Enderinko

Ender

Enderinko, yazılımcı, içerik üreticisi ve deneyimli podcast emekçisi Ender’den yeni bir kulak yolculuğu. Kodlardan kitaplara, filmlerden hayata dair küçük ve büyük soruların peşindeyiz. Bazen konuklarla derin sohbetlere dalıyoruz, bazen tek başıma düşüncelerimi seslendiriyorum. Kimi zaman Ruby konuşuyoruz, kimi zaman Murakami; bazen de “neden bu kadar kahve içiyoruz?” diye soruyoruz. Eğer yazılım dünyasına yakınsan ve hayatla da bağını koparmadıysan, burada mutlaka kendine bir şey bulacaksın.

  1. 3d ago

    Yapay Zeka Çağında Domain Driven Design | Zikriye Ürkmez

    Bu bölümde ikinci kez konuğum olan Zikriye Ürkmez, Türkçe kaynaklarda Domain-Driven Design üzerine en çok yazan isimlerden biri. DDD’nin aslında ne olduğunu ve neden bir araçtan çok bir felsefe olduğunu konuşarak başlıyoruz. Sonra yapay zeka çağında problemi anlamanın neden her zamankinden daha değerli hale geldiğine bakıyoruz: AI teknik tasarımı yapabilirken stratejik tasarımda neden insana ihtiyaç duyuluyor, AI bizi farkında olmadan nasıl ikna ediyor? Ekipte DDD’ye geçerken yaşanan zihniyet dönüşümünü, “DDD hız kaybettirir mi?” sorusunu ve ajanlarla çalışırken bounded context ile ortak dilin neden kritik olduğunu tartışıyoruz. Son olarak DDD trilemmasına ve mevcut bir projede işe nereden başlanacağına değiniyoruz. Kod yazmak giderek kolaylaşırken problemi anlamak neden hâlâ asıl iş, bunu birlikte konuşuyoruz. Öne Çıkan Başlıklar Domain-Driven Design Nedir?: DDD’nin gerçek hayattaki iş problemini modelleme ve iş kurallarını koda anlaşılır biçimde aktarma yaklaşımı olarak ele alınması, asıl değerinin teknik tasarımdan çok stratejik tasarımda olduğu vurgulanmıştır.Problemi Anlamak ve DDD Yazı Serisi: Geliştiricilerin çözüme odaklanıp problemi anlamakta zayıf kaldığı, mülakatlarda ve yeni katılan ekip üyelerinde görülen bu eksikliğin DDD yazı serisinin çıkış noktası olduğu anlatılmıştır.Yapay Zeka Çağında DDD: AI’ın teknik tasarımı yapabildiği ancak domain uzmanıyla konuşup problem uzayında zaman geçirmeyi gerektiren stratejik tasarımı yapamadığı tartışılmıştır. AI ile öğrenme yanılgısı ve modelin verdiği kararları kendi kararımız gibi benimseme tehlikesi ele alınmıştır.Ekipte Zihniyet Dönüşümü ve Hız Baskısı: Geliştiricilerin hemen koda geçme isteği, AI’ın işin dopamin veren kısmını elimizden alması ve DDD’nin yalnızca karmaşık, hataya toleransı düşük alanlarda uygulanmasının hız kaybı yaratmadığı konuşulmuştur. Harness engineering, software factory ve AI ajanları için bounded context ile ortak dilin (ubiquitous language) önemine değinilmiştir.Stratejik ve Teknik Tasarım Farkı: Problem uzayı ile çözüm uzayı, bounded context sınırlarının çizilmesi ve domain’in dış bağımlılıklardan korunması üzerine konuşulmuştur.DDD Trilemması ve Nereden Başlamalı?: Domain saflığı, performans ve bütünlüğün aynı anda sağlanamaması, CQRS ve bilinçli tercihler ele alınmıştır. Mevcut bir projede DDD’ye başlamak için anemik modelden zengin (rich) domain modeline geçiş ve iş kurallarını tek bir yerde toplamak önerilmiştir. Konuk: Zikriye Ürkmez: https://www.linkedin.com/in/zikriye-urkmez-cengiz/ Zikriye’nin DDD yazı serisi: https://codewarts.substack.com/p/ddd-1-tasarm-ve-yazlmn-sonunda-bulustugu Zikriye’yi takip edin: https://codewarts.substack.com/ Bana ulaşmak için;enderin.cohttps://x.com/enderinco_podhttps://instagram.com/enderinco_pod

    Yapay Zeka Çağında Domain Driven Design | Zikriye Ürkmez
  2. Oct 13

    Vibe Coding Değil, AI-Assisted Coding | Serdar Doğruyol

    Bu bölümde konuğum Crystal ekosisteminin tanınan isimlerinden, Kemal framework’ünün geliştiricisi Serdar Doğruyol. Ruby, Crystal ve Rails’ten Açık Türkiye’ye uzanan yazılım yolculuklarımızı konuşarak başlıyoruz. Sonra bir teknolojiye “all-in” girmenin getirdiği derinlik ile körlük arasındaki dengeye bakıyoruz. Konuşmanın merkezinde yapay zeka var: Neden “vibe coding” yerine “AI-assisted coding” demek gerektiğini, kod üretmenin projeye sahip çıkmakla aynı şey olmadığını tartışıyoruz. Açık kaynakta sıfırdan proje yazmanın zorluklarına, topluluk yönetimine ve AI slop yüzünden bozulan iletişime de değiniyoruz. Kod yazmak giderek kolaylaşırken sahiplenmek ve sürdürmek neden hâlâ asıl iş, bunu birlikte konuşuyoruz. Öne Çıkan Başlıklar Yazılım Geliştirme Teknolojileri ve Geçmişi: Ruby, Crystal, Kemal, Rails ve Açık Türkiye gibi geçmişten günümüze kadar takip ve tecrübe ettiğimiz diller, frameworkler ve projeler üzerine.Yazılımda Odaklanma ve Derinleşme Yaklaşımı: Bir teknolojiye "all-in" girmenin ve yıllarca o alana (örneğin Ruby veya Crystal ekosistemine) odaklanarak üretken olmanın avantajları ile bunun getirdiği körlük veya fırsatları kaçırma riski tartışılmıştır.Yapay Zeka Destekli Kodlama (AI-Assisted Coding): "Vibe coding" veya yapay zeka ile kod yazma akımına karşı çıkılarak, bunun "AI-assisted coding" (yapay zeka destekli geliştirme) olarak ele alınması gerektiği vurgulanmıştır. Yazılımda asıl önemli olanın sadece kod üretmek değil, projeye sahiplik (ownership) ve sürdürülebilirlik (maintenance) kazandırmak olduğu ifade edilmiştir.Open Source ve Proje Sahipliği Zorlukları: Açık kaynak dünyasında (örneğin Garbage Collector projeleri, G-Cray vb.) projeleri sıfırdan yazmanın zorlukları, topluluk yönetimi, katkı sunma dengesi ve projelerin arkasında durabilme yeteneği ele alınmıştır.Yazılım Dünyasında AI Slop ve İletişim Kirliliği: Yapay zeka ile toplu halde üretilip yayılan projelerin (AI slop) ve açılan PR'lardaki (çekme isteklerindeki) iletişim kopukluklarının, açık kaynak ve yazılım ekosisteminde yarattığı kirlilik ve zorluklar masaya yatırılmıştır. Konuk: Serdar Doğruyol: https://www.linkedin.com/in/serdardogruyol/ Bana ulaşmak için; ⁠⁠⁠enderahmetyurt.com⁠⁠⁠ ⁠⁠https://x.com/enderinco⁠⁠ ⁠⁠⁠https://bsky.app/profile/enderahmetyurt.com⁠⁠⁠

    Vibe Coding Değil, AI-Assisted Coding | Serdar Doğruyol
  3. Sep 15

    Kim Review Edecek? Yapay Zeka Çağında Kod ve Kaygı | Deniz İrgin

    Bu podcast bölümünde, iki yazılımcı/veteran podcaster, son yıllarda yapay zeka ekosisteminde yaşanan baş döndürücü gelişmeleri, yazılım dünyasına etkilerini ve bu süreçte yaşanan kişisel ve sektörel dönüşümleri samimi bir sohbetle ele alıyor. Öne Çıkan Başlıklar Yapay Zeka Modellerindeki Hız ve "Model Yorgunluğu": Eskiden yeni bir modelin çıkması için yıllar beklenirken (örneğin GPT-3 sonrası süreç), artık her hafta OpenAI, Anthropic veya Çinli geliştiricilerden yeni modellerin fışkırdığı ve bunun sektörde bir "model yorgunluğu" yarattığı vurgulanıyor.Yazılım Süreçlerinin Evrimi ve "Lightweight Software Factory": Geliştirme araçlarının gelişmesiyle birlikte sürecin tek CPU'lu dönemlerden multi-core dönemine ve son olarak ajanlara (agents), sub-agent'lara ve "Lightsoft Software Factory" (hafif yazılım fabrikası) konseptine evrildiği tartışılıyor. Jira biletlerinin alınıp ajanlar arasında devredildiği meta-programlama katmanlarından bahsediliyor.Kod İnceleme (Code Review) Çıkmazı: Üretilen devasa miktardaki kod ve test çıktısının artık insanlar tarafından incelemesinin imkansız hale geldiği ("output'u review etmemiz mümkün değil"), bu durumun büyük kod tabanlarında sistemleri dağıtabildiği ifade ediliyor.Şirketlerin ve Geliştiricilerin Adaptasyon Süreci: Şirketlerin yapay zekaya adaptasyonunda iki uçlu bir tablo olduğu; kimisinin çok hızlı entegre olup pr/error düzelttirerek PR açtığı, kimisinin ise güvenlik veya güvensizlik nedeniyle hâlâ çok geride kaldığı belirtiliyor.Makro Ekonomik ve Gelecek Kaygıları: Dünyadaki veri merkezi yatırımlarının ekonomiyi nasıl sırtladığı, enerji maliyetleri, olası bir .com balonu benzeri şişme riski ve "bu kadar çok kod üretilirse insanlara ileride ne iş kalacak?" sorusu masaya yatırılıyor. Konuk: Deniz İrgin: https://www.linkedin.com/in/deniz-irgin-ab66b752/⁠ Bana ulaşmak için; ⁠enderahmetyurt.com⁠ https://x.com/enderinco ⁠https://bsky.app/profile/enderahmetyurt.com⁠ ⁠https://www.instagram.com/enderinko_pod

    Kim Review Edecek? Yapay Zeka Çağında Kod ve Kaygı | Deniz İrgin
  4. 09/24/2025

    Kurumsal İnovasyondan Akademiye: Yapay Zeka Yolculuğu | Fatih Bildirici

    Bu bölümde, savunma sanayii deneyimli yazılım uzmanı Fatih ile yapay zeka, inovasyon ve kariyer yolculuğu üzerine derinlemesine bir sohbet gerçekleştirdik. HAVELSAN'dan ASELSAN'a geçen, aynı zamanda yapay zeka alanında doktora yapan Fatih, çok disiplinli bir kariyer hikayesi sunuyor. Konuştığımız ana başlıklar: Kariyer Geçişi: Neden HAVELSAN'dan ASELSAN'a geçtiği ve "Subject Matter Expert" rolünün ne anlama geldiğiÇoklu Sorumluluk Yönetimi: Tam zamanlı iş, doktora eğitimi ve podcast yapımcılığını nasıl dengelediğiKurumsal İnovasyon: Türkiye'deki savunma sanayii firmalarında inovasyon kültürünün durumuYapay Zeka Gerçekleri: Kurumsal yapay zeka projelerinin %95 başarısızlık oranı ve bunun nedenleriTürkiye'de AI Ekosistemi: Sektördeki potansiyel ve eksiklikler üzerine değerlendirmelerKariyer Tavsiyeleri: Genç yazılımcılar için inovasyon ve girişimcilik yolunda önerilerKitap Önerileri: AI 2041: Ten Visions for Our Future Nexus: A Brief History of Information Networks from the Stone Age to AI Yaklaşan Dalga: Teknoloji Güç ve 21.Yüzyılın En Büyük İkilemi Bilinçli Makinelere Giden Yol : Yapay Zekânın Dünü, Bugünü, Yarını İktidar ve Teknoloji: Bin Yıllık Mücadele Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications Fatih aynı zamanda "Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi" podcast'inin yapımcısı ve çeşitli inovasyon topluluklarının aktif üyesi. Hem akademik hem sektörel deneyimleriyle oldukça zengin bir perspektif sunuyor. Konuk: Fatih Bildirici https://www.linkedin.com/in/fatih-bildirici/ Bana ulaşmak için enderahmetyurt.com https://bsky.app/profile/enderahmetyurt.com https://www.instagram.com/enderinko_pod

    Kurumsal İnovasyondan Akademiye: Yapay Zeka Yolculuğu | Fatih Bildirici

About

Enderinko, yazılımcı, içerik üreticisi ve deneyimli podcast emekçisi Ender’den yeni bir kulak yolculuğu. Kodlardan kitaplara, filmlerden hayata dair küçük ve büyük soruların peşindeyiz. Bazen konuklarla derin sohbetlere dalıyoruz, bazen tek başıma düşüncelerimi seslendiriyorum. Kimi zaman Ruby konuşuyoruz, kimi zaman Murakami; bazen de “neden bu kadar kahve içiyoruz?” diye soruyoruz. Eğer yazılım dünyasına yakınsan ve hayatla da bağını koparmadıysan, burada mutlaka kendine bir şey bulacaksın.

You Might Also Like