Databewuster Podcast - The Sonny Side of Life 🌞

Sonny van Bergen - Databewuster
  • 0.0 (0)
  • TECHNOLOGY
  • UPDATED MONTHLY

In deze video podcast duiken we dieper in het razend relevante onderwerp datamanagement, het fundamant onder AI. Sonny van Bergen nodigd verschillende data professionals uit om hun unieke inzichten en ervaringen te delen. We verkennen niet alleen de technische aspecten van data, maar vooral de menselijke elementen zoals interactie en communicatie binnen het vakgebied, die cruciaal zijn voor datakwaliteit. De gesprekken zijn openhartig en authentiek, waarbij Sonny kwetsbare vragen stelt om waardevolle lessen te ontrafelen. Benieuwd naar het Databewuster programma voor dataleiders?

  1. Datastrategie in de praktijk, van richting naar uitvoering – met Jaap Franse en Henk Breunissen

    FEB 2

    Datastrategie in de praktijk, van richting naar uitvoering – met Jaap Franse en Henk Breunissen

    🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠⁠. Elke vrijdag om 15:00 uur. In deze aflevering van de Databewuster-podcast duiken Sonny, Jaap en Henk diep in de wereld van data- en AI-strategieĂ«n, waarbij ze hun ervaringen delen over de uitdagingen en successen in het datamanagement. De aflevering is bijzonder relevant voor data-professionals, managers en CDO's die de kloof tussen strategie en dagelijkse praktijk willen overbruggen. De discussie ontrafelt frustraties rond eigenaarschap, veranderingsmanagement en de noodzaak van een sterke datastrategie in een snel veranderend datalandschap.De aflevering begint met een introductie van Jaap Frans, founder van Systemation, die zijn rijke ervaring in data management deelt. Hij benadrukt dat de realiteit voor grote ondernemingen en het midden- en kleinbedrijf erg verschilt: “Iedereen wil data gedreven gaan werken. Wat betekent dat in de praktijk dan eigenlijk voor de praktijk die je doet?” — Jaap. Hij onderstreept dat het ontstaan van een datastrategie soms in het hoofd van mensen zit, en dat het vaak ontbreekt aan expliciete documentatie. Dit leidt tot een gebrek aan keuzes en investeringen, wat cruciaal is voor de bedrijfsstrategie.Henk sluit zich aan bij deze observaties en deelt zijn ervaringen met projectambassadeurs die de rol van verandering binnen organisaties kunnen bevorderen. Door samen te werken met zij die de pijn van een probleem het beste ervaren, kunnen verbeteringen worden doorgevoerd. “Die ambassadeurs zijn vaak opereren die op tactisch niveau,” benadrukt Henk. “Als je dat voor elkaar krijgt, dan komen de verbeteringen in het operationele werk van iedereen terecht.” — Henk.De gasten wijzen ook op de noodzaak van continue evaluatie van datamanagementstrategieĂ«n, vooral in het licht van nieuwe AI-technologieĂ«n. “Als je er eentje hebt, hou hem ook bij,” merkt Jaap op. Hij vertelt verder dat het voor sommige bedrijven zelfs nodig is om elke zes maanden hun AI-strategie te toetsen. Deze discipline is essentieel om de waarde uit data te ontsluiten en ervoor te zorgen dat datastrategieĂ«n dynamisch blijven.De discussie schuift naar de rol van cultuur en change management in het succes van dataprojecten. Jaap legt uit dat het essentieel is om te beginnen met de bedrijfsstrategie en de datageletterdheid binnen alle lagen van de organisatie te vergroten: “Je moet de werkvloer op en horen wat er speelt en dat meenemen” — Jaap . Dit vraagt om een cultuur waarin teams openstaan voor verandering en waar het delen van kennis en ervaringen wordt aangemoedigd.Tijdens het gesprek worden diverse worstelingen en pijnpunten binnen organisaties belicht. De angst voor verantwoordelijkheid en de neiging tot het vasthouden aan oude processen zijn veelvoorkomende obstakels. Henk wijst op de noodzaak om methodisch te werken: “Doen wat je zegt en zeggen wat je doet. Vastzetten wat je hebt afgesproken,” is cruciaal voor succes. Dit vergt niet alleen een duidelijke strategie, maar ook toewijding van verschillende stakeholders binnen de organisatie.De aflevering eindigt met een oproep aan luisteraars om feedback op de handreiking te geven en samen te werken aan verbetering van datastrategieĂ«n. Jaap en Henk moedigen geĂŻnteresseerden aan contact op te nemen voor hulp bij implementatie. Laat het ons weten. Want dat is voor ons weer leuk,” sluit Jaap af.Deze aflevering van de Databewuster-podcast biedt niet alleen inzicht in de theorie van datamanagement, maar belicht ook de praktische uitdagingen en oplossingen die organisaties dagelijks tegenkomen. De terugkerende thema's van cultuur, eigenaarschap en voortdurende evaluatie maken deze sessie niet te missen voor iedereen die betrokken is bij data en AI-initiatieven. Neem contact op met Sonny en zijn gasten om praktische begeleiding te krijgen bij het implementeren van deze inzichten in jouw organisatie. đŸ—“ïž Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠

    37 min
  2. Zo bouw je een datastrategie die richting geeft - met Luuk Pouwels en Henk Breunissen

    12/01/2025

    Zo bouw je een datastrategie die richting geeft - met Luuk Pouwels en Henk Breunissen

    🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠⁠. Elke vrijdag om 15:00 uur. In deze aflevering duiken Sonny van Bergen, Henk Breunissen en Luuk Pauwels diep in het thema datastrategie. Aan de hand van een recent ontwikkeld document, dat dient als handreiking voor het opzetten van datastrategieĂ«n, bespreken ze niet alleen het ontstaan van deze richtlijn, maar ook de praktische toepassing ervan in organisaties. Dit gesprek is cruciaal voor bedrijven en datamanagers die het belang van een duidelijke datastrategie willen onderstrepen, vooral in een tijd waarin datagedreven besluitvorming de norm wordt.Het gesprek opent met de introductie van de sprekers, beiden actief betrokken bij de DAMA-werkgroep voor datastrategie. Henk, voorzitter van de werkgroep, deelt zijn passie voor het overkoepelende aspect van datawetenschap, en Luuk, met een achtergrond in audit en binnenkort werkzaam bij CZ, aangeeft dat hij wil bijdragen aan het ontwikkelen van handvatten voor datastrategie.De sprekers bespreken hoe de behoefte aan een praktische benadering is ontstaan. Henk merkt op dat er veel theoretische informatie beschikbaar is, maar dat organisaties vaak worstelen om dit om te zetten naar toepasbare strategieĂ«n. Luuk komt met een interessante observatie: “Veel organisaties focussen op inrichten, maar niet op richting geven” — Luuk. Dit benadrukt de frictie tussen de strategische aspiraties van het management en de uitvoering binnen de dagelijkse praktijk.Rond de ontwikkeling van het handboek komen diverse brainstormsessies aan bod. De noodzaak om iets te creĂ«ren dat meer praktijkgericht was, werd steeds duidelijker. “We misten in de huidige DAMA-NL, dus de DM-BOK-2, een stukje voor dat toepasbare op het gebied van datastrategie” — Henk. Het document biedt handvatten voor professionals om inzichten uit strategische discussies daadwerkelijk te implementeren in hun organisaties. De sprekers bespreken ook de waarde van verschillende perspectieven in de werkgroep en hoe die leiden tot een breed toepasbare richtlijn.Een cruciaal onderdeel van het gesprek is de nadruk op de verbinding tussen datastrategie en organisatiedoelen. Luuk legt uit dat elke datastrategie moet beginnen met de vraag: “Wat zijn onze organisatiedoelen?” — Luuk. Dit bevestigt de noodzaak voor datamanagers om niet alleen meer gefocust te zijn op data-analyse maar ook strategische waarde te creĂ«ren voor de hele organisatie.In het gesprek komt naar voren dat veel organisaties de rol van data-aspecten zoals datakwaliteit soms te veel op IT- en techniekniveau bekijken, terwijl het net zo goed gaat om de relatie tot de bredere bedrijfsstrategie. Henk wijst op het risico dat dit met zich meebrengt: “Als jouw datastrategie gefocust is op tools en IT, dan heb je eigenlijk... een mooie papieren tijger gemaakt” — Henk.De sprekers delen verschillende voorbeelden van hoe datastrategieĂ«n in praktijk kunnen worden toegepast en onderstrepen dat elke organisatie zijn eigen unieke situatie heeft. Luuk vertelt over een overheidsinstantie die data gebruikte om onrechtmatige belastingaanslagen te identificeren door watergebruik te analyseren in leegstaande woningen. “Je benut de data op een betere manier” — Luuk.Uiteindelijk roept het gesprek op tot actie, waarbij Sonny de luisteraars aanspoort om de handreiking werkelijk te gebruiken: “Ga naar de Dama-shop en download het document. Dit kan heel veel rust brengen” — Sonny. Zijn laatste opmerkingen benadrukken het belang van betrokkenheid van alle medewerkers, niet alleen van datamanagers, en dat iedereen binnen de organisatie bijdraagt aan een succesvolle datastrategie.De aflevering eindigt met een oproep om bewust na te denken over waarom we datastrategieĂ«n nodig hebben, en niet alleen over hoe we ze gaan uitvoeren. “Eerst kijken naar waarom we het doen” — Henk. đŸ—“ïž Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠

    35 min
  3. Risk-denken in Datakwaliteit, Governance en Datastrategie – met Coen Zuidema

    12/01/2025

    Risk-denken in Datakwaliteit, Governance en Datastrategie – met Coen Zuidema

    🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠. Elke vrijdag om 15:00 uur. 🚀 Wil je het Metromodel begeleid implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via ⁠⁠⁠powerbison.io/contact In deze aflevering voeren Sonny en Coen een diepgaand gesprek over data governance, risk management en de rol van kunstmatige intelligentie (AI) binnen deze context. Een belangrijk thema van het gesprek is de relatie tussen juridische bevoegdheden en data management. Coen legt uit dat, ondanks zijn juridische achtergrond, hij vooral zijn kennis toepasselijk vindt binnen de context van data compliance en governance. Hij stelt dat risico's rondom data niet alleen komen vanuit de wetgeving, maar ook vanuit de ethische verantwoordelijkheden van bedrijven. Deze ethiek zou inherent moeten zijn aan de besluitvorming, in plaats van enkel resultaatgericht compliance te zijn.Sonny vraagt naar de dynamiek tussen compliance-gedreven benaderingen versus proactieve strategieĂ«n in risk management. Coen legt uit dat organisaties vaak vastzitten in een compliance-mindset, wat hen beperkt in hun creativiteit en ethische overwegingen. Hij benadrukt dat de reputatie van een bedrijf en het vertrouwen van klanten belangrijke aanjagers zouden moeten zijn voor verantwoord data gebruik en -uitwisseling.De discussie verschuift naar data governance. Coen beschrijft hoe data governance kan worden opgezet als een mitigerende maatregel om te voldoen aan wet- en regelgeving, maar ook om een strategie te creĂ«ren die waarde toevoegt aan de organisatie. Sonny vraagt hoe een organisatie deze beleidstukken effectief kan implementeren. Coen legt uit dat dit begint met het formuleren van duidelijke strategische doelen en dat medewerkers moeten worden betrokken bij de ontwikkeling van beleidsstukken zodat er een collectieve verantwoordelijkheid ontstaat.Er wordt ook dieper ingegaan op het concept van datakwaliteit. Coen legt uit dat een goed datakwaliteitssysteem essentieel is voor de effectiviteit van AI-toepassingen. Hij beschrijft dat organisaties vaak niet goed inzicht hebben in hun datakwaliteit en dat dit bijdraagt aan de inefficiĂ«ntie van rapportages en data-analyse. Coen introduceert het idee van een data quality issue management systeem, waarin medewerkers data-issues kunnen rapporteren, zodat er een processen worden ontwikkeld om deze problemen op te lossen en proactief met datakwaliteit om te gaan.De rol van data stewards komt ook aan bod. Coen legt uit dat in minder volwassen organisaties data stewards soms niet goed zijn benoemd of niet voldoende kennis hebben om effectief te kunnen opereren. Dit leidt tot een gebrek aan verantwoordelijkheid, wat cruciaal is voor succesvolle data governance. Hij bespreekt hoe een effectief issue management proces in combinatie met betrokken data stewards kan bijdragen aan een cultuur van datagedreven besluitvorming binnen een organisatie.Aan het eind van het gesprek komt de rol van AI aan de orde. Coen legt uit dat datamanagement essentieel is voor het opzetten van goede AI-modellen en dat slechte datakwaliteit kan leiden tot misleidende resultaten. Het gesprek verkent ook de ethische implicaties van AI en datagebruik, benadrukkend dat bias in data een serieus probleem vormt dat kan voortvloeien uit slechte datakwaliteit of een gebrek aan representativiteit in de datasets.Coen en Sonny besluiten het gesprek door te reflecteren op de noodzaak van het verkrijgen van steun van het management voor een datagedreven cultuur en het belang van het creĂ«ren van draagvlak binnen de organisatie. De aflevering biedt een rijke en informatieve kijk op de vele facetten van data governance en risk management in de context van hedendaagse organisaties en hun strategieĂ«n.đŸ—“ïž Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠

    42 min
  4. Databewustzijn ontwikkelen als onderdeel van Data Governance – met Frans Klaassen

    11/03/2025

    Databewustzijn ontwikkelen als onderdeel van Data Governance – met Frans Klaassen

    🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠databewuster.com⁠⁠. Elke vrijdag om 15:00 uur. 🚀 Wil je het Metromodel begeleid implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via ⁠⁠powerbison.io/contact In deze aflevering met Frans, dat gericht is op data awareness, deelt hij zijn uitgebreide ervaring en inzichten vanuit jarenlang werken in de corporate wereld, waarin data altijd een centrale rol heeft gespeeld. Frans, geboren en getogen in Nederland, is recent met prepensioen gegaan en benut deze gelegenheid om zijn kennis over data literacy en governance te delen. Frans benadrukt het belang van data literacy en introduceert verschillende initiatieven die hij heeft genomen om de awareness binnen de organisatie te vergroten. Hij beschrijft hoe hij en zijn team een breed scala aan onderwerpen hebben behandeld, van technische kennis tot ethiek en kwaliteitsbewaking. Door groepssessies, presentaties en peer-to-peer netwerken op te zetten, hebben ze de betrokkenheid van medewerkers vergroten, wat leidde tot een effectievere uitwisseling van kennis en initiatieven binnen de organisatie. Hij deelt met trots dat ze binnen een korte tijd bij bijna 9000 medewerkers in 44 landen een verhoogde data awareness hebben gecreĂ«erd.Een belangrijke strategie die Frans gebruikt, is de oprichting van een Data Analytics Network dat medewerkers de ruimte biedt om elkaar te ondersteunen met vragen en problemen rondom data. Deze bottom-up benadering heeft niet alleen de datavaardigheden verbeterd, maar heeft ook een gevoel van gemeenschap binnen de organisatie gepromoot. Sonny en Frans duiken vervolgens in het onderwerp datakwaliteit en governance. Frans legt uit dat het essentieel is om datakwaliteit niet alleen als een compliance-vraagstuk te beschouwen, maar als een cruciaal onderdeel dat de basis vormt voor alle data-gebaseerde beslissingen binnen de organisatie. Frans illustreert dit met een voorbeeld van een geautomatiseerd rapportagesysteem dat rechtstreeks vanuit de bron werkte, wat leidde tot snellere en betrouwbaardere inzichten. Dit veranderde de manier waarop het management de data kon gebruiken voor het nemen van beslissingen, door te pleiten voor proactieve analyses in plaats van reactieve evaluaties. Ook behandelt hij het belang van transparantie binnen data-processen en hoe dit de kwaliteit van besluitvorming ten goede komt.Tijdens het gesprek verwijst Frans ook naar de uitdagingen die gepaard gaan met datagovernance. Hij legt uit dat weerstand vaak voorkomt op de tussenlagen in een organisatie, en dat het belangrijk is om deze collega’s te overtuigen van het belang van data governance zonder hen als tegenstanders te beschouwen. Hij pleit voor het creĂ«ren van bewustzijn en het betrekken van medewerkers op alle niveaus in de organisatie om hen te motiveren om data waardevoller te maken.Frans concludeert zijn verhaal door tips te geven aan organisaties die met data awareness en governance willen beginnen. Hij benadrukt het belang van kleinschalige tests, het verkrijgen van leiderschapssteun en het continu herhalen van het belang van goede datapraktijken. Met de overtuiging dat datagestuurd werken de toekomst zal zijn, moedigt hij organisaties aan om tijd en middelen te investeren in datamaturiteit en om data ethisch te gebruiken.Het gesprek eindigt met een reflectie op de aanpak die Frans heeft gehanteerd en zijn hoop dat andere organisaties de waarde van data en datagovernance kunnen inzien. Dit interview biedt waardevolle inzichten in hoe bewustzijn over data kan worden gecreĂ«erd en hoe organisaties effectiever kunnen worden door beter datagebruik en governance. đŸ—“ïž Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠

    41 min
  5. Metadata als fundament voor Data Governance – met Shannon Els

    10/01/2025

    Metadata als fundament voor Data Governance – met Shannon Els

    🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠. Elke vrijdag live om 15:00 uur. 🚀 Wil je het Metromodel succesvol implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via ⁠powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠ Beschrijving: In dit interview tussen Sonny en Shannon Els, een ervaren professional in de wereld van data governance en metadata, komen verschillende essentiĂ«le onderwerpen aan bod, die zowel voor ervaren als voor beginnende data-managers van belang zijn. Shannon definieert metadata als contextuele informatie die belangrijk is voor besluitvorming, en stelt dat metadata niet alleen "data over data" is, zoals vaak wordt gedacht. Hij legt uit dat metadata de context biedt die nodig is om data effectief te kunnen begrijpen en gebruiken. Dit leidt tot de belangrijke vraag: hoe kunnen managers beginnen met hun metadata-projecten? Shannon adviseert simpel te beginnen, door een basisset van metadata op te stellen en deze beknopt te documenteren. Hij bespreekt de noodzaak van duidelijkheid over de eigenaarschap van data, met een focus op wie verantwoordelijk is voor de kwaliteit en de beschikbaarheid van de metadata. Shannon wijst erop dat veel mensen angstig zijn over de complexiteit van data governance, wat leidt tot verwarring en onenigheid binnen organisaties. Hij benadrukt dat het essentieel is om de zaken eenvoudig te houden en stap voor stap te werken aan de implementatie van metadata. Dit brengt hem naar de rol van kritische data-elementen, waarbij hij uitlegt dat men zich moet concentreren op de data die echt nodig is om hun werk te doen, en hoe deze kritische elementen kunnen helpen bij het verbeteren van processen binnen een organisatie. Op een dieper niveau introduceert Shannon de concepten van een ‘metamodel’ en de ‘data governance triade’, waar governance, metadata en datakwaliteit met elkaar samenhangen. Hij legt uit dat effectieve data governance niet alleen gaat om systemen, maar ook om de mensen die verantwoordelijk zijn voor het beheer ervan.Shannon benadrukt dat een belangrijke stap in het effectief beheren van metadata is om de mensen binnen een organisatie te identificeren die bereid zijn om verantwoordelijkheid te nemen voor data en de context hiervan. Hij moedigt iedereen aan om informele gesprekken, zoals koffiedrinken, te initiĂ«ren om inzicht te krijgen in de processen en de uitdagingen van hun collega’s. Dit kan helpen om onbenoembare verantwoordelijkheden en expertise in de organisatie bloot te leggen en maakt het mogelijk om een informele data governance-structuur op te bouwen. Vervolgens spreekt Shannon over de noodzaak om een ‘Modeling Authority’ binnen een organisatie te hebben, afhankelijk van de grootte van het team en de complexiteit van de data-infrastructuur. Hij pleit voor de beschikbaarheid van een goed geĂŻnformeerde informatieanalist of enterprise architect om dit te leiden. Shannon legt de nadruk op de noodzaak voor duidelijkheid omtrent rollen en verantwoordelijkheden in relatie tot data management. Tot slot geeft Shannon het advies dat de sleutel tot succes in data governance ligt in het begrijpen van metadata en de context ervan, en het belang van het onderhouden van goede relaties en communicatie binnen teams. Dit gesprek biedt waardevolle inzichten en praktische stappen voor iedereen die betrokken is bij data governance, en illustreert het belang van samenwerking, eenvoud in aanpak, en aandacht voor de menselijke factor binnen data projecten. -- đŸ—“ïž Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠

    48 min
  6. Data Governance met het Metromodel - met Mark van der Veen

    09/01/2025

    Data Governance met het Metromodel - met Mark van der Veen

    🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠. Elke vrijdag live om 15:00 uur. 🚀 Wil je het Metromodel begeleid implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via ⁠⁠⁠powerbison.io/contact⁠ Beschrijving: In deze aflevering met Mark biedt hij een uitgebreide blik op de rol van DAMA en de uitdagingen en kansen binnen datamanagement, datakwaliteit en governance. Mark, die als Vice President van DAMA Nederland fungeert, legt uit dat DAMA een internationale organisatie is die zich bezighoudt met de bevordering van datamanagementpraktijken. Hij verduidelijkt zijn functie binnen het bestuur, waarbij hij verantwoordelijk is voor educatie en de implementatie van datamanagement-onderwijs in opleidingen in Nederland. Mark benadrukt het belang van het DM-boek, dat als fundament dient voor kennisoverdracht en hoe deze kennis toegankelijk moet zijn voor zowel universiteiten als hogescholen.Een belangrijk onderdeel van dit gesprek is de verbinding tussen educatie en datakwaliteit. Mark vertelt hoe hij, in samenwerking met de Hogeschool Utrecht, heeft bijgedragen aan de ontwikkeling van een bacheloropleiding in datamanagement, iets dat in Nederland nog ontbrak. Door het curriculum te vernieuwen, wordt geprobeerd om studenten en professionals te helpen bij het verwerven van de nodige vaardigheden op het gebied van datamanagement en governance. Deze educatieve initiatieven zijn bedoeld om ervoor te zorgen dat de kennis van datakwaliteit en datamanagement zich verspreidt en wordt geĂŻntegreerd in de opleiding van toekomstige datamanagers.Daarnaast wordt het metromodel besproken, het model dat gebruikt kan worden om organisaties te helpen bij het begrijpen van data kwaliteit. Mark geeft aan dat governance vaak wordt geassocieerd met controle en restricties, maar dat het in werkelijkheid vooral gaat om besturen en ambitie: het stellen van verantwoordelijkheden en investeringen om data effectief te beheren. Hij pleit ervoor om dit niet te zien als een strakke controle-tool, maar als een middel om organisatiedoelen te realiseren met data.Het gesprek verkent ook de rol van leiderschap in datakwaliteit. Mark legt uit dat leiderschap niet alleen gaat over formele functies, maar meer over gedrag en verantwoordelijkheid nemen voor datakwaliteit. Hij benadrukt het belang van intrinsieke motivatie, zowel vanuit de bestuurders als de leden van verschillende werkgroepen binnen DAMA. Cultiveren van deze motivatie is cruciaal om tot producten te komen die de datakwaliteit binnen organisaties kunnen verbeteren.Mark en Sonny bespreken ook de noodzaak van stakeholdermanagement, waarbij betrokkenheid en samenwerking met de juiste mensen binnen en buiten de organisatie essentieel zijn voor succes. Ze benadrukken hoe belangrijk het is om helderheid te scheppen in de verwachtingen en verantwoordelijkheden van alle betrokken partijen. Dit leidt hen vanzelfsprekend naar de governance-structuren en overlegstructuren die essentieel zijn voor het implementeren van succesvolle datamanagementstrategieĂ«n.Daarnaast komt het gesprek op de opkomst van AI en hoe deze technologie de noodzaak voor data-geletterdheid verhoogt. De makers van de datamanagement-communities ontwikkelen momenteel tools en spellen om mensen behendiger te maken in het omgaan met data. Mark deelt dat ze spellen zoals "datamollen" en "datadynamica" hebben ontwikkeld om hierdoor in een spelende vorm bewustwording van data en datakwaliteit te stimuleren.Ten slotte wijzen Sonny en Mark erop dat hoewel datamanagement uitdagend kan zijn door de constante veranderingen en de noodzaak voor leren en aanpassen, er kansen zijn om dit te benaderen met creativiteit en een positieve instelling. Samenwerking, investeringen in onderwijs en het creĂ«ren van betrokkenheid zijn cruciaal voor elke datagedreven organisatie. DAMA Shophttps://dama-nl.org/winkel/ -- đŸ—“ïž Plan jouw gratisstrategiesessie via ⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠

    41 min
  7. Het normenkader als architectuur voor Datakwaliteitssystemen - Met Nico Kohlberg en René Wiertz

    08/04/2025

    Het normenkader als architectuur voor Datakwaliteitssystemen - Met Nico Kohlberg en René Wiertz

    🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠⁠. Elke vrijdag live om 15:00 uur. 🚀 Wil je het Metromodel succesvol implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via ⁠powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠ Beschrijving: In de zesde aflevering heeft Sonny Nico Kohlberg en RenĂ© Wierts aan tafel, beiden ervaren professionals in datamanagement. Nico werkt als UWV data manager en is al tweeĂ«nhalf jaar betrokken bij het ontwikkelen van datakwaliteitssystemen binnen UWV. Voorheen was hij actief in dataconsultancy, wat hem een diverse achtergrond in datarollen heeft gegeven. RenĂ©, die onlangs bij Nico in het team is gekomen, heeft eveneens jarenlange ervaring in het datamanagement en is betrokken bij DAMA Nederland, waar hij werkt aan het datakwaliteitsmanagementsysteem. Tijdens ons gesprek bespreken we waarom ze zich hebben aangesloten bij DAMA en hoe samenwerking binnen de werkgroep hen heeft geholpen bij hun projecten. RenĂ© vertelt over een onderzoek dat hij had gedaan naar datacleansing en hoe dat leidde tot de ontwikkeling van een factsheet die de kernaspecten van datacleansing samenvat. Deze factsheet is een handig referentiedocument dat structuur biedt in het begrijpen van datakwaliteit en is nu vrij beschikbaar voor professionals in het veld. We gaan verder in op hun werk met het Metromodel, dat een centrale rol speelt in hoe zij datakwaliteit aan de business communiceren. Nico legt uit dat het model helpt om eenvoudiger met niet-technische stakeholders in gesprek te gaan, terwijl RenĂ© het kadert in de bredere context van procesmodellen binnen de organisatie. Ze vertellen over de praktische stappen die zij hebben gezet, zoals het opstellen van rollen en verantwoordelijkheden en het scheppen van inzicht in de datakwaliteitsprocessen. Daarnaast bespreken we de uitdagingen van het creĂ«ren van bewustzijn rondom datakwaliteit binnen de organisatie. Nico en RenĂ© benadrukken het belang van communicatie op alle niveaus, en hoe cruciaal het is om kleine stappen te maken in het tonen van de waarde van datakwaliteit aan de business. Ze geven waardevolle tips over het aanpakken van datakwaliteitsproblemen en het betrekken van stakeholders, waarbij RenĂ© aangeeft dat managers zichtbaar moeten zijn en de meerwaarde van datakwaliteit moeten aantonen om draagvlak te creĂ«ren. Het gesprek neemt een interessante wending als we de rol van technologie bespreken. Beide gasten pleiten voor goed doordachte datamanagement tools die helpen bij het operationaliseren van datakwaliteitsprocessen. Ze verwijzen naar hun ervaring met SharePoint als een manier om datakwaliteit issues te registreren, wat bijdraagt aan de zichtbaarheid en het beheer van data binnen de organisatie. We sluiten af met een reflectie op de waarde van samenwerking en communicatie binnen datamanagementprojecten. De ervaring van Nico en RenĂ© toont aan dat het creĂ«ren van een datagedreven cultuur tijd vergt, maar dat door het delen van kennis en het bouwen aan relaties met andere teams, organisaties vooruit kunnen in het waarborgen van datakwaliteit. -- đŸ—“ïž Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠

    40 min
  8. De tactische datakwaliteitslaag van het Metromodel – met Ruud Kuil

    07/01/2025

    De tactische datakwaliteitslaag van het Metromodel – met Ruud Kuil

    🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠⁠. Elke vrijdag live om 15:00 uur. 🚀 Wil je het Metromodel succesvol implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via powerbison.io/contact Beschrijving: In de vijfde aflevering van de podcast gaat Sonny in gesprek met Ruud Kuil, een ervaren professional in datamanagement. Ruud introduceert zichzelf en zijn achtergrond, waarbij hij zijn 16-jaar durende carriĂšre in datamanagement belicht, met een focus op zijn ervaring in het werken met zowel grote consultancypartijen als freelancer. Hij legt uit dat zijn expertise ligt in datagovernance en masterdatamanagement, en hoe hij de afgelopen jaren honderden cursisten heeft getraind in de DAMA DMBoK-standaarden.Het gesprek komt al snel op de noodzaak van bewustwording rondom datakwaliteit. Ruud benadrukt dat dit begint bij het senior management, dat moet begrijpen wat data is en waarom kwaliteit essentieel is. Hij bespreekt de verschillende rollen binnen een organisatie die van belang zijn voor datakwaliteitsmanagement, en hoe teamleiders en subject matter experts cruciaal zijn voor het effectief interpreteren en gebruiken van data. Ruud geeft ook aan dat het belangrijk is om groot te denken maar klein te beginnen met datakwaliteitsinitiatieven, waarbij hij een voorbeeld aanhaalt van een organisatie die met een beperkte scope begon en zo het vertrouwen en de noodzaak voor bredere verbeteringen kon aantonen.Het gesprek verlegt de focus naar vaardigheden die nodig zijn voor datakwaliteitsmanagement. Ruud legt uit dat deze vaardigheden variĂ«ren van technische kennis tot strategisch inzicht. Bij het aansnijden van ervaringen uit de praktijk, deelt hij een voorbeeld van een organisatie die enorme kosten maakte door gebrekkige datakwaliteit, en hoe het oplossen van simpele issues zoals foutieve e-mailadressen aanzienlijke besparingen kan opleveren.Ruud benadrukt ook het belang van tools zoals de MadValidator, waarmee organisaties beter inzicht kunnen krijgen in hun datakwaliteit en de waarde ervan kunnen aantonen. Dit draagt bij aan een cultuur waarin data geaccepteerd en gewaardeerd wordt, in tegenstelling tot louter technische lijsten die weinig impact hebben. Het gesprek gaat verder over de rol van stakeholders en hoe zij betrokken moeten worden bij datamanagementinitiatieven. Ruud stelt dat stakeholders een cruciale rol spelen in besluitvorming en dat het essentieel is om hen mee te nemen in het belang van datakwaliteit.Wanneer het gesprek gaat over konkrete stappen voor managers die datakwaliteitsprojecten willen opstarten, adviseert Ruud om met een nulmeting te beginnen. Dit houdt in dat managers in gesprek gaan met medewerkers over datakwaliteitsproblemen en de impact daarvan op hun dagelijkse werkzaamheden. Dit biedt waardevolle inzichten in waar de grootste pijnpunten liggen en welke prioriteiten gesteld moeten worden.Verder komen onderwerpen zoals de afbakening van rollen en verantwoordelijkheden aan bod, vooral als het gaat om data-eigenaren en data-stewards. Ruud legt uit dat het belangrijk is dat deze rollen goed gedefinieerd zijn en dat mensen in deze posities begrijpen wat er van hen verwacht wordt.Aan het einde van de aflevering benadrukt Ruud de noodzaak van een lange termijn visie wanneer het komt op datamanagement en datakwaliteit. Hij stelt dat het een continue proces is dat jaren kan duren en vergt dat organisaties zich aanpassen aan nieuwe processen en technologieĂ«n. Ruud moedigt organisaties aan om groot te denken en duidelijke ambities te stellen, zodat er een stevige basis kan worden gelegd voor toekomstige verbeteringen in datamanagement. -- đŸ—“ïž Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠

    48 min
See All (13)

About

In deze video podcast duiken we dieper in het razend relevante onderwerp datamanagement, het fundamant onder AI. Sonny van Bergen nodigd verschillende data professionals uit om hun unieke inzichten en ervaringen te delen. We verkennen niet alleen de technische aspecten van data, maar vooral de menselijke elementen zoals interactie en communicatie binnen het vakgebied, die cruciaal zijn voor datakwaliteit. De gesprekken zijn openhartig en authentiek, waarbij Sonny kwetsbare vragen stelt om waardevolle lessen te ontrafelen. Benieuwd naar het Databewuster programma voor dataleiders?

Information