Nálunk működött - podcast digitális döntéshozóknak

Nálunk működött

Egy rosszul tesztelt szoftver nemcsak hibákat rejt, hanem üzleti kockázatot is. A digitális világban a stabilitás nem luxus, hanem alapkövetelmény. Ez itt a Nálunk Működött podcast – ahol a szoftvertesztelés valódi értékéről beszélünk. Hamana Zsolt – vállalkozó, terméképítő és tesztelési szakember, aki több tech céget is a nulláról épített fel. Hargitai Zsolt – minőségbiztosítási szakértő, nemzetközi tréner, akinek a keze alatt nagyvállalati rendszerek válnak stabillá. Ha a hiba nem opció számodra, tarts velünk! Ez a Nálunk Működött podcast – ahol a stabilitás nem cél, hanem kiindulópont.

  1. Oct 15

    Építs IT-t, ami túléli a vezetőjét | Vendég: Kuti Róbert

    Építs IT-t, ami túléli a vezetőjét Mi történik a céggel, ha a legfontosabb embere egyik napról a másikra kiesik? Sok IT-szervezet kívülről skálázhatónak tűnik, közelről viszont kiderül, hogy egyetlen ember működésén múlik minden. Ilyenkor valójában nem céget építettünk, hanem függőséget. Közben egy átlagos senior fejlesztő heti idejének akár 30%-a a hibák utólagos javításával telik, és válság idején mégis gyakran a tesztelés az első, amin spórolni kezdenek. Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt arról beszélget, hogyan lehet olyan IT-szervezetet építeni, amely a vezetője nélkül is működik. Szó esik a kulcsember-függés veszélyeiről, a struktúra és az egyén viszonyáról, és arról, milyen stratégiai szerepe van a tesztelésnek a versenyszférában és az állami szektorban. Vendégünk Kuti Róbert, aki a tesztelésből indulva több mint 20 éve vezet fejlesztő- és rendszerintegrációs csapatokat. Korábban a Vodafone-nál, az Erste-nél és az IDOMSoftnál töltött be vezető IT pozíciókat, emellett dolgozott az Ericssonnál és a GE-nél is, többek között a GE Aviation hajtóműszervizeinek szoftverein. Ha IT közép- vagy felsővezetőként azt szeretnéd, hogy a csapatod nélküled is működjön, ha tudni akarod, miért rövidlátó döntés a tesztelésen spórolni, vagy kíváncsi vagy, hogyan érdemes belsős és külsős kollégákból tesztcsapatot építeni, akkor ez az adás 🫵neked szól. Megvizsgáljuk, mikor válik a vezető a szervezet motorjából a gátjává, miért „hitelből vásárolt sebesség” az ad hoc működés, és hogyan működik a shift left a gyakorlatban. Szó lesz arról is, mit tanít egy olyan iparág, ahol a hiba nem opció, hogyan áraz be egy bank egy reputációs kárt, és miért ugyanolyan szoftverfejlesztő a tesztautomatizáló mérnök, mint az, aki a funkciót fejleszti. ⏱️ Időbélyegek 00:00 – Előzetes 01:24 – Bevezetés: Miért kell olyan IT, ami a vezetője nélkül is működik? 03:24 – Motor vagy gát? Mikor válik a vezető szűk keresztmetszetté, és hány ember kiesése állítja meg a céget? 06:34 – Vodafone: Miért kellett szétválasztani az üzemeltetést, a támogatást és a tesztelést? 12:36 – Struktúra vs. egyén: Hogyan biztosítható a kontinuitás, ha egy kulcsember távozik? 16:41 – Hősök helyett rendszerek: Kulcsember-függés kis cégeknél és a mikromenedzsment csapdája 18:24 – Válság idején először a tesztelést vágják? A fejlesztői idő 30%-a hibajavítás 24:24 – Shift left a gyakorlatban: Mennyire korán lehet bevonni a tesztelést? 30:54 – Ahol a hiba nem opció: Szoftverfejlesztés a GE Aviation hajtóműszervizeinek 38:04 – Hogyan áraz be egy bank egy reputációs kárt? A bizalomvesztés kamatos kamata 41:34 – A versenyszférából az állami szférába: Kultúrsokk, jogszabályok és a DÁP 50:13 – Monolit rendszerek és COBOL: Van helye a tesztautomatizálásnak? 01:00:13 – Fejlesztői vs. tesztelői bérek: Miért ugyanolyan szoftverfejlesztő a tesztautomatizáló? 01:03:49 – Belsős vagy külsős? Így skálázz tesztcsapatot 01:08:35 – Betanítás, tudásmegosztás és belső minősítő vizsgák: Hogyan ne függj egyes emberektől?  🧠 Ha tetszett az epizód:  👍 Nyomj egy like-ot! 💬  Írd meg kommentben: Nálatok hány ember kiesése állítaná meg a csapat működését?  🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról!  🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on, és válogass a korábbi adásaink közül: TesterLab - Nálunk működött 🔗 Hasznos linkek: Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok:  Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana  Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai  Kuti Róbert: linkedin.com/in/robert-kuti

  2. Sep 17

    16 000 óra spórolás egyetlen hibán? I Vendégünk: Bodrogközi Gábor

    Gondoltad volna, hogy egyetlen hiányzó kilépés gomb észrevétele a képernyőterveken több mint 12 000 órányi felesleges tesztelést és 4000 óra utólagos fejlesztést spórolhat meg egy banki projektben?  A pénzügyi szektorban a szoftverminőség nem csupán belső igény, hanem kőkemény szabályozói kényszer is, ahol egyetlen éles hibából született negatív ügyfélélmény akár tömeges bankváltáshoz és milliós bírságokhoz vezethet. Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt a banki szoftvertesztelés kulisszatitkait járják körbe, felderítve a korai tesztelés (Shift Left) üzleti megtérülését, a frontend felületek mögötti komplex integrációkat és a mesterséges intelligencia alkalmazásának jelenlegi határait. Vendégünk Bodrogközi Gábor, a TesterLab csapatának tagja, aki több mint 10 éves szoftvertesztelői tapasztalatából 7 évet a legkomplexebb banki rendszerek tesztelésének szentelt. Ha tesztelőként, fejlesztőként vagy projektvezetőként szeretnéd megérteni a kockázatalapú tesztelést, ha kíváncsi vagy, hogyan segít az AI a DORA és az EU AI Act által szabályozott környezetben szintetikus tesztadatokat gyártani, vagy tudni akarod, miért nem helyettesítheti az emberi józan észt és a domain tudást a mesterséges intelligencia, akkor ez az adás 🫵neked szól. Megvizsgáljuk a hibajavítás exponenciálisan növekvő költségeit (a Cyberpunk 2077 tanulságaitól a banki frontendig), a verifikáció és validáció közötti különbséget, a 95%-os pass rate elvárásait, a szintetikus tesztadatok adatvédelmi erejét, valamint azt is, hogy miért kötelező a human-in-the-loop elv a kritikus pénzügyi döntéseknél. ⏱️ Időbélyegek 01:56 – Bevezetés: Hogyan segíti egy szoftvertesztelő a bankok mindennapjait?  04:40 – A Shift Left koncepciója: IT-irányelv vagy pénzügyi optimalizáció?  08:31 – Tesztelés kód nélkül: 16 000 spórolt munkaóra egyetlen hiányzó gomb észrevételével  10:25 – A McDonald’s kosárlabdapályás példája és a hibajavítás exponenciális költségei  15:25 – Verifikáció vs. Validáció: A szoftver jó, de miért piros kockás nyuszikat ír ki a képernyőre?  17:57 – A Cyberpunk 2077 esete: Menedzsmentnyomás, tőzsdei zuhanás és a kockázatelemzés hiánya  19:48 – Szabályozói nyomás a bankokban: Miért nem engedheti meg egy bank a hibás ügyfélélményt?  23:53 – Kockázatelemzési mátrix és a 95%-os pass rate elvárása a Jira-ban  26:21 – Évi 3–5 banki release: Miért állnak le a banki rendszerek hétvégenként?  36:44 – A frontend tesztelés mint detektívmunka: Integrációk, logok és a jéghegy alja  39:04 – A jéghegy alja és a fals negatív hibák veszélye: Amikor a gomb zöld, de az utalás elakad  44:10 – AI a banki tesztelésben: High-level tesztesetek és szintetikus adatok előállítása  51:08 – Fiktív profilok és tesztadatok szintetizálása AI segítségével  57:30 – EU AI Act 2026 nyarán: Nem-determinisztikus rendszerek tesztelése és a hitelbírálat auditálhatósága  01:03:21 – Human-in-the-loop: Miért nem helyettesítheti az AI a tesztelői kritikus gondolkodást és az ISTQB-t? 🧠 Ha tetszett az epizód:  👍 Nyomj egy like-ot! 💬  Írd meg kommentben: Nálatok a fejlesztés melyik szakaszában kapcsolódnak be a tesztelők a folyamatba?  🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról!  🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on, és válogass a korábbi adásaink közül: TesterLab - Nálunk működött 🔗 Hasznos linkek Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok:  Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana  Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai  Bodrogközi Gábor: linkedin.com/in/gabor-bodrogkozi

    16 000 óra spórolás egyetlen hibán? I Vendégünk: Bodrogközi Gábor
  3. Aug 13

    47 másodperc fókuszunk maradt: Vedd vissza az irányítást a digitális zajban | Vendég: Magyar Bea

    Veled is előfordult már, hogy egy gyors értesítés vagy üzenet teljesen kizökkentett a fókuszból, és hosszú perceken át képtelen voltál visszatalálni a mély munkához? A mai felgyorsult technológiai világban, ahol az AI pillanatok alatt ad kész válaszokat, a Slack-üzenetek és értesítések pedig folyamatos mikrostresszben tartanak bennünket, a legnagyobb kihívás már nem az információ hiánya, hanem a belső stabilitásunk és figyelmünk megőrzése. Ebben az epizódban Hargitai Zsolt és Hamana Zsolt a digitális túlterheltség, a mesterséges intelligencia pszichológiai hatásai és a modern vezetés kihívásai köré építik a beszélgetést. Vendégünk Magyar Bea, pszichológus és tréner (performind.hu), aki elhozza nekünk a legfrissebb kutatásokat és a gyakorlatban is működő pszichológiai módszereket arra, hogyan ne váljunk csupán statisztává a saját életünkben és munkánkban. Ha vezetőként vagy csapattagként küzdesz a széttöredezett figyelemmel, ha kíváncsi vagy, hogyan hat az AI használata a junior kollégák fejlődésére, vagy szeretnéd megtudni, hogyan trenírozhatod az idegrendszeredet a bizonytalanság kezelésére (akár egy hideg zuhannyal), akkor ez az adás 🫵neked szól. Megvizsgáljuk a megdöbbentő 47 másodperces digitális figyelmi korlátot, a dopaminfröccsöt adó promptolást, a pszichológiai biztonság fontosságát a 2026-os vezetői eszköztárban, és azt is, hogy miért érdemes tanulnunk a finn modellből a túlzó elvárásokkal szemben. ⏱️ Időbélyegek 02:10 – Bevezetés: Miért jó és rossz egyszerre nekünk az AI? 04:15 – Statisztákká válunk a saját életünkben? Intellektuális feladatok kiszervezése 07:02 – Microsoft-kutatás: Sekélyes gondolkodás vs. mély megértés 10:30 – Tanulás és szakértővé válás: Ericsson modellje és a hibázás szerepe 15:14 – A finn modell paradoxona: Alacsony elvárások, magas elégedettség 17:52 – AI-függőség és dopaminfröccs: Miért nehéz ellenállni az AI használatának? 25:00 – 47 másodperc fókusz maradt? A digitális zaj lecsökkentése és a fókuszidők 30:35 – Belső stabilitás a folyamatos változásban: A reziliencia mint adaptáció 35:19 – Mikrostresszek és FOMO: Így terheli túl az idegrendszert a sok pici üzenet 45:58 – Idegrendszeri tréning: Hideg zuhany, tereplovaglás és a bizonytalanságtűrés 53:12 – A reziliencia sötét oldala: Így vezet kiégéshez a folyamatos alkalmazkodás 58:56 – Vezetői döntéshozatal bizonytalanságban: A 60-70%-os információ szabálya 01:04:48 – Pszichológiai biztonság a csapatban és a vezetői transzparencia 01:10:28 – Generációs különbségek: Mitől lesz lojális a fiatalabb munkavállaló? 🧠 Ha tetszett az epizód: 👍 Nyomj egy like-ot!  💬 Írd meg kommentben: Te  fel mered vállalni a fókuszidőt a munkahelyeden?  🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról!  🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on, és válogass a korábbi adásaink közül: TesterLab - Nálunk működött 🔗 Hasznos linkek Weboldal: https://testerlab.io Vendégünk weboldala: https://performind.hu  LinkedIn profilok: Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai Magyar Bea: linkedin.com/in/beata-magyar

    47 másodperc fókuszunk maradt: Vedd vissza az irányítást a digitális zajban | Vendég: Magyar Bea
  4. Jul 16

    Miért úszik el a projektek többsége? A QA közgazdaságtana I Vendég: Borsos Péter

    Miért úszik el a projektek többsége? A QA közgazdaságtana I Vendég: Borsos Péter A szoftverfejlesztés világában hajlamosak vagyunk azt hinni, hogy a tesztelés csupán egy reaktív munkafázis a folyamat végén – egy szükséges rossz, ami csak lassítja a szállítást. De mi történik akkor, ha a minőségbiztosítást nem technikai feladatként, hanem kőkemény közgazdaságtani, vezetési és megtérülési kérdésként kezdjük el kezelni?  Ebben az epizódban Hargitai Zsolt és Hamana Zsolt a szoftverfejlesztés láthatatlan költségeit és csapdáit járják körbe egy olyan szakértővel, aki mindkét oldalon otthonosan mozog. Vendégünk Borsos Péter, a Lufthansa Systems Hungária Test Leadje akinek közgazdasági háttere és mély QA tapasztalata tökéletes kombinációt alkot ahhoz, hogy rávilágítson: a ki nem mondott félreértés a legdrágább projektkockázat. Ha nap mint nap küzdesz az utolsó pillanatos release-pánikkal, az elcsúszó határidőkkel, vagy üzleti vezetőként, BA-ként szeretnéd megértetni a menedzsmenttel, hogyan spórolhat meg a korai tesztelés milliókat a cégednek, akkor ez az adás 🫵neked szól. Megvizsgáljuk a hírhedt 90-90 szabályt (ami nem a 80-20!), a nagyvállalati IT projektek sokkoló bukási arányait a Chaos Report alapján, a felhőben való pénzégetést helyettesítő performancia tesztelést, és azt, hogy hogyan válhat az AI egy hiányos specifikáció mellett a hibák és hallucinációk felerősítőjévé. ⏱️ Időbélyegek 00:00 – Bevezetés: A közgazdaságtan és a tesztelés izgalmas találkozása 03:00 – A hírhedt 90-90 szabály: Miért csúszik el minden projekt az utolsó 10%-on? 08:00 – A Három Amigo szinkronizálása: A Definition of Ready (DoR) és a Definition of Done (DoD) szerepe 11:15 – Pánik a release előtt: Miért a folyamat a hibás, ha az utolsó pillanatban derül ki a bug? 16:30 – Standish Group Chaos Report: Miért sikeres a nagyvállalati IT projektek csupán 9%-a? 21:00 – Követelménymenedzsment és a Kano-modell: Hogyan hozzuk felszínre a rejtett igényeket? 29:30 – Agilis checklistek és a Coverage Template: Hogyan tervezzünk pontos effortokat és felelősségi köröket? 31:00 – Szoftverfejlesztés AI-jal 2026 tavaszán: A prompt mint specifikáció és a hallucinációk veszélye 34:30 – Amikor a minőség elvérzik a szállítási nyomás alatt: Retrók, kontextusváltás és a csapatnormák 49:30 – A Boehm-görbe és a rejtett költségek: Miért fizetsz 100-szoros árat az éles rendszerben talált hibákért? 57:00 – Shift Left és kockázatalapú tesztelés: Mit tesztel a tesztelő, ha még nincs kész kód? 01:03:15 – Performanciatesztelés és az Amazon-kutatás: Miért a legdrágább és legrosszabb válasz a felhő skálázása? 01:16:30 – Meddig éri meg valójában tesztelni? A QA megtérülésének (ROI) egzakt képlete 🧠 Ha tetszett az epizód: 👍 Nyomj egy like-ot!  💬 Írd meg kommentben: Nálatok is az utolsó 10%-on úszik el a projektek ideje vagy bevonjátok a tesztelőket már a tervezőasztalnál??  🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról!  🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on, és válogass a korábbi adásaink közül: TesterLab - Nálunk működött 🔗 Hasznos linkek Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok: Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai Borsos Péter:linkedin.com/in/peter-borsos-125509189

  5. Jun 22

    Amikor a szoftverhiba gázolajat éget – QA a logisztikában - Vendég: Ráti János

    A szoftverfejlesztés világában megszoktuk, hogy a hibák legfeljebb pixelhibás gombokat vagy bosszankodó felhasználókat szülnek. Létezik azonban egy terület, ahol a kód közvetlenül találkozik a kőkemény fizikai valósággal: ez a csomaglogisztika. Ebben az epizódban Hargitai Zsolt és Hamana Zsolt a kulisszák mögé kalauzolnak minket, ahol egyetlen rossz algoritmus feleslegesen elégetett gázolaj tömkelegét, egy Black Friday alatti leállás pedig komoly károkat okozhat. Vendégünk Ráti János, a DGITS (a DPD Group IT Solutions Hungary) operatív vezetője, akivel átbeszéljük, hogyan lehet letesztelni egy olyan komplex rendszert, amely napi több millió csomag sorsáról dönt, és ahol a szoftverfejlesztők munkája közvetlenül a futárok mindennapjait formálja. Ha érdekel, hogyan működik a minőségbiztosítás (QA) ott, ahol a szoftver hús-vér emberek munkáját irányítja, hogyan készül fel egy logisztikai óriás a karácsonyi csúcsszezonra, és miért nem a ChatGPT fogja megváltani a csomagszállítást, akkor ez az adás 🫵neked szól. Megvizsgáljuk a „last mile delivery” brutális költségeit, a csomagautomaták hálózati kimaradásainak kezelését, a prediktív AI modellek térnyerését, és azt is, miért kötelező a fejlesztési stop (deployment freeze) már november elején. ⏱️ Időbélyegek 01:30 – Logisztika és QA 04:00 – Gyors kérdések a logisztika világából: Automata vagy házhozszállítás? Mi a legdrágább erőforrás? 05:30 – Mi a nagyobb katasztrófa? 15 perc leállás Black Friday idején vs. 500 rossz címre küldött csomag 07:15 – A „last mile delivery” (utolsó mérföld) problémaköre és a hazai piac igényei 08:30 – Csomagautomaták megosztása a konkurenciával és a svájci modell 11:20 – Hogyan dől el egy automata sorsa? Adatvezérelt elhelyezés és áttelepítés 13:15 – Offline kontinuitás: Mi történik, ha a csomagautomata elveszíti az internetet? 15:25 – A logisztika selejtje: Sikertelen kézbesítések, értesítések és az egyórás időablakok 18:15 – Algoritmusok a furgonban: Útvonaltervezés kezdőknek és döntéstámogatás a profi futároknak 23:10 – Ha megáll a szalag, megáll az élet: Fizikai hardverek hibatűrése és High Availability az IT-ban 26:00 – A futár mint a márka arca: Miért fontos a humán tényező és a belső kommunikációs tréning? 29:15 – Happy path vs. elmosódott vonalkódok: Címtisztítás és a reptéri ihletésű „Lost and Found” AI eszköz 31:50 – Skálázhatóság a felhőben: Hogyan osztja el a Geopost a nemzetközi terhelést Black Friday idején? 34:25 – Amikor a fizikai raktár nem bírja a digitális tempót: Emergency taktikák és a szalag sebességének szabályozása 38:00 – Deployment stop novemberben: Miért nem enged az IT a marketing utolsó pillanatos ötleteinek? 40:20 – Logisztikai ökoszisztéma tesztelése: Hogyan ellenőrizzük a platformokat anélkül, hogy felépítenénk egy minivárost? 43:20 – AI és Machine Learning a gyakorlatban: Miért nem az LLM-ek hozzák a megoldást? 46:10 – 20 perces mikrozónák: Amikor az AI olyan mintázatot lát, amit az Excel-ben tapasztalt szakemberek sem  48:50 – Garbage In, Garbage Out: Az adatok megtisztítása a prediktív AI modellek számára 52:10 – Vakon követni a szoftvert? Kötelező utasítások a depóban vs. mérlegelési jogkör a volán mögött 53:45 – Változásmenedzsment és generációs szakadék: Chatbotok és az AI-jal szembeni bizalmatlanság 57:30 – Elvárások a menedzsment részéről: Produktivitás és stresszcsökkentés a mesterséges hype helyett 🧠 Ha tetszett az epizód: 👍 Nyomj egy like-ot! 💬 Írd meg kommentben: Szerinted 20 év múlva drónok hozzák a csomagot, vagy megmarad a rohangáló futár? Te inkább automatába vagy házhoz kéred? 🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról! 🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on vagy válogass a korábbi adásaink közül TesterLab - Nálunk működött 🔗 Hasznos linkek Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok: Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai Ráti János: linkedin.com/in/janos-rati

  6. May 21

    Kognitív torzítások a QA-ban: Így kerülik el a hibák a csapat figyelmét

    Bár a szoftverfejlesztés alapvetően egy racionális, technikai szakma, a végeredményt mégis emberek hozzák létre – a maguk hiedelmeivel, szokásaival és kognitív torzításaival együtt. Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt a fejlesztő-tesztelő-menedzsment háromszög örökös vitái mögé néznek, és bemutatják, hogyan alakulnak át a feloldatlan mentális feszültségek súlyos technikai adóssággá. Ha nap mint nap szembesülsz a projekteden az elcsúszó becslésekkel, a csapaton belüli egóharcokkal és a valahogy rejtve maradó szoftverhibákkal, ez az adás 🫵neked szól.  Akár a minőségbiztosítás frontvonalában dolgozol tesztelőként, akár a folyamatok hatékonyságáért és a sikeres szállításért felelsz koordinátorként, az emberi tényező téged is érint. Megvizsgáljuk a Dunning-Kruger hatást, a horgonyhatást, a megerősítési torzítást, és választ adunk arra is, miért nem fogja az AI soha megoldani a humán feszültségeket. ℹ️Az adásban említett a “Láthatatlan gorilla” kísérletet, amelyet Christopher Chabris és Daniel Simons végezték el 1999-ben a Harvard Egyetemen itt nézhetitek meg: https://www.youtube.com/watch?v=vJG698U2MvoAz adás létrejöttében Oltványi Dávid tesztelési előadását is felhasználtuk forrásként.  ⏱️ Időbélyegek 01:30 – Szoftverminőség és pszichológia: A biznisz, a fejlesztők és a tesztelők háromszöge 04:00 – Péntek délutáni release-pánik: Amikor a privát érdek ütközik a projektkockázattal 08:00 – „Az early testing pénzkidobás!” – Kognitív disszonancia az ügyfél oldalán 11:30 – „Az én kódomban nincs hiba!” – A fejlesztői ellenállás kezelése objektív párbeszéddel 14:20 – Bug vagy feature? A Google Docs-ba száműzött viták és a technikai adósság 18:00 – Az AI és az egók harca: Miért nem fejlődik az emberi psziché olyan gyorsan, mint a technológia? 22:30 – Személyes vs. szakmai kritika: Hogyan kommunikáljon jól a tesztelő? 25:00 – A juniorok és a kezdeti magabiztosság csapdája (Dunning-Kruger): Miért a páros tesztelés a legjobb befektetés? 33:00 – Csapatdinamika: A forrófejű hősök és a szisztematikus szakértők egyensúlya 37:30 – Megerősítési torzítás a QA-ban: Miért írunk több pozitív tesztet, mint negatívat? 45:20 – Figyelmi vakság: Amikor a fókuszált csapat elnéz a rendszerszintű hibák felett 48:45 – Önbeteljesítő jóslatok és a Horgonyhatás (Anchoring) a projektbecsléseknél 55:30 – Változatlansági torzítás: Így győzd le az automatizációval szembeni csapat-ellenállást 59:00 – Összefoglalás  🧠 Ha tetszett az epizód:  👍 Nyomj egy like-ot  💬 Írd meg kommentben, te milyen kognitív torzítással találkozol a leggyakrabban a projektjeid során!  🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról! 🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on! 🔗 Hasznos linkek  Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok: Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai

    Kognitív torzítások a QA-ban: Így kerülik el a hibák a csapat figyelmét
  7. Apr 16

    A neobanktól Amerikáig: Hadnagy Tamás a skálázódásról és az AI-ügynökök forradalmáról

    A neobank-építéstől az amerikai piacig: Hadnagy Tamás a skálázódás buktatóiról és az AI-ügynökök forradalmáról Hogyan lesz egy 3x3 méteres irodában született ötletből Magyarország egyik legmeghatározóbb fintech vállalkozása? Miként lehet megőrizni a startupok agilitását egy olyan szektorban, ahol 5000 oldalnyi jogszabálynak kell megfelelni? Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt vendége Hadnagy Tamás, aki a Binx-ben már a kezdeti időktől aktívan jelen volt, jelenleg pedig a Palmsworth Group alapító-CEO-ja, akivel a neobank-építés kulisszatitkai mellett a globális terjeszkedésről és a mesterséges intelligencia pénzügyi jövőjéről beszélgetünk. A beszélgetés során végigkövetjük a Binx fejlődési szakaszait a nulladik pillanattól a 160 fős nagyvállalati működésig. Szó esik a manuális és automata tesztelés egyensúlyáról, a bizalmi alapú vezetésről, valamint arról a technológiai vízióról, ahol az AI-ügynökök már nem csak ajánlanak, hanem önállóan is vásárolnak helyettünk. Tamás elárulja azt is, miért vág bele az amerikai piac meghódításába, és hogyan építhető bizalom a tengerentúli bankszektorban. 🎧 Tarts velünk, ha érdekel, hogyan skálázható egy komplex informatikai rendszer, és miért a bizalom a fintech szektor legfontosabb valutája. 🎯 Az epizódban ezekre a kérdésekre kapsz választ: Mi a különbség egy hagyományos bank, egy neobank és egy fintech cég között? Hogyan lehet agilisnak maradni a legszigorúbb MNB szabályozás és auditok mellett? Mikor jön el az a pont, amikor egy startupnak szüksége van stratégiai HR-re? Miért érdemes a core technológiát házon belül tartani a külső beszállítók helyett? Mi az az Embedded Finance és az Agentic Payment, és hogyan változtatják meg a vásárlási szokásainkat? Hogyan tud egy magyar szakember érvényesülni az amerikai bankszektorban? ⏱️ Időbélyegek  03:00 – Mi az a Binx és hogyan könnyíti meg a KKV-k életét?  07:00 – Binx vs. Revolut: Magyar jogszabályi megfelelés és integrációk  09:30 – A 3x3-as irodától az engedélyig: A bankalapítás rögös útja  16:30 – AGILE vs. WATERFALL: Fejlesztés szabályozott környezetben  25:00 – Vezetői hitvallás: Miért fontosabb az emberi kapcsolat a KPI-nál?  28:30 – Szervezeti növekedés: HR és csapatépítés 50 fő felett  34:30 – Biztonság és kontroll: Az MNB három védelmi vonala  39:30 – Saját kód vagy beszállító? Az internalizáció előnyei  44:00 – A magyar fintech 10 éves távlatban 54:30 – Bankok vs. fintechek: Verseny vagy együttműködés?  01:04:30 – Embedded Finance: Láthatatlan fizetési megoldások  01:11:30 – A jövő: AI-ügynökök és az automatizált családi bevásárlás  01:17:30 – Irány Amerika: Bizalomépítés a regionális bankok világában 🧠 Ha tetszett az epizód: 👍 Nyomj egy like-ot 💬 Írd meg kommentben, te rábíznád-e a bankkártyádat egy AI-ügynökre? 🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról! 🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on! 🔗 Hasznos linkek Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok: linkedin.com/in/zsolt-hamana linkedin.com/in/zsolt-hargitai https://www.linkedin.com/in/tamas-hadnagy-5a526527b

    A neobanktól Amerikáig: Hadnagy Tamás a skálázódásról és az AI-ügynökök forradalmáról

About

Egy rosszul tesztelt szoftver nemcsak hibákat rejt, hanem üzleti kockázatot is. A digitális világban a stabilitás nem luxus, hanem alapkövetelmény. Ez itt a Nálunk Működött podcast – ahol a szoftvertesztelés valódi értékéről beszélünk. Hamana Zsolt – vállalkozó, terméképítő és tesztelési szakember, aki több tech céget is a nulláról épített fel. Hargitai Zsolt – minőségbiztosítási szakértő, nemzetközi tréner, akinek a keze alatt nagyvállalati rendszerek válnak stabillá. Ha a hiba nem opció számodra, tarts velünk! Ez a Nálunk Működött podcast – ahol a stabilitás nem cél, hanem kiindulópont.

You Might Also Like