dIAlogue - Le podcast de Bullseye Ai

David Proulx
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dIAlogue est un podcast professionnel dédié à explorer l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers et les processus d’entreprise. À chaque épisode, David Proulx, PDG de Bullseye Ai invite un expert confronté aux défis ou aux opportunités de l’IA dans son secteur : SEO, comptabilité, création artistique, etc. Ensemble, ils déconstruisent les idées reçues, identifient les leviers de croissance et dessinent des scénarios concrets pour préparer l’avenir. Court, percutant et toujours pragmatique, dIAlogue vous donne les clés pour transformer les craintes en leviers d’innovation. Bonne écoute !

  1. Sep 16

    Productivité industrielle : où l’IA crée vraiment de la valeur — dIAlogue Ep26 — avec Benoit Cormier

    L’intelligence artificielle ne crée pas automatiquement de la productivité. Pour qu’elle rapporte, elle doit d’abord être appliquée au bon problème. Dans cet épisode de dIAlogue, David Proulx reçoit Benoit Cormier, président de GLM Conseil et du Centre de valorisation des données manufacturières. Ensemble, ils explorent les usages concrets de l’IA qui peuvent déjà transformer les opérations : estimation automatisée, vision numérique, contrôle de la qualité, retours de marchandises, bases de connaissances et service à la clientèle. Benoit présente notamment le cas d’un client qui traite au moins 150 estimations par semaine. Pour les soumissions de moins de 15 000 $, remportées environ 30 % du temps, l’IA peut prendre en charge une partie du travail et permettre aux estimateurs de concentrer leur expertise sur les projets de 150 000 à 200 000 $. Il raconte aussi comment un entrepreneur a récupéré environ une heure et demie par jour grâce à un outil de traitement des courriels. Ce temps peut servir à parler à son équipe, visiter un projet de dernière minute, soumissionner un contrat ou aller au gym. David et Benoit discutent également des limites à respecter. Un résultat correct à 80 % peut être impressionnant en démonstration sans être assez précis pour protéger une marge ou prendre un engagement envers un client. Il faut donc tester les cas simples, moyens et complexes, mesurer le niveau de confiance et construire ses propres points de référence. Enfin, la conversation ouvre la porte à une entreprise propulsée par l’IA : des humains mieux outillés, des flux de travail automatisés et, bientôt, des agents capables de communiquer entre entreprises pour trouver des fournisseurs et coordonner une partie de la production. Une discussion concrète pour les dirigeants qui veulent investir dans l’IA en partant des opérations, de la productivité et de la valeur réelle. Bonne écoute! NOTES D’ÉMISSION GLM Conseil — https://www.glmconseil.com/ Centre de valorisation des données manufacturières — https://www.cvdm.org/ Benoit Cormier sur LinkedIn — https://www.linkedin.com/in/benoitcormier/ CHAPITRES 00:00 Une conversation improvisée à Québec 02:29 Productivité industrielle et parcours de Benoit Cormier 04:21 Le défi de productivité du Québec 06:58 Pourquoi investir en technologie ne garantit aucun gain 08:35 Vision numérique et automatisation sur le plancher d’usine 12:20 Automatiser les soumissions qu’on risque de perdre 13:42 Une heure et demie redonnée à un entrepreneur 14:34 Relocaliser la production et reconnecter le savoir-faire 18:16 Des agents d’IA comme coordonnateurs industriels 19:06 Créer un système d’instructions propre à l’entreprise 22:31 Transformer les questions répétitives en base de connaissances 29:09 La « solution magique » pour automatiser les estimations 30:33 Un produit IA correct à 80 % n’est pas vendable 32:34 GEO, SEO et visibilité dans les moteurs génératifs 35:19 Copilot et les modèles d’IA en entreprise 36:26 Les trois étapes de l’entreprise propulsée par l’IA 38:08 L’IA au service de l’après-vente #IntelligenceArtificielle #ProductiviteIndustrielle #Industrie40 #Manufacturier #AgentsIA #TransformationNumerique #PMEQuebec

    Productivité industrielle : où l’IA crée vraiment de la valeur — dIAlogue Ep26 — avec Benoit Cormier

  2. May 18 ·  Video

    Shadow AI et AI Washing : comment éviter les erreurs coûteuses — dIAlogue Ep25 — avec Me Paul Gagnon

    L’intelligence artificielle avance vite. Très vite. Mais derrière les promesses de productivité, les présentations PowerPoint et les nouveaux « experts IA », il y a une réalité beaucoup plus complexe… et parfois franchement risquée. Dans cet épisode de dIAlogue, je reçois Me Paul Gagnon, associé, avocat et co-Leader, Technologies et intelligence artificielle chez BCF. Ensemble, on plonge dans trois enjeux majeurs que toutes les entreprises vont devoir comprendre dans les prochaines années : ➡️ le AI Washing ➡️ le Shadow AI ➡️ la gouvernance de l’intelligence artificielle Et honnêtement… cette conversation-là risque de vous faire voir l’IA différemment. On parle autant des entreprises qui prétendent faire de l’IA sans réelle expertise, que des risques légaux liés aux outils utilisés sans supervision dans les organisations. 💡 Avec des exemples concrets : – Apple Intelligence – les faux outils « boostés à l’IA » – les chatbots qui hallucinent – la productivité au Québec – les risques liés à la Loi 25 – et pourquoi l’IA peut devenir un immense avantage… ou un immense chaos. 🎸 On a même utilisé une guitare pour expliquer simplement le concept de AI Washing.   🚨 Moments clés de l’épisode 🔹 C’est quoi exactement le AI Washing ? 🔹 Pourquoi autant d’entreprises veulent absolument dire qu’elles font de l’IA 🔹 La différence entre vraie innovation IA et simple couche marketing 🔹 Les dangers du Shadow AI dans les entreprises 🔹 Pourquoi les employés utilisent déjà des outils non autorisés 🔹 Le lien entre gouvernance IA, sécurité et confiance 🔹 Les erreurs fréquentes dans les projets IA 🔹 Pourquoi automatiser un mauvais processus reste… un mauvais processus 🔹 Le problème des « faux experts IA » 🔹 Comment les entreprises peuvent éviter les erreurs coûteuses   🧠 Un passage particulièrement fort Me Gagnon explique que plusieurs entreprises pensent transformer leur organisation avec l’IA… alors qu’elles ne font qu’ajouter une couche technologique sur des processus déjà inefficaces. « Tu peux automatiser un mauvais processus… mais ça reste un mauvais processus. » Cette phrase résume parfaitement l’un des grands pièges actuels de l’IA en entreprise.   ❤️ Pourquoi vous allez aimer cet épisode ✔️ Discussion ultra concrète ✔️ Accessible même si vous n’êtes pas technique ✔️ Vision business ET légale de l’IA ✔️ Exemples réels du terrain ✔️ Conversation honnête sur les limites actuelles de l’IA ✔️ Aucun jargon inutile ✔️ Un regard lucide sur la transformation des entreprises Si vous êtes dirigeant, entrepreneur, gestionnaire ou simplement curieux de comprendre ce qui se passe réellement derrière le mot « IA », cet épisode est pour vous.     💬 Dites-nous en commentaire : Avez-vous déjà vu du AI Washing dans votre industrie ? Votre entreprise vit-elle du Shadow AI en ce moment sans le savoir ? 👍 Pensez à liker la vidéo 🔔 Abonnez-vous à la chaîne pour plus de discussions concrètes sur l’intelligence artificielle 📤 Partagez cet épisode à quelqu’un qui pense encore que « mettre ChatGPT dans un workflow » = faire de l’IA   #intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #AIWashing #ShadowAI #GouvernanceIA #TransformationNumerique #Productivite #Loi25 #Entreprise #ChatGPT

    Shadow AI et AI Washing : comment éviter les erreurs coûteuses — dIAlogue Ep25 — avec Me Paul Gagnon

  3. May 4

    Robots, IA et l'avenir du travail : ce qui s’en vient pour le Québec — dIAlogue Ep24 avec Claude G. Théorêt

    IA, robots, futur du travail, économie du Québec : où s’en va vraiment l’intelligence artificielle — et qu’est-ce que ça change pour les entreprises? Dans cet épisode de dIAlogue – 3e chaise, David Proulx reçoit Claude G. Théorêt, astrophysicien devenu entrepreneur en intelligence artificielle, investisseur et acteur clé de l’écosystème IA au Québec. 👉 IA générative vs IA physique 👉 Robots, automatisation et transformation des métiers 👉 Économie, innovation et capital au Québec 👉 Comment se positionner comme décideur Un épisode essentiel pour comprendre ce qui s’en vient — pour vrai.     💡 Moments clés – IA, robots et futur du travail : IA générative vs IA physique : la prochaine révolution Robots et automatisation : quels métiers vont disparaître Futur du travail : transformation des emplois Pourquoi le Québec peut devenir un leader en IA Le rôle du capital et de l’innovation L’importance du « product mindset » Comment entrer dans l’écosystème IA Le rôle du réseau et du mentorat L’impact de l’IA sur l’économie     🚀 Cas concret – bâtir en IA Claude G. Théorêt partage : une levée de 2.4M$ en 60 jours plus de 300 pitchs avant succès l’importance du réseau à long terme comment aider et connecter les entrepreneurs 👉 Leçon : en IA, le succès = réseau + exécution + résilience.     🧠 Futur du travail : ce qui change disparition de certains métiers transformation rapide des rôles montée de l’automatisation impact des robots dans le monde réel 👉 L’IA ne change pas juste les outils. Elle change le travail lui-même.     ❤️ Pourquoi regarder cet épisode : Comprendre l’IA au-delà de Claude, ChatGPT et autres LLM Anticiper le futur du travail Identifier des opportunités concrètes Avoir une vision stratégique de l’IA Entendre un acteur clé de l’écosystème     👉 L’IA n’est plus une option. C’est une transformation économique majeure.     💬 Est-ce que votre organisation est prête pour le futur du travail? 👍 Like si ça vous aide à y voir plus clair 🔔 Abonnez-vous pour plus de discussions comme celle-là     ⏱️ Chapitres – IA, robots, futur du travail et économie 00:00 Futur du travail : introduction 01:15 Claude G. Théorêt : parcours 05:30 De la pauvreté à l’IA 10:00 Écosystème IA au Québec 18:00 Capital et innovation 25:00 Product mindset au Canada 33:00 IA générative vs IA physique 40:00 Robots et automatisation 48:00 Entrer dans l’écosystème IA 55:00 Réseau et mentorat 01:02:00 Futur des emplois     #intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #robotique #futureofwork #quebec #economique #startup #entrepreneuriat #automation #iaquebec

    Robots, IA et l'avenir du travail : ce qui s’en vient pour le Québec — dIAlogue Ep24 avec Claude G. Théorêt

  4. Apr 27 ·  Video

    Automatiser un expert métier avec l’IA en 80h (cas réel) - dIAlogue Ep23 - Josh Pineda

    Et si tu pouvais « cloner » l’expertise d’un employé clé… en 80 heures? Dans cet épisode spécial de dIAlogue, Je reçois Josh Pineda, CEO de OneNine, pour une discussion qui mélange démo concrète, réflexion stratégique et même un peu de philosophie sur l’intelligence artificielle. On te montre un cas réel : une entreprise manufacturière perd son estimateur… et on réussit à reconstruire son expertise avec l’IA. Résultat? Des heures de travail transformées en minutes. Mais au-delà de la démo, on jase aussi de ce qui a vraiment changé avec Claude Opus 4.6… et pourquoi ça redéfinit complètement ce qui est automatisable aujourd’hui. 🚀 Moments clés de l’épisode Ce qui a vraiment changé avec Claude depuis novembre Pourquoi on peut maintenant automatiser des experts (pas juste des juniors) Étude de cas : remplacer un estimateur dans le domaine métallurgique Comment extraire 30-80h d’expertise humaine… et la transformer en système Démo d’une plateforme IA qui analyse des plans et génère des opérations L’importance de garder l’humain dans la boucle Pourquoi la majorité des entreprises s’y prennent mal avec l’IA Le vrai danger : la confiance aveugle envers les modèles 💡 Cas concret présenté Une entreprise en transformation du métal devait remplacer un estimateur clé. 👉 Temps d’estimation : de plusieurs heures… à quelques minutes👉 Extraction automatisée : matériaux, dimensions, géométrie, opérations👉 Précision : jusqu’à 93% dès la première analyse👉 Résultat : une solution sur mesure déployée en quelques mois (impensable avant) ❤️ Pourquoi tu vas aimer cet épisode Tu veux comprendre concrètement ce que l’IA peut faire aujourd’hui en entreprise Tu es dirigeant et tu te demandes par où commencer Tu veux voir une vraie démo, pas juste du blabla Tu veux prendre de l’avance pendant que d’autres hésitent encore « Avoir peur, ce n’est pas une stratégie. Ne rien faire, non plus. » 👉 Dis-nous en commentaire : Dans ton entreprise, c’est quoi LE rôle clé que tu aimerais automatiser ou amplifier avec l’IA? 👍 Like la vidéo si ça t’a fait réfléchir 🔔 Abonne-toi pour plus de contenu concret sur l’IA en business       #intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #agentia #claudeai #automation #automatisation #entreprise #productivite #manufacturier #estimateur #iaquebec #transformationdigitale #onenine #dIAlogue

    Automatiser un expert métier avec l’IA en 80h (cas réel) - dIAlogue Ep23 - Josh Pineda

  5. Feb 19

    Rapport Gallant : Analyse avec Stéfanie Vallée véritable spécialiste de la gouvernance numérique

    RÉACTION EN DIRECT (16 février 2026) AU RAPPORT DE LA COMMISSION GALLANT SUR LE SCANDALE SAAQCLIC Le rapport tant attendu de la Commission Gallant sur le programme CASA/SAAQCLIC vient d’être publié. Mais qu’est-ce qu’il révèle vraiment sur les échecs systémiques de la transformation numérique au Québec? David Proulx, PDG de Bullseye AI, reçoit Stéfanie Vallée, M.Sc., doctorante et chercheuse spécialisée en audit de la transformation numérique, qui a suivi la commission de près et déposé un mémoire détaillé exposant les failles du système. AU PROGRAMME : Décryptage du rapport Gallant Les vraies causes du fiasco SAAQClic/CASA Les failles systémiques de la gouvernance numérique publique Pourquoi ces erreurs continuent de se répéter Les leçons pour l’avenir de la transformation numérique au Québec INVITÉE : Stéfanie Vallée, M.Sc. gestion des organisations Doctorante en sciences humaines appliquées (UQAC), Chercheuse spécialisée en audit et auto-audit de la transformation numérique durable Mentore, HEC Chaire de gestion des arts. Stéfanie a découvert des éléments troublants qui vont au-delà des manchettes. Ce n’est qu’un début!   CONSULTEZ SON MÉMOIRE : ⁠Résumé (Chaire de Recherche du Canada Technologie Durabilité et Société)⁠ ⁠Mémoire complet⁠   SUIVEZ-NOUS SUR LINKEDIN : ⁠David Proulx⁠ ⁠Stéfanie Vallée⁠ ⁠⁠Bullseye AI⁠⁠   Bonne écoute !     ⁠#SAAQClic⁠ ⁠#RapportGallant⁠ ⁠#CASA⁠ ⁠#TransformationNumérique⁠ ⁠#QuébecNumérique⁠ ⁠#Gouvernance⁠ ⁠#AuditNumérique⁠ ⁠#GestionPublique⁠ ⁠#Transparence⁠ ⁠#CommissionGallant⁠ ⁠#Innovation⁠ ⁠#NumériqueResponsable

  6. 12/22/2025

    De Chicoutimi à Abou Dhabi : le parcours IA d’un prodige de 15 ans - dIAlogue Ep21 avec Éliam Lacroix

    Comment un jeune de 15 ans de Chicoutimi a-t-il réussi à entraîner son propre modèle d’intelligence artificielle, à gagner l’Expo-sciences à tous les niveaux… et à représenter le Québec à Abou Dhabi? Dans cet épisode de dIAlogue, David Proulx reçoit Éliam Lacroix, un ado brillant qui a su combiner passion, curiosité et rigueur pour créer un assistant IA capable d’aider aux devoirs. Son projet? Fine-tuner GPT avec la base de données de Alloprof… et évaluer les performances de son propre modèle comme un vrai pro de l’IA. 📌 Ce que vous allez découvrir Le parcours Expo-sciences d’Éliam : du local au pancanadien, jusqu’à l’international Comment il a utilisé Python, GPT et fine-tuning pour créer une IA éducative personnalisée Les défis techniques de transformer une base de données JSON en format d’entraînement Ce qu’il a appris sur les limites des modèles, le RAG vs le fine-tuning Son expérience à Abou Dhabi et sa vision de l’avenir de l’intelligence artificielle 🎓 Un exemple inspirant pour le monde de l’éducation et de l’innovation À seulement 15 ans, Éliam a démontré une maîtrise impressionnante de concepts avancés comme : Le fine-tuning dans OpenAI La structuration de données éducatives L’évaluation comparative de modèles IA (benchmarking, hallucinations, etc.) Son approche est une leçon d’humilité pour les professionnels en technologie : ce n’est pas toujours une question d’âge ou de diplôme — c’est une question de démarche, de curiosité et de persévérance. ❤️ Pourquoi vous allez aimer cet épisode Si vous travaillez en innovation, éducation ou technologie, vous allez être soufflé par ce jeune talent. Si vous êtes parent ou éducateur, vous verrez tout le potentiel qu’a la prochaine génération. Si vous explorez l’IA générative, vous découvrirez une façon concrète et inspirante de l’utiliser autrement que pour faire des blagues avec ChatGPT. ✈️ De Chicoutimi à Abou Dhabi… et au-delà Éliam ne s’arrête pas là. Il rêve déjà de contribuer à bâtir l’avenir de l’IA, voire de la conquête spatiale. À travers cette discussion, on découvre aussi sa philosophie : ne jamais se contenter de ce qu’on croit, aller voir par soi-même, expérimenter, apprendre. 🔔 Abonnez-vous à dIAlogue Si vous aimez les rencontres humaines, authentiques et brillamment tech, c’est ici que ça se passe. 💬 Laissez-nous un commentaire : quel est le projet IA le plus fou que vous avez vu récemment? 👍 Likez si vous avez été inspiré par Éliam 🔔 Abonnez-vous pour ne rien manquer des prochains épisodes!     #intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #exposciences #alloprof #fineTuning #openai #gpt #éducation #adoIA

  7. 12/15/2025

    🎄 Spécial Noël 2025 : l’IA pour émerveiller enfants et grands ✨

    🎯 L’IA générative pour recréer la magie de Noël? Oui, pis pas à peu près. Dans cet épisode spécial des Fêtes, David reçoit Audric Gagnon, entrepreneur, créateur visuel et fondateur de experimenting.ai. Ensemble, ils discutent de l’impact de l’IA générative sur la création d’images et de vidéos, et surtout, de son potentiel pour reconnecter avec l’émerveillement — celui des enfants comme des adultes. C’est un épisode plus doux, mais tout aussi percutant. On parle de magie, de création, de branding... et de santé mentale aussi. Bref, un vrai spécial de Noël, version dIAlogue. ✳️ Moments clés de l’épisode Le parcours d’Audric : de photographe à stratège IA visuelle Pourquoi l’IA générative a tout changé en 3 jours Ce que l’IA apporte aux agences de pub (et ce qu’elle enlève) Un projet en santé mentale qui allie IA et compassion Noël, les enfants… et les visuels qui touchent Comment émerveiller sans manipuler L’avenir de l’image en pub avec les outils génératifs 💡 Un projet qui frappe l’imaginaire Audric nous parle d’un projet visuel en santé mentale qui utilise l’IA pour raconter des histoires vraies. Le genre de projet qui réconcilie techno et humain. Tu veux voir comment on peut faire pleurer pour les bonnes raisons avec une image générée? Cet épisode est pour toi. ❤️ Pourquoi vous allez aimer cet épisode Parce que vous êtes curieux de voir comment l’IA change vraiment le métier de créateur Parce que vous cherchez des moyens concrets d’innover sans perdre l’humain Parce que vous avez besoin d’un peu de magie dans votre fin d’année Et parce qu’Audric est généreux, drôle et ultra pertinent Abonnez-vous pour ne pas manquer les prochains épisodes de dIAlogue! Laissez un commentaire pour dire comment l’IA vous a émerveillé récemment. Et surtout… Joyeuses Fêtes à tous! 🎁   📸 experimenting.ai — l’agence d’Audric : https://experimenting.ai     #intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #noel2025 #creationvisuelle #publicite #aigenerative #marketingcreatif #emerveillement #santementale #dialoguepodcast

    🎄 Spécial Noël 2025 : l’IA pour émerveiller enfants et grands ✨

  8. 12/08/2025

    OneNine : bâtir une firme IA moderne, sans flafla - dIAlogue E19 avec Josh Pineda

    Dans cet épisode de dIAlogue, je reçois Josh Pineda, un jeune prodige de l’IA montréalaise qui dirige la firme OneNine, spécialisée en développement logiciel et agents IA sur mesure. Et là, je vous le dis tout de suite : si vous aimez mon approche, vous allez adorer la sienne. À 27 ans, Josh a déjà géré une équipe de 22 développeurs, lancé plusieurs startups, et surtout : il casse les modèles traditionnels du développement avec une efficacité hallucinante. On parle ici de livrer des projets IA en moitié moins de temps, à coût réduit, avec des outils à jour, une vision d’ingénieur, puis un instinct d’entrepreneur. Spoiler : j’ai été tellement impressionné que je me suis joint à son aventure. Pour vrai. ✨ Dans cet épisode, on parle de... ▪️ Comment Josh a commencé à coder à 14 ans ▪️ La différence entre une vieille firme de dev et OneNine ▪️ Le pouvoir réel de l’automatisation + l’IA dans les projets ▪️ Pourquoi il ne fait plus de wireframes (et gagne du temps) ▪️ Le jour où il a quitté son emploi… pour lancer OneNine ▪️ Mon rôle comme mentor et partenaire dans la firme ▪️ Ce que les clients doivent comprendre avant d’acheter du code IA ▪️ Nos réflexions franches sur le no-code, le low-code et les vraies limites des LLMs 💥 Extrait fort : « J’ai automatisé tout ce que je pouvais… même mes feuilles de temps. C’est ce qui m’a permis de gérer 20 devs à 21 ans. » ❤️ Pourquoi vous allez aimer cet épisode Ce n’est pas juste un épisode inspirant. C’est une claque technologique pour ceux qui veulent comprendre où s’en va le développement IA, et surtout, comment livrer mieux et plus vite, sans gaspiller temps et argent. Josh, c’est la relève de l’ingénierie IA au Québec. Avec lui, on parle efficience, code propre, automatisation à fond, et on déconstruit les illusions autour des outils à la mode. Si vous travaillez en entreprise, en TI ou en innovation, cet épisode va vous aider à poser les bonnes questions avant de signer un prochain mandat de dev. 🧠 Vous avez une soumission de firme IA en main? David le dit clairement : montrez-nous-la. On vous fait ça half-price, mieux fait, et avec plus de fonctionnalités. On le sait, on le fait déjà. 👇 Dites-nous en commentaire : Avez-vous déjà vécu un projet IA qui a mal tourné? Trop lent? Trop cher? On veut vos histoires. 🔔 Abonnez-vous à la chaîne pour plus d’épisodes sur l’intelligence artificielle appliquée, les coulisses du dev moderne, et les entrepreneurs qui changent la game. 👍 Likez, partagez, commentez — ça nous aide à faire rayonner le savoir-faire d’ici!       #intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #firmeIA #montréaltech #devsurmesure #on9 #productivité #automatisation

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  • Creator
    David Proulx
  • Years Active
    2025 - 2026
  • Episodes
    27
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    2025 Tous droits réservés © Copyright 2025 All rights reserved.
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