Vad fan ska jag ha AI till?

Marc Hillander

En podd om AI och automation, för dig som hellre testar än läser manualen. Vi pratar vardag, verktyg, fails och riktiga exempel på hur AI faktiskt kan göra skillnad. Värd: Marc Hillander säljare, entreprenör och nyfiken flödessnubb(e) som inte är teknisk, men älskar att testa. Varje vecka bjuder han in gäster som gjort något konkret med AI och vågar berätta exakt hur det gick. 🎧 För dig som undrar: "Vad fan ska jag ha AI till egentligen?" Svar: Du får se. Och kanske testa själv. Nya avsnitt varje Fredag. Följ mig gärna på LinkedIn https://www.linkedin.com/in/marc-hillander

  1. 6d ago

    Patrick Couch: Du ska ha AI till att bli mer mänsklig

    Alla pratar om AI. Hype. Domedag. Miljardvärderingar.Men vad ska du egentligen ha det till?Veckans gäst är Patrick Couch, humanist, föreläsare och under fem år IBM Sveriges talesperson för AI. Han var med när IBM Watson slog de bästa Jeopardy-spelarna 2011.Vi pratar om varför ett litet ord i ett tekniskt whitepaper fick honom att förstå att etiken är humanisternas väg in i tech.För vad händer när maskinerna plötsligt förstår mänskligt språk och ärver den mänskliga faktorn?Patrick förklarar hur man med ett enkelt test kan avgöra om ett AI-system är intelligent eller dumt: är det bra för dig och bra för andra?Vi pratar också om varför gamla bolag måste förändra sig under flykt, varför gratislunchen för AI är slut när vi går från användarlicenser till betalning per token, och varför on-prem plötsligt blir intressant igen.Och kanske viktigast av allt: svaret på poddens fråga.Du ska ha AI till att bli mer mänsklig. Inte underkasta dig tekniken, utan sätta dig i förarsätet.Ett avsnitt om hur man ser igenom bruset och använder AI till det som faktiskt spelar roll.

    Patrick Couch: Du ska ha AI till att bli mer mänsklig

  2. Oct 16

    Best of: 66 gäster svarar på frågan

    Alla vill ha AI. Strategier. Agenter. Business cases.Men vad fan ska man egentligen ha det till?Det här är ett best of-avsnitt med ett klipp ur 66 avsnitt av podden, från allra första inspelningen i juli 2025 fram till i dag.Vi lyssnar på varför man ska strunta i den stora AI-strategin och se till att alla blir bra på att använda AI först.För vad händer när alla marknadsavdelningar använder samma agenter och allt content blir en enda grå deg?Alexander Bard förklarar varför han inte är mest rädd för att vi tappar jobben, utan för att vi drunknar i medelmåttighet.Vi hör också varför köparna knappt vet att de har problemet, varför automation historiskt har höjt omsättningen snarare än sänkt kostnaderna, och varför det inte räcker att bygga det smartaste när en halv miljon appar släpps samma dag som din.Och kanske viktigast av allt: det är sällan ledningen som sitter på de bästa idéerna.Det är medarbetarna. Ta med alla, så kommer kraften.Ett avsnitt med 66 olika svar på samma fråga, på drygt en halvtimme.

    Best of: 66 gäster svarar på frågan

  3. Oct 9

    Alla vill ha AI – men är er data redo? med Foad Alhayek

    Alla vill ha AI. Agenter. Chatbots. Automatisering. Men hur ser er data ut? Veckans gäst är Foad Alhayek, ingenjör och AI-byggare med erfarenhet av maskininlärning inom fordonsindustrin och Volvo. Vi pratar om varför vägen till fungerande AI sällan börjar med att köpa ännu ett AI-verktyg. Den börjar med datan. För vad händer när företagets kunskap ligger utspridd i PDF, gamla dokument, mappar och olika system som inte pratar med varandra? Foad förklarar hur man kan strukturera och koppla ihop den information som redan finns och sedan bygga AI ovanpå den. Vi pratar också om skillnaden mellan klassisk maskininlärning och generativ AI, AI-agenter, MCP och varför dåligt byggda AI-lösningar snabbt kan bli både dyra och ineffektiva. Och kanske viktigast av allt: människan ska fortfarande vara med. AI behöver inte ersätta experten. Den kan göra grovjobbet och låta experten lägga sin tid på att faktiskt vara expert. Ett konkret avsnitt om hur man går från AI-hype till AI som faktiskt fungerar i verksamheten.

    Alla vill ha AI – men är er data redo? med Foad Alhayek

  4. Oct 2

    Vad fan ska vi inte automatisera? med Sara Breman

    AI förändrar arbetet men vad fan ska vi inte automatisera? Alla pratar om vad AI kan göra. Färre pratar om vad AI absolut inte borde göra. Och kanske är det där den riktiga frågan finns. I det här avsnittet möter vi beteendevetaren Sara Breman och pratar om varför AI-omställning inte handlar om att köpa Copilot, hålla en workshop och sedan kalla sig AI-driven. För så funkar det inte. De flesta företag har inte ett AI-problem. De har ett beteendeproblem. Man köper nya verktyg men fortsätter jobba på exakt samma sätt som tidigare. Samma möten. Samma processer. Samma beslutsvägar. Samma gamla sätt att skapa värde, fast med en chatbot bredvid. Vi pratar om varför det inte räcker. Om varför AI borde få oss att ifrågasätta hela arbetsflöden, inte bara göra gamla uppgifter snabbare. Om varför ledare som inte förstår tekniken kommer att få svårt att leda förändringen. Och om varför målet kanske inte alls ska vara att bli färre människor, utan att få samma människor att skapa mycket mer värde. I avsnittet pratar vi bland annat om: Varför Copilot-licenser inte betyder att ni har genomfört en AI-transformation Varför många AI-projekt egentligen bara automatiserar dåliga processer Vad som händer när vissa medarbetare blir tre till fem gånger effektivare medan andra fortfarande jobbar som vanligt Varför beteendeförändring är viktigare än ännu ett nytt AI-verktyg Hur AI-agenter kan förändra hela arbetsflöden, inte bara enskilda uppgifter Varför chefer måste våga förändra arbetssätt, inte bara prata om innovation Och den kanske jobbigaste frågan av alla: vilka delar av ditt jobb borde AI faktiskt inte få ta över? För AI kommer inte bara att förändra hur vi arbetar. Det kommer också att synliggöra vilka företag som faktiskt vågar förändras och vilka som bara köper licenser och hoppas på det bästa. Sara Linkedin: https://www.linkedin.com/in/sara-breman-ai-expert/

    Vad fan ska vi inte automatisera? med Sara Breman

  5. Sep 25

    Fabian Ruben om AI, vården och framtidens telefonsamtal

    AI förändrar redan vården. Men det stora genombrottet behöver inte handla om futuristiska diagnosverktyg. Det kan börja med något betydligt enklare: telefonen. I det här avsnittet gästar läkaren och entreprenören Fabian Ruben, som har arbetat i gränslandet mellan medicin, produktutveckling och AI. Han var bland annat med och byggde Hälsa Hemma, där digital vård kombinerades med hembesök, och arbetar idag med nya lösningar för framtidens sjukvård. Vi pratar om varför svensk vård fortfarande fastnar i manuella processer, telefonköer, upprepade frågor och gamla system, och vad som händer när AI faktiskt kopplas in i de riktiga arbetsflödena. I avsnittet får du bland annat höra: • Varför en vårdcentral kan hantera 200 till 300 telefonsamtal om dagen • Hur en AI agent kan svara i telefon, förstå patientens ärende och sammanfatta samtalet • Varför rätt kontext är helt avgörande när AI används i vården • Hur transkribering, bokning och journalföring kan kopplas ihop • Hur AI kan kapa samtalstider från ungefär sex minuter till tre • Varför vissa patienter kanske inte behöver ringa eller bli uppringda alls • Hur Fabian använder AI för att bygga och testa nya produktidéer på bara några timmar • Varför patientsäkerhet, reglering och medicinsk domänkunskap inte går att kompromissa med Vi pratar också om humanoida robotar, AI säkerhet och den större frågan: vad ska vi människor göra när maskiner kan göra allt mer av jobbet? Ett samtal om AI, sjukvård och entreprenörskap, men framför allt om hur teknik kan frigöra mer tid för det som faktiskt behöver vara mänskligt.

    Fabian Ruben om AI, vården och framtidens telefonsamtal

  6. Sep 18

    Anna Willstedt, Mindact: AI är ingen engångssatsning – så skapar företag verkligt värde

    AI är inte ett projekt som blir färdigt. Det är en förändringsresa som behöver ledas, utvecklas och förankras i hela organisationen. I veckans avsnitt gästar Anna Willstedt, grundare av Mindact, för att prata om varför så många företag fortfarande har svårt att få verklig affärsnytta av AI – och vad som faktiskt krävs för att lyckas. Anna berättar om Mindacts arbete med AI-kompetensutveckling för ledningsgrupper, styrelser och organisationer. Hon förklarar varför det inte räcker att köpa in Copilot eller ChatGPT, varför många bara använder en liten del av verktygens potential och varför en av de största möjligheterna finns hos medarbetarna själva. I avsnittet pratar vi bland annat om: Varför AI måste kopplas till företagets verkliga målVilka kompetenser organisationer behöver bygga för att lyckasVarför kontinuerligt lärande slår enstaka AI-workshopsHur språkmodeller kan användas för att bygga smartare arbetsflödenVarför AI inte bör begränsas till ett litet specialistteamHur arbetsroller och kompetensbehov kommer att förändrasVarför fler kvinnor behöver vara med och forma AI-utvecklingenAnna delar också sina tankar om skolan, framtidens arbetsliv och risken för ett växande kompetensgap mellan de som lär sig använda AI och de som inte gör det. Ett avsnitt för dig som vill gå från att prata om AI till att faktiskt skapa värde med det. Annas Linkedin: https://www.linkedin.com/in/anna-willstedt/ Mindact hemsida: https://mindact.ai/ Kvinnor leder: https://kvinnorleder.se/

    Anna Willstedt, Mindact: AI är ingen engångssatsning – så skapar företag verkligt värde

  7. Sep 11

    AI in Practice: API or Your Own Model?

    AI isn’t magic, but when used in the right way, it can create a real competitive advantage. This week’s guest is Vlad-Adrian Ilie , Senior AI Lead at CUBE , joining for a practical conversation about one of the most important decisions companies face when building with AI: when should you use an existing AI API, and when does it make sense to build your own model? Vlad shares lessons from real-world AI projects across healthcare, manufacturing, drone technology, computer vision, and enterprise solutions. He explains why starting with an API-based prototype is often the fastest and smartest way to validate an idea — but also why APIs aren’t always enough when the problem requires highly specialized data, greater precision, control, or strict data privacy. In this episode, we discuss: •⁠ ⁠How to decide between an AI API and building your own machine learning model •⁠ ⁠Why data quality is often more important than the model itself •⁠ ⁠How synthetic data can help when real-world datasets are limited •⁠ ⁠Data governance, sensitive information, and European regulation •⁠ ⁠How combining multiple AI models can improve accuracy •⁠ ⁠Practical AI applications in coding, sales, computer vision, and automation •⁠ ⁠Where AI still struggles to replace human judgement •⁠ ⁠Why context becomes critical when building and deploying AI agents This is a practical episode for founders, developers, product leaders, and business decision-makers who want to move beyond AI hype and understand how the technology can create real value in production.

    AI in Practice: API or Your Own Model?

  8. Sep 4

    Theo Zätterström – AI för säljare: mindre admin, bättre affärer

    AI kommer inte ersätta de bästa säljarna. Men det kommer bli väldigt tydligt vilka som fortfarande lägger alldeles för mycket tid på administration, dålig research och generiska uppföljningar. I det här avsnittet träffar jag Theo Zätterström för ett konkret snack om hur AI faktiskt förändrar försäljning och hur säljteam kan använda tekniken för att förstå kundens problem bättre, lägga mindre tid på administration och i slutändan göra bättre affärer. Theo berättar om sin egen resa inom försäljning. Från att ha hamnat på PIP två gånger till att idag hjälpa grundare, vd och säljorganisationer att bygga struktur och metodik för att skala sin försäljning. Vi pratar bland annat om: Hur AI kan ta bort mycket av det tråkiga säljarbetet: mötesanteckningar, CRM-uppdateringar, uppföljningsmejl och mötesförberedelser.Varför cost of inaction ofta är ett starkare argument än klassisk ROI.Hur du kan använda transkriberingar från kundmöten för att förstå exakt vilka ord kunderna använder, hitta invändningar och skapa bättre innehåll.Skillnaden mellan att bara jaga aktivitet och att faktiskt driva komplex B2B-försäljning där kunden behöver utbildas och problemet måste förstås på riktigt.Vilka delar av försäljningen AI redan idag kan göra betydligt snabbare – och varför förtroende, omdöme och passion fortfarande är väldigt mänskliga delar av jobbet.Theo delar också med sig av verktygen och arbetsflödena han själv använder samt hur han analyserar LinkedIn-data för att skapa innehåll som blir mer relevant utan att kännas AI-genererat. Ett avsnitt för dig som är grundare, säljchef, jobbar inom SaaS eller helt enkelt säljer själv och funderar på hur du kan göra mer med ett mindre team. Frågan är inte om AI ska användas i försäljning. Frågan är vad AI ska göra och vad människan måste vara bäst på.
 Theo Zätterström linkedin och hemsida:: https://www.linkedin.com/in/tzatterstrom/ https://www.theoz.eu/

    Theo Zätterström – AI för säljare: mindre admin, bättre affärer
See All (70)

About

En podd om AI och automation, för dig som hellre testar än läser manualen. Vi pratar vardag, verktyg, fails och riktiga exempel på hur AI faktiskt kan göra skillnad. Värd: Marc Hillander säljare, entreprenör och nyfiken flödessnubb(e) som inte är teknisk, men älskar att testa. Varje vecka bjuder han in gäster som gjort något konkret med AI och vågar berätta exakt hur det gick. 🎧 För dig som undrar: "Vad fan ska jag ha AI till egentligen?" Svar: Du får se. Och kanske testa själv. Nya avsnitt varje Fredag. Följ mig gärna på LinkedIn https://www.linkedin.com/in/marc-hillander

Information

  • Creator
    Marc Hillander
  • Years Active
    2025 - 2026
  • Episodes
    70
  • Rating
    Explicit
  • Copyright
    © Marc Hillander
  • Show Website
    Vad fan ska jag ha AI till?

You Might Also Like