Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi

Fatih Bildirici PhD(c)
  • 0.0 (0)
  • TECHNOLOGY
  • UPDATED WEEKLY

"Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi" ile karmaşık yapay zeka evreninde, Douglas Adams'ın unutulmaz eserinden ilham alarak, güvenilir bir yol haritası sunuyoruz. Yapay zekanın dünyasını anlaşılır kılan, gelişmelerin arka planını anlamaya rehberlik eden ve teknolojinin en heyecan verici gelişmelerini samimi bir dille anlatan bir rehbere ihtiyacınız varsa , her bölümde, makine öğrenmesinden nöral ağlara, etik tartışmalardan pratik uygulamalara kadar, yapay zeka yolculuğunuzda ihtiyacınız olan tüm bilgiler için her Çarşamba beraberiz. https://fbildirici.github.io

  1. 50. Bölüm - Açıklanabilir Yapay Zeka (Explainable AI - XAI)

    FEB 8

    50. Bölüm - Açıklanabilir Yapay Zeka (Explainable AI - XAI)

    Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde bölümünde, yapay zekanın "kara kutu" gizemini aralayarak algoritmik kararların ardındaki etik ve teknik mantığı sorguluyoruz. Cathy O'Neil’ın "matematiksel imha silahlarından" Judea Pearl’ün "nedensellik merdivenine" uzanıp, XAI yöntemlerini, sembolik yapay zekayı, günümüzde nelerin çalışıldığını, birkaç önemli yöntemi anlamaya çalışarak, Açıklanabilir Yapay Zeka konusuna bir giriş yapıyoruz. Kaynaklar: www.fatihbildirici.com https://otostopcununyzrehberi.substack.com Judea Pearl - The Book of Why https://www.goodreads.com/book/show/36204378-the-book-of-why Matematiksel İmha Silahları - Cathy O'neil https://www.goodreads.com/book/show/54768598-matematiksel-i-mha-silahlar?ref=nav_sb_ss_1_17 Hannah Fry ve Podcasti (Biri en azından) https://deepmind.google/the-podcast/ Not: İlişkili bölümlerimize de göz atabilirsiniz.

    30 min
  2. Teknoloji Dünyasının 2026 Davos ve Yapay Zeka Notları - Yapay Zekanın İşgücü ve Ekonomi Etkisi

    FEB 1

    Teknoloji Dünyasının 2026 Davos ve Yapay Zeka Notları - Yapay Zekanın İşgücü ve Ekonomi Etkisi

    Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu hafta teknoloji dünyasının yapay zeka odaklı DAVOS notlarına, bakacağız beraber. Davos bu sene neredeyse, yapay zeka zirvesi gibiydi, Trump’ın değişikliklerini ve Macron’un polis olur olmaz taksitle Rayban almış yunus polisi gözlüğü dışında, hatta AI şirketlerinin özel alanlarına, önemli bürokratların bile alınmadığı davetler olduğu haberleri sızdı.  Geçen yılın sürprizi tam bu zamanlar Çin etkisi ve DeepSeek’in yarattığı sarsıntıydı ve herkes AI balonu, NVIDIA’nın geleceği, yatırımların ekonomik geridönüşünü konuşmaya başlamıştı, sadece bir senede, 2026’da tartışmalar artık “yapay zeka ne kadar güçlü?” sorusunu yada balon patlayacak mı sorusunu rafa kaldırdı diyebiliriz.  Şimdi masada olan sorular çok daha derin: Bu teknolojiyi nasıl yöneteceğiz? İş gücü piyasasını nasıl dönüştürecek? Ve belki de en kritik olan, insanlık olarak hazır mıyız? Teknoloji CEO’larının iyimser tahminleri yoğundu zirvede, hatta birazdan ele alacağız Elon Musk’ın tam bir pazarlamacı iyimserliği yoğundu, ancak bunların arasında, Sapiens ve Homo Deus kitaplarının yazarı Yuval Noah Harari, dünya liderlerine rahatsız edici bir soru yöneltti: “Ülkeniz yapay zekayı tüzel kişi olarak tanıyacak mı?” Daha Da Davos'a Gelirim: Yuval Noah Harari ve Teknoloji Dünyasının Yapay Zeka Notları, Yapay Zekanın İşgücü ve Ekonomi Etkisi https://otostopcununyzrehberi.substack.com/p/daha-da-davosa-gelirim-yuval-noah

    29 min
  3. Yapay Zeka Araştırmaları Bizi Bu Günlere Nasıl Getirdi: Yeni Araştırma Çağı İhtiyacı

    JAN 22

    Yapay Zeka Araştırmaları Bizi Bu Günlere Nasıl Getirdi: Yeni Araştırma Çağı İhtiyacı

    Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, 2000’ler sonrası yapay zekâda yaşanan büyük sıçramayı, derin öğrenme, Transformer’lar ve büyük dil modellerinin ürünleşmesini, merkeze alarak araştırmaları vurgulayarak anlatıyor ve bu başarıların bizi neden yeni bir araştırma çağına zorladığını vurguluyoruz. Ölçekle gelen gücün sınırları, güvenilirlik, nedensellik, verimlilik ve insanla uyum gibi temel sorunlar eşliğinde; “daha büyük modeller” yaklaşımından daha derin bilimsel atılımlara geçiş ihtiyacını ilk araştırma çağını adım adım anlayarak inceliyoruz. Kaynaklar: https://otostopcununyzrehberi.substack.com AlphaGO - The Thinking Game Belgeseli: https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ

    29 min
  4. Yapay Zeka Çağının Süper Yeteneği: High Agency (Yüksek Eylemlilik) Nedir? Nasıl Kazanılır?

    JAN 17

    Yapay Zeka Çağının Süper Yeteneği: High Agency (Yüksek Eylemlilik) Nedir? Nasıl Kazanılır?

    Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm “High Agency” yani Yüksek Eylemlilik kavramını derinlemesine ele alıyoruz: Kendi hayatının kontrolünü eline alan, şartlar mükemmel olmasa da harekete geçen bireylerin ortak özelliklerini, düşünsel ve psikolojik temellerini, Eric Weinstein'dan Paul Graham’a kadar kavramına bakış atan etkili figürlerin katkılarını ve özellikle yapay zeka çağında neden yüksek eylemliliğin artık bir “süper güç” olarak görüldüğünü konuşuyoruz. Silikon Vadisi’nden çalışanlara, girişimciden öğrenciye herkes için uygulanabilir pratik tavsiyelere de sonunda sevdiğimiz kaynaklardan bir göz atmaya çalışıyoruz. Kaynaklar: Bülten: https://otostopcununyzrehberi.substack.com Wall Street Journal (WSJ):"AI Is a Boon to High Agency People" – Gian Segato, WSJ, 2024.https://www.wsj.com/opinion/ai-is-a-boon-to-high-agency-people-entrepreneur-replit-cb495999 TED Konuşması - 100 Defa Reddedilerek Ne Öğrendim - Jia Jang https://www.youtube.com/watch?v=-vZXgApsPCQ Alex Banayan - Üçüncü Kapı Düşüncesi Hakkında: https://www.youtube.com/watch?v=Mk91zkr_77Y

    27 min
  5. Yapay Zeka ve Robotik: Embodied AI - Bedenlenmiş Yapay Zeka

    JAN 7

    Yapay Zeka ve Robotik: Embodied AI - Bedenlenmiş Yapay Zeka

    Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm yapay zekâ ile robotiğin ayrılmaz bir bütün olarak nasıl evrildiğini teknik bir bakış açısıyla ele alıyoruz. Algıdan karar vermeye, öğrenmeden hareket planlamaya kadar akıllı robot sistemlerinin arkasındaki teorik temelleri alanın kurucu metinlerinden güncel araştırmalara uzanan bu anlatımda, robotların yalnızca ne yaptığı değil, nasıl öğrendiği ve neden öyle davrandığı derinlemesine tartışıyoruz. Kaynaklar: Substack: https://otostopcununyzrehberi.substack.com Richard Sutton - The Bitter Lesson Makalesi: http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html DeepMind ekibinin geliştirdiği VLA Vision Language Action Modeli Hakkında: https://vla-survey.github.io Richard Brooks'un Elephants Don't Play Chess Makalesi: https://people.csail.mit.edu/brooks/papers/elephants.pdf

    25 min
  6. Daron Acemoğlu : Yapay Zekayı Yeniden Tasarlamak? Otomasyon Çağında İş, Teknoloji, Demokrasi ve Adalet Nasıl Şekillenmeli?

    JAN 1

    Daron Acemoğlu : Yapay Zekayı Yeniden Tasarlamak? Otomasyon Çağında İş, Teknoloji, Demokrasi ve Adalet Nasıl Şekillenmeli?

    Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, Daron Acemoğlu’nun öncülüğünü yaptığı Redesigning AI forumunu merkez alıyor; teknolojik gelişmenin demokrasi, emek, eşitsizlik ve gözetim toplumları üzerindeki etkilerini inceliyoruz. Forum katılımcılarından Daniel Susskind’in teknolojik işsizlik uyarılarından, Kate Crawford’un veri sömürgeciliğine dair çarpıcı analizlerine; Meredith Whittaker’ın gözetim kapitalizmine karşı duruşundan üniversitelerde yapay zekânın toplumsal sorumlulukla yeniden tasarlanması çağrılarına kadar geniş bir yelpazede seslere kulak veriyoruz. Sonunda da çözüm önerilerine, kitabın bakışına hep beraber kafa yoruyoruz. Kaynaklar: https://otostopcununyzrehberi.substack.com Daron Acemoğlu – “Redesigning AI”Boston Review Forum başyazısıhttps://www.bostonreview.net/product/redesigning-ai-spring-2021/ Forum katkı metinleri: Daniel Susskind – Teknolojinin iş gücüne etkisi ve ekonomik yeniden yapılandırma Kate Crawford – Veri çıkarımı, çevresel maliyetler ve sömürgecilik eleştirisi Meredith Whittaker – Gözetim kapitalizmi, platformların gücü ve sendikalaşma Sendhil Mullainathan, Frank Pasquale, Margaret Levi ve diğer yazarların yapay zekâ etiği, regülasyon ve demokrasi üzerine görüşleri “Bringing AI Back to the University” bölümü – Akademik kurumların sorumluluğu ve kamu yararı için yapay zekânın yeniden merkezlenmesi

    27 min
  7. Z Raporu: 2025 Yılında Yapay Zekada Neler Oldu?

    12/24/2025

    Z Raporu: 2025 Yılında Yapay Zekada Neler Oldu?

    Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, 2025 yılının yapay zekâ dünyası için bir Z raporu niteliğinde. Üretken modeller çağının geride kaldığı; yapay zekânın ajanlaştığı, karar almaya ve iş yapmaya başladığı bir yılın muhasebesini çıkarıyoruz. Çin’de sosyal kredi sisteminin yapay zekâ ile daha bütünleşik hâle gelmesi, AB ve Çin’in sert regülasyonları, ABD–Çin ekseninde çip ve model egemenliği mücadelesi, açık kaynak, kapalı model gerilimi, Hollywood ve müzik endüstrisinde emek tartışmaları, akademide öne çıkan araştırmalar ve büyük teknoloji şirketlerinin stratejik yön değişimleri bu hikâyenin parçaları. 2025, yapay zekanın artık sadece “ne yapabildiğinin” değil; kimin kontrol ettiğinin, nasıl denetlendiğinin ve toplumla hangi şartlarda birlikte yaşayacağının net biçimde görünür olduğu bir yıl olarak bu bölümü tamamlıyoruz. Websitemiz: https://otostopcununyzrehberi.substack.com Kaynaklar (seçme): EU Artificial Intelligence Act – Implementation Timeline: https://artificialintelligenceact.eu/implementation-timeline/ China AI Content Labeling Rules (2025): https://iapp.org/news/a/china-releases-ai-plus-plan-rolls-out-ai-labeling-law Çin Sosyal Kredi Sistemi ve Dijital Yönetişim: https://www.bertelsmann-stiftung.de/fileadmin/files/aam/Asia-Book_A_03_China_Social_Credit_System.pdf

    27 min
  8. Geniş Dünya Modelleri (Large World Models) ve Fiziksel Yapay Zeka

    12/17/2025

    Geniş Dünya Modelleri (Large World Models) ve Fiziksel Yapay Zeka

    Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nde bu bölüm, Large World Models (Büyük Dünya Modelleri) ve Spatial AI (Mekânsal Yapay Zekâ) kavramlarını merkeze alarak, yapay zekânın metinden mekâna uzanan büyük dönüşümünü ele alıyoruz. Fei-Fei Li’nin “dil merkezli zekânın sınırları”na dair çarpıcı tespitlerinden yola çıkarak; Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Demis Hassabis ve Andrej Karpathy gibi isimlerin vizyonlarını, OpenAI, DeepMind, NVIDIA ve World Labs gibi kurumların çalışmalarını ve bu teknolojilerin robotikten eğitime, sanal dünyalardan dijital ikizlere uzanan etkilerini Kaynaklar: https://fbildirici.github.io Fei-Fei Li – “The Spatial Intelligence Era” (Substack)https://substack.com/home/post/p-178294178 Bu bölümün ilham kaynağı diyebiliriz. Genie 2 - DeepMind: https://deepmind.google/blog/genie-2-a-large-scale-foundation-world-model/

    24 min
See All (50)

About

"Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi" ile karmaşık yapay zeka evreninde, Douglas Adams'ın unutulmaz eserinden ilham alarak, güvenilir bir yol haritası sunuyoruz. Yapay zekanın dünyasını anlaşılır kılan, gelişmelerin arka planını anlamaya rehberlik eden ve teknolojinin en heyecan verici gelişmelerini samimi bir dille anlatan bir rehbere ihtiyacınız varsa , her bölümde, makine öğrenmesinden nöral ağlara, etik tartışmalardan pratik uygulamalara kadar, yapay zeka yolculuğunuzda ihtiyacınız olan tüm bilgiler için her Çarşamba beraberiz. https://fbildirici.github.io

Information

You Might Also Like