Diagnose: Zukunft | Künstliche Intelligenz, KI, AI, Gesundheitswesen, Gesundheit, Krankenhaus, Klinik, Pflege

Maximilian Greschke
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Wie können wir die aktuellen Herausforderungen unseres Gesundheitswesens meistern? Welche visionären Chancen bietet uns dabei Künstliche Intelligenz? Und wie können wir die Revolution der Pflege- und Gesundheitswelt mithilfe von KI sinnvoll gestalten und vorantreiben? Herzlich willkommen zu meinem neuen Podcast “Diagnose: Zukunft”, mit dem ich dir genau diese Fragen beantworten und zukunftsweisende Lösungen rund ums Thema Künstliche Intelligenz im Kontext unseres Gesundheitswesens näherbringen will. Um diese Themen so umfassend und vielseitig wie möglich für dich zu beleuchten, habe ich in jeder Episode spannende und erfahrene Gäste im Studio – ob aus Spitzenwissenschaft, führender Industrie, erfolgreichen Start-ups oder ganz praxisnah aus Kliniken und Pflege: Unser Ziel ist es, dir die immensen Chancen und Möglichkeiten beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen verständlich und tiefgehend zu vermitteln. Ich bin Maximilian Greschke, CEO des HealthTech-Unternehmens Recare und ich freue mich, dass du dich für dieses wichtige Thema interessierst. Alle zwei Wochen präsentiere ich dir eine neue Episode – hier in deiner Lieblings-Podcast-App oder auch als Video-Podcast bei YouTube. RESSOURCEN / LINKS: https://recaresolutions.com https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir bitte eine 5-Sterne-Bewertung auf Apple Podcasts – am besten mit einer Rezension – und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Hier bei Apple Podcasts bewerten und abonnieren: https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-|-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen-gesundheit-krankenhaus-klinik-pflege/id1818130282 Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

  1. KI als Gesundheitslotse: Über die Zukunft der Versorgung – Interview mit Dr. Francesco De Meo | 22

    1d ago

    KI als Gesundheitslotse: Über die Zukunft der Versorgung – Interview mit Dr. Francesco De Meo | 22

    In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Dr. Francesco De Meo über künstliche Intelligenz als Gesundheitslotsen – und darüber, warum KI gerade jetzt helfen kann, eines der größten Probleme im Gesundheitssystem zu lösen: Orientierung auf der ersten Meile. Francesco De Meo hat unter anderem Helios mit aufgebaut, war Mitglied des Vorstands bei Fresenius und kennt das Gesundheitssystem aus Klinik, Konzern, ambulanter Versorgung und Unternehmertum. Heute arbeitet er mit AIMAX an einer KI-Lösung, die Patient:innen bei Gesundheitsfragen mittels Avatar einordnet, leitet und im besten Fall unnötige Wege in Notaufnahme oder Praxis vermeidet. In dieser Folge besprechen wir unter anderem: * warum viele Menschen aus Unsicherheit in der Notaufnahme landen – und wie KI bei der Ersteinschätzung helfen kann * wie AIMAX mit Avatar, Anamnese, Leitlinien und medizinischer Qualitätskontrolle arbeitet * warum regionale Versorgungspfade, Telemedizin, Hausärzte und Notaufnahmen zusammengedacht werden müssen * wie KI helfen kann, Sprachbarrieren, Wartezeiten und Überlastung im System zu reduzieren * warum Deutschland trotz Regulierung jetzt die Chance hat, im Gesundheitswesen schnell aufzuholen Diese Folge zeigt dir, wie KI nicht nur bestehende Prozesse effizienter machen kann, sondern neue Versorgungsmodelle ermöglicht: von der digitalen Ersteinschätzung über bessere Patientensteuerung bis hin zu niedrigschwelliger Gesundheitsbegleitung für Familien, ältere Menschen oder Berufsgruppen mit schlechtem Zugang zur Versorgung. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Dr. Francesco De Meo bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/dr-francesco-de-meo-391739207 Weitere Infos zu MED:ON MVZ: https://med-on-mvz.de Weitere Infos zu AIMAX: https://www.aimax.care Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

    1h 14m
  2. Warum Krankenhäuser ohne KI nicht mehr funktionieren werden – Interview mit Dr. Ilias Tsimpoulis | 21

    May 19

    Warum Krankenhäuser ohne KI nicht mehr funktionieren werden – Interview mit Dr. Ilias Tsimpoulis | 21

    In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Dr. Ilias Tsimpoulis über den aktuellen Wendepunkt im Gesundheitswesen – und warum künstliche Intelligenz jetzt erstmals das Potenzial hat, echte strukturelle Probleme in Krankenhäusern zu lösen. Ilias bringt eine außergewöhnliche Perspektive mit: vom Radiologen über die Strategieberatung bis hin zur Geschäftsführung von DoctoLib. Gemeinsam sprechen wir darüber, warum viele Digital-Health-Innovationen der letzten Jahre hinter den Erwartungen geblieben sind – und weshalb sich das durch moderne KI-Systeme gerade fundamental verändert. Im Mittelpunkt der Folge stehen fünf Kernfragen: * Warum sind viele Digital-Health-Innovationen in Deutschland bisher hinter den Erwartungen geblieben? * Wie kann KI helfen, Interoperabilitätsprobleme und Dokumentationslast im Krankenhaus zu überwinden? * Warum werden sich vermutlich eher Plattformlösungen als einzelne KI-Tools durchsetzen? * Wie verändert KI die Rolle von Ärztinnen und Ärzten – insbesondere bei Arztbriefen, Dokumentation und Clinical Decision Support? * Was braucht es, damit KI-Lösungen nicht nur beeindruckende Demos liefern, sondern wirklich in der klinischen Praxis funktionieren? Die Folge hilft dir zu verstehen, warum KI im Krankenhaus nicht nur ein weiteres Digitalisierungsversprechen ist, sondern ein möglicher Hebel für echte Entlastung, bessere Prozesse und bessere medizinische Entscheidungen. Du bekommst eine praxisnahe Einordnung, worauf es bei Clinical AI wirklich ankommt: Vertrauen, Integration, medizinisches Prozessverständnis und messbarer Nutzen. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Dr. Ilias Tsimpoulis bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/dr-ilias-tsimpoulis-31425015 Weitere Infos zur Deutschen Gesellschaft für künstliche Intelligenz in der Medizin: https://dg-kim.de/ Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

    1h 3m
  3. KI in der Radiologie: Warum KIS, FHIR und Datenzugang über die Zukunft entscheiden | 20

    May 5

    KI in der Radiologie: Warum KIS, FHIR und Datenzugang über die Zukunft entscheiden | 20

    In dieser Folge von Diagnose Zukunft spreche ich mit Felix Nensa und Tobias Penzkofer über die Entwicklung von KI in der Radiologie – von den ersten CNN-Hype-Momenten bis zur heutigen Realität in Kliniken. Im Mittelpunkt steht die Frage, warum die Technologie oft schon viel weiter ist als die Krankenhausorganisationen, in denen sie eingesetzt werden soll. Außerdem geht es um FHIR, Clinical Data Repositories, KIS-Monolithen und die These, dass agentische KI die Interaktion mit Krankenhaussoftware grundlegend verändern könnte. Die Kernfragen aus dem Gespräch: * Warum war die Radiologie so früh ein Vorreiter für KI im Krankenhaus – und warum verlief die Entwicklung am Ende langsamer als viele erwartet hatten? * Weshalb setzen sich in der Radiologie eher Plattformen als einzelne KI-Modelle durch? * Warum ist der eigentliche Flaschenhals für viele neue KI-Anwendungen heute nicht mehr das Modell, sondern die Integration in KIS, Prozesse und Datenstrukturen? * Was fehlt in Deutschland, damit FHIR und Clinical Data Repositories in der klinischen Praxis wirklich zum Standard werden? * Wie könnte ein zukünftiger Krankenhaus-IT-Stack aussehen, wenn man KIS nicht mehr als Monolith, sondern als Zusammenspiel austauschbarer Dienste denkt? Die Folge hilft dir dabei, die aktuelle KI-Debatte im Krankenhaus realistischer einzuordnen. Sie zeigt, dass technologische Durchbrüche allein nicht reichen, wenn Datenzugang, Interoperabilität und Prozessintegration fehlen. Gleichzeitig wird deutlich, warum gerade jetzt ein Wendepunkt erreicht sein könnte: KI kann nicht nur einzelne Befunde auswerten, sondern perspektivisch auch Dokumentation, Datenaufbereitung und klinische Informationsarbeit auf eine neue Ebene heben. Wer verstehen will, warum FHIR, CDRs und bessere Datenarchitekturen so entscheidend für die Zukunft der Versorgung sind, bekommt hier eine sehr konkrete und praxisnahe Einordnung. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Felix Nensa bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/felix-nensa-30a37b129 Vernetze dich mit Tobias Penzkofer bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/tobias-penzkofer-42aa3125 Weitere Infos zum UK Essen: https://www.uk-essen.de Weitere Infos zur Charité: https://www.charite.de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

    1h 24m
  4. Clinical AI statt Nachschlagen: Wie AMBOSS den nächsten Schritt geht | 19

    Apr 7

    Clinical AI statt Nachschlagen: Wie AMBOSS den nächsten Schritt geht | 19

    In dieser Folge von Diagnose Zukunft spreche ich mit Dr. med. Patricia Hinske und Hannes Rössler von AMBOSS. Patricia ist Ärztin und verantwortet den Bereich klinische Innovation, während Hannes als Produktdirektor die Entwicklung der klinischen Produkte und AI-Erfahrungen vorantreibt. Gemeinsam geben sie einen tiefen Einblick, wie sich AMBOSS von einer Lern- und Wissensplattform hin zu einem KI-gestützten Clinical Decision Support System entwickelt – und welche technologischen, regulatorischen und praktischen Herausforderungen dabei entstehen. Ein besonderer Fokus liegt auf dem neuen AI Mode („Lisa“), der es ermöglicht, medizinisches Wissen kontextbezogen, evidenzbasiert und in natürlicher Sprache direkt im Klinikalltag verfügbar zu machen – bei gleichzeitig maximaler Transparenz und Sicherheit. Zentrale Fragen aus unserem Gespräch: * Wie entwickelt sich AMBOSS von einer Lernplattform zu einem Clinical Decision Support System auf KI-Basis? * Was steckt hinter dem AI Mode („Lisa“) – und wie unterscheidet er sich von klassischen LLMs wie ChatGPT? * Warum ist die Nutzung von offenen KI-Tools im Klinikalltag hoch riskant – trotz ihrer Beliebtheit? * Wie geht AMBOSS mit dem Problem der Halluzinationen (Konfabulation) bei LLMs um? * Welche Rolle spielen kuratierte Daten, Evaluations-Benchmarks und UX-Design für sichere KI im Gesundheitswesen? * Warum sind klassische Benchmarks (z. B. Multiple-Choice-Tests) nicht ausreichend, um medizinische KI zu bewerten? Diese Folge liefert dir einen sehr konkreten Einblick, wie medizinische KI heute tatsächlich gebaut und eingesetzt wird – jenseits von Buzzwords. Patricia und Hannes zeigen, warum generische Modelle wie ChatGPT im klinischen Kontext schnell an ihre Grenzen stoßen und weshalb kuratierte Daten, Transparenz und saubere Evaluationsmechanismen entscheidend sind, um sichere Anwendungen zu entwickeln. Gleichzeitig wird klar, dass KI im Gesundheitswesen nicht nur ein Technologieproblem ist: Regulierung, Systemlandschaften und fehlende Interoperabilität sind zentrale Bremsfaktoren. Wer verstehen will, wie Clinical Decision Support der nächsten Generation aussieht – und welche Hürden noch überwunden werden müssen – bekommt hier fundierte, praxisnahe Einblicke direkt aus der Produktentwicklung eines der relevantesten Player im Markt. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Dr. med. Patricia Hinske bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/patricia-hinske Vernetze dich mit Hannes Rössler bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/hannes-rössler-50a406155 Weitere Infos zu AMBOSS: https://www.amboss.com/de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

    56 min
  5. Wenn Räume intelligent werden: KI-Assistenz für Pflege und Klinikalltag – Interview mit Amir Humanfar | 18

    Mar 24

    Wenn Räume intelligent werden: KI-Assistenz für Pflege und Klinikalltag – Interview mit Amir Humanfar | 18

    In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Amir Humanfar, Mitgründer und Geschäftsführer von Livy Care. Das Unternehmen entwickelt KI-basierte Raumassistenten für Pflegeeinrichtungen und Krankenhäuser. Die Technologie kombiniert verschiedene Sensoren, KI-Modelle und Edge-Computing, um Situationen im Patientenzimmer zu erkennen, Pflegekräfte zu entlasten und administrative Prozesse zu automatisieren. Neben der Technologie selbst sprechen wir als Gründer auch offen über die strukturellen Herausforderungen der Gesundheitsbranche: Interoperabilität zwischen IT-Systemen, regulatorische Hürden, Finanzierung neuer Technologien und die Frage, wie europäische Innovation im Wettbewerb mit den USA bestehen kann. Zentrale Fragen aus unserem Gespräch: - Was genau ist ein KI-Raumassistent – und wie funktioniert die Kombination aus Sensorik, Edge-Computing und KI in Patientenzimmern? - Wie können Raumdaten und KI helfen, Pflegekräfte zu entlasten, Risiken früher zu erkennen und Dokumentation zu automatisieren? - Welche Rolle spielen Computer Vision, Machine Learning und multimodale Modelle in solchen Systemen? - Warum ist Interoperabilität zwischen Klinik- und Pflegesystemen einer der größten Innovationsblocker im Gesundheitswesen? - Wie lassen sich KI-Lösungen im Pflege- und Klinikalltag finanzieren, wenn Einsparungen oft indirekt entstehen? - Warum tun sich europäische Gesundheits-Startups schwer, international zu skalieren – und welche Rolle spielen Regulierung und fragmentierte Märkte dabei? Diese Folge zeigt sehr konkret, wie KI bereits heute im Alltag von Pflegeeinrichtungen und Kliniken eingesetzt werden kann – und wo die größten Hürden noch liegen. Amir Humanfar erklärt praxisnah, wie Sensorik, Machine Learning und neue KI-Modelle zusammenspielen, um Patientenzimmer „intelligent“ zu machen und Pflegekräfte bei Routineaufgaben zu entlasten. Gleichzeitig wird deutlich, dass technologische Innovation allein nicht reicht: Ohne bessere Interoperabilität zwischen Systemen, pragmatische Regulierung und neue Finanzierungsmodelle bleibt viel Potenzial ungenutzt. Wer verstehen möchte, wie KI tatsächlich in der Versorgung ankommt – und warum der Weg dorthin oft komplizierter ist als die Technologie selbst – bekommt in dieser Folge einen ehrlichen Einblick aus der Perspektive zweier Gründer, die genau an diesen Herausforderungen arbeiten. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Amir bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/amir-humanfar-9ab12b102 Weitere Infos zu HUM Systems GmbH - Hersteller von Livy: https://livy-care.com/de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

    1h 2m
  6. Datensilos, KI und Robotik: Der Weg zur intelligenten Klinik – Interview mit Wolf-Christian Vaross | 17

    Mar 10

    Datensilos, KI und Robotik: Der Weg zur intelligenten Klinik – Interview mit Wolf-Christian Vaross | 17

    Wolf-Christian Vaross ist CIO des Universitätsklinikums Magdeburg – und kam ursprünglich aus ganz anderen Branchen ins Gesundheitswesen: Telekommunikation, Automobilindustrie (u. a. Audi Australien) und Softwareentwicklung. Was ihn beim Einstieg ins Krankenhaus zunächst überforderte – Silosysteme, fehlende Konnektivität, historisch gewachsene IT-Landschaften – wurde über die Jahre zu seinem zentralen Antrieb: Strukturen schaffen, Plattformen denken, Prozesse neu aufsetzen. Heute verantwortet er zentrale Transformationsfelder wie Datenstrategie, Interoperabilität, KI, Robotik und die IT-seitige Begleitung eines milliardenschweren Neubaus. Zentrale Fragen der Folge: - Warum reicht es nicht, einfach „mehr KI“ zu fordern – und weshalb beginnt jede echte Transformation bei der Unternehmensstrategie? - Ist das klassische KIS als zentrale Plattform noch zukunftsfähig – oder brauchen Kliniken neue, modulare Plattformansätze? - Wie gelingt Interoperabilität wirklich, wenn Silosysteme, fehlende Schnittstellen und historische Altlasten den Alltag bestimmen? - Welche Rolle spielen strukturierte Daten, Speech-to-Text, intelligente Arztbriefschreibung und KI-gestützte Prozessanalyse in der Praxis? - Wie ernst ist Robotik im Krankenhaus tatsächlich gemeint – und wo entstehen realistische Return-on-Invest-Szenarien? - Wie organisiert man Innovation im Klinikalltag, wenn Ressourcen knapp sind und die operative Last dominiert? Die Folge zeigt eindrücklich, dass digitale Transformation im Krankenhaus weder ein Tool-Thema noch ein reines IT-Projekt ist. Ohne klare Unternehmensstrategie bleibt jede KI-Initiative Stückwerk. Ohne Prozessverständnis verpufft jede Plattform. Und ohne organisatorische Verankerung wird Innovation zur Nebenbeschäftigung. Besonders spannend ist der Blick auf die Verzahnung von Datenstrategie, KI und Robotik im Kontext eines großen Neubaus: Wer heute baut, muss zehn Jahre in die Zukunft denken – inklusive Logistikrobotern, KI-gestützter Dokumentation, prädiktiver Patientensteuerung und neuen Datenarchitekturen für Forschung und Versorgung. Für Führungskräfte im Gesundheitswesen liefert die Episode konkrete Impulse: - Warum Plattformorientierung wichtiger ist als der nächste Tool-Kauf. - Wie KI nicht nur Daten nutzt, sondern selbst neue strukturierte Datenquellen schafft. - Weshalb Innovation strukturell verankert werden muss – mit klaren Verantwortlichkeiten. - Und warum Digitalisierung erst dann ihren Wert entfaltet, wenn sie konsequent in Automatisierung mündet. Eine Folge für alle, die das Gesundheitswesen nicht nur digitalisieren, sondern strukturell neu denken wollen. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Wolf bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/wolf-christian-varoß-8586971a2 Weitere Infos zum Universitätsklinikum Magdeburg: https://www.med.ovgu.de/ Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

    58 min
  7. Recare AI Summit 2026 – Rebooting the Health System – Sonderfolge | 16

    Feb 24

    Recare AI Summit 2026 – Rebooting the Health System – Sonderfolge | 16

    In dieser Sonderfolge von Diagnose: Zukunft steht der bevorstehende Recare AI Summit im Mittelpunkt. Gastgeber ist diesmal nicht Max selbst – stattdessen wird er interviewt und spricht offen über Vision, Motivation und Zielsetzung des Events. Der Summit findet am 20. April in Berlin statt und bringt Geschäftsführungen, Klinikleitungen, Pflege- und Rehaeinrichtungen sowie medizinische Führungskräfte zusammen. Ziel ist es, KI nicht theoretisch zu diskutieren, sondern ganz konkret in die Umsetzung zu bringen. Zentrale Themen der Episode: - Warum „Rebooting the Health System“ mehr als nur ein Motto ist - Wie KI 40 % Dokumentationsaufwand im Krankenhaus adressieren kann - Welche KPIs für Geschäftsführungen wirklich entscheidend sind - Warum Datenhaltung kein Hindernis für KI sein muss - Wie KI selbst strukturierte Daten erzeugt – statt nur auf perfekte Daten zu warten - Welche regulatorischen Fragen (EU AI Act, Datenschutz, MDR) beachtet werden müssen - Was Teilnehmende konkret vom AI Summit mitnehmen können Diese Folge liefert eine strategische Orientierung für Entscheiderinnen und Entscheider im Gesundheitswesen. Sie zeigt, warum KI kein Zukunftsthema mehr ist, sondern ein unmittelbarer Hebel für Effizienz, Personalentlastung und Qualitätssteigerung. Statt auf perfekte Datenarchitekturen zu warten, geht es darum, bestehende Strukturen intelligent weiterzuentwickeln. Moderne KI-Systeme können unstrukturierte Datenquellen nutzbar machen und damit selbst die Grundlage für bessere Datenhaltung schaffen. Der AI Summit versteht sich dabei als Enabler: Inspiration, konkrete Praxisbeispiele, regulatorische Orientierung und strategische Klarheit – alles an einem Ort. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

    13 min
  8. Automatisierung als Ausweg: Ein Blick auf die Zukunft der Klinik-IT – Interview mit Lukas Aschenberg | 15

    Feb 17

    Automatisierung als Ausweg: Ein Blick auf die Zukunft der Klinik-IT – Interview mit Lukas Aschenberg | 15

    In dieser Folge von Diagnose: Zukunft spreche ich mit Lukas Aschenberg, Mitgründer und Geschäftsführer von Tiplu. Tiplu kommt ursprünglich aus der Krankenhausabrechnung – und hat genau dort ein zentrales Problem identifiziert: Medizinische Leistungen werden häufig korrekt erbracht, aber unvollständig dokumentiert oder nicht sauber in Abrechnungscodes übersetzt. Aus diesem Ansatz heraus entstand Schritt für Schritt eine umfassende Datenplattform, die klinische Informationen aus unterschiedlichsten Systemen harmonisiert, strukturiert und für weitere Anwendungsfälle nutzbar macht – von Abrechnung über Clinical Decision Support bis hin zu Forschung und KI. Zentrale Fragen & Themen aus dem Gespräch: * Warum ist Dokumentation – nicht die Behandlung selbst – oft der limitierende Faktor für Abrechnung und Qualität? * Wie hat Tiplu schon vor LLMs unstrukturierte Daten aus PDFs, Arztbriefen und Subsystemen verarbeitet? * Weshalb sind fehlende Schnittstellen in KIS und Subsystemen das größte Innovationshemmnis im Krankenhaus? * Welche Rolle spielen FHIR und ISiK – und warum kommen sie in der Praxis kaum an? * Wo sind regelbasierte Systeme effizienter als KI, und wo braucht es echte Machine-Learning-Modelle? * Wie lassen sich Clinical Decision Support Systeme sinnvoll in den Klinikalltag integrieren, ohne Ärzte zu überfordern? Diese Episode liefert einen selten klaren Blick hinter die Kulissen der Krankenhaus-IT. Du verstehst, warum Innovation im stationären Bereich weniger an Ideen als an Datenzugang und Interoperabilität scheitert – und weshalb viele KI-Use-Cases erst dann funktionieren, wenn die Grundlagen stimmen. Lukas zeigt, warum Automatisierung nur dann sinnvoll ist, wenn sie echte Prozesse ersetzt und nicht bloß digitalisiert, und weshalb Abrechnung oft der pragmatischste Einstiegspunkt für technologische Veränderung ist. Besonders wertvoll ist die differenzierte Einordnung von Regulierung: Sie schützt Patientinnen und Patienten, kann aber bei falscher Umsetzung Innovationszyklen massiv verlangsamen. Die Folge hilft dir, aktuelle KI-Trends im Krankenhaus realistisch einzuordnen und zeigt, wo in den nächsten Jahren tatsächlich Effizienz- und Qualitätsgewinne zu erwarten sind. RESSOURCEN / LINKS: Vernetze dich mit Lukas bei LinkedIn: https://de.linkedin.com/in/lukas-aschenberg-291363254 Weitere Infos zur Tiplu GmbH: https://tiplu.de Vernetze dich mit Maximilian bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximiliangreschke Weitere Infos zu Recare: https://recaresolutions.com Melde dich für den Newsletter „Entlass-Brief” an, um keine Neuigkeiten von Recare zu verpassen: https://reca.re/podcast-newsletter Vorschläge für Podcastgäste und Themen nehmen wir gerne über podcast@recaresolutions.com entgegen. Dir gefällt, was du hörst? Dann hinterlasse mir gern eine 5-Sterne-Bewertung auf Spotify (https://open.spotify.com/show/2FtzaUXERgSUaWai1rNQkQ?si=ae72320e75054cdd) und bei Apple Podcasts (https://podcasts.apple.com/us/podcast/diagnose-zukunft-künstliche-intelligenz-ki-ai-gesundheitswesen/id1818130282), schreib dort eine Rezension und abonniere den Podcast. Vielen Dank für deine Unterstützung! Dieser Podcast wird produziert von Podcastliebe, deiner Full Service Podcast Agentur. Mehr dazu: https://podcastliebe.net

    51 min
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