HverdagsAI

Jacob Lynov Mindak
  • 0.0 (0)
  • Business
  • Updated Weekly

Velkommen til HverdagsAI – podcasten hvor kunstig intelligens bliver konkret, praktisk og forståelig. AI er ikke kun for tekniknørder og udviklere – det er for dig, din hverdag og din virksomhed. I hver episode deler Jacob Lynov Mindak og Mads Bang viden, erfaringer og tips fra virkeligheden, så du lærer at bruge værktøjer som ChatGPT og andre AI-modeller mere effektivt. Du får indsigt i, hvordan AI kan hjælpe dig med at spare tid, arbejde smartere og skabe bedre resultater – uden buzzwords og uden kompleksitet.

  1. Oct 7

    Tal dig til mere effektiv – AI har taget store skridt inden for voice

    I denne episode undersøger vi, hvordan stemmen er ved at ændre måden, vi bruger AI på. Samtalerne med AI er blevet mere naturlige, og det åbner for helt nye muligheder i hverdagen: Du kan øve en jobsamtale, forberede et kundemøde, udvikle en tekst gennem et interview eller følge op på et møde, mens pointerne stadig er friske. Vi ser både på mulighederne her og nu, de nuværende begrænsninger og en fremtid, hvor AI-assistenten måske altid er lige ved hånden. I episoden taler vi blandt andet om: hvordan ChatGPT, Copilot og Claude håndterer stemme og samtaler hvorfor det kan være hurtigere og mere naturligt at tale til AI end at skrive hvordan AI kan interviewe dig og stille relevante opfølgende spørgsmål rollespil som forberedelse til jobsamtaler, eksamener, salg og kundemøder hvordan transskribering kan give bedre noter og mere nærvær under møder begrænsninger ved lange samtaler, integrationer og adgang til virksomhedens systemer fremtidens stemmestyrede AI-assistenter og de medfølgende spørgsmål om privatliv Denne episode er for dig, som gerne vil bruge AI mere effektivt i hverdagen og er nysgerrig på, hvordan stemmen kan gøre teknologien lettere, hurtigere og mere personlig at arbejde med. Vil I koble AI sammen med jeres egne værktøjer og arbejdsgange, tilbyder HverdagsAI AI-agenter og automatisering, som tilpasses virksomhedens konkrete behov og eksisterende systemer. Find flere kurser, løsninger og inspiration på hverdagsai.dk.

  2. Sep 30

    Hvad skal du stadig kunne selv, når AI kan g øre næsten alt?

    AI kan løse mere og mere af arbejdet for os, men hvad sker der, hvis vi samtidig holder op med at tænke selv? I denne episode undersøger Mads og Frederick, hvilke menneskelige færdigheder vi skal holde skarpe i en tid, hvor AI overtager en større del af arbejdsprocessen. Du får konkrete råd til at bruge AI som en stærk medspiller uden at overlade faglighed, dømmekraft og ansvar til teknologien. I episoden taler vi blandt andet om: hvorfor vi alle i stigende grad bliver ledere af AI-systemer hvordan et godt brief og en klar problemformulering forbedrer AI’ens arbejde hvorfor kilder, evidens og resultater altid skal kontrolleres hvordan AI kan udfordre vores idéer, antagelser og beslutninger hvorfor vi fortsat skal eje vores egen stemme, empati og faglige vurdering hvilke opgaver vi med fordel kan delegere, og hvilke færdigheder vi selv bør træne hvordan unge og studerende kan bruge AI til læring uden at springe den faglige forståelse over Denne episode er for dig, som allerede bruger AI i dit arbejde eller studie og gerne vil udnytte teknologien uden at svække din kritiske sans. Den er også relevant for ledere og virksomheder, der vil klæde medarbejderne på til at samarbejde ansvarligt og kvalificeret med AI. Vil I styrke medarbejdernes praktiske AI-færdigheder med udgangspunkt i deres egne arbejdsopgaver, kan HverdagsAI’s AI-kursus for virksomheder være et relevant næste skridt. Find flere kurser, løsninger og inspiration på hverdagsai.dk.

  3. Sep 23

    AI etikette for the win

    Hvornår bør du fortælle, at AI har været med til at skabe dit indhold, og hvornår er det blot et værktøj på linje med stavekontrol og billedredigering? I denne episode undersøger Mads og Frederick den nye AI-etikette og de gråzoner, der opstår, når AI skriver vores opslag, rapporter, mails og personlige beskeder. For selvom AI gør det nemt at producere mere, er mere ikke nødvendigvis bedre. Det afgørende er stadig, om indholdet skaber værdi for den person, der skal modtage det. I episoden taler vi blandt andet om: hvornår brugen af AI bør deklareres forskellen på AI som støtteværktøj og som egentlig indholdsproducent hvorfor AI-genereret indhold hurtigt kan blive generisk og upersonligt hvordan en tidsbesparelse for dig kan ende som ekstra arbejde for dine kolleger hvorfor du fortsat har ansvaret for indhold, kilder og konklusioner hvilke spørgsmål du bør stille, før du sender AI-genereret materiale videre Denne episode er for dig, som bruger AI i arbejdet eller privat og gerne vil træffe mere bevidste valg om kvalitet, ansvar og åbenhed , uden at gøre brugen af teknologien mere kompliceret end nødvendigt. Vil I have et praktisk overblik over regler, ansvar og dokumentation i virksomheden, tilbyder HverdagsAI et AI Act-kursus for virksomheder, som tager udgangspunkt i jeres konkrete brug af AI og omsætter kravene til en håndterbar plan. Find flere kurser, løsninger og praktisk inspiration på hverdagsai.dk. Prompt: Brug AI som kritisk modtagerDu er min kritiske redaktør og læser teksten som modtageren.Modtageren er: [beskriv modtageren kort] Kontrollér: FORMÅL: Hvad skal modtageren vide, beslutte eller gøre?FAKTA: List alle tal, navne, datoer, citater og kilder,- som JEG skal verificere mod originalen. Du må ikke godkende dem selv. KONTEKST: Hvad mangler modtageren for at kunne handle korrekt?EJER: Har hver handling en person og deadline? Markér [MANGLER].REDIGERING: Hvad kan fjernes uden at miste nødvendig information?Tekst:[indsæt]Lav derefter en forbedret version med konklusionen først. Tilføj til sidst en kort AI-deklaration, hvis AI's rolle er være betydelig.

  4. Sep 16

    AI er mere end modellen: Hvad er harness, og hvordan fungerer det?

    I denne episode dykker vi ned i begrebet harness: alt det omkring en AI-model, der hjælper den med at udføre konkrete opgaver. Vi ser på, hvordan værktøjer, instruktioner, integrationer og faste arbejdsgange kan gøre forskellen på et tekstforslag og et færdigt resultat. Du får også perspektiver på, hvornår en skræddersyet AI-løsning giver forretningsmæssig mening, og hvorfor den nyeste model ikke nødvendigvis er den bedste til opgaven. I episoden taler vi blandt andet om: forskellen på selve AI-modellen og det system, der er bygget omkring den hvordan connectors, værktøjer og instruktioner gør AI i stand til at udføre arbejde hvordan AI kan forberede et kundemøde ved at samle viden fra mails, CRM og tidligere samtaler hvorfor et velfungerende system ikke altid bør opgraderes til den nyeste model hvordan skift mellem modeller kan påvirke eksisterende arbejdsgange og resultater hvornår det kan betale sig at bygge en skræddersyet AI-løsning hvorfor kvaliteten af det færdige output er vigtigere end valget af den mest avancerede teknologi Denne episode er for dig, som vil forstå, hvordan AI-agenter og skræddersyede AI-systemer fungerer i praksis, og som overvejer om AI kan overtage dele af virksomhedens gentagne, tidskrævende eller kvalitetskritiske opgaver. Har I en konkret arbejdsgang, som tager meget tid eller kræver ensartede resultater, kan HverdagsAI’s løsning inden for AI-agenter og automatisering være et relevant næste skridt. Her kortlægges jeres behov, før en løsning tilpasses og integreres i de systemer, medarbejderne allerede bruger. Læs mere om kurser og AI-løsninger på hverdagsai.dk.

  5. Sep 9

    3 nye AI modeller på en uge?! Hvad er op og ned?

    AI er ikke længere kun et værktøj, der hjælper dig med at skrive en mail eller formulere en tekst. De nyeste modeller kan håndtere store datamængder, gennemføre lange arbejdsprocesser og løse komplekse opgaver med langt mindre hjælp undervejs. I denne episode ser vi nærmere på det accelererende modelkapløb og på, hvad udviklingen konkret betyder for dig og din virksomhed. I episoden taler vi blandt andet om: AI bevæger sig fra tekstgenerator til egentlig opgaveløser Hvordan de nye modeller kan håndtere store rapporter, præsentationer og researchopgaver Hvorfor et klart mål ofte er vigtigere end en detaljeret trin-for-trin-prompt Hvordan connectors og integrationer giver AI adgang til blandt andet mails, kalendere og virksomhedssystemer Hvorfor open source-modeller vinder frem hos flere virksomheder Hvorfor IT, datasikkerhed og compliance skal tænkes ind fra begyndelsen Denne episode er for dig, som allerede bruger AI, men gerne vil videre fra små tekstbaserede opgaver og begynde at udnytte modellerne til større og mere værdifulde arbejdsprocesser. Vil du selv lære at bygge praktiske AI-arbejdsgange, er HverdagsAI’s AI agent & automation kursus – for begyndere og let øvede et relevant næste skridt.  Find flere kurser, løsninger og inspiration på hverdagsai.dk.

  6. Sep 2

    Jobskifte i AI-tiden: Hvad må du tage med?

    Når du skifter job, behøver du ikke nødvendigvis at starte helt forfra med den kontekst, du har opbygget i din AI-model. I denne episode taler Mads og Frederick om, hvordan du kan tage dine personlige præferencer, prompts, skills og arbejdsmetoder med videre, uden samtidig at tage fortrolige virksomheds- eller kundedata med dig. Du får også konkrete råd til, hvordan både medarbejdere og virksomheder kan forberede sig på AI-offboarding. I episoden taler vi blandt andet om: forskellen på personlig knowhow og fortrolige virksomhedsoplysninger hvordan du renser prompts og skabeloner for kunde- og virksomhedsdata hvordan du gemmer din tone, dine præferencer og din faglige kontekst eksport af hukommelse, instruktioner og skills fra AI-værktøjer hvordan du flytter din kontekst mellem eksempelvis ChatGPT og Claude hvorfor virksomheder bør have en fast AI-offboarding-checkliste hvordan fælles promptbiblioteker kan forhindre, at vigtig viden forsvinder med medarbejderen Denne episode er for dig, som bruger AI aktivt i dit arbejde, står foran et jobskifte eller har ansvar for virksomhedens AI-strategi, datasikkerhed og onboarding eller offboarding af medarbejdere. Vil I skabe fælles rammer for sikker og effektiv brug af ChatGPT, Claude eller Copilot, kan HverdagsAI’s AI-kursus for virksomheder tilpasses jeres værktøjer, arbejdsopgaver og strategiske behov. Find flere praktiske AI-kurser og løsninger på hverdagsai.dk.

  7. Aug 26

    Bias i LLM’er: Hvad, hvordan og hvorfor?

    AI vil gerne hjælpe os, men den vil også gerne gøre os glade. Derfor risikerer den at bekræfte vores holdninger, videreføre skjulte bias og levere svar, der lyder overbevisende uden nødvendigvis at være rigtige. I denne episode undersøger Mads og Frederick, hvor skævhederne kommer fra, og hvordan du får AI til at være en kritisk sparringspartner frem for en ukritisk ja-mand. I episoden taler vi blandt andet om: hvorfor AI ofte taler os efter munden hvordan menneskelige og kulturelle bias ender i AI-modellerne risikoen ved at stole blindt på overbevisende AI-svar hvordan bias kan påvirke rekruttering og andre vigtige beslutninger hvorfor kontekst og præcise instruktioner gør en stor forskel hvordan du får AI til at udfordre dine idéer og spille djævlens advokat konkrete metoder til at kontrollere kilder, usikkerheder og resultater Denne episode er for dig, som bruger AI i hverdagen og gerne vil have mere objektive, pålidelige og brugbare svar , især når teknologien indgår i beslutninger, der påvirker andre mennesker. Vil du blive bedre til at skrive præcise prompts og forstå både mulighederne og faldgruberne ved AI, kan HverdagsAI’s AI-grundkursus være et relevant næste skridt. Find flere kurser og praktiske AI-løsninger på hverdagsai.dk.

  8. Aug 19

    Prompting i 2026: Derfor virker det, du lærte sidste år, ikke længere

    Måden, vi prompter AI på, har ændret sig. De nyeste modeller er blevet bedre til selv at strukturere opgaver, lave research og finde vejen frem. Derfor kan lange trin-for-trin-instruktioner i nogle tilfælde spænde ben for resultatet. I denne episode ser vi på, hvordan du i stedet formulerer tydelige mål, succeskriterier og rammer uden at micromanage modellen. Vi taler også om memory, modstridende instruktioner og risikoen for, at din AI bliver lidt for enig med dig. I episoden taler vi blandt andet om: hvorfor moderne AI-modeller kræver en anden tilgang til prompting hvordan du beskriver mål og ønsket leverance frem for hele arbejdsmetoden hvornår konkrete kilder, eksempler og anden kontekst stadig er afgørende hvorfor roller især kan bruges til at styre stil, tone og format hvordan memory, projekter og faste instruktioner påvirker modellens svar hvorfor for meget eller modstridende kontekst kan forringe resultatet hvordan du bevarer din egen dømmekraft, når AI bliver mere enig med dig Denne episode er for dig, som allerede bruger ChatGPT, Claude, Gemini eller Copilot og vil opdatere dine promptvaner, så de passer bedre til de nyeste modeller og giver mere præcise og anvendelige resultater i arbejdsdagen. Vil I styrke medarbejdernes praktiske brug af AI og arbejde mere struktureret med blandt andet prompt engineering, tilbyder HverdagsAI et AI-kursus for virksomheder, som tilpasses jeres niveau, værktøjer og daglige arbejdsopgaver. Find flere kurser og løsninger på hverdagsai.dk.

See All (51)

About

Velkommen til HverdagsAI – podcasten hvor kunstig intelligens bliver konkret, praktisk og forståelig. AI er ikke kun for tekniknørder og udviklere – det er for dig, din hverdag og din virksomhed. I hver episode deler Jacob Lynov Mindak og Mads Bang viden, erfaringer og tips fra virkeligheden, så du lærer at bruge værktøjer som ChatGPT og andre AI-modeller mere effektivt. Du får indsigt i, hvordan AI kan hjælpe dig med at spare tid, arbejde smartere og skabe bedre resultater – uden buzzwords og uden kompleksitet.

Information

  • Creator
    Jacob Lynov Mindak
  • Years Active
    2025 - 2026
  • Episodes
    51
  • Rating
    Clean
  • Copyright
    © Jacob Lynov Mindak
  • Show Website
    HverdagsAI

You Might Also Like