Data & AI: Parliamone sul serio

Quantyca

Non ci troverai frasi motivazionali o promesse miracolose: qui andiamo dritti al punto. Solo conversazioni vere, esempi concreti e riflessioni con chi affronta ogni giorno la complessità di lavorare con i dati e l'AI. 🎙️ Data & AI: Parliamone sul serio è un Podcast di Quantyca

Episodes

  1. 12/02/2025

    Data Quality: tra Intelligenza Artificiale ed Errori Reali

    L’AI può davvero accelerare i processi aziendali? Solo se i dati alla base sono di qualità.In questo episodio, Giulio Scotti, Daniele Uboldi e Riccardo Ranalli si confrontano su come costruire basi solide per abilitare un'AI davvero efficace, partendo da una gestione efficace della Data Quality, passando dal monitoraggio strutturato della qualità dei dati e da processi di governance a supporto. Perché la data quality non è solo gestione delle anomalie: richiede un approccio preventivo e continuo, progettato dentro ai processi. 🗣️Speaker: Giulio Scotti,  Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Daniele Uboldi, Solution Architect in Quantyca Riccardo Ranalli, Senior Manager - Client & Strategy in Jakala Per avere una visione completa della Data Quality, leggi anche lo use case dedicato sul nostro sito https://www.quantyca.it/usecase/data-quality

    20 min

  2. 11/11/2025

    Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze - Astrazione e metacognizione | parte III

    Come nasce l’intelligenza reale? In questa terza parte della mini-serie "Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze", insieme a Francesco e Guglielmo esploriamo il passaggio dal neurone singolo alle mappe cognitive e alla coscienza.Scopriamo come il cervello costruisce mappe dello spazio, elabora concetti e sviluppa la coscienza, e come questi principi ispirano i modelli di deep learning per linguaggio, visione e memoria. Un episodio che unisce neuroscienze, intelligenza artificiale e filosofia della mente, per comprendere come emergono apprendimento, astrazione e conoscenza dai sistemi complessi. 🗣️Speaker: Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca Guglielmo Foffani,Head of Neurophysiology and Neuromodulation, CIEN Foundation, Madrid

    24 min
  3. Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze - Dal circuito alla rete | parte II

    11/04/2025

    Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze - Dal circuito alla rete | parte II

    Come si passa da un singolo neurone alla costruzione di vere e proprie mappe dell’intelligenza? In questa seconda parte della mini-serie "Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze", insieme a Francesco e Guglielmo, scopriamo come il cervello umano trasforma i segnali sensoriali e motori in rappresentazioni sempre più complesse — e cosa questo ci insegna sul funzionamento (e i limiti) dell’intelligenza artificiale.Una riflessione che ci accompagna verso la domanda centrale: come nasce l’intelligenza vera, quella capace di costruire modelli concettuali e comprendere il mondo? 🗣️Speaker:Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca Guglielmo Foffani, Head of Neurophysiology and Neuromodulation, CIEN Foundation, Madrid 🎙️ Ascolta ora la seconda parte e preparati al capitolo finale della mini-serie, dove parleremo di coscienza e intelligenza concettuale: il punto di incontro tra mente umana e artificiale.

    21 min

  4. 10/28/2025

    Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze - Dal neurone al circuito | parte I

    Qual è il vero rapporto tra Intelligenza Artificiale e Intelligenza Naturale?Ne parliamo in questa mini-serie speciale di 3 episodi dal titolo "Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze”, dedicata a esplorare il legame (e le differenze) tra cervello umano e reti neurali artificiali.🧠 In questa prima parte entriamo nel cuore della neuroscienza e dell’intelligenza artificiale: scopriremo le basi neurobiologiche dell’intelligenza umana e come le reti neurali artificiali si ispirano, ma anche si discostano, dai meccanismi del cervello.Partiremo dal livello microscopico, osservando il neurone, l’unità fondamentale del sistema nervoso, e lo metteremo a confronto con il neurone artificiale, la cellula computazionale alla base dei moderni sistemi di IA e deep learning. 🗣️Speaker: Francesco Gianferrari Pini, Co-Founder di Quantyca Guglielmo Foffani, Head of Neurophysiology and Neuromodulation, CIEN Foundation, Madrid 🔄 Prossimi episodi della mini-serie "Intelligenza naturale e artificiale: analogie e differenze”:• Dal circuito alla rete | parte II: come i neuroni comunicano tra loro e mantengono l’equilibrio tra eccitazione e inibizione. • Astrazione e metacognizione | parte III: come l’intelligenza emerge dall’interazione di milioni di neuroni e come questo ispira i modelli di IA generativa." 👉 Scopri le nostre soluzioni di Intelligenza Artificiale https://www.quantyca.it/solution/ai/

    19 min

  5. 10/01/2025

    Data Product Marketplace: la ricetta per creare valore dai dati

    Perché nelle Architetture Dati moderne si rende necessaria l’integrazione di un Data Marketplace? Quali sono i problemi tipici riscontrati nella gestione del ciclo di vita dei dati?In questa puntata del nostro podcast esploriamo un tema innovativo che sta aprendo nuove strade nell'approccio alla gestione e al valore dei dati. 🔹Quali problemi spingono verso il suo utilizzo? 🔹A quali team professionali si rivolge? 🔹In che modo i tool di data governance stanno supportando questa trasformazione? Un confronto tra Federico e Jacopo che ci aiuta a capire meglio come i dati, se trattati come veri e propri prodotti, possano trasformarsi in asset strategici da mettere a disposizione dell'intero ecosistema aziendale rendendoli ricercabili, componibili e riutilizzabili. 🗣️Speaker: Federico Sala, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Jacopo Aliprandi, Partner and Head of Product in Blindata Scopri di più: consulta la pagina https://www.quantyca.it/usecase/data-product-marketplace

    20 min

  6. 07/28/2025

    Rappresentare la conoscenza tramite Knowledge Graph

    Come si può rappresentare la conoscenza in modo strutturato e utilizzabile da sistemi intelligenti? In questo episodio del nostro podcast, Mauro Luchetti e Mattia Redaelli ci guidano in un viaggio alla scoperta dei Knowledge Graph, tra astrazione concettuale, casi d’uso pratici e scenari evolutivi. Si parte dai fondamenti - quali sono le componenti di un knowledge graph e perché ha senso utilizzarlo - per arrivare alle domande più operative: come costruire un KG che funzioni, come può aiutarci (davvero) l’AI, e cosa succede quando il contesto evolve? Highlights: 🔹Cosa sono i Knowledge Graph e perché sono fondamentali per l’AI, il data management e la gestione della conoscenza 🔹 Le componenti chiave di un KG: entità, relazioni, ontologie e dati semantici 🔹 Come costruire un KG efficace, scalabile e adattabile 🔹 In che modo l’Intelligenza Artificiale può supportare la creazione e l’aggiornamento di un KG 🔹 Le differenze tra approcci top-down e bottom-up nel design dei sistemi di conoscenza 🗣️Speaker: Mauro Luchetti, Artificial Intelligence CoE Leader in Quantyca Mattia Redaelli, AI Engineer in Quantyca Scopri di più sul nostro sito https://www.quantyca.it

    20 min

  7. 06/26/2025

    Data & AI Strategy: da dove si comincia?

    Come si imposta una strategia dati efficace, concreta e sostenibile? In questo episodio affronteremo una delle domande più ricorrenti tra chi guida i percorsi di trasformazione in ambito Dati & AI. Insieme a Giandomenico, Guido e Gian Franco condivideranno la propria esperienza sul campo, raccontando il percorso intrapreso per costruire una strategia efficace in ambito Dati & AI che guidi l’evoluzione e la valorizzazione dei dati e delle informazioni di un’organizzazione, tra priorità di business, gestione del cambiamento e visione a lungo termine. 🗣️Speaker: Guido Pelizza, Partner & Head of Governance CoE in Quantyca Giandomenico Avelluto, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Gian Franco Bono, Data Governance Leader in Reale Mutua Assicurazioni Scopri di più: consulta la pagina Data & AI Strategy Assessment sul nostro sito.

    19 min

  8. 05/28/2025

    Knowledge Management: utopia o realtà?

    Come si strutturano e valorizzano la conoscenza e il patrimonio di un'azienda, integrando Dati Strutturati, documenti, Metadati e Intelligenza Artificiale? In questo episodio insieme a Mauro, Giulio e Federico, raccontiamo le sfide più complesse (e spesso sottovalutate) dell’era AI. 👉 Una conversazione ricca di spunti, che tocca aspetti pratici, criticità e visioni di lungo periodo. Nel dettaglio approfondiremo: 🔹la gestione della conoscenza tra dati strutturati e non strutturati 🔹il ruolo di Metadati e Architetture Informative 🔹le sfide di lungo periodo e i casi d’uso che stiamo incontrando sul campo 🗣️Speaker: Mauro Luchetti, Artificial Intelligence CoE Leader in Quantyca Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Federico Sala, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Consulta gli use case inerente l'episodio sul nostro sito, (nella sezione AI dedicata https://www.quantyca.it/solution/ai/): - I dati non strutturati diventano first-class citizen - Data product per dati non strutturati - Document Intelligence - Multimodal Semantic Search- Ai for data semantic data product

    18 min

  9. 05/19/2025

    Data & AI Team Topologies

    La legge di Conway ricorda che l'organizzazione e le strutture di comunicazione tra i team vincolano il design dell'architettura tecnologica di un'azienda. Questo si applica anche all'ambito Data & AI: per ottenere una delivery di prodotti Dati & AI efficiente e scalabile è importante progettare l'architettura organizzativa e il modello operativo in modo da rendere i team autonomi e performanti. Per farlo è utile seguire le best practice suggerite dal framework Team Topologies. Ne parliamo in questo episodio insieme a Giulio e Davide, analizzando di come le strutture organizzative e i modelli operativi impattano il successo dei progetti Data & AI.🔍 Argomenti trattati: Perchè andare oltre gli approcci tradizionali di distribuzione delle responsabilità tra i teamQuali strumenti offre il framework Team TopologiesCome Quantyca ha personalizzato il framework per renderlo funzionale all'ambito data & AICome Quantyca supporta i clienti nell'adozione del framework 🎙️Ospiti: Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Davide Scola, Account & Delivery Manager in Quantyca 📌 Takeaway principali: Progettare l’architettura dei team ottimizza la delivery di prodotti dati & AIAdottare un framework di Team Topologies è un vantaggio a lungo termine 📎 Link utili: 🌐 Approfondisci l'argomento sul nostro sito: https://www.quantyca.it/usecase/data-ai-team-topologies/ 📣 Seguici su LinkedIn

    29 min

  10. 05/19/2025

    Data Strategy Portfolio Management

    Gestire i dati come asset strategici, anche a supporto delle applicazioni di intelligenza artificiale, per permettere alle aziende di rimanere competitive in un contesto di mercato fortemente dinamico è la sfida del momento. Per avere successo è necessario un modello operativo agile, iterativo, monitorabile e orientato al valore, che permetta di gestire e, se necessario, ribilanciare il portafoglio di prodotti dati & AI in relazione alla strategia di business. 🚀 Ne parliamo in questo episodio insieme a Giulio e Andrea, che ci guidano attraverso i principi chiave del Portfolio Management applicato a dati & AI. Nel dettaglio approfondiremo: Quali sono i limiti del project management tradizionale?Come trasformare le iniziative dati in investimenti strategici?Quali strumenti adottare per massimizzare il valore? 🗣️Speaker: Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Andrea Macchi, Account & Delivery Manager in Quantyca Scopri di più: consulta la pagina Data Strategy Portfolio Management sul nostro sito.

    16 min

  11. 05/19/2025

    CoE Organizational & Change Governance

    Quantyca, con il sostegno dei suoi Centri di Eccellenza in Governance e Intelligenza artificiale, cavalca l’onda dell’innovazione offrendo soluzioni di punta che promuovono la valorizzazione dei dati come asset, l’efficienza operativa e la business agility. Quantyca da qualche anno ha definito un approccio strategico ai servizi di consulenza verso i clienti, che parte con un'attività di Assessment dei bisogni del cliente e produce una proposta di architettura sociotecnica target e una roadmap di rollout incrementale. In questa puntata, sarà raccontata la CoE di Organizational & Change Governance che si occupa di approfondire e guidare il servizio di advisory verso i clienti sui temi di: Governance organizzativa & Change ManagementData Governance & Metadata Management 🗣️Speaker: Giulio Scotti, Data Strategy & Governance Advisor in Quantyca Alessandro Gallo, Account & Delivery Manager in Quantyca Scopri di più: consulta la sezione Governance dedicata sul sito.

    28 min
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