AI, en Dans på Roser

Dan Rose
  • 0.0 (0)
  • TECHNOLOGY

En podcast til folk, der arbejder med AI. Dan Rose, stifter af AI-huset Todai, inviterer profiler fra erhvervsliv, politik og forskning ind til skarpe samtaler om kunstig intelligens - med fokus på teknologiens virkelige betydning for forretning, samfund og konkurrenceevne. Vi sætter det faglige niveau op og går et skridt dybere med både teknologien og adoption af kunstig intelligens. Vi taler ikke buzzwords og smarte one-liners. Ingen forklaringer af gængse AI-termer.  Podcasten er lavet til dem, der allerede arbejder med AI, hvor samtalerne går på, hvordan AI skal implementeres og adopteres, skaber værdi, kan reguleres og de reelle praktiske erfaringer. Og vi gør det i en tone, der er direkte, faglig og uden alt det AI-hype og raket-emojis. Podcasten udkommer som lyd og video. Nye episoder hver uge.

  1. 1D AGO

    Fra AI-skåltaler til transformation og strategisk skalering i Danske Bank - med CAIO Kasper Tjørntved Davidsen

    Hvordan bygger man tillid hos topledelsen til AI-satsninger og skalerer det sikkert i en af Danmarks største og mest regulerede virksomheder? Og hvordan sikrer man, at topledelsens opbakning er reel og stikker dybere end den obligatoriske "skåltale"? I dette afsnit har Dan Rose besøg af Kasper Tjørntved Davidsen, CAIO i Danske Bank. Vi får et unikt kig ind i maskinrummet og en masterclass i enterprise-AI. Kasper deler sine erfaringer med alt fra vigtigheden af topledelsens opbakning og AI-governance, til bankens pragmatiske tre-trins model for AI-implementering. Vi diskuterer også klassiske enterprise-dilemmaer som "Buy vs. Build", medarbejdernes forventninger, vigtigheden af benhård datadisciplin / data lineage, for at undgå hallucinationer i kritiske processer, og hvorfor AI i sin essens er et ledelsesgreb og ikke blot et it-projekt. Til sidst tager vi et kig ind i en meget nær fremtid, hvor vi på arbejdsmarkedet og hvor meget AI vil transformere banker. De taler om: Hvordan du genkender ægte opbakning til fra topledelsen Hvordan du bygger tillid til transformativt arbejde med AIBuild vs. buy: hvorfor “bliv i økosystemer” kan være en strategi - og hvad exit-planen erHvor meget datakvalitet og context engineering fylder i Danske BankGovernance vs. decentralisering: hvad skal centraliseres, og hvad bør sættes fri?Hvordan Danske Bank sætter KPI’er og mål, der binder AI-adoption og forretningen sammen?Hvad der sker, når kunderne også bruger AI?

    1h 8m

  2. FEB 2

    AI til investering – bedre resultater? Med Jannik Malling, Co-founder & Co-CEO i Public.com

    I denne uges episode, tager Dan Rose fat i et emne, han er skeptisk omkring - AI til investering. Afsnittet er en snak med Jannik Malling, Co-founder & Co-CEO i Public.com (en investeringsplatform) om, hvad AI faktisk gør i finans – og hvad den ikke bør få lov til. Public startede med en AI research-assistent i 2023, og bevæger sig nu mod det, Jannik kalder “agentic brokerage”: ikke en altomfattende robot, der handler frit, men micro-agents, der udfører meget veldefinerede workflows med fuld transparens og “slide to confirm”.

    1h 7m

  3. JAN 26

    Hvordan bliver dit produkt unikt, når ChatGPT kan alt? - med Andreas Cleve, CEO og Co-founder af Corti

    Hver gang der kommer en ny feature i ChatGPT eller Lovable, dør 1.000 virksomheder. For det produkt eller den ydelse virksomhederne leverede, er ikke længere unikt og pengene værd. Helt tilfældigt blev det her podcast-afsnit optaget dagen efter ChatGPT Health udkom, som man kunne se som en ny konkurrent til Corti. Men er det det? Dan Rose debatterer problemet med Andreas Cleve, CEO og Co-founder af Corti, om hvordan man bygger et AI-produkt med en sikker “moat”, når de store modeller bliver bedre, billigere og mere tilgængelige. Pointen er ret klar: Du vinder ikke på at have den "klogeste model”. Og slet ikke på at konkurrere med Big Tech. Du vinder på: at tage risiko ud af brugerens beslutninger og processerat bygge noget, der kan driftes og bruges hver dagat være ekstremt konkret i hvem og hvad du løserHar du ønsker til gæster eller emner? Skriv til dan.rose@todai.ai

    1h 4m

  4. JAN 19

    Kan du forudsige konsekvenserne af AI for din organisation? Forestillingsevne bliver afgørende - med Senior Futurist Sofie Hvitved fra Instituttet for Fremtidsforskning

    Når du skal tilpasse din organisation til den fremtid med de nye muligheder og forudsætninger AI kommer med, skal du kunne forestille dig den fremtid. Men det har vi mennesker ret svært ved. Heldigvis findes der mennesker som Sofie, der er eksperter i lige netop det. I denne her episode taler Dan Rose med Sofie Hvitved, Senior Futurist ved Instituttet for Fremtidsforskning, om hvorfor jagten på sikre AI-forudsigelser er en blindgyde - og hvorfor forestillingsevne, scenarier og arbejde med usikkerheder er langt vigtigere. Og vigtigst af alt: Hvordan man planlægger og forbereder sig på de mange mulige udfald. Hvorfor AI ikke kan (og ikke bør) reduceres til forecastsDet plausible udfaldsrum - og hvorfor der findes flere legitime fremtiderHvorfor inkrementel AI (chatbots, effektivisering) ikke ruster os på længere sigtMedier, journalistik og AI: fra artikler til vidensbankerVoice AI, agenter og hvad der sker, når interface, roller og organisationer flytter sigHvordan du arbejder med antagelser om fremtidenHar du ønsker til gæster eller emner? Send en mail til dan.rose@todai.ai Omtalt podcast: Evan Ratliffs podcast: Shell Game - Hans eksperiment med at lave en virksomhed med AI-agenter: https://www.shellgame.co/ Omtalt gadget: https://www.limitless.ai/ Omtalt gadget: https://www.omi.me/ Omtalte metoder: 3 Horizon Framework: Curry and Hudgson, Seeing in Multiple Horizons, 2008 + Bill Sharpe, Three Horizons: The Patterning of Hope, 2020 CLA (Causal Layer Analysis & Future Triangle - Sohail Inayatullah The Future Cone - Joseph Voros, “A generic foresight process framework”

    1h 30m

  5. SEASON 1, EPISODE 28 TRAILER

    416 forskere afviser blankt AI til forskning. Har de fat i noget? - med professor Henning Langberg

    416 forskere siger “ingen AI” til kvalitativ forskning. Ugens gæst mener, at det netop er her, forskningen risikerer at lukke for kritik og modspil. Og nej - denne her snak er ikke kun for forskere, men for alle der arbejder med viden, vurderinger og beslutninger. I denne her episode tager Dan Rose og Henning Langberg fat i, hvad der egentlig sker, når et helt felt afviser et værktøj kategorisk - og hvordan sprogmodeller i praksis kan blive en kritisk stemme, der udfordrer bias, idéer og konklusioner. Henning Langberg er professor på KU og serieiværksætter - med en fod i forskning og en fod i praksis. Vi taler om: AI i forskningsfaser: Brug modellen i hver fase: idé, afgrænsning, datahåndtering, analyse og formidling. Kvalitativ forskning og bias: At afvise AI “for at beskytte sandheden” kan være en blind vinkel i sig selv. Pleaser-genet kan vendes til din fordel: Hvis du vil have modspil, så bed modellen om at være kritisk - ikke enig. Hallucinationer som kreativ motor: Når alt begynder at konvergere, kan den “vilde stemme” åbne nye spor. Fremtidens forskning er ikke kun papers: Mere åbne data, flere tolkninger – og en forskerrolle, der skal ændre sig. Har du ønsker til emner eller gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai

    1h 6m

  6. JAN 5

    Myter vi skal begrave i 2025 - og det der rykker i 2026 - Soloafsnit med Dan Rose

    I 2025 blev vi klogere på AI som teknologi. Noget var som vi forventede og andet var ikke. Et par af de myter vi skal efterlade er, at AI “tørrer verdens vandressourcer ud”, og at dansk AI-infrastruktur i sig selv gør os førende. I det her soloafsnit piller Dan Rose myterne fra hinanden med tal og proportioner.  Samtidig peger Dan på to store tendenser, der sandsynligvis kommer til at definere 2026. Dan taler om:  Vand- og energimyten: Hvorfor “en prompt = ½ liter vand” er en misforståelse, og hvad tallene reelt siger (og ikke siger). Gefion og prestigeprojekter: Hvad problemet er, når en supercomputer bliver solgt som hverdagsinfrastruktur - og hvorfor drift ≠ forskning. 2026 bliver “connections”-året: Mere tooling, flere integrationer, mere context engineering - og en langt mere strategisk og, klassisk rolle til IT: bygge “asfalten” (MCP’er, adgang, logging, guardrails), så forretningen kan bygge selv. Voice AI i praksis: Latency, “barge-in”, nye arbejdsvaner - og hvorfor stemme kan blive et lige så naturligt interface som tastatur (inkl. Dans test med ElevenLabs). Har du ønsker til gæster eller emner i podcasten? Skriv til dan.rose@todai.ai

    44 min

  7. 12/22/2025

    Sådan vibe-coder du enterprise-applikationer uden at kunne kode – med Steffen Bojer, Lead Solution Architect, Columbus

    At vibe code en prototype er én ting. At sætte vibe-coded løsninger i produktion i enterprise er noget helt andet. Og det er præcis den forskel, Dan Rose og Steffen Bojer taler om i denne her episode. Steffen arbejder til daglig med emerging tech og production-grade løsninger hos Columbus. Her bruges vibe coding allerede til rigtige applikationer – med rigtige brugere, rigtige data og rigtige konsekvenser. Vi taler om: - Fra prototype til produktion: Det er nemt at vibe code. Det svære er data, sikkerhed, test og drift. Kompleksiteten forsvinder ikke – den flytter sig. - Alle bygger apps – men ikke alle apps: Når kode bliver billigere, bliver arkitektur og dømmekraft vigtigere. Hvad kan bygges lokalt, og hvad kræver enterprise-setup? - Stabil kerne, fleksibelt lag: Kernesystemer skal være stabile. Vibe-coded apps skal ligge rundt om kernen – ikke i den. - Shadow IT er ikke fjenden: Giv de rigtige mennesker frihed til at eksperimentere i kontrollerede rammer – ikke flere forbud. - Perfect er fjenden: “Godt nok” kan skabe reel værdi. Perfektion er ikke en forudsætning for at komme i gang. Har du ønsker til emner eller gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai

    1h 10m

  8. 12/15/2025

    Ledelse og AI-adoption: Det interne elfenbenstårn, kunders digitale modenhed og mellemlederne som nøglen - med Pernille Pagh, Chief Digital Officer og Co-Director of Marketing, Fibia / WAOO

    Organiseringen af AI i en etableret virksomhed kræver mange overvejelser. Og dem har Pernille Pagh gjort sig. Vi snakker om, hvordan Pernille Pagh, Chief Digital Officer og Co-Director of Marketing i Fibia / WAOO er gået pragmatisk og eksperimenterende til AI-adoptionen. Nej til Center of Excellence (CoE): Pernille argumenterer for at et AI CoE, kan skabe et “elfenbenstårn” og en kløft mellem staben og forretningen.  I stedet er ansvaret decentraliseret: Kundeservicechefen ejer AI-investeringerne i kundeservice, støttet af staben, men ikke styret af den. Mellemlederen først: I modsætning til mange, der træner “ildsjælene” først, startede Fibia med mellemlederne. Tesen er, at hvis mellemlederen ikke er med, dør forandringen, da de er nøglen til dagligdagen. Insourcing-fælden: Pernille indrømmer, at hendes første tanke var at trække marketingproduktion hjem (“inhouse”) pga. AI. Hun ændrede dog mening. Derfor har de i stedet styrket partnerskabet med bureauerne og kræver nu, at bureauerne udvikler sig med AI, frem for at erstatte dem. Kunden er ikke klar: Selvom teknologien findes (voice-bots), implementerer de den ikke fuldt ud, fordi deres kunder ikke alle er digitalt modne. De vandt prisen for “Årets Digitale Kundeservice”, paradoksalt nok fordi den var nem at bruge og gav adgang til mennesker. Få et indblik i Fibia Waoos tilgang til AI-adoption, når Dan Rose taler med Pernille Pagh, Chief Digital Officer og Director of Marketing, Digitalization & Business Development hos Fibia Waoo. Har du ønsker til gæster eller emner? Skriv til dan.rose@todai.ai

    58 min
See All (33)

Trailer

About

En podcast til folk, der arbejder med AI. Dan Rose, stifter af AI-huset Todai, inviterer profiler fra erhvervsliv, politik og forskning ind til skarpe samtaler om kunstig intelligens - med fokus på teknologiens virkelige betydning for forretning, samfund og konkurrenceevne. Vi sætter det faglige niveau op og går et skridt dybere med både teknologien og adoption af kunstig intelligens. Vi taler ikke buzzwords og smarte one-liners. Ingen forklaringer af gængse AI-termer.  Podcasten er lavet til dem, der allerede arbejder med AI, hvor samtalerne går på, hvordan AI skal implementeres og adopteres, skaber værdi, kan reguleres og de reelle praktiske erfaringer. Og vi gør det i en tone, der er direkte, faglig og uden alt det AI-hype og raket-emojis. Podcasten udkommer som lyd og video. Nye episoder hver uge.

Information

  • Creator
    Dan Rose
  • Years Active
    2025 - 2026
  • Episodes
    33
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 2026 AI, en Dans på Roser
  • Show Website
    AI, en Dans på Roser

You Might Also Like