AI, en Dans på Roser

Dan Rose
  • 0.0 (0)
  • TECHNOLOGY

En podcast til folk, der arbejder med AI. Dan Rose, stifter af AI-huset Todai, inviterer profiler fra erhvervsliv, politik og forskning ind til skarpe samtaler om kunstig intelligens - med fokus på teknologiens virkelige betydning for forretning, samfund og konkurrenceevne. Vi sætter det faglige niveau op og går et skridt dybere med både teknologien og adoption af kunstig intelligens. Vi taler ikke buzzwords og smarte one-liners. Ingen forklaringer af gængse AI-termer.  Podcasten er lavet til dem, der allerede arbejder med AI, hvor samtalerne går på, hvordan AI skal implementeres og adopteres, skaber værdi, kan reguleres og de reelle praktiske erfaringer. Og vi gør det i en tone, der er direkte, faglig og uden alt det AI-hype og raket-emojis. Podcasten udkommer som lyd og video. Nye episoder hver uge.

  1. 4D AGO

    Hvorfor din interne AI-use case er spild af tid - Soloafsnit med Dan Rose

    "Start internt frem for kunderettet med AI, for det er mindre risikabelt" har længe været et godt og udbredt råd. Men dynamikkerne har ændret sig. I denne uges episode forklarer Dan Rose, hvorfor det er en strategisk fejlslutning at bruge dit AI-budget på at optimere backoffice, før du har kigget på dine kunder. Lær, hvorfor kunderettet AI er den mest effektive måde at fjerne overflødig administration på, og hvordan du flytter fokus fra risikostyring til reel værdi. Dan kommer omkring: - Dødsstødet til interne business cases: Se hvordan en AI-app til kunden kan fjerne 80% af fejlene ved kilden og gøre dit interne automatiseringsprojekt overflødigt. - Robot-babysitter-fælden: Hvorfor dine højtuddannede medarbejdere hader at læse korrektur på AI-genererede mangelbreve, og hvordan du i stedet giver dem deres faglige stolthed tilbage. - Hyperpersonalisering i frontlinjen: Fra passive formularer til proaktive rådgivere, der guider borgeren eller kunden til den rigtige løsning fra sekund ét. - Hjem-Is fælden: Den livsfarlige advarsel om ikke at ændre både kerneforretning og teknologi samtidig. - Bot-optimering: Hvorfor du skal begynde at skrive lange, komplekse tekster igen – ikke til mennesker, men til de maskiner, der læser for os. Har du ønsker til emner eller gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai

    27 min

  2. MAR 2

    AI-agenter på fri fod: Det du skal forstå om teknologien lige nu - Soloafsnit med Dan Rose

    Hvad sker der, når AI’en ikke længere venter på dine spørgsmål, men tager kontrollen over din computer for at løse opgaverne selv? I denne uges episode tager Dan Rose fat OpenClaw – den lynhurtigt voksende AI-agent, der har taget tech-verdenen med storm og fået OpenAI til at hive den store tegnebog frem.  Du skal høre om, hvorfor det er farligt, hvad det lærer os om fremtiden og hvad du skal bruge det til i dit daglige AI-arbejde. Dan kommer omkring: Det enorme potentiale: Se hvordan agenter forhandler bilkøb ned i pris og koder deres egne værktøjer fra bunden.De livsfarlige faldgruber: Hvorfor Metas sikkerhedsdirektør måtte flå stikket ud af væggen, og hvordan "Loop and burn" kan tømme din konto på en nat.Shadow AI: Hvorfor dine medarbejdere måske allerede bruger værktøjer, din it-afdeling ikke kan se.Fremtidens Guardrails: Hvorfor teknologien er klar, men vores sikkerhedssystemer halter bagefter.Lær hvordan du spotter mulighederne i autonome agenter uden at sætte virksomhedens data på spil i "den digitale svampeskov". Har du ønsker til emner eller gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai

    27 min

  3. FEB 23

    Jagten på AI-talentet: Derfor ansætter du (sandsynligvis) de forkerte - Soloafsnit med Dan Rose

    Alle leder efter “AI-talent”. Og alt for mange rekrutterer, som om AI bare er endnu en tech-disciplin. I det her soloafsnit går Dan Rose i clinch med den dyreste fejl i AI-satsninger: at virksomheder ansætter den samme persontype til vidt forskellige opgaver. At bygge modeller og at drive adoption kræver to forskellige hjerner. Hvis du blander dem sammen, ender du med dyre løsninger, ingen bruger – og en organisation, der mister troen på, at AI kan blive til noget. Dan tager udgangspunkt i et konkret rammeværk, Todai selv bruger, og giver en praktisk guide til, hvordan du matcher mål, fase og rolle, før du skriver jobopslaget. Og så vender han den til sidst om: Hvad gør du som kandidat, hvis du vil vinde et AI-job uden at være “den klassiske” Data Scientist? Han taler om: Hvorfor AI-rekruttering ofte rammer ved siden af (og ender med “den samme type” i alle roller)Effektivisering vs. transformation: hvilke profiler passer til hvilken fase?Tretrinsraketten Mål → Aktivitet → Rolle: sådan undgår du at slå den forkerte stilling opDe fire AI-roller – og hvorfor du ofte har de vigtigste profiler interntHvad du skal screene for hos Data Scientists og superbrugere (inkl. “show, don’t tell”)Til kandidaten: sådan vinder du jobbet uden at undskylde for din baggrundHar du ønsker til gæster eller emner? Send en mail til dan.rose@todai.ai.

    35 min

  4. FEB 16

    Fra AI-skåltaler til transformation og strategisk skalering i Danske Bank - med CAIO Kasper Tjørntved Davidsen

    Hvordan bygger man tillid hos topledelsen til AI-satsninger og skalerer det sikkert i en af Danmarks største og mest regulerede virksomheder? Og hvordan sikrer man, at topledelsens opbakning er reel og stikker dybere end den obligatoriske "skåltale"? I dette afsnit har Dan Rose besøg af Kasper Tjørntved Davidsen, CAIO i Danske Bank. Vi får et unikt kig ind i maskinrummet og en masterclass i enterprise-AI. Kasper deler sine erfaringer med alt fra vigtigheden af topledelsens opbakning og AI-governance, til bankens pragmatiske tre-trins model for AI-implementering. Vi diskuterer også klassiske enterprise-dilemmaer som "Buy vs. Build", medarbejdernes forventninger, vigtigheden af benhård datadisciplin / data lineage, for at undgå hallucinationer i kritiske processer, og hvorfor AI i sin essens er et ledelsesgreb og ikke blot et it-projekt. Til sidst tager vi et kig ind i en meget nær fremtid, hvor vi på arbejdsmarkedet og hvor meget AI vil transformere banker. De taler om: Hvordan du genkender ægte opbakning til fra topledelsen Hvordan du bygger tillid til transformativt arbejde med AIBuild vs. buy: hvorfor “bliv i økosystemer” kan være en strategi - og hvad exit-planen erHvor meget datakvalitet og context engineering fylder i Danske BankGovernance vs. decentralisering: hvad skal centraliseres, og hvad bør sættes fri?Hvordan Danske Bank sætter KPI’er og mål, der binder AI-adoption og forretningen sammen?Hvad der sker, når kunderne også bruger AI?

    1h 8m

  5. FEB 2

    AI til investering – bedre resultater? Med Jannik Malling, Co-founder & Co-CEO i Public.com

    I denne uges episode, tager Dan Rose fat i et emne, han er skeptisk omkring - AI til investering. Afsnittet er en snak med Jannik Malling, Co-founder & Co-CEO i Public.com (en investeringsplatform) om, hvad AI faktisk gør i finans – og hvad den ikke bør få lov til. Public startede med en AI research-assistent i 2023, og bevæger sig nu mod det, Jannik kalder “agentic brokerage”: ikke en altomfattende robot, der handler frit, men micro-agents, der udfører meget veldefinerede workflows med fuld transparens og “slide to confirm”.

    1h 7m

  6. JAN 26

    Hvordan bliver dit produkt unikt, når ChatGPT kan alt? - med Andreas Cleve, CEO og Co-founder af Corti

    Hver gang der kommer en ny feature i ChatGPT eller Lovable, dør 1.000 virksomheder. For det produkt eller den ydelse virksomhederne leverede, er ikke længere unikt og pengene værd. Helt tilfældigt blev det her podcast-afsnit optaget dagen efter ChatGPT Health udkom, som man kunne se som en ny konkurrent til Corti. Men er det det? Dan Rose debatterer problemet med Andreas Cleve, CEO og Co-founder af Corti, om hvordan man bygger et AI-produkt med en sikker “moat”, når de store modeller bliver bedre, billigere og mere tilgængelige. Pointen er ret klar: Du vinder ikke på at have den "klogeste model”. Og slet ikke på at konkurrere med Big Tech. Du vinder på: at tage risiko ud af brugerens beslutninger og processerat bygge noget, der kan driftes og bruges hver dagat være ekstremt konkret i hvem og hvad du løserHar du ønsker til gæster eller emner? Skriv til dan.rose@todai.ai

    1h 4m

  7. JAN 19

    Kan du forudsige konsekvenserne af AI for din organisation? Forestillingsevne bliver afgørende - med Senior Futurist Sofie Hvitved fra Instituttet for Fremtidsforskning

    Når du skal tilpasse din organisation til den fremtid med de nye muligheder og forudsætninger AI kommer med, skal du kunne forestille dig den fremtid. Men det har vi mennesker ret svært ved. Heldigvis findes der mennesker som Sofie, der er eksperter i lige netop det. I denne her episode taler Dan Rose med Sofie Hvitved, Senior Futurist ved Instituttet for Fremtidsforskning, om hvorfor jagten på sikre AI-forudsigelser er en blindgyde - og hvorfor forestillingsevne, scenarier og arbejde med usikkerheder er langt vigtigere. Og vigtigst af alt: Hvordan man planlægger og forbereder sig på de mange mulige udfald. Hvorfor AI ikke kan (og ikke bør) reduceres til forecastsDet plausible udfaldsrum - og hvorfor der findes flere legitime fremtiderHvorfor inkrementel AI (chatbots, effektivisering) ikke ruster os på længere sigtMedier, journalistik og AI: fra artikler til vidensbankerVoice AI, agenter og hvad der sker, når interface, roller og organisationer flytter sigHvordan du arbejder med antagelser om fremtidenHar du ønsker til gæster eller emner? Send en mail til dan.rose@todai.ai Omtalt podcast: Evan Ratliffs podcast: Shell Game - Hans eksperiment med at lave en virksomhed med AI-agenter: https://www.shellgame.co/ Omtalt gadget: https://www.limitless.ai/ Omtalt gadget: https://www.omi.me/ Omtalte metoder: 3 Horizon Framework: Curry and Hudgson, Seeing in Multiple Horizons, 2008 + Bill Sharpe, Three Horizons: The Patterning of Hope, 2020 CLA (Causal Layer Analysis & Future Triangle - Sohail Inayatullah The Future Cone - Joseph Voros, “A generic foresight process framework”

    1h 30m

  8. SEASON 1, EPISODE 28 TRAILER

    416 forskere afviser blankt AI til forskning. Har de fat i noget? - med professor Henning Langberg

    416 forskere siger “ingen AI” til kvalitativ forskning. Ugens gæst mener, at det netop er her, forskningen risikerer at lukke for kritik og modspil. Og nej - denne her snak er ikke kun for forskere, men for alle der arbejder med viden, vurderinger og beslutninger. I denne her episode tager Dan Rose og Henning Langberg fat i, hvad der egentlig sker, når et helt felt afviser et værktøj kategorisk - og hvordan sprogmodeller i praksis kan blive en kritisk stemme, der udfordrer bias, idéer og konklusioner. Henning Langberg er professor på KU og serieiværksætter - med en fod i forskning og en fod i praksis. Vi taler om: AI i forskningsfaser: Brug modellen i hver fase: idé, afgrænsning, datahåndtering, analyse og formidling. Kvalitativ forskning og bias: At afvise AI “for at beskytte sandheden” kan være en blind vinkel i sig selv. Pleaser-genet kan vendes til din fordel: Hvis du vil have modspil, så bed modellen om at være kritisk - ikke enig. Hallucinationer som kreativ motor: Når alt begynder at konvergere, kan den “vilde stemme” åbne nye spor. Fremtidens forskning er ikke kun papers: Mere åbne data, flere tolkninger – og en forskerrolle, der skal ændre sig. Har du ønsker til emner eller gæster? Skriv til dan.rose@todai.ai

    1h 6m
See All (36)

Trailer

About

En podcast til folk, der arbejder med AI. Dan Rose, stifter af AI-huset Todai, inviterer profiler fra erhvervsliv, politik og forskning ind til skarpe samtaler om kunstig intelligens - med fokus på teknologiens virkelige betydning for forretning, samfund og konkurrenceevne. Vi sætter det faglige niveau op og går et skridt dybere med både teknologien og adoption af kunstig intelligens. Vi taler ikke buzzwords og smarte one-liners. Ingen forklaringer af gængse AI-termer.  Podcasten er lavet til dem, der allerede arbejder med AI, hvor samtalerne går på, hvordan AI skal implementeres og adopteres, skaber værdi, kan reguleres og de reelle praktiske erfaringer. Og vi gør det i en tone, der er direkte, faglig og uden alt det AI-hype og raket-emojis. Podcasten udkommer som lyd og video. Nye episoder hver uge.

Information

  • Creator
    Dan Rose
  • Years Active
    2025 - 2026
  • Episodes
    36
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © 2026 AI, en Dans på Roser
  • Show Website
    AI, en Dans på Roser

You Might Also Like