Paralaje

Rafael Uribe y Leopoldo Torres
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Paralaje es la charla sin filtro de Leopoldo Torres y Rafael Uribe sobre talento humano, tecnología e IA. Cada episodio desarma una tendencia, cuenta un caso real y te deja pasos accionables. Si quieres decisiones mejores sin complicarte, este podcast es para ti.

  1. 2d ago

    Liderazgo en la era de la IA

    ¿Qué significa ser líder cuando ya no solo dirigimos personas, sino también agentes de inteligencia artificial? En este episodio de Paralaje dejamos de lado las noticias y los lanzamientos para meternos en una conversación que nos parece mucho más importante: ¿están preparados los líderes para transformar sus organizaciones a la velocidad que está avanzando la tecnología? Partimos de experiencias reales que muestran dos mundos completamente distintos: grandes empresas que llevan meses discutiendo cómo implementar la IA, mientras organizaciones pequeñas están construyendo aplicaciones y resolviendo problemas en cuestión de horas. Conversamos sobre cómo la burocracia, los modelos tradicionales de toma de decisiones y nuestra obsesión por controlar pueden convertirse en los principales obstáculos para aprovechar esta revolución. Pero llevamos la discusión todavía más lejos. ¿Qué pasa cuando cada persona puede tener su propio equipo de agentes? ¿Quién los dirige, quién los supervisa y a quién pertenece el conocimiento que generan? Hablamos de la necesidad de rediseñar los flujos de trabajo, pasar de organigramas a work charts, desarrollar bibliotecas de habilidades (skills) y repensar el papel de talento humano en organizaciones donde colaboran personas y agentes. Cerramos con una reflexión que nos encanta: quizás el mayor cambio que necesitamos no sea tecnológico, sino de mentalidad. Dejar de pensar en cómo hacer lo mismo con menos personas y empezar a preguntarnos cómo podemos crear diez o treinta veces más valor con las capacidades que ahora tenemos disponibles. Un episodio sobre liderazgo, diseño organizacional y, sobre todo, sobre aprender a pensar en abundancia en lugar de escasez.

    Liderazgo en la era de la IA

  2. Oct 13

    La era de los agentes

    Durante mucho tiempo hablamos de los agentes de inteligencia artificial como una promesa. Pero parece que finalmente llegó el momento de dejar de hablar de ellos y empezar a trabajar con ellos. En este episodio de Paralaje compartimos nuestras experiencias construyendo verdaderos equipos de agentes que investigan, buscan clientes, gestionan correos, crean contenido, organizan información y ejecutan procesos completos de manera autónoma. Mostramos cómo funcionan, qué herramientas estamos utilizando y por qué creemos que 2026 está marcando el verdadero comienzo de la era de los agentes. También repasamos los movimientos de Meta con Muse, la evolución de ChatGPT y Claude, y la creciente competencia de los modelos chinos, que están poniendo sobre la mesa una variable fundamental: el costo de operar con inteligencia artificial.Pero lo más interesante de esta conversación no es la tecnología, sino cómo está cambiando nuestra manera de trabajar. ¿Qué pasa cuando una persona puede dirigir un equipo de diez agentes? ¿Cómo se definen sus responsabilidades, sus límites, sus rutinas y sus mecanismos de supervisión? ¿Y qué ocurre cuando esos agentes empiezan a colaborar entre sí? Conversamos sobre el surgimiento de nuevas estructuras organizacionales, la necesidad de aprender a delegar en sistemas inteligentes y el reto de gestionar equipos híbridos de humanos y agentes. Un episodio muy práctico, lleno de ejemplos reales, que nos deja una reflexión: quizás la habilidad más importante de los próximos años no sea saber utilizar la IA, sino aprender a dirigir el trabajo que otros —humanos o agentes— pueden hacer por nosotros.

    La era de los agentes

  3. Sep 30

    ¿Cómo va la guerra de modelos?

    La guerra de modelos de inteligencia artificial está cambiando. Ya no parece tratarse solamente de quién tiene el modelo más inteligente, sino de quién logra convertirse en el lugar donde realmente ocurre el trabajo. En este episodio repasamos los últimos movimientos de OpenAI, Anthropic, Google, xAI y Meta: nuevos modelos, asistentes, agentes y ecosistemas que empiezan a dejar atrás la lógica del chatbot para competir por algo mucho más grande: integrarse al día a día de las personas y las empresas. Pero esta carrera nos lleva a una reflexión más importante. A medida que crear agentes se vuelve más fácil y barato, la tecnología empieza a dejar de ser la restricción. El reto pasa a ser entender qué vale la pena automatizar. Conversamos sobre cómo el trabajo empieza a desmaterializarse —los agentes operan entre correos, aplicaciones, documentos y sistemas sin que necesariamente tengamos que entrar a una herramienta— y sobre el valor creciente del contexto y el criterio humano. Cerramos proponiendo una pregunta muy práctica para las organizaciones: de todo lo que hacemos hoy, ¿qué es agentizable, qué podría serlo en el futuro, qué necesita rediseñarse primero y qué jamás deberíamos entregar a un agente? Quizás esa sea una conversación mucho más importante que preguntarnos cuál es el mejor modelo.

    ¿Cómo va la guerra de modelos?

  4. Sep 16

    ¿La IA nos matará a todos?

    ¿Hay realmente un 10 % de probabilidad de que la inteligencia artificial termine con la humanidad? En los últimos días, declaraciones de investigadores de OpenAI y Anthropic volvieron a encender la conversación sobre los riesgos existenciales de la IA. Y entre titulares apocalípticos, llamados a frenar el desarrollo y propuestas de mayor regulación, decidimos dedicar este episodio a una pregunta que suena exagerada, pero que está generando un debate muy serio: ¿qué tan preocupados deberíamos estar? Conversamos sobre los doomers y los tecnooptimistas, las propuestas de Dario Amodei, las posiciones de Sam Altman, Elon Musk y otros protagonistas de la industria, y el difícil equilibrio entre seguridad, regulación, innovación y competencia geopolítica. Pero llevamos la discusión un poco más lejos: ¿quién debería decidir los valores con los que opera una inteligencia artificial? ¿Podemos construir un “código moral” universal cuando ni siquiera los humanos nos hemos puesto de acuerdo sobre él? La IA tiene riesgos reales y necesitamos discutirlos, pero quizás el reto no sea detener una tecnología que difícilmente va a desaparecer, sino construir colectivamente las reglas, salvaguardas y límites que permitan aprovecharla sin concentrar demasiado poder. Al final queda una pregunta todavía más interesante: si podemos definir una función objetivo para una máquina, ¿cuál debería ser la función objetivo de los seres humanos?

    ¿La IA nos matará a todos?

  5. Sep 2

    Cómo la IA expande lo que la gente hace en el trabajo

    Durante mucho tiempo la conversación sobre inteligencia artificial y empleo estuvo dominada por una pregunta: ¿cuántos trabajos va a reemplazar la IA? En este episodio encontramos evidencia que nos lleva a plantear una pregunta diferente: ¿y si la IA no solo reemplaza tareas, sino que expande lo que las personas son capaces de hacer? Revisamos algunos de los estudios más recientes sobre adopción de IA en las organizaciones y encontramos señales interesantes: personas que antes estaban concentradas en tareas operativas empiezan a participar en análisis, diseño, toma de decisiones y actividades que antes pertenecían a otros roles o niveles de la organización. También hablamos de por qué los agentes pueden acelerar todavía más este cambio. Rafa cuenta su experiencia trabajando con varios agentes coordinados entre sí para investigar, buscar leads, crear contenido y ejecutar procesos casi autónomamente. Esto nos lleva a una conclusión que parece cada vez más importante: quizás el reto no sea aprender a hacer las mismas cosas más rápido con IA, sino descubrir qué cosas nuevas podemos hacer ahora que tenemos estas capacidades. El trabajo probablemente no desaparecerá de un día para otro, pero sí puede cambiar profundamente su contenido, las habilidades que necesitamos y, sobre todo, aquello en lo que vale la pena que los humanos dediquemos nuestro tiempo.

    Cómo la IA expande lo que la gente hace en el trabajo

  6. Aug 21

    Marcas de agua y otros lanzamientos

    Quince días en inteligencia artificial parecen una eternidad. En este episodio repasamos algunos de los movimientos que están reconfigurando el tablero: la estrategia de Google, su apuesta por infraestructura, automatización y herramientas como Studio, Opal y Spark; la competencia entre Anthropic y OpenAI por los modelos de frontera; y una tendencia que cada vez parece más clara: mientras los modelos se comoditizan, el verdadero valor puede estar migrando hacia las aplicaciones, los agentes y la capacidad de resolver problemas concretos. También conversamos sobre uno de los debates que empieza a tomar fuerza: ¿deberíamos poder identificar qué contenido fue creado por una IA? A partir de la propuesta de Anthropic de incorporar marcas de agua invisibles en sus contenidos, discutimos las implicaciones para la regulación, la desinformación y un internet en el que cada vez más contenido no solo es consumido, sino también creado por agentes. Cerramos aterrizando todo esto al mundo empresarial y de talento humano: no todo debe automatizarse y quizás la gran oportunidad esté en descubrir dónde la IA puede reemplazar tareas, dónde puede aumentar nuestras capacidades y dónde el valor seguirá siendo profundamente humano.

    Marcas de agua y otros lanzamientos

  7. Aug 5

    Open vs Closed: ¿quién ganará? Y el futuro de los agentes autónomos

    Esta semana nos metemos en uno de los debates más importantes de la inteligencia artificial: ¿modelos abiertos (open source) o modelos cerrados (closed source)? Conversamos sobre por qué esta discusión va mucho más allá de lo técnico y toca temas de innovación, seguridad, competencia y concentración del poder. Analizamos el papel de empresas como OpenAI, Anthropic, Google y Moonshot, la apuesta de NVIDIA por el ecosistema abierto y el surgimiento de modelos como Kimi, que están cambiando las reglas del juego. ¿Es mejor que unos pocos controlen los modelos más avanzados o que cualquiera pueda ejecutarlos desde su propia infraestructura? En la segunda parte del episodio hablamos del siguiente gran paso: los agentes autónomos. Compartimos nuestras primeras experiencias con herramientas como Open Worker, que permiten conectar cualquier modelo de IA para ejecutar tareas directamente desde el computador, automatizando procesos completos de forma segura y a muy bajo costo. Más allá de la tecnología, reflexionamos sobre lo que esto significa para las organizaciones: la verdadera ventaja competitiva ya no estará en el modelo que utilices, sino en tu capacidad para diseñar procesos, proteger el conocimiento de tu empresa y construir agentes que trabajen junto a las personas. Un episodio sobre el futuro de la IA, pero sobre todo sobre el futuro del trabajo

    Open vs Closed: ¿quién ganará? Y el futuro de los agentes autónomos

  8. Jul 23

    Diseño organizacional en tiempos de la IA

    La inteligencia artificial ya dejó de ser el reto. El verdadero desafío ahora es rediseñar las organizaciones para aprovecharla. En este episodio conversamos sobre los últimos avances en agentes, Computer Use y herramientas como Claude CoWork, pero rápidamente llegamos a una conclusión: la tecnología ya es suficientemente buena. La restricción dejó de estar en los modelos y pasó a estar en las personas, en los procesos y en la forma en que seguimos organizando el trabajo. ¿Tiene sentido seguir usando la IA solo para escribir correos cuando ya puede rediseñar procesos completos? ¿Estamos preparados para identificar qué tareas deben hacer las personas, cuáles los agentes y cuáles deben hacerse de forma colaborativa? La segunda parte del episodio profundiza en uno de los temas que creemos será más importante durante los próximos años: el diseño organizacional. Hablamos de la necesidad de dejar de pensar en cargos y empezar a pensar en tareas, flujos y creación de valor; del reto que tendrán las empresas para redefinir roles, formar nuevos expertos y proteger el capital social mientras automatizan procesos. Un episodio sobre liderazgo, transformación organizacional y el enorme trabajo que todavía tenemos por delante para convertir la inteligencia artificial en resultados reales de negocio, y no solo en una herramienta para hacer más rápido lo mismo de siempre.

    Diseño organizacional en tiempos de la IA
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Paralaje es la charla sin filtro de Leopoldo Torres y Rafael Uribe sobre talento humano, tecnología e IA. Cada episodio desarma una tendencia, cuenta un caso real y te deja pasos accionables. Si quieres decisiones mejores sin complicarte, este podcast es para ti.

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    Rafael Uribe y Leopoldo Torres
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