Hao的游戏PM笔记

HaoX

你好，这里是 Hao 的频道，很高兴见到你！ 🕹️ 这个播客的由来 我是一个游戏行业的项目管理从业者，做了 9 年，从策划转型 PM。这个播客是我分享游戏行业职场思考、项目管理方法论的地方。 🕹️ 在这个频道，你会听到 1. 游戏行业职场相关话题：职业发展、求职面试、转型经验 2.「油管解读」系列：把油管上的优质英文内容转成中文播客，带上游戏PM的视角和思考 3. 项目管理实战分享：从执行者到架构师的成长路径 🕹️ 关于我 9 年游戏行业经验，策划转型PM PMP / ACP / PSM / PSPO 持证人 游戏项目管理进阶课程 模拟面试 / 简历优化服务 游戏 PM 成长社区

  1. 1d ago

    第195期 - 被 Claude 封号以后，我读了 Anthropic 289 页的招股书

    📝 本期摘要 Hao的游戏PM笔记本期从 Hao 自己的 Claude 账号被封讲起，解读了 Anthropic 在 2026 年 10 月 26 日递交的 289 页招股书。招股书写到，前九个月来自违规用户的收入约占 5% 到 7%，Anthropic 封号的理由包括防止模型被蒸馏，以及美国对中国关联用户的监管。Hao 接着拆了它的钱怎么花：长期算力合同把它推向全球知识工作者 40 万亿美元的工资；它内部用 AI 的花费在今年 4 月第一次超过了人员开支。最后，Hao 结合游戏行业的保密要求和项目协作方式，讲了游戏公司做 AI 转型能学什么，以及招人正在怎么变。 --- ❓ 本期讨论了这些问题 • Anthropic 为什么要封号，被封的用户占它多少收入？ • 为什么说 Anthropic 真正盯着的是知识工作者的工资？ • Anthropic 内部用 AI 的花费为什么会超过员工工资？ • 用 agent 干活之后，Anthropic 遇到了哪些问题？ • 游戏公司做 AI 转型，能从 Anthropic 的招股书里学到什么？ --- 🔥 本期核心内容 1. 封掉的人，占它 5% 到 7% 的收入 招股书估计，2026 年前九个月来自违反使用政策或商业条款的客户的收入约占 5% 到 7%，按媒体报道的三季度收入估算约 17 亿到 23 亿美元；被封的人还会换号重新注册。封号的两个理由是防止模型被蒸馏，以及美国可能限制服务中国关联用户。Anthropic 9 月的威胁情报报告还提到，经中转站转发的请求里有大量真实工作数据和各类服务凭证。 2. 账单要一直往上涨 按公开整理，Anthropic 的算力合同加总约 8000 亿美元，最晚到 2036 年，大部分不能取消。招股书把全球知识工作者超过 40 万亿美元的年工资当作市场空间，办法是降价：Opus 4.5 发布后，季度收入环比增速从 48% 升到 132%。三季度企业版里，不用 Claude Code 的人月均花费不到 75 美元，用 Claude Code 花得最多的 5% 约是它的 20 倍。 3. 一家 AI 比人还贵的公司怎么干活 2026 年 4 月，Anthropic 内部一个月用掉的 Claude 按标价第一次超过当月人员开支（不含股权激励），1 月到 9 月涨了 250 多倍。用工报告显示，agent 的工作时长是员工的 6 倍，但一次会话里约八成时间在等人反馈；员工写给 agent 的长期规则一年涨到 8000 多条。Hao 认为，agent 只能看到写下来的东西，公开的决定和讨论成了它干活的前提。 4. 游戏公司能学什么，招人在怎么变 游戏公司重保密，Hao 判断明后年会有越来越多有一定规模的游戏公司认真考虑本地部署开源模型，或采购数据边界写清楚的企业服务；同时要想办法让 AI 读到群聊里的项目上下文。招人方面，Anthropic 技术岗新招的人里初级岗比例从 27% 降到 9%；Krafton 则开了公司史上最大规模的校招，流程里加了一轮 AI 能力测评。 --- 🏷️ 本期提到的人物与概念 人物：达里奥·阿莫迪 / Dario Amodei 公司/产品：Anthropic；Claude；Claude Code；Claude 企业版 / Claude Enterprise；Opus 4.5；Slack；微软 / Microsoft；Krafton；英伟达 / NVIDIA；帕兰提尔 / Palantir 概念：招股书 / Form S-1；模型蒸馏 / Model Distillation；API 中转站 / API Relay；零数据保留 / Zero Data Retention (ZDR)；按结果付费 / Outcome-based Pricing；本地部署 / On-premise Deployment；开源模型 / Open-weight Model；智能体 / AI Agent；上下文 / Context --- 🔗 延伸话题 Q：Claude 账号被封以后，还能导出聊天记录吗？ A：Hao 被封后申请导出，拿到的压缩包只有 241 字节，里面只有一个 users.json，没有聊天记录；重度使用的话，建议定期把重要记录导出到本地。 Q：Anthropic 招股书里的 5% 到 7% 指的是什么？ A：指 2026 年前九个月，来自违反使用政策或商业条款的客户的收入占总收入的比例。招股书只给了比例；上半年收入 162.86 亿美元，加上媒体报道的三季度约 168 亿美元，这部分约 17 亿到 23 亿美元。 Q：用 Claude 的中转站或共享账号有什么风险？ A：除了随时可能被封，按 Anthropic 9 月威胁情报报告的说法，中转站转发的请求里有企业财务预测、飞书、Telegram、Notion 等服务凭证，输进去的资料可能被第三方拿到。 Q：游戏公司为什么会考虑本地部署大模型？ A：需求背景、方案取舍、验收标准，以及未公开的角色、玩法、美术，都是游戏公司最不能外送的东西；招股书也写到，模型变强后它可能要对部分模型的使用做监控和保存。 --- 🌐 About This Episode After his own Claude account was banned, Hao of Hao's Game PM Notes read Anthropic's 289-page S-1 filing. This episode covers why Anthropic bans accounts, how its compute commitments shape its pricing, and how it uses AI internally. It ends with what game studios and game project managers can learn about AI adoption and hiring. --- 📖 本期延伸阅读 游戏行业的AI转型，没有人能置身事外：https://pmnote.ai/articles/ai-transform-game-industry/ --- ### 关于 Hao 的游戏 PM 笔记 我持续分享游戏项目管理、求职准备和 AI 实践，也把相关内容整理在了 [PMNote](https://pmnote.ai) 这本游戏 PM 百科全书里。微信内也可以直接搜索「Hao的游戏PM笔记」，使用小程序版。 - 查资料、找岗位：游戏 PM 岗位信息、面试练习、文章、工具和模板。 - 一对一咨询：简历修改和模拟面试。围绕目标岗位梳理经历，检查简历表达，或通过模拟面试和逐题复盘发现准备中的问题。 - 系统课程：游戏 PM 课程与 AI 课程，分别介绍游戏项目管理，以及 AI 在游戏行业和日常工作中的用法。 课程内容、服务说明和预约方式：[PMNote · 课程与咨询](https://pmnote.ai/services/)。 在小宇宙查看该单集文稿

  2. Oct 26

    第194期 - 我曾以为“这不归游戏PM管”，后来才发现自己漏掉了什么

    📝 本期摘要 我是 Hao，这期聊一道在我刚从策划转做游戏 PM 时，把我问住的面试题：三天能做完的活报十天，如果主管也包庇，该怎么办？最初我想找主管审核，做了一两年 PM 后又觉得，这种团队问题根本不该由我解决。今天回头看，我更想先把估时、交付和影响弄清楚，再判断需要谁来拍板。再加上一次与策划争执、找制作人评理却挨批的经历，我也开始重新理解：哪些分歧该自己协调，哪些问题应该往上提。 --- ❓ 本期讨论了这些问题 - 面对“工时虚报，主管也包庇”的面试题，游戏 PM 还能做什么？ - 为什么我后来不再满足于“这事不归 PM 管”？ - 和同事意见不合，什么时候该自己协调，什么时候需要上级决策？ --- ⏱️ 时间轴 00:00 三天的活报十天，如果主管也包庇，你怎么办？ 00:50 做了一两年 PM 后，我觉得这事“不归我管” 01:36 今天再答：先了解全貌，找到能拍板的人 02:09 怎么验证工时：拆节点、看交付、对照实际用时 02:40 偏差持续存在、影响了版本或成本，怎么往上提？ 03:33 另一段经历：找制作人评理，挨批的却是我 05:04 哪些事自己协调，哪些事请上级决策？ 05:48 换你来答，你会怎么处理？ --- 🔥 本期核心内容 1. 估时有偏差，先让它可验证。 不急着判断对方的动机，先请他拆清任务、节点和交付物。结合类似任务的实际用时，必要时请汇报线之外的同工种人员复核估算。 2. 请上级拍板之前，先讲清事实、影响和选项。 对于持续存在、已经影响版本或成本的偏差，PM 需要找到能作决定的人。把具体偏差和可选方案摆出来，比指控谁在包庇谁更有依据。 3. 协调分歧，也要检查自己有没有把工作做完。 那次争执里，我只顾着证明自己有道理，却没有推动双方达成共识。今天我会多问一句：彼此为什么这么想，下一步怎么把事情推进？ --- 🏷️ 本期提到的人物与概念 - 主播：Hao - 岗位：游戏项目经理 / Game Project Manager；游戏制作人 / Game Producer - 概念：工时估算 / Effort Estimation；交付物 / Deliverables；问题升级 / Issue Escalation --- 🔗 延伸话题 Q：游戏 PM 不懂具体技术，怎么核实开发工时？ A：可以请研发拆清任务与交付节点，对照类似任务的实际用时，必要时找同工种人员复核估算。 Q：向制作人汇报问题前，要准备什么？ A：准备可核实的偏差、对版本节点或成本的影响，以及需要制作人选择的方案。 Q：PM 是不是要为团队的所有问题负责？ A：本期区分了协调和决策：PM 要把分歧与事实梳理清楚，超出权限的取舍则交给有权拍板的人。 --- 🌐 About This Episode In this episode of Hao's Game PM Notes, I revisit an interview question about inflated effort estimates and explain how my response has changed since becoming a game PM. Through that question and a separate workplace disagreement, I reflect on verifying estimates, resolving differences, and knowing when to ask a game producer or project leader for a decision. --- 📖 本期延伸阅读 游戏项目管理（13）——过程管理（https://pmnote.ai/articles/game-dev-process-management/）：继续聊项目风险该怎么汇报，以及如何把问题、影响和方案说清楚。 --- 关于 Hao 的游戏 PM 笔记 我持续分享游戏项目管理、求职准备和 AI 实践，也把相关内容整理在了 PMNote（https://pmnote.ai） 这本游戏 PM 百科全书里。微信内也可以直接搜索「Hao的游戏PM笔记」，使用小程序版。 - 查资料、找岗位：游戏 PM 岗位信息、面试练习、文章、工具和模板。 - 一对一咨询：简历修改和模拟面试。围绕目标岗位梳理经历，检查简历表达，或通过模拟面试和逐题复盘发现准备中的问题。 - 系统课程：游戏 PM 课程与 AI 课程，分别介绍游戏项目管理，以及 AI 在游戏行业和日常工作中的用法。 课程内容、服务说明和预约方式：PMNote · 课程与咨询（https://pmnote.ai/services/）。 在小宇宙查看该单集文稿

  3. Oct 25

    【AI实战手册2027】第03章｜让agent按你的规矩干活：项目说明、Skill和连接器

    📝 本期摘要 Hao的游戏PM笔记《游戏PM的AI实战手册》第03章，讲让agent懂项目、按标准干活的三件套：项目说明文件、Skills和连接器。项目说明放在项目文件夹根目录，每次开工都读，只写所有任务都要守的底线；Skill按一类活写目标、步骤、常见坑和自查，agent用得上才读；连接器负责取数和写入，先只读再放开写。Hao的做法是能写成文件的都写成文件，换工具时只需要重新连接。最后用三件套生成一份周报，PM抽查数字、确认风险判断，再决定发不发。 ❓ 本期讨论了这些问题 项目说明文件、Skill和连接器分别管什么？ AGENTS.md应该写什么、不该写什么？ 一个好用的Skill里，哪部分最有用？ 给agent接任务系统，为什么要先只读？ 🔥 本期核心内容 三件套各管一件事项目说明管在这个项目里守什么规矩，每次开工都读；Skill管某一类活具体怎么做，判断用得上才读；连接器管去哪里拿数据、结果写到哪，需要取数或写入时才调用，比如读TAPD本周任务、读飞书纪要。 项目说明只写推不出来的事日期写具体日期、责任人写到人名这类底线写进去，同时写原因，控制在一屏。agent能自己推出来的内容删掉。 Skill一类活一个，常见坑最有用每次发现新问题就补进常见坑，汇报规则也写进去，比如周报分三版、每个数字标来源。写不清的标准留给人判断。团队共用的Skill先放到同一个地方。 工具记偏好，项目事实放文件项目说明和Skill是文本文件，格式各家通用；连接器装在具体工具上，换了工具要重新授权。项目事实写进文件，不依赖工具的自动记忆。 🏷️ 本期提到的人物与概念 公司/产品：TAPD；飞书 / Lark概念：项目说明文件 / AGENTS.md；技能 / Skills；连接器 / Connector；常见坑 / Gotchas；只读权限 / Read-only Access 🔗 延伸话题 Q：AGENTS.md写多长合适？A：控制在一屏左右，只写agent推不出来的规矩，并写上原因。 Q：游戏PM怎么写第一个Skill？A：挑一个最常做的活，和agent对话把目标、步骤、常见坑和自查写下来，再加上汇报规则。 Q：agent接了任务系统以后，能直接改单子吗？A：先只读，让它读一条真实数据存成文件，确认拿到的对，再考虑放开写。 🌐 About This Episode Chapter 3 of Hao's Game PM Notes course covers the three pieces that make an AI agent work by a game project's own rules: a project instruction file (AGENTS.md), Skills for specific types of work, and read-only connectors to project data. Hao ends with a weekly report built from all three and checked by the game PM before it goes out. 📖 本期延伸阅读 游戏PM怎么用AI提高工作效率：一个10年PM的实战体系 关于 Hao 的游戏 PM 笔记我持续分享游戏项目管理、求职准备和 AI 实践，也把相关内容整理在了 PMNote 这本游戏 PM 百科全书里。微信内也可以直接搜索「Hao的游戏PM笔记」，使用小程序版。 查资料、找岗位：游戏 PM 岗位信息、面试练习、文章、工具和模板。 一对一咨询：简历修改和模拟面试。围绕目标岗位梳理经历，检查简历表达，或通过模拟面试和逐题复盘发现准备中的问题。 系统课程：游戏 PM 课程与 AI 课程，分别介绍游戏项目管理，以及 AI 在游戏行业和日常工作中的用法。 课程内容、服务说明和预约方式：PMNote · 课程与咨询。 在小宇宙查看该单集文稿

  4. Oct 25

    【AI实战手册2027】第04章｜会议、文档、对齐、汇报、风险：游戏PM先把哪类活交出去

    📝 本期摘要 Hao的游戏PM笔记《游戏PM的AI实战手册》第04章，梳理游戏PM最常做的五类工作：会议、文档、跨部门对齐、汇报和风险。Hao对比了AI只待在对话框里和换成agent以后的差别：以前是你贴材料、它整理润色，现在它能自己拿材料先出一版，比如读录音转写出纪要、把待办写进任务系统、复审需求找出没写清的地方。很多PM卡在信息进来的第一步，所以先看材料卡在哪。效果按三层账算，团队那一层用自己项目的数字填。 ❓ 本期讨论了这些问题 游戏PM的哪些日常工作可以交给AI？ agent比对话框里的AI多做到了哪一步？ 怎么判断自己的项目应该先从哪个场景下手？ 怎么衡量AI给团队带来的变化？ 🔥 本期核心内容 五类高频场景会议每天都有，纪要和待办散在聊天里；文档写完没人看，过时了没人改；跨部门协作里每个人对“完成”的理解不一样；汇报取数很久，领导只看几分钟；风险本该每天看，实际常常出了问题才发现。 从帮你整理，变成自己先出一版换成能读文件、能用工具的agent以后，它能自己读转写出纪要，按模块问你问题写成文档，复审需求找出没写清的地方，扫一遍排期里没法核的条目。 先看材料卡在哪一步画一张自己项目的场景地图，标出材料卡住的地方。很多PM卡在信息进来这第一步。 效果算三层账自己省下的时间最好算，团队有没有变化要另看；省下的时间如果又被更多的会、更长的文档填满，团队什么也没得到。别人的数字放到你的项目里没有意义，用之前、用之后各记一个月。这三层也是向上汇报AI价值的口径。 🏷️ 本期提到的人物与概念 概念：场景地图 / Scenario Map；会议纪要 / Meeting Minutes；跨部门协作 / Cross-functional Collaboration；风险管理 / Risk Management；投入产出 / ROI 🔗 延伸话题 Q：游戏PM用AI，先从哪个场景开始？A：画出自己项目的场景地图，标出材料卡在哪一步，从你最痛的那个场景先做。 Q：AI提效怎么向领导汇报？A：按三层账记，用之前和用之后各记一个月，用自己项目的数字说，不拿别人的提效比例。 Q：AI能帮PM把会议待办写进任务系统吗？A：能，agent读录音转写出纪要后，可以把待办写进任务系统，前提是任务系统已经接好连接器。 🌐 About This Episode Chapter 4 of Hao's Game PM Notes course maps five high-frequency areas of game project management: meetings, documentation, cross-functional alignment, reporting and risk, and shows what an AI agent can now do in each. Game PMs draw a scenario map for their own project and measure impact with their own numbers rather than borrowed benchmarks. 📖 本期延伸阅读 游戏行业PM每天到底在做什么？ 关于 Hao 的游戏 PM 笔记我持续分享游戏项目管理、求职准备和 AI 实践，也把相关内容整理在了 PMNote 这本游戏 PM 百科全书里。微信内也可以直接搜索「Hao的游戏PM笔记」，使用小程序版。 查资料、找岗位：游戏 PM 岗位信息、面试练习、文章、工具和模板。 一对一咨询：简历修改和模拟面试。围绕目标岗位梳理经历，检查简历表达，或通过模拟面试和逐题复盘发现准备中的问题。 系统课程：游戏 PM 课程与 AI 课程，分别介绍游戏项目管理，以及 AI 在游戏行业和日常工作中的用法。 课程内容、服务说明和预约方式：PMNote · 课程与咨询。 在小宇宙查看该单集文稿

  5. Oct 25

    【AI实战手册2027】第05章｜派活给AI总要来回改五轮？用双卡系统一次交代清楚

    📝 本期摘要 Hao的游戏PM笔记《游戏PM的AI实战手册》第05章，讲怎么把一件具体的活交代清楚，让AI少返工几轮。PM手里通常没有实现方案，能说清的是目标、标准和边界，这一章用双卡系统来练：3C卡先写Criteria，也就是怎样算做完；CER卡在结果不对时对着标准写反馈。同一个错出现第二次就改规则，改三轮还不过就回头重写3C卡。说不清自己要什么时，先让AI设计怎么问你。 ❓ 本期讨论了这些问题 给AI派活，为什么总要来回改好几轮？ 3C卡怎么写，为什么要先写怎样算做完？ AI交的结果不对，怎么给反馈它才改得对？ 什么时候该改规则，什么时候该重写交代？ 🔥 本期核心内容 怎样算做完，只有你能答现在的AI会主动提问，还会给出推荐方案，可它问的很多问题只有PM能回答：这件事做到什么程度算完，哪些地方不能动，两份资料说法不一致时听哪份。 3C卡先写Criteria日常用时每栏一行，按需补。Context可以直接给原始材料，说清是什么、拿来干什么、冲突听谁的。定格式的活写死结构，判断类的活只写交付物。 CER卡对着标准写结果不对时，先让AI说出原因，再对照标准给反馈，让它知道差在哪、该怎么改。 按出错情况决定改哪里同一个错第二次出现，就把它写进规则；改了三轮还不过，问题多半在交代本身，回头重写3C卡。 🏷️ 本期提到的人物与概念 概念：3C卡 / 3C Card；CER卡 / CER Card；验收标准 / Criteria；上下文 / Context；提示词 / Prompt 🔗 延伸话题 Q：给AI写提示词，第一句该写什么？A：先写怎样算做完，也就是验收标准，再给背景材料，说清材料是什么、拿来干什么、冲突时听谁的。 Q：AI写的周报格式总是不对怎么办？A：定格式的活在交代时把结构写死；同一个格式错误出现第二次，就把它写进规则。 Q：自己也说不清想要什么，怎么交代给AI？A：先让AI设计要问你哪些问题，答完再整理成交代。 🌐 About This Episode Chapter 5 of Hao's Game PM Notes course teaches game project managers a two-card method for briefing AI: a 3C card that starts from acceptance criteria, and a CER card for feedback when the result misses. It also explains when to fix the feedback, add a standing rule, or rewrite the brief from scratch. 📖 本期延伸阅读 AI的产出，该信任到什么程度？ 关于 Hao 的游戏 PM 笔记我持续分享游戏项目管理、求职准备和 AI 实践，也把相关内容整理在了 PMNote 这本游戏 PM 百科全书里。微信内也可以直接搜索「Hao的游戏PM笔记」，使用小程序版。 查资料、找岗位：游戏 PM 岗位信息、面试练习、文章、工具和模板。 一对一咨询：简历修改和模拟面试。围绕目标岗位梳理经历，检查简历表达，或通过模拟面试和逐题复盘发现准备中的问题。 系统课程：游戏 PM 课程与 AI 课程，分别介绍游戏项目管理，以及 AI 在游戏行业和日常工作中的用法。 课程内容、服务说明和预约方式：PMNote · 课程与咨询。 在小宇宙查看该单集文稿

  6. Oct 25

    【AI实战手册2027】第06章｜模块负责人一转组就没人懂？让agent把项目知识库整理出来

    📝 本期摘要 Hao的游戏PM笔记《游戏PM的AI实战手册》第06章，讲怎么给项目建一个新同事和agent都能读的知识库。游戏团队里，模块负责人请假或转组，接手的人只能找原负责人把来龙去脉重讲一遍，现在接手的也可能是一个新开的agent。知识库不用从头写：材料交给agent整理，每条标出处，PM确认；原始记录和知识分开放，决策和术语从纪要里提，风险案例的阈值多半要PM自己补。最后用十道题验收，看agent是不是真懂这个项目。 ❓ 本期讨论了这些问题 项目说明文件和项目知识库有什么区别？ 项目知识库里该放什么，不该放什么？ 怎么让agent从纪要和周报里整理出知识库？ 怎么检查agent是不是真的懂你的项目？ 🔥 本期核心内容 需要别人确认、别人接手的信息，放知识库项目说明只有一屏，工具的自动记忆记的是你的习惯。历史决策、风险案例、模块负责人和术语，要放进团队和agent都能读到的文件里。 材料交给agent整理，每条标出处这些内容本来就散在纪要、周报、群聊和复盘文档里。agent负责整理成文件，PM负责确认。原始记录和整理后的知识分开放。 决策和术语从纪要里提，阈值要你补先从已有纪要里提一遍决策和术语，之后让它自动追加。风险案例的阈值单独写，这部分多半要PM补。规则放到对应的层，不全塞进项目说明。 用十道题验收先练一遍，再用一套十道题的小考卷检查agent。答错时先分清是哪种错，再决定改什么。 🏷️ 本期提到的人物与概念 概念：项目知识库 / Project Knowledge Base；决策记录 / Decision Log；术语表 / Glossary；风险案例库 / Risk Case Library；自动记忆 / Memory 🔗 延伸话题 Q：项目知识库要自己从头写吗？A：不用，把纪要、周报、群聊和复盘交给agent整理，每条标出处，你来确认。 Q：AI工具的记忆功能能代替项目知识库吗？A：不能，自动记忆记的是个人习惯，换个人、换个工具就读不到，项目事实要写进文件。 Q：怎么知道agent懂不懂项目？A：准备十道关于项目的题让它答，答错的地方就是知识库要补或要改的地方。 🌐 About This Episode Chapter 6 of Hao's Game PM Notes course shows game project managers how to build a project knowledge base that both new teammates and AI agents can read, by having the agent organize existing meeting notes, reports and retrospectives with a source on every entry. A ten-question quiz then checks whether the agent really understands the project. 📖 本期延伸阅读 游戏PM怎么用AI提高工作效率：一个10年PM的实战体系 关于 Hao 的游戏 PM 笔记我持续分享游戏项目管理、求职准备和 AI 实践，也把相关内容整理在了 PMNote 这本游戏 PM 百科全书里。微信内也可以直接搜索「Hao的游戏PM笔记」，使用小程序版。 查资料、找岗位：游戏 PM 岗位信息、面试练习、文章、工具和模板。 一对一咨询：简历修改和模拟面试。围绕目标岗位梳理经历，检查简历表达，或通过模拟面试和逐题复盘发现准备中的问题。 系统课程：游戏 PM 课程与 AI 课程，分别介绍游戏项目管理，以及 AI 在游戏行业和日常工作中的用法。 课程内容、服务说明和预约方式：PMNote · 课程与咨询。 在小宇宙查看该单集文稿

  7. Oct 25

    【AI实战手册2027】第07章｜agent自查全部通过，方向却错了：长任务怎么授权、验收和交接

    📝 本期摘要 Hao的游戏PM笔记《游戏PM的AI实战手册》第07章，讲把几个小时的长任务交给agent时，怎么授权、对齐、验收和交接。授权分三档：直接做、自己判断但记录、等我确认，无法撤回、对外、花钱的事都放进等确认。开工前让agent先问，整理成任务书给PM确认；验收分两层，它说通过要看到证据，计划和验收分开，检查对照原始需求。多个agent先定好分工，交接靠文件，接手的先复述。 ❓ 本期讨论了这些问题 什么样的事可以让agent直接做，什么样的必须等你确认？ 长任务开工前，要和agent对齐哪些内容？ 为什么不能让同一个AI既定计划又做验收？ 同时开几个agent合适？ 换了窗口或换了agent，任务怎么接上？ 🔥 本期核心内容 授权分三档目标明确、有现成Skill或模板、结果可撤回的事，直接做；几种合理方案里选一个的，让它自己判断，在choices文件里记一句选了什么、为什么；删文件、发群、批量改任务单这类无法撤回、对外、花钱的事，写进待确认，先做不依赖它的部分。 开工前先问，再写任务书让agent先提问，整理成任务书给你确认，写上上限。怎样算完成要能核对，会变的数字不写死。 计划和验收分开标准在派单前定死，派检查子agent对照原始需求检查，而不是对照它自己写的计划。它说通过，要看到证据。 开几个agent，看你的验收带宽多个agent先定好分工；中途换窗口，靠交接文件接上，接手的agent先复述一遍任务。从二十分钟的活开始，连续跑稳三次再扩大。 🏷️ 本期提到的人物与概念 概念：长任务 / Long-running Task；任务书 / Task Brief；子智能体 / Subagent；交接文件 / Handoff File；授权分级 / Permission Tiers；项目说明文件 / AGENTS.md 🔗 延伸话题 Q：agent自己检查说通过了，还要再验吗？A：要。验收分两层，它说通过时要看到对应的证据，再由一个检查子agent对照原始需求看一遍。 Q：让agent跑长任务之前要准备什么？A：让它先问你问题，整理成任务书给你确认，写清怎样算完成、能核对的标准和上限。 Q：多个agent一起干活容易乱吗？A：开几个取决于你验收得过来几个；开工前先定好分工，换窗口时靠交接文件接上。 🌐 About This Episode Chapter 7 of Hao's Game PM Notes course covers how game project managers delegate hours-long tasks to AI agents: three permission tiers, a confirmed task brief, a checking subagent that tests against the original requirement, and file-based handoffs. The method is practiced on a twenty-minute task three times before scaling up. 📖 本期延伸阅读 别让干活的AI自己验收 关于 Hao 的游戏 PM 笔记我持续分享游戏项目管理、求职准备和 AI 实践，也把相关内容整理在了 PMNote 这本游戏 PM 百科全书里。微信内也可以直接搜索「Hao的游戏PM笔记」，使用小程序版。 查资料、找岗位：游戏 PM 岗位信息、面试练习、文章、工具和模板。 一对一咨询：简历修改和模拟面试。围绕目标岗位梳理经历，检查简历表达，或通过模拟面试和逐题复盘发现准备中的问题。 系统课程：游戏 PM 课程与 AI 课程，分别介绍游戏项目管理，以及 AI 在游戏行业和日常工作中的用法。 课程内容、服务说明和预约方式：PMNote · 课程与咨询。 在小宇宙查看该单集文稿

  8. Oct 25

    【AI实战手册2027】第08章｜AI纪要把决议记成了讨论？散会前三十秒，和散会后的核对

    📝 本期摘要 Hao的游戏PM笔记《游戏PM的AI实战手册》第08章，讲纪要能自动生成以后，PM在会议上的工作重点放在哪。AI常把决议归进讨论项、漏掉待办的跟进人，根源是讨论本身乱，决定在讨论中间顺口定下，材料里没有标记。有个游戏团队的PM在散会前加了三十秒口头总结，AI整理的准确率从70%提到了95%以上。这一章讲散会前怎么说结论，会后怎么核对纪要、确认并推送待办，以及纪要和项目现状的分工：纪要只记这次改了什么，现状放在事实库。 ❓ 本期讨论了这些问题 AI生成的会议纪要为什么会漏决议和待办？ 散会前的口头总结要说什么？ 会议纪要怎么写，对没参会的人才有用？ 纪要里的待办怎么可靠地推进任务系统？ 🔥 本期核心内容 散会前三十秒说三件事：定了什么，待办是谁，还有什么没定。录音里有了这一段，AI才分得清哪些是决议。 你的笔记只记AI听不出来的转写会把说过的话都记下来，PM自己的笔记只记它听不出来的判断。 纪要按读者分层，规则写进Skill摘要给没参会的人看，附录留给以后查证。不同会议类型的规则写进纪要Skill，每次照着整理。 会后核对和跟进用两个问题对着原始材料核对纪要；待办推送进任务系统之前先确认，下次开会先过上次的待办。纪要只记这次改了什么，项目现状统一放在事实库里更新。 🏷️ 本期提到的人物与概念 概念：会议纪要 / Meeting Minutes；录音转写 / Transcript；待办事项 / Action Items；决议 / Decision；事实库 / Project Fact Base；技能 / Skill 🔗 延伸话题 Q：会议软件自动生成的纪要可以直接发吗？A：先对着原始转写核对决议和待办，确认责任人和日期再发，尤其是讨论中途定下的事项。 Q：怎么提高AI整理会议纪要的准确率？A：散会前花三十秒口头总结定了什么、待办是谁、还没定什么，让录音里有明确的结论。 Q：会议纪要和项目现状文档有什么区别？A：纪要只记这次会改了什么，项目当前的状态放在事实库里，每次会后更新。 🌐 About This Episode Chapter 8 of Hao's Game PM Notes course is about meeting minutes once AI generates them automatically: the game PM's job shifts to stating decisions before the meeting ends, checking the minutes against the transcript, and pushing confirmed action items into the task system. Hao shares a team where a thirty-second spoken summary raised AI accuracy from 70% to over 95%. 📖 本期延伸阅读 游戏PM怎么用AI提高工作效率：一个10年PM的实战体系 关于 Hao 的游戏 PM 笔记我持续分享游戏项目管理、求职准备和 AI 实践，也把相关内容整理在了 PMNote 这本游戏 PM 百科全书里。微信内也可以直接搜索「Hao的游戏PM笔记」，使用小程序版。 查资料、找岗位：游戏 PM 岗位信息、面试练习、文章、工具和模板。 一对一咨询：简历修改和模拟面试。围绕目标岗位梳理经历，检查简历表达，或通过模拟面试和逐题复盘发现准备中的问题。 系统课程：游戏 PM 课程与 AI 课程，分别介绍游戏项目管理，以及 AI 在游戏行业和日常工作中的用法。 课程内容、服务说明和预约方式：PMNote · 课程与咨询。 在小宇宙查看该单集文稿

See All (375)

Ratings & Reviews

About

你好，这里是 Hao 的频道，很高兴见到你！ 🕹️ 这个播客的由来 我是一个游戏行业的项目管理从业者，做了 9 年，从策划转型 PM。这个播客是我分享游戏行业职场思考、项目管理方法论的地方。 🕹️ 在这个频道，你会听到 1. 游戏行业职场相关话题：职业发展、求职面试、转型经验 2.「油管解读」系列：把油管上的优质英文内容转成中文播客，带上游戏PM的视角和思考 3. 项目管理实战分享：从执行者到架构师的成长路径 🕹️ 关于我 9 年游戏行业经验，策划转型PM PMP / ACP / PSM / PSPO 持证人 游戏项目管理进阶课程 模拟面试 / 简历优化服务 游戏 PM 成长社区

Information

  • Creator
    HaoX
  • Years Active
    2025 - 2026
  • Episodes
    375
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Hao@小宇宙App
  • Show Website
    Hao的游戏PM笔记

You Might Also Like