Kitap Kulübüne Katılmak İçin: https://chat.whatsapp.com/DGY0NPT3EaRBKVLS3hPKxU Fularsız Entelliğin podcast önerilerine aşağıda ilişkili bölümler alanından ulaşabilirsiniz. https://open.spotify.com/episode/0pVNWIIWuX1b6lu76DV2XR Hangi eğitime, kitaba niçin bakalım: Michael Wooldridge - Bilinçli Makinelere Giden YolYapay zekânın tarihini, temel fikirlerini ve bugüne nasıl geldiğimizi anlamak için. Fei-Fei Li -The Worlds I SeeImageNet, bilgisayarlı görü, veri ve modern AI araştırmasının insan ve bilim insanı tarafındaki hikayesini görmek için, üstelik A sınıfı bir bilim insanı. Stuart Russell & Peter Norvig - Artificial Intelligence: A Modern ApproachYapay zekayı yalnızca makine öğrenmesine indirgemeden bütün alanı görmek için en iyi giriş seviyesi ders kitabını görmek için. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio & Aaron Courville - Deep LearningDerin öğrenmenin matematiksel ve teknik temelleri için, biraz teknik tarafa yoğunlaşmak için. Chip Huyen - Makine Öğrenmesi Sistemleri Tasarlamak / Designing Machine Learning SystemsBir modeli gerçek dünyada çalışan, izlenebilir ve güvenilir bir AI sistemine dönüştürmeyi anlamak ve teknik tarafa güvenli bir giriş için. Ethan Mollick - Co-Intelligenceİnsan ile üretken yapay zekanın birlikte nasıl çalışabileceğini görmek için, üstelik sürekli güncel. Kate Crawford - Atlas of AIAI’ın veri, emek, enerji, altyapı, çevre ve güç ilişkileri tarafını anlamak için. Brian Christian - The Alignment ProblemYapay zekâ sistemlerini insan hedefleri ve değerleriyle hizalama problemini anlamak için. Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi Goldfarb - Prediction MachinesYapay zekânın ekonomik etkisini ve “tahmin maliyetinin düşmesi” fikrini anlamak için. Mustafa Suleyman & Michael Bhaskar - The Coming Wave / Yaklaşan DalgaAI, biyoteknoloji, yayılma, otonomi, containment, devletler ve teknolojik güç tartışmasını görmek için. Dersler Elements of AI - University of Helsinki & ReaktorSıfırdan başlayan biri için en iyi kavramsal AI giriş derslerinden biri, üstelik takibi çok kolay. AI for Everyone - Andrew Ng / DeepLearning.AITeknik olmayanlar, yöneticiler ve iş dünyası için AI’ın ne yapabileceğini ve AI projelerinin nasıl düşünülmesi gerektiğini anlamak için en iyi ders bence hala. Google AI Essentials-GoogleGenerative AI, prompting ve günlük işlerde güvenli/pratik AI kullanımı için çok iyi bir giriş dersi. AI Foundations for Everyone - IBMTeknik geçmiş gerektirmeden AI, machine learning ve generative AI kavramlarına giriş. Work Smarter with AI - Microsoft Learnİş kullanıcıları ve beyaz yakalar, profesyoneller için generative AI, grounding, agent’lar ve AI çıktılarının değerlendirilmesi üzerine giriş dersi diyebiliriz. Machine Learning Specialization - Andrew Ng / Stanford & DeepLearning.AIRegression, classification, neural networks, decision trees, clustering ve temel ML mantığını öğrenmek için. CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python — HarvardSearch, knowledge representation, uncertainty, optimization, machine learning ve NLP’yi kodlayarak öğrenmek için dünyanın en iyi, en kolay, en keyifli dersi. MIT 6.S191 - Introduction to Deep LearningNeural network’ler, deep learning, vision, sequence modelleri ve modern mimarilere daha teknik giriş için bakılabilir, biraz ileri seviye bir derin öğrenme eğitimi, içerik teknik. AI Agents - deeplearning.aiÖnce çalışan sistemler kurup sonra teorisini anlamak tarafında Agent konusuna giriş için bir eğitim. Hugging Face - LLM CourseTransformer, tokenizer, embedding, pretrained model, fine-tuning ve günümüz LLM ekosistemini uygulamalı öğrenmek için.
