AI駆動開発部の日常

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こんにちは、「AI駆動開発部の日常」へようこそ。 このポッドキャストは、日々AI駆動開発を行う、起業家の山本とエンジニアの阿部が、AI駆動開発のリアルを、ゆるく語り合う番組です。 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq

  1. 3d ago

    63【圧倒的な速さ】DeepSeek-V4.1-Flashの実力

    今回は、阿部さんがフロント実装でGLM-5.3-Flashに二日かかったタスクを、DeepSeek-V4.1-Flashに置き換えたら半日で終わった、という体験を起点に、速さの差がどこから来るのかを掘り下げました。 僕はまず「とにかく速い」という体感から入ったのですが、阿部さんの手元では同じ物量のフロント実装で日数が半分以下になった。コスパはGLM-5.3-Flashの方がまだ上、という前提は共有しつつ、速さ側の使い勝手で見方が分かれるところです。 最後まで「どっちが正解」にはせず、画像まで読めるようになったことや、ローカルで回す夢と並列数の現実も残った回でした。DeepSeek-V4.1-Flashをメインに据え始めた、という実感だけははっきりしています。 後半はOpenCode Goの月10ドル枠と、招待コードの話も出ています。 【関連リンク】 ▼DeepSeek-V4.1-Flash https://www.deepseek.com/news/deepseek-v4-1-flash/ ▼OpenCode Go https://opencode.ai/go ▼GLM-5.3-Flash https://docs.z.ai/guides/vlm/glm-5.3-flash 【招待コードはこちら】 https://opencode.ai/go?ref=X2E9R2YTCC 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  2. Sep 10

    62【GPT-6 Astraの実力は?】Claude Fable 5.1との比較

    今回は、OpenAIが出したGPT-6 Astraを触ってみて、少し前に取り上げたAnthropicのClaude Fable 5.1との使い分けを掘り下げました。 同じプロンプトでLPを作らせると、Claude CodeとCodex CLIは、素のままだとデザインの質に差がつきます。ところがClaude Designを挟んだ途端、評価がひっくり返る。知識のカットオフの違いが、エージェントやオーケストレーションのような新しい概念を扱う作業でどう表れるか、という見立ても出てきます。 阿部さんはGPT-6 Astraをオーケストレーターに据えた側。呼び出したサブエージェントを数秒おきに見に行くせいでトークンが燃える初期の問題、一週間分のリミットが30分で消えた体験、effortをLowに落としてからの落ち着き方まで、実際に起きたことが並びます。長いコンテキストで脱線しない粘り強さを買う阿部さんに対して、僕は指示に従いすぎるところが足かせにもなると見ています。 後半は、Anthropicのサブスクリプションで選べるモデルの顔ぶれと、上限に達したときに何が止まり何が残るのかという設計の違いへ。実力が拮抗した先で効いてくるのは、モデルそのものではないのかもしれません。 【関連リンク】 ▼GPT-6 Astra(OpenAI公式ドキュメント) https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra ▼Claude Fable 5.1(Anthropic公式発表) https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1 ▼Claude Design(公式製品ページ) https://claude.com/product/design ▼Codex CLI(GitHub) https://github.com/openai/codex 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  3. Sep 5

    61【調べるか、走らせるか?】進め方で変わるAI駆動開発の速度

    今回は、初めてやることだらけの仕事で、まず調べてから動くのと、AIに先にやらせるのと、どちらが速いかという僕の持論をテーマに、AIで仕事を速くするコツを語り合いました。 わからないことがあると徹底的に調べて、一番正解らしいものを選びたがるのが人間の癖。阿部さんは学校の勉強や料理に例えて、まず調べるのは訓練の結果だと言います。中途半端に知っているがゆえに、AIへの頼み方の選択肢が頭の中で狭まってしまう、という指摘も。 後半は、本番リリース後のデータベース設計が気になって仕事が遅くなるという阿部さんの恐怖感から、スタートアップCTOの離職が増えている話題へ。仕組みは、0から1を作るならプラスにしかならないという考え方や、お客さんとの期待値調整を実験店舗で回す発想にまで話が広がります。 高速で進める一方でバグも出しまくるAnthropicのClaudeを引き合いに出しながら、許容できるインパクトを生めるなら、とりあえず動かす側に回る方が全員幸せかもしれない、というところまで二人の前提が動いた回でした。 【関連リンク】 ▼Claude Code https://claude.com/product/claude-code ▼Claude https://claude.com/pricing 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  4. Sep 3

    60【Claude Fable 5.1の実力】ファーストインプレッション

    今回は、昨日突然出てきたAnthropicのClaude Fable 5.1を起点に、ファーストインプレッションを本音で話しました。 ベンチマークは軒並み上がっているのに、僕の使用感はまだClaude Fable 5から大きく動いていない。阿部さんも感覚としては変わらないと言いつつ、リミットの減りが穏やかになった気もする、と数字との間で印象が割れる。 セーフガードの誤判定が減った話や、effortをLowにしてもClaude Fable 5のMaxを超えるという数字はある。それでもキャッシュヒットを1時間に伸ばすと単価が上がるのか、トークン効率は本当に良くなったのか、答えより問いが増えた回かもしれません。 後半は、デザイン力が上がったという声がClaude Code側のハーネスの話なのか、モデル単体の話なのかも掘り下げています。 【関連リンク】 ▼Claude Fable 5.1 https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  5. Aug 28

    59【GLM-5.3Flashの実力】コスパ最強の実行役

    今回は、OpenRouterでOx Alphaとして無料公開されていたモデルの正体がZ.aiのGLM-5.3-Flashだと分かったことをきっかけに、実行役としてどこまで任せられるかを本音で話しました。 僕は無料期間中にClaudeの200ドル枠を複数アカウント回すくらい使い倒した一方、阿部さんは本格投入の直前で無料期間が終わってしまい、同じモデルへの温度差がはっきり出ています。DeepSeek V4 Proより桁違いに安いのに、Claude Opus 4.8に並ぶベンチマークもある。Flashという名前が頭をバグらせる、という話にもなりました。 相談はClaude Fable 5、レビューはCodex、実行はOpenCode上のGLM-5.3-Flash、という役割分担が僕たちの現場ではもう回り始めていて、GLM Coding Planのキャッシュヒットもかなり良い。これが当たり前になれば、安い実行役の常識が変わりそうです。 動画や画像まで見られる点も気になっています。ポッドキャスト以外の動画編集ワークフローにどう効くかは、もう少し使ってからシェアできたらと思っています。 【関連リンク】 ▼GLM-5.3-Flash(公式ブログ) https://z.ai/blog/glm-5.3-flash ▼OpenRouter(GLM 5.3 Flash) https://openrouter.ai/z-ai/glm-5.3-flash ▼GLM Coding Plan https://z.ai/subscribe ▼【GLM Coding Planの招待リンク】 https://z.ai/subscribe?ic=4DJEHK6LNS 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  6. Aug 22

    58【AIの応答をあえて偏らせる】偉人の視点を借りるAI活用

    今回は、事業の相談をAIに持ちかけたときに残る噛み合わなさを起点に、AIにあえて最適解を出させない方法を掘り下げました。 競争環境を調べさせて打ち手を並べてもらうと、答えはどんどん収束していきます。ただ僕には飲食の現場感があって、その方向じゃないという感覚が残る。そこで使うのが、誰かになったつもりで考えてもらう頼み方です。イーロンマスクの名前を出した瞬間から、AIの振る舞いは明らかに変わりました。一方の阿部さんは、人物ではなく、その考え方の原理原則だけを切り出して渡していたそうです。 入り口は似ていても、行き着く先は違います。阿部さんが、自分は理論を先行させがちだったと振り返ったところから、話は名前が運んでくるものの正体へ進みました。テスラが実際にどの順番で動いたのか、その歴史ごと引き受けられるかどうか。 後半は、この頼み方がどこまで広がるかを試しています。請求書管理のシステムをショパンが考えたらどうなるか、好きな建築家にデザインを任せたらどうなるか。料理のオマージュと著作権の線引きにも話は及びます。最後は、自作のハーネスで複数のキャラクターに議論させたい、という宿題に着地しました。 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  7. Aug 21

    57【AI活用、何から始める?】まず触るのはManusかCodexか

    今回は、僕が知り合いからよく聞かれる「AIを勉強したいんだけど、何から始めたらいい?」という質問を起点に、阿部さんと答えを持ち寄りました。 阿部さんが真っ先に挙げたのはManusでした。LINEに画像を送れば中身を読んでくれるし、予定を伝えればGoogleカレンダーに入れてくれる。定期実行まで組めるので、ChatGPTやClaudeのような一問一答で終わらず、生活のほうに入り込んでくるそうです。開発者志望ならCodexやClaude Codeを入れてMCPを触ってもらう、という別の答えも用意していました。一方の僕は、「AIを勉強する」という言い方のほうに引っかかっています。 これに対して阿部さんが引き合いに出したのは、エンジニアに相談すると「あなたは何をしたいんですか」と返ってくるミーム。僕は、何ができるか分からないうちは何をしたいかも出てこない、という鶏と卵の話で返しました。「AI 何から始める」で検索すると出てくる本や勉強会、G検定、Transformerの仕組みといった定番の入口には、二人ともかなり冷ややかです。始め方は違っても、答えは最後に重なりました。 後半は、無料のままでいいのか課金すべきかという阿部さんの問いに移ります。ここは僕の中に明確な答えがあって、即答しました。最後は、Google Apps ScriptやClaude Artifactsで小さな道具を作ってみる、という話にまで広がっています。 【関連リンク】 ▼Manus https://manus.im/ ▼Claude Code https://claude.com/product/claude-code ▼Codex CLI(GitHub) https://github.com/openai/codex ▼Google Apps Script https://developers.google.com/apps-script ▼Claude Artifacts(Anthropic ヘルプセンター) https://support.claude.com/en/articles/9487310-what-are-artifacts-and-how-do-i-use-them 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  8. Aug 14

    56【知識は物差し?足かせ?】AIへの指示で僕らが意識していること

    今回は、阿部さんの「AIにどう指示を出せば、いい感じに動いてくれるのか」というテーマを起点に、普段プロンプトで意識していることを出し合いました。僕が挙げたのは二つ。具体例そのものだけでなく、その裏にある考え方まで渡すこと。そして、AIが今どのスコープで物事を見ているかを見極めることです。 阿部さんはあえて例を挙げないという手を使います。例を出した瞬間にAIの思考がそこへ寄ってしまうから、理想だけを掲げて広く考えさせる。懸念が当たっているか確かめたいときも、懸念という言葉は使いません。僕のほうは、考えが一方に寄ったセッションはそこで手放し、やり取りごと別のセッションへ渡して見直させます。二人の同時セッション数が倍ほど違う理由も、そこから見えてきました。 後半の論点は、AIへの指示の引き出しとして知識は多いほうがいいのか。原則やフレームワークの名前を持っているほど強いと言う阿部さんに、僕は、知っているほど調べなくなるのが罠だと返しました。人間がコードを書く前提で良しとされてきたDDDやオブジェクト指向の扱いにまで話は及びます。物差しという言葉が出たあたりから、僕自身の見方も変わっていきました。 終盤は、AI自身が抱えるバイアスの話に移ります。知識のカットオフがあるので調査には今日の日付を必ず渡し、GitHubのスター数のようなそれらしい数字は鵜呑みにしません。事実と推測をフォルダ単位で分ける阿部さんのドキュメント運用も紹介しています。 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

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