Nada to Data : Le podcast qui démystifie l’usage des données pour le milieu culturel

Karine Rahmani

Nada to Data aide les professionnels du spectacle vivant à exploiter les données sans complexité. À travers des témoignages concrets et des conseils pratiques, il montre comment mieux connaître son public, personnaliser l’expérience spectateur et optimiser les ventes de billets. Pas besoin d’être expert : un petit pas suffit pour faire la différence. Rejoins Nada to Data et commence à utiliser les données à ton rythme !

  1. Jun 25

    S2 #E8 : Attention, chantier en cours — standardisation, référentiel commun et vision partagée dans les arts

    Dans cet épisode, je reçois deux agentes de développement numérique qui me parlent de leurs projets en cours — pas de rétrospective, pas de projet abouti. On est vraiment dans le chantier. Céline Brassard, du Conseil québécois du théâtre, travaille à mutualiser deux bases de données et à standardiser ses données avec le référentiel DataScène. Laurianne Lalonde , de l'Association des galeries d'art contemporain, développe une plateforme pancanadienne pour centraliser l'offre événementielle des galeries et construire une première couche de données dans un secteur qui n'en a presque pas. Ce qu'on découvre ensemble : avant d'activer la donnée, il faut la construire. Et avant de la construire, il faut convaincre des humains d'aller dans la même direction — ce qui est souvent le plus grand défi. On parle de référentiel commun, de fragmentation, d'interopérabilité, de légitimité, de peur de cannibaliser les autres, et de ce que ça prend vraiment pour initier un mouvement dans un secteur culturel. Un épisode pour tous ceux qui ont un projet de données qui avance en marchant — et qui ont besoin de se sentir moins seuls. 🔗 L'étude sur l'interopérabilité du TMNLab mentionnée dans l'épisode : https://www.tmnlab.com/2025/04/30/interoperabilite-dans-le-secteur-de-la-creation-un-rapport-cle-pour-comprendre-les-enjeux-et-organiser-le-secteur-culturel/ Vous aussi vous construisez en marchant ? Un diagnostic data peut vous aider à savoir par où commencer — https://laformulemarketing.com/diagnostic-offert

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