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普通人都能听懂的 AI 和科技前沿新鲜事，特色栏目“C 哥日课精选”包含 AI 普通人都能听懂的新玩法、新工具和商业化落地思路等。

  1. 1h ago

    【C哥日课】字节「豆包工作」重磅发布

    【本期主题】字节把飞书数据、电脑操作、应用生成和 Office 集成到豆包工作里，办公智能体的竞争又多了一个大厂选手。本期顺着三种入口，看它怎样在权限内读取工作上下文、把任务放到云电脑续跑，再聊技能、定时任务和收费档位。C哥的关注点是，这些能力能否连成一套真正面向工作的产品。 【核心看点】独立客户端、豆包电脑版和飞书内置入口，三种方式怎么选，为什么看不到入口还要查组织权限？ 飞书里的组织架构、群聊和会议纪要都能提供上下文，为什么用户可以少传文件、少解释背景？ 从归类本地资料到跨应用搬信息，遇上耗时网页任务，豆包工作又怎样交给云电脑接着跑？ 只描述需求就能做网站和应用，前后端、数据库、部署和不同用户的访问权限怎样一起处理？ 文档、表格和PPT生成后还能框选局部修改，和只能拿到一份成品的流程相比方便在哪？ 每周日上午十点读取日报文件夹，再汇总周报，定时任务怎样把经常重复的流程接起来？ 两百多个技能和连接器之外，免费版能做什么，六十八、二百和五百元的月套餐差在哪？ 腾讯、阿里和字节都把办公智能体摆上桌，C哥为什么说国内大厂的竞争已经进入白热化？ 【主播】软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。 前往小宇宙评论区与主播互动

  2. 1d ago

    【C哥日课】Codex Harness 开源，把 Codex 级智能装进自己的产品

    【本期主题】OpenAI 开源 Codex Harness，开发者可以把任务执行、上下文维护、工具调用和审批等能力接进自己的产品。C哥把智能体拆成模型与执行系统两部分，再比较 SDK 和 App Server 两个入口：前者适合脚本自动化，后者覆盖更完整的产品集成。这次开放的意义，是给定制智能体提供一套可直接研究和使用的基础。 【核心看点】通用 Codex 应用已经能干很多活，为什么开发者做自己的智能体时，还需要开放的执行系统？ 从维护上下文到处理失败和申请审批，一个智能体为什么远不止把模型与几个工具接在一起？ Claude Code 仍闭源、DeepSeek 处于早期预览，C哥为什么建议开发者关注这次开放的基础？ 脚本、持续集成和后台工作流，为什么可以先从创建会话再运行提示词的SDK入口开始？ 需要恢复对话、接收文件变更和处理审批时，App Server 提供的底层能力能补上什么？ 一个适合快速调用，一个维持更完整的持久运行，自己的产品该怎样选择这两个集成入口？ 【主播】软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。 前往小宇宙评论区与主播互动

  3. 1d ago

    【C哥视频】AI让人人成神，也在把我们推进25号宇宙：读《吾辈如神》

    【本期主题】这期读彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒的《吾辈如神》。书名取自斯图尔特·布兰德1968年的那句“吾辈如神，理当善任”。AI 已经让普通人拥有过去只有神才有的能力，可我们为什么感受不到？更让人不安的是，当技术把一切都变容易，人会不会变弱？从1968年卡尔霍恩的25号宇宙小鼠实验讲起，聊书里的三个法则，以及判断一件事该不该交给 AI 的那个问题：交出去以后，我少了什么？ 【核心看点】一枚2毫米的光伏芯片，怎么让接近失明的黄斑变性老人重新看清世界？ 放在古代经书里就是神迹的事，为什么今天我们刷一下就过去了？ 指数增长的欺骗期是什么，0.01翻一倍到16为什么会突然爆炸？ 全球信息总量181ZB，而大脑每秒只能处理几十到一百多比特，这意味着什么？ 25号宇宙里衣食无忧的小鼠，为什么先失去了社会行为，最后再也没有恢复？ 卡尔霍恩说的“第一次死亡”是什么，和今天的 AI 有什么关系？ 不可外包你的灵魂、发挥横向思维、给自己创造稀缺，这三个法则分别指什么？ 判断一件事该不该交给 AI，为什么只要问“交出去以后，我少了什么”？ 【主播】软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。 前往小宇宙评论区与主播互动

  4. 2d ago

    【C哥视频】DeepSeek把整条生产线都开源了，这比开源模型还狠

    【本期主题】DeepSeek 前几天把自己内部在用的推理框架 DeepInfer，连同编解码组件 deepseek-recipe 一起开源了。如果说开源模型权重是交出一张跑车设计图纸，那这次等于把生产节拍和制造工艺也交了出来。这期讲清楚推理框架和编解码到底管什么，为什么自己部署的模型总是“不对味”，以及 DeepSeek 把最赚钱的东西送出去，背后算的三笔账：腾出算力做 AGI、把技术栈变成行业地基、打通国产模型和国产芯片。 【核心看点】开源模型权重为什么只是一张跑车设计图纸，离真正造出车还差什么？ 训练决定模型会什么，推理框架为什么决定了模型怎么干活、你要等多久、要花多少电费？ 你在手机上问 AI 一句话，背后的推理框架是怎么调度成百上千张显卡的？ deepseek-recipe 这个翻译官管什么，为什么权重一样、自己部署出来的效果就是不对味？ 梁文锋说提供云服务不是主要目标，开源推理框架为什么能帮 DeepSeek 腾出算力做 AGI？ 把自己的技术栈变成行业默认的地基，和修高速公路有什么相似之处？ 推理框架原生支持华为昇腾，为什么对金融、政务、央企特别重要？ 从模型权重、算子库到推理框架，各自造轮子的时代为什么正在变成共用一套基建？ 【主播】软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。 前往小宇宙评论区与主播互动

  5. 2d ago

    【C哥日课】「小微」把 AI 能力搬进了微信

    【本期主题】微信电脑版灰度上线新功能「小微」，把 AI 塞进了聊天、朋友圈、公众号和网页的每个角落。这期带你把它的五个入口逐个走一遍，从今天就能用起来。 【核心看点】微信上的 AI 到底藏在哪个角落？ 找不到「小微」图标，是没灰度到还是版本不对？ 发朋友圈没灵感，「AI 帮写」怎么用？ 别人的动态看不懂，「AI 解读」和「AI 总结」有什么不同？ 公众号太多读不完，「AI 摘要」能省多少时间？ 聊天、消息、网页里的「问 AI」各自能做什么？ 【主播】软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。 前往小宇宙评论区与主播互动

  6. 4d ago

    【C哥日课】DeepSeek Harness 开源，Agent 自进化的前夕

    【本期主题】DeepSeek Harness 开源，表面是带本地网页界面的编程智能体，底层则是基于 Cordis 的可组合执行系统。C哥拆开插件卸载、依赖管理和局部替换，解释它如何让智能体更可控地修改自己。但这只是自进化的基础：能换零件之后，还需要学习闭环与效果评估，才能知道改哪里、有没有变好。 【核心看点】DeepSeek 没有先做成熟办公产品，而是开源执行底座，本地网页界面下面到底藏了哪三层东西？ 从模型适配到默认智能体循环都能成为插件，为什么这种设计让开发者更容易替换单项能力？ 工具和技能越装越多，效果却可能变差，只有增加功能、没有删除重组会积累什么问题？ 插件代码删了，定时器和事件监听却还活着，Cordis 怎样清理这些留在运行时里的幽灵组件？ 依赖服务没来就等待，服务换了就撤销再激活，这种组合方式怎样减少组件互相绑死？ 实验失败后卸载候选插件、恢复原有组合，为什么这为智能体修改自身提供了可控的基础？ 能替换自身零件还不等于会自进化，学习闭环和效果评估分别要回答哪两个关键问题？ 【主播】软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。 前往小宇宙评论区与主播互动

  7. 5d ago

    【C哥日课】小红书开源 dots3-note，API 限时免费

    【本期主题】小红书开源 dots3-note 预览模型，并限时免费开放 API。C哥关心的不只是长上下文和多模态，更是内容平台为何需要自研模型：高频调用的成本、生活决策的复杂性，都和业务场景相关。本期结合模型闯关、保存记忆的例子，也聊预览版的稳定性短板，以及模型走进搜索、推荐和创作工具前还缺什么。 【核心看点】小红书开放首个 dots3 系列权重，还限时免费提供接口，这个预览模型带来了哪些能力？ 小团队调用现成接口就行，拥有数亿用户的平台为什么反而需要考虑自己的模型和成本结构？ 找餐厅、挑婚纱和装修避坑都能搜索，为什么生活决策仍需要理解预算变化、图片和评论？ 规则完全未知的闯关任务里，模型怎么发现方块镜像、压力开关和闸门这些隐藏机制？ 猜错后重新评估并把规则写进记忆文件，三百二十步解开六关，体现的是哪种长程能力？ 强化学习还不充分，幻觉和稳定性也有短板，为什么模型离成熟生活智能体仍有距离？ 接下来进入搜索、推荐还是创作工具，为什么这些产品选择，比榜单上的名次更值得看？ 【主播】软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。 前往小宇宙评论区与主播互动

  8. 6d ago

    【C哥日课】RAG效果不好？试试Skill的references！

    【本期主题】知识库一定要先切片、向量化吗？C哥把 RAG 和 Skill 的参考资料机制放在一起，比较它们怎样查资料、保留上下文和更新文件，再用 Claude Code 查登录逻辑说明按需检索。本期也保留 RAG 适用的边界，最后给出目录引导、本地精确搜索、外部检索补充的三层知识库查找方式。 【核心看点】文档切成几百个词元的小片段之后，为什么章节条件和引用关系容易在检索里丢掉？ 问退货政策却同时找回淘宝、京东和亚马逊规则，语义相近为什么未必就是业务上有用？ 参考资料保留文件名、目录和完整章节，智能体怎样顺着一次查找结果决定下一步读什么？ 从处理时机到知识库更新，切片召回和按需读取文件，在谁做判断这件事上差在哪？ 让 Claude Code 查项目登录逻辑，为什么它会顺着路由、导入和测试一路往下找？ 上下文和工具能力变强后，为什么过去必须配合向量检索的任务，现在可以换一种做法？ 几百万工单、模糊问题和高并发客服场景里，为什么仍然值得把RAG封装成外部检索工具？ 先看目录、再搜本地精确词、资料不足才调用外部系统，这三层查找怎样互相补位？ 【主播】软件和人工智能专家，程序员，已申请数十项技术专利。连续创业者，历任多家公司 CTO，AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问，驾驭 AI：提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者，C 哥的 AI 成长圈主理人，帮众多企业和个人落地 AI。 前往小宇宙评论区与主播互动

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