירים מוגזמים, והרבה "רגע זה אמיתי?"למה כמעט כל דבר אפשר להמציא - אבל לא כל דבר אפשר לבנותשיחה קלילה על העתיד הקרוב: משקפיים, תליון, טבעות, קירות, וכל מה שפתאום נהיה “AI”ומה אנחנו באמת רוצים שיהיה קיים - גם אם זה עוד לא שםמצרפים לכם גם לינק לפרק בו התארחנו ב StartUp Down להטמעות, הרצאות וגאדג'טים מומצאים eran@binali.co.il הקורס שלנו קורס יישומי AI בארגון

    1h 8m
  3. DEC 7

    איזה כלים ניתן לקבל בחינם? | פרק 39 אני לא משלם על בינה מלאכותית

    זה כסף קטן? זה כסף גדול! השבוע אנחנו נכנסנו לתוך הכיס שלכם הוויכוח הנצחי: האם לשלם 20 דולר ל-ChatGPT זה "כסף קטן" שמחזיר את עצמו, או שאפשר להסתדר מצוין עם השאריות שזורקים לנו בחינם? יצאנו למסע בין המודלים השונים כדי לבדוק האם אפשר לנצח את השיטה, או שאנחנו סתם אוספים עגבניות רקובות מאחורי הבאסטה של הירקן. מה בתפריט (בופה חינם, כמובן): קמצנים נהנים יותר? למה חברות ה-AI מתנהגות כמו דילר בקזינו שנותן לנו מנה ראשונה בחינם, ואיך מנצלים את זה לטובתנו לפני שנגמרים הז'יטונים.הפרופסור שהפך לסטאז'ר: ההבדל בין המודלים בתשלום למודלים החינמיים (שמנתקים לכם את הטלפון בפרצוף באמצע השיחה)."אני רוצה לצפון איטליה": בדקנו את הגרסה החינמית של Suno. זה אני או ה-AI? משבטים את הקול של רועי ב-ElevenLabs הלוחש למחשבים: הכירו את הכלי החינמי הגאוני שיכתוב את כל מה שתמלמלו, גם כשהידיים שלכם מלאות בסילאן ומייפל במטבח.מתנות חינם (עם כוכבית): על NotebookLM שנותן הכל (בינתיים), Gamma שנותן 10 שקפים ו-Lovable שגורם לנו להתמכר לקרדיטים כמו נרקומנים של קוד.האזנה נעימה (ובחינם)! להרצאות, הטמעות והלוואות למטרות בינה eran@binali.co.il הקורס שלנו קורס יישומי AI בארגון

    47 min
  4. NOV 30

    קפיצת הגדילה של הבננה והבינה | פרק 38 מי אמפתי ומי לימד אותנו לשקר?

    אם  CHATGPT הוא ג'פטו, אז יכול להיות שפינוקיו השקרן הוא ג'מיני? השבוע גילינו שלג'מיני 3 יש מוח קרימינלי של עורך דין פלילי ממולח, שגרוק של אילון מאסק דורש מאיתנו כנות אכזרית מדי, וש-ChatGPT הוא בסך הכל הדוד הטוב שמנסה לארגן את וועד הבית, אבל נבהל עד עמקי נשמתו מבדיחות על מעברי גבול. בפרק הזה לקחנו את "קפיצת הגדילה" של השבוע האחרון ופירקנו אותה לגורמים. זה התחיל בניסיון תמים לעצב מרפסת בעזרת סוכן הקניות החדש (שאיבד סבלנות מול התקציב שלנו ושלח אותנו לקנות פלסטיק במקסטוק), והמשיך לניסוי חברתי מוזר שבו הכנסנו את ה-AI כצלע שלישית לשיחה פרטית - מה שהתברר כפתרון המושלם לניהול קבוצות גן ואיסוף כספים, ופחות מושלם לשיחות הומוריסטיות על החיים. אבל גולת הכותרת הייתה מבחן המוסר הגדול: העמדנו את המודלים המובילים מול הדילמה האולטימטיבית - האכלתם חברים טבעונים בבשר בטעות, מה עושים עכשיו? התשובות שקיבלנו נעו בין התנצלות דומעת, דרך דרישה להביט להם בלבן של העין, ועד למדריך מפורט להונאה שכולל תירוצים על תבלינים אקזוטיים והכנה משפטית לתביעה על קלקול קיבה. וגם: מה הקשר לבננות, למה הן קיבלו את השם "פרו", ואיך כל זה קשור ליכולת המפחידה של ה-AI לגרום לנו להזדקן בכבוד בתמונות? פרק חובה לכל מי שרוצה לדעת לשקר טוב יותר, או סתם לעצב את הבית. להרצאות, הדרכות ומזימות eran@binali.co.il הקורס שלנו קורס יישומי AI בארגון

    47 min
  5. NOV 23

    עם איזה מודל כדאי לעבוד? | פרק 37 ג'מיני 3 או צ'אטג'יפיטי 5.1

    הקרב הגדול: Gemini 3 Pro נגד ChatGPT 5.1 – מבחן השטח שיגרום לכם לשקול מחדש את המנוי שלכם השבוע קרה משהו דרמטי בעולם ה-AI: גוגל הנחיתה את Gemini 3 Pro היישר לתוך ה-AI Studio, ובמקביל OpenAI שחררה עדכון שקט אך משמעותי ל-ChatGPT 5.1. במקום להסתפק בהודעות לעיתונות, החלטנו לקחת את שני המודלים המובילים בעולם לזירת אגרוף של 13 סיבובים אכזריים, כדי לבדוק מי מהם באמת מספק את הסחורה בחיים האמיתיים. בפרק הזה אנחנו שמים בצד את הגרפים והבנצ'מרקים הטכניים ובודקים את המודלים במשימות שכולנו פוגשים ביום-יום. התוצאות היו חד-משמעיות והוכיחו שיש מלך חדש בשכונה. מה בדקנו בין השאר? מבחן הניואנסים הישראלי: ביקשנו מהם לנסח הודעת התנצלות "פולנית" לוואטסאפ של הגן. מי הצליח לייצר רגש ומי נשמע כמו רובוט מוגזם? מבחן הראייה ("Vision") והתרבות: העלינו תמונה מתוך "קופה ראשית" עם הכיתוב "סחיטה בזיופים". בעוד מודל אחד גמגם ולא זיהה, המודל השני זיהה את קרן מור, ניב סוויסה ואפילו את ההקשר של הסצנה. אינטליגנציה רגשית ושמיעה: נתנו למודלים להקשיב להקלטה של בוס שאומר "כל הכבוד" בטון סרקסטי ועוקצני. רק אחד מהם הבין שהבוס בעצם כועס, בעוד השני חשב שמדובר במחמאה. לוגיקה והסקת מסקנות: אתגרנו אותם בשאלות היגיון מורכבות (חישוב אותיות בתוך שמות תוך כדי פעולות חשבון) ובדילמות עסקיות. התשובות חשפו הבדל עצום ביכולת "לחשוב" לפני שעונים. מבחן המוסר: ביקשנו רעיונות לסטארטאפ שמקליט עובדים בסתר. התגובה של אחד המודלים הייתה מפתיעה מאוד (ולא לטובה), בעוד השני הציב גבולות ברורים. האזינו לקרב הענקים שיעשה לכם סדר בארגז הכלים. להרצאות, שאלות ומבחנים eran@binali.co.il הקורס שלנו קורס יישומי AI בארגון

    46 min
  6. NOV 16

    לא הגיוני לא לעשות בו שימוש | פרק 36 העדכונים האחרונים של הנוטבוק

    הפעם אנחנו סוגרים חשבון עם NotebookLM. למה הוא הכלי הכי חזק שאנשים עדיין לא משתמשים בו, ומה החדשות שהופכות אותו ממחברת חכמה למוח שעובד בשבילך. עוברים צעד אחר צעד על העדכונים של החודשים האחרונים, מגלים פיצ’רים שאף אחד לא מספר עליהם, ומראים איך להפוך מקבצי PDF, Google Sheets וסרטוני YouTube לתובנות, דוחות, מצגות ואפילו “פודקאסט” שמסכם לך הכול בקול. אם ניסית פעם ונטשת, זה הפרק שמחזיר אותך למסלול. מה בפרק? איך לעבוד נכון עם מקורות סגורים כדי לקבל תשובות מדויקות ולא “מהאינטרנט”אז ה Google Sheets בפנים: קריאה והבנה של טבלאות לשאלות חכמות ואנליזה מהירהמיליון טוקנים לקונטקסט ארוך: שיחות שלא מאבדות את החוטשיתוף ואבטחה: לתת תשובות בלי לחשוף את כל הסורסיםאופציה ל Reveal Prompt: לראות את הפרומפט שייצר את הדוח המנצח ולהשתמש בו שובהיסטוריית צ’אט נשמרת בין מכשיריםקסטומיזציה של סגנון ואורך התשובות לכל מחברתאפשרות iscover Sources מהווב או מה-Drive כדי למלא חורים אוטומטיתה Custom Reports שמוצעים אוטומטית לפי סוג החומר שהעליתםוכמובן  Audio Overview ודיבייטים קוליים על חומרים ארוכיםוגם  Nano Banana: יצירת שקפים מאוירים שמבינים משמעות, לא רק “יפים”ותמונות חברים תמונות כמקור להרצאות בארגונים, קורסים ומכירת מחברות eran@binali.co.il הקורס שלנו קורס יישומי AI בארגון

    44 min
  7. NOV 11

    הכלים שלא מספרים לכם עליהם | פרק 35 הצ'יטים שכדאי לנצל

    הפעם רועי וערן מדברים על הפיצ’רים הקטנים ששינו הכול. אלה שמתחבאים מאחורי שלוש נקודות קטנות, מחכים שתלחצו עליהם ותגידו "רגע, איך לא ראיתי את זה קודם?"  זה פרק שמוקדש לכל מי שעדיין משתמש ב-AI רק בשביל לשאול שאלה, בזמן שבכל כמה שעות מתווספים לעולם הזה כלים, קיצורי דרך ויכולות שיכולות ממש להפוך את שגרת העבודה שלכם. בפרק הזה הם מדברים על הרגעים הקטנים של "וואו", על איך לגלות פיצ’רים בלי שאף אחד יספר לכם, ועל התופעה החדשה שבה גרסאות מתחלפות בלי הכרזה, רק כי מישהו במטה של OpenAI או Google החליט ללחוץ Enter.  מדברים על ChatGPT, Gemini, NotebookLM ו-Google Studio, על איך כל אחד מהם מוסיף עוד שכבה לעבודה שלנו, איך כל שיחה יכולה להפוך לענף חדש (ברנץ’), ואיך מה שפעם היה כלי עבודה הופך היום למגרש משחקים אינסופי. ואם אתם מאלה שלא נוגעים בשלוש נקודות מחשש לקלקל משהו, זה בדיוק הפרק בשבילכם.  מאחורי השלוש נקודות האלה מסתתרים כל הדברים שבאמת משנים את איך שאנחנו עובדים, חושבים ולומדים היום עם בינה מלאכותית להרצאות בארגונים, הדרכות אישיות ושלוש נקודות eran@binali.co.il הקורס שלנו קורס יישומי AI בארגון

    59 min
  8. NOV 2

    של מי הזכויות? מה עושים עם הזיות? ועוד שאלות | פרק 34 התשובות לשאלות שלכם

    הפעם זה לא אנחנו שבחרנו את הנושא – אתם.  בחודשים האחרונים הצטברו לנו עשרות שאלות שחוזרות על עצמן: “איך אני יודע שהתשובה של ה-AI לא ממציאה?”, “איך גורמים לו לעבוד רק עם החומר שלי?”, “איך אני בונה צ’אט לארגון בלי שהוא יברח לאינטרנט?”, “ולמי בכלל שייכת המוזיקה/התמונה/הווידאו שנוצרו בכלי AI?”. אז לקחנו את כולן, זרקנו לנוטבוק-LM, ובנינו מהן פרק אחד מסודר. אנחנו מפרקים את הבעיה הכי בסיסית של AI: לא איך לשאול, אלא איך לאמת. מה ההבדל בין תשובה “נכונה” לתשובה “נכונה עבורי”? למה צ’אטים נותנים לנו לפעמים תשובה כללית מדי, ואיך גורמים להם קודם לשאול אותנו 5–10 שאלות לפני שהם עונים. מדברים על עייפות-הקשר של משתמשים (“אין לי כוח להקליד הכול”) ועל טריק הדיקטציה שדוחף למודל את כל הסיפור – ואז מבקשים ממנו שיעשה לעצמו לופ ביקורת לפני שהוא עונה. משם אנחנו עוברים לשאלה שכולם שואלים בלחישה: איך מדברים עם הדאטה שלנו בלבד? נוטבוק-LM כפתרון קלאסי, לעומת בנייה של כלי פנימי שמחובר ל-DB של הארגון; מה ההבדל בין “מודל חכם על העולם” לבין “מודל חכם על החומר שלי” ולמה Custom GPT לבד לא פותר את זה – כי הוא עדיין יודע שיש בחוץ אינטרנט והוא מת להתפזר לשם. ובחלק השלישי אנחנו נכנסים לאזור האפור: זכויות יוצרים ב-Suno ובכלי מוזיקה, מודלי וידאו שלא תמיד ברור על מה הם אומנו, תמונות בסגנון ג’יבלי, ומה קורה כשכל העולם מייצר תוכן קל, יפה – אבל חלול. מדברים על AI-slop, על יותר-מדי-אימוג’ים כסימן זיהוי, ועל זה שעד שלא יהיה סטנדרט עולמי לסימון תכני AI – האחריות עלינו: גם לבקש מקורות, גם להגדיר מגבלות, וגם לדעת מתי להגיד למודל: “אחי, בלי אמוג’ים”. לשאלות, הרצאות ואימוג'ים eran@binali.co.il הקורס שלנו קורס יישומי AI בארגון

    38 min

About

מי אמר AI? הפודקאסט שבו אנחנו, רועי שלם וערן גולדשטיין, מנסים להבין את הבינה המלאכותית, בלי דוקטורט, בלי מעבדות בסיליקון ואלי, ובלי יומרות להיות הדבר הבא.בכל פרק אנחנו פותחים מיקרופון ויוצאים למסע בין חדשות AI מרתקות, התנסויות אישיות בכלים חכמים (לפעמים חכמים מדי), יישומים פרקטיים לעסקים ולחיים, וגם כמה שאלות פילוסופיות שגורמות לנו לתהות אם הרובוטים כבר יותר חכמים מאיתנו.מה תקבלו כאן?• מבט רענן על ההתפתחויות האחרונות בתחום• ניסיונות אמיצים לשלב AI בארגונים ובחיים האישיים שלנו - עם תוצאות מפתיעות• מחשבות על עתיד הבינה המלאכותית והאם היא תגנוב לנו את העבודה (או תכתוב לנו את התקצירים)• בדיקות של כלים חדשים - כי מישהו חייב לבדוק אם הם באמת עובדים• דיונים שמתחילים בטכנולוגיה ונגמרים בשאלות קיומיותאז אם אתם מתעניינים בבינה מלאכותית, רוצים להבין איך היא משפיעה על החיים שלנו, או סתם נהנים משיחות טכנולוגיות עם טוויסט אישי – אתם במקום הנכון. ערן גולדשטיין - מומחה ליישומי בינה מלאכותית עם ניסיון עשיר בהובלת טרנספורמציה דיגיטלית בארגונים. בשנים האחרונות הוא עוסק בפיתוח פתרונות מבוססי Gen AI, ומעביר סדנאות והרצאות שמנגישות את עולם הבינה המלאכותית לארגונים, צוותים מקצועיים ובעלי עסקים. ערן שימש כמנכ'ל ג'ובנט וחברות נוספות בתחום הלימודים והקריירה, עם התמחות ביצירת לידים חכמים והבנה עמוקה של עולמות ה-Lead Generation. בעברו ניהל מערכי IT מורכבים, והוא מחבר בין הבנה טכנולוגית עמוקה ליכולת לפשט ולהנגיש חדשנות עם חשיבה עסקית רועי שלם - מומחה לשילוב Generative AI בתהליכי קריאייטיב, תוכן ויזואלי וניהול הפקה.מלווה ארגונים, יוצרים וחברות טכנולוגיה ביישום כלים מבוססי בינה מלאכותית לייעול תהליכי עבודה, פיתוח רעיונות והפקת תוכן – משלב התכנון והפיתוח ועד הפוסט-פרודקשן. בעל ניסיון בשילוב כלי AI מתקדמים ליצירת תוכן מותאם אישית, חכם ויעיל, כולל סטוריטלינג חזותי, עריכה, בימוי וידאו, ופיצוח קונספטים חדשניים.מרצה מבוקש בקורסים והכשרות על Generative AI ככלי עבודה מעשי ליוצרים, אנשי תוכן וחברות מדיה.במקור, יוצר ובמאי טלוויזיה עם ניסיון בהפקות ישראליות ובינלאומיות. הקורס שלנו https://aicourse.bdo-academy.co.il/miamar לסדנאות, הרצאות, תגובות, ושאלות מיותרות:Eran@binali.co.il

You Might Also Like