YAAHA: Dä AI Podcast us de Region

Gabriel und Vlad
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Dä Podcast über alles rund um AI

  1. 3d ago

    YAAHA #17: Wenn Agents ausbrechen und Roboter rennen

    In dieser Folge sprechen Vlad und Gabriel über den Hugging Face Hack und darüber, was passiert, wenn AI Agents nicht mehr nur theoretisch gefährlich wirken, sondern in realen Systemen Grenzen überschreiten. Ausserdem geht es um die Humanoid Robot Games in Beijing: Roboter, die rennen, spielen, fallen, wieder aufstehen und zeigen, wie nah Fortschritt und Slapstick in der Robotik manchmal beieinanderliegen. Mit Qwen3.8 mit 27B Parametern werfen die beiden einen Blick auf ein neues Open Model, das trotz kompakter Grösse bei Coding, agentischen Aufgaben und multimodalem Verständnis mitspielen will. Und dann steht natürlich die grosse Frage nach AGI im Raum: Wenn OpenAI laut TIME wirklich kurz davor ist, ein internes System als AGI zu bezeichnen, was heisst das eigentlich? Eine Folge über ausbrechende Agents, schnelle Roboter, kleinere starke Modelle und die Frage, ob AGI langsam weniger nach Zukunft klingt als nach Release Notes. Weiteres zum Thema:
Hugging Face Technical Timeline zum Incident:
https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline OpenAI Hugging Face Incident and the Road Ahead:
https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/ Qwen3.8 27B:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B Humanoid Robot Games Beijing:
https://english.beijing.gov.cn/latest/news/202608/t20260815_4824032.html TIME Inside OpenAI’s Reboot:
https://time.com/article/2026/08/26/openai-sam-altman-interview/

  2. Jun 26

    YAAHA #16: Fable, Fussball & Flow

    In dieser Folge sprechen Vlad und Gabriel über die aktuelle Lage in der AI-Welt: von Anthropic, Fable und der US-Regierung bis zur Frage, wie stark Politik, Sicherheit und technologische Entwicklung inzwischen miteinander verflochten sind.Ausserdem geht es um die WM und darum, was AI im Sport alles verändern könnte: Taktik, Analyse, Training, und vielleicht auch, wie wir Spiele in Zukunft erleben.Mit DiffusionGemma werfen die beiden einen Blick auf neue Wege der Textgenerierung, während Google Flow zeigt, wie stark AI gerade auch kreative Workflows verändert. Und mit dem Health-AI-Teaser von Midjourney stellt sich einmal mehr die Frage: Wann ist eine Vision spannend – und wann sollte man genauer hinschauen?Eine Folge über grosse Versprechen, echte Möglichkeiten und die vielen offenen Fragen dazwischen.⸻Weiteres zum Thema:Anthropic – Claude Fable 5 & Mythos 5:https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5Anthropic – Statement zur US-Regierungsdirektive:https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-accessDiffusionGemma:https://deepmind.google/blog/diffusiongemma-4x-faster-text-generation/Midjourney Medical:https://www.midjourney.com/medical/blogpostGoogle Flow:https://blog.google/innovation-and-ai/products/google-flow-veo-ai-filmmaking-tool/

  3. Jun 5

    YAAHA #15: Wenn AI überall mitdenkt

    In dieser Folge sprechen Vlad und Gabriel über die grossen Ankündigungen von Google I/O und darüber, wie Google AI nicht mehr nur als einzelnes Tool denkt, sondern direkt in bestehende Produkte einbaut.Im Fokus steht Gemini 3.5 Flash: schnell, agentisch und gemacht für Aufgaben, die nicht nur beantwortet, sondern ausgeführt werden sollen. Von Search über Apps bis hin zu Tools wie Maps stellt sich die Frage: Wird AI langsam zur unsichtbaren Schicht über allem, was wir digital benutzen?Dabei sprechen die beiden auch über die Singularität: die Idee eines Moments, in dem künstliche Intelligenz sich so schnell weiterentwickelt, dass Menschen kaum noch vorhersagen können, was danach passiert. Klingt nach Science-Fiction, ist aber genau deshalb spannend zu diskutieren.Eine Folge über schnelle Modelle, smarte Produkte und die Frage, wie nah Zukunft und Science-Fiction inzwischen beieinanderliegen.⸻Weiteres zum Thema:Google I/O – alle Ankündigungen:https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-io-2026-all-our-announcements/Gemini 3.5:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/Google Maps mit Gemini / Ask Maps:https://blog.google/products-and-platforms/products/maps/ask-maps-immersive-navigation/

  4. May 14

    YAAHA #14: Im Kopf der Maschine

    In dieser Folge sprechen Vlad und Gabriel über Mythos, Anthropic’s neues Modell für Coding, Agentic Tasks und Cybersecurity. Ein Modell, das Sicherheitslücken finden und Software verstehen soll – beeindruckend, aber auch ziemlich beunruhigend.Ausserdem geht’s um GPT-Image-2 und darum, wie vielseitig Bildgeneratoren inzwischen geworden sind: von Prozessdiagrammen bis hin zu Comics. Wie unterschiedlich, detailreich und gezielt solche Outputs mittlerweile sein können, zeigt, dass es längst nicht mehr nur um „schöne Bilder“ geht – sondern um visuelle Werkzeuge für Ideen, Erklärungen und ganze Formate.Dazu passt Anthropic’s Forschung zu Natural Language Autoencoders: ein Ansatz, der Modellaktivierungen in lesbare Sprache übersetzen soll. Also ein kleiner Blick in den Kopf der AI – oder zumindest der Versuch davon.Und natürlich sprechen die beiden auch über Vibe Coding: Software bauen mit Gefühl, Prompts und viel Vertrauen ins Modell. Klingt nach Zukunft – kann aber auch sehr schnell nach Chaos aussehen.Eine Folge über AI, die Bilder erzeugt, Code schreibt, Schwachstellen findet – und vielleicht langsam anfängt, uns zu zeigen, was in ihr passiert.⸻Weiteres zum Thema:Mythos / Project Glasswing:https://www.anthropic.com/glasswingGPT-Image-2:https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2Natural Language Autoencoders:https://www.anthropic.com/research/natural-language-autoencoders

  5. Mar 24

    YAAHA #13: Lernen AI-Systeme überhaupt

    In der dreizehnten Folge sprechen Vlad und Gabriel über V-JEPA 2.1, AMI Labs und die provokante Frage, ob heutige AI-Systeme überhaupt so lernen, wie wir es ihnen oft zuschreiben. V-JEPA 2.1 setzt auf selbstüberwachtes Lernen für Bilder und Videos und soll dabei starke, dichte Repräsentationen für visuelles Verständnis und World Modeling liefern. Dazu passt auch AMI Labs: Das Team beschreibt seine Vision von AI-Systemen, die die reale Welt verstehen, über persistentes Gedächtnis verfügen, planen können und dabei kontrollierbar und sicher bleiben sollen. Ein weiterer Schwerpunkt ist das Paper “Why AI systems don’t learn”. Darin argumentieren die Autoren, dass aktuelle Modelle beim autonomen Lernen klare Grenzen haben und schlagen stattdessen eine Architektur vor, die Beobachtung, aktives Verhalten und eine Art Meta-Kontrolle miteinander verbindet. Weiteres zum Thema:V-JEPA 2.1:https://arxiv.org/abs/2603.14482 AMI Labs:https://amilabs.xyz/ Why AI systems don't learn:https://arxiv.org/abs/2603.15381

  6. Mar 7

    YAAHA #12: Zwischen Autopilot und Overengineering

    In der zwölften Folge sprechen Vlad und Gabriel über Agentic Engineering, also Systeme, die nicht nur antworten, sondern eigenständig planen, entscheiden und handeln. Dabei geht es auch um die Frage, wann kleine Modelle sinnvoller sein können als grosse. Müssen es immer gigantische LLMs sein, oder lohnt es sich, genauer hinzuschauen, welches Modell für welchen Zweck überhaupt sinnvoll ist? Ein weiterer Schwerpunkt ist Context Engineering. Lange galt: Je mehr Kontext man einem Modell gibt, desto besser funktioniert es. Genau diese Annahme schauen sich Vlad und Gabriel kritisch an. Wann hilft zusätzlicher Kontext wirklich, und ab wann wird er eher Ballast? Weiteres zum Thema: Qwen 3.5: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5 ETH Paper: https://arxiv.org/abs/2602.11988 Claude Code: https://code.claude.com/docs/de/overview

  7. Feb 20

    YAAHA #11: Kreide trifft KI

    In Folge 11 haben wir einen Special Guest eingeladen. Dieses Mal sprechen Vlad und Gabriel über Text-to-Speech-Modelle, Video-Generierungsmodelle und vor allem über die grosse Frage: Wie passt unser Schulsystem eigentlich mit AI zusammen?Zu Gast ist Nathalie, Oberstufenlehrerin. Sie gibt Einblicke in ihren Schulalltag, erzählt offen vom Umgang mit AI im Unterricht und diskutiert mit uns, was funktioniert – und was (noch) nicht.Zwischen Demo im Chat, neuen Modellen und echten Erfahrungen aus dem Klassenzimmer bewegt sich die Folge wie immer zwischen philosophisch, kontrovers und mit einer guten Portion Humor.Hört rein und sagt uns: Welche Rolle sollte AI an Schulen spielen?⸻Mehr von uns:Podcast (neu veröffentlicht):https://podcast.yaaha.chInstagram:https://www.instagram.com/podcast.yaaha.ch⸻Weiteres zum Thema:Qwen Text-to-Speech:https://qwen.ai/blog?id=qwen3tts-0115Gemini 3 Deep Think:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-deep-think/Seedance (Video-Generierung):https://seed.bytedance.com/en/seedance2_0

  8. Feb 6

    YAAHA #10: Helfer im Hintergrund, Helfer im Alltag

    In der zehnten Folge sprechen Vlad und Gabriel über OpenClaw, einen Open Source AI Agent, der nicht nur chattet, sondern Aufgaben übernimmt: Mails sortieren, Kalender managen, Dinge ausführen direkt auf den eigenen Geräten und über die Kanäle, die man ohnehin schon nutzt. Dazu passt Moltbook: eine Social Media Plattform, die sich als „Internet für Agents“ versteht wo Bots miteinander posten, diskutieren und sich gegenseitig hochvoten. Doch wie echt ist diese Vision eigentlich? Handelt es sich um eine tragfähige Plattform oder eher um ein experimentelles Konzept mit viel Buzzword-Potenzial?Und dann ist da Project Genie: ein Experiment, das interaktive, spielbare Welten generiert ein Vorgeschmack darauf, wie AI nicht nur Tools bedient, sondern ganze Umgebungen erschafft. Zum Schluss sprechen die beiden über AI for Good: Wie kann künstliche Intelligenz ganz konkret helfen, etwa für blinde oder allgemein beeinträchtigte Menschen? Wo bringt sie echten Mehrwert im Alltag, jenseits von Hype und Buzzwords? ⸻Weiteres zum Thema: OpenClaw (GitHub):https://github.com/openclaw/openclaw OpenClaw (Website):https://openclaw.ai/ Moltbook:https://www.moltbook.com/ Project Genie (Labs):https://labs.google/projectgenie Project Genie (Google Blog):https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/project-genie/ AI Toys https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/ai-toys-gift-present-safe-kids-robot-child-miko-grok-alilo-miiloo-rcna246956 Wie AI einer gelähmten Frau ihre Stimme zurückgab https://www.ucsf.edu/news/2023/08/425986/how-artificial-intelligence-gave-paralyzed-woman-her-voice-back

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