AI and Why - Was verändert sich wirklich?

Simon Biela
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Podcast-Host Simon Biela ist selbst Unternehmer. Er kennt die Herausforderungen von Veränderung aus erster Hand und die Fragen, die viele Führungskräfte, Geschäftsführer und Unternehmer derzeit beschäftigen: Was bedeutet KI wirklich für mein Unternehmen? Welche Entwicklungen sind relevant und welche nur kurzfristiger Hype? Und welche neuen Spielregeln entstehen gerade für Führung, Organisation und Wettbewerb?Mit AI & Why begibt er sich gemeinsam mit Experten, Unternehmern und Vordenkern auf die Suche nach Antworten. Nicht, um einfache Lösungen zu liefern, sondern um die Veränderungen hinter den Schlagzeilen besser zu verstehen, einzuordnen und daraus die richtigen Schlüsse für die Praxis zu ziehen.

  1. 5d ago

    KI-Unternehmerin: KI bauen oder bauen lassen?

    Nur ein kleiner Teil der AI-Projekte in Unternehmen schafft es vom Pilotprojekt in den echten Betrieb. Unframe verspricht deshalb nicht nur schnelle Umsetzung, sondern übernimmt einen Teil des Risikos: Bezahlt wird erst, wenn die Lösung funktioniert. Die eigentliche Frage ist nicht, ob sich AI in Tagen bauen lässt, sondern wer relevante Anwendungsfälle auswählt, Erfolg definiert und die Verantwortung trägt, wenn ein Projekt nicht liefert. In dieser Folge spricht Simon Biela mit Larissa Schneider, Mitgründerin und COO von Unframe. Beide stehen selbst auf der Anbieterseite des Marktes und diskutieren deshalb nicht aus sicherer Entfernung, sondern über die konkreten Spannungen hinter AI-Projekten: nicht bezahlte Trials, messbare KPIs, komplexe Use Cases, Human in the Loop, Personaleffekte sowie die Entscheidung zwischen Kaufen, selbst bauen, Dienstleister, Plattform oder lieber sein lassen. **Darum geht’s:** - Warum so viele AI-Projekte im Pilotstadium hängen bleiben - Wie KPIs vor dem Start über Erfolg oder Scheitern entscheiden - Warum komplexe Probleme der bessere Einstieg sein können - Human in the Loop, Fehlertoleranz und Vertrauen in AI - Und die Frage: Welche AI gehört ins eigene Haus und welche nicht? Eine Folge über Umsetzungsrisiko, die organisatorischen Voraussetzungen belastbarer AI und eine neue Spielregel: Anbieter liefern nicht mehr nur Software, sondern müssen zunehmend auch für deren Wirkung einstehen. Larissa Schneider auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/schneiderlarissa/ Mehr über Unframe: https://www.unframe.ai/ Du willst bei KI nicht nur zuschauen, sondern verstehen, was wirklich passiert? Bleib auf dem Laufenden zu den wichtigsten Fragen rund um Künstliche Intelligenz! 📩 Abonniere den AI & Why Newsletter auf http://www.ai-why.de

    KI-Unternehmerin: KI bauen oder bauen lassen?

  2. Sep 22

    Industrie-Experte: Kann KI einen Prozess allein steuern?

    Eine KI regelt in einer Verzinkungsanlage die Schichtdicke in unter einer Zehntelsekunde und ist dabei irgendwann zuverlässiger als der Mensch. Doch bevor Unternehmen Abläufe automatisieren, müssen sie klären, ob ihre Prozesse, Daten und Verantwortlichkeiten überhaupt tragen. Die eigentliche Frage ist nicht, ob KI technisch übernehmen kann, sondern was im Unternehmen vorhanden sein muss, damit sie im Alltag zuverlässig läuft. In dieser Folge spricht Simon Biela mit Simon Sack, Gründer und CEO von NEUROLOGIQ, über industrielle KI unter realen Bedingungen. An Beispielen aus Stahlwerken und Maschinenbau zeigt Simon Sack, warum eine gute Demo noch keine belastbare Lösung ist, weshalb Erfahrungswissen zur strategischen Ressource wird und welche Kompetenz Unternehmen trotz externer Partner selbst aufbauen müssen.

    Industrie-Experte: Kann KI einen Prozess allein steuern?

  3. Aug 11

    Digitalministerin: Ist Politik zu langsam für KI?

    AI & Why – Was verändert sich wirklich?Wie viel Politik braucht Künstliche Intelligenz und was kann ein Bundesland überhaupt gestalten, wenn die großen Modelle im Silicon Valley entstehen?In dieser Folge spricht Hessens Digitalministerin Prof. Dr. Kristina Sinemus über KI als politische Gestaltungsaufgabe, von der frühen Verankerung eines eigenen KI-Referats über die hessische KI-Zukunftsagenda bis hin zur Frage, wie Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft konkret auf KI vorbereitet werden können. Im Mittelpunkt steht dabei nicht nur Technologie, sondern die Frage, wie KI im Alltag der Menschen ankommt und welche Rolle Politik dabei wirklich spielen kann.Es geht um digitale Souveränität, Rechenzentren, KI in der Verwaltung, gesellschaftliche Akzeptanz und die Frage, ob Politik bei der Geschwindigkeit von KI überhaupt mithalten kann. Sinemus spricht darüber, warum sie 2019 mit dem Thema KI zunächst „allein auf weiter Flur“ war, warum Beharrlichkeit in politischen Systemen entscheidend ist und warum KI nicht nur erklärt, sondern erlebbar gemacht werden muss.Ein Gespräch über politische Verantwortung im KI-Zeitalter, den Standort Hessen als digitales Ökosystem und die Frage, ob Europa vom Technologienehmer zum Technologiegestalter werden kann.Gemeinsam sprechen die beiden über:warum KI 2019 politisch noch kein Selbstläufer war.wie Hessen KI in Verwaltung, Wirtschaft und Forschung verankern will.warum KI für Bürgerinnen und Bürger konkret spürbar werden muss.wie Politik Vertrauen in KI schaffen kann.warum digitale Souveränität mehr ist als eigene Rechenzentren.welche Rolle Hyperscaler, europäische Anbieter und staatliche Regeln spielen.warum KI nicht nur eine Technologie-, sondern auch eine Gesellschaftsfrage ist.Du willst bei KI nicht nur zuschauen, sondern verstehen, was wirklich passiert? Bleib auf dem Laufenden zu den wichtigsten Fragen rund um Künstliche Intelligenz! Abonniere den AI & Why Newsletter auf www.ai-why.de.Eine Folge über KI-Politik, digitale Souveränität und die Frage, wie viel Gestaltungsmacht Politik im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz noch hat.

    Digitalministerin: Ist Politik zu langsam für KI?

  4. Aug 6

    Industrie-CEO: Braucht KI den Big Bang?

    In dieser Folge spricht Simon mit Thomas Løstegård (Tomra) darüber, wie ein klassischer Mittelständler KI angeht, und zwar ohne Big-Bang-Programm, aber auch ohne Wegducken. Es geht um den Unterschied zwischen „KI machen“ und Probleme/Prozesse besser lösen, warum ROI und Verantwortung in den Fachbereichen entscheidend sind und weshalb Skepsis nicht das Gegenteil von Fortschritt ist, sondern Teil eines seriösen Lernprozesses.Gemeinsam sprechen die beiden über:Warum „KI ja/nein“ die falsche Frage ist und was stattdessen zählt.KI als Teil des Arbeitsalltags (Microsoft/ERP) vs. gezielte Projekte mit klarer Wirkung.ROI, Realismus und „klein anfangen“ statt Versprechen zu glauben.Warum Mitarbeitende den Nutzen glauben müssen, sonst bringt das beste Tool nichts.Kommunikation, Ausbildung und Beteiligung als Hebel, um Akzeptanz aufzubauen.Eine Folge über KI-Einführung im Mittelstand, die pragmatisch und ROI-getrieben gelingt, weil sie als Führungs- und Kommunikationsaufgabe verstanden wird und nicht als Big-Bang-Programm.Du willst bei KI nicht nur zuschauen, sondern verstehen, was wirklich passiert?Bleib auf dem Laufenden zu den wichtigsten Fragen rund um Künstliche Intelligenz!Abonniere den AI & Why Newsletter auf www.ai-why.de.

    Industrie-CEO: Braucht KI den Big Bang?

  5. Jul 29

    Head of AI: Ab wann ist Abwarten bei KI ein Fehler?

    In dieser Folge spricht Simon mit Raffaela Schneid, Head of Global AI bei Drees & Sommer SE, darüber, warum ein Beratungs- und Projektmanagementunternehmen schon vor drei Jahren massiv auf KI gesetzt hat und dafür sogar eine eigene KI-Plattform entwickelt hat. Es geht um die Frage, wann Unternehmen KI selbst bauen sollten, warum Datenqualität oft wichtiger ist als das Modell selbst und weshalb erfolgreiche KI-Einführung weniger eine Technologiefrage als eine Organisationsaufgabe ist.Gemeinsam sprechen die beiden über:Make-or-buy bei KI: Selbst bauen oder fertige Tools nutzen?Wie aus ersten Piloten eine Plattform mit über 4.000 Anwendungsfällen wurde.Warum Datenqualität und Governance die Grundlage für KI sind.Wie KI-Teams direkt mit Fachbereichen Lösungen entwickeln.Warum Akzeptanz durch Nutzen, Schulung und Beteiligung entsteht.Wie Unternehmen KI organisatorisch richtig verankern.Welche neuen Rollen und Kompetenzen durch KI entstehen.Warum ehrliche Kommunikation über Chancen und Grenzen entscheidend ist.Eine Folge über die Frage, warum erfolgreiche KI-Einführung nicht nur von Technologie abhängt, sondern von den richtigen Daten, Strukturen und Menschen, die den Wandel gestalten.Du willst bei KI nicht nur zuschauen, sondern verstehen, was wirklich passiert? Bleib auf dem Laufenden zu den wichtigsten Fragen rund um Künstliche Intelligenz!Abonniere den AI & Why Newsletter auf www.ai-why.de.

    Head of AI: Ab wann ist Abwarten bei KI ein Fehler?

  6. Jul 21

    Verteidigungspolitiker (FDP): Ist KI Risiko oder Schutz?

    AI & Why – Was verändert sich wirklich?KI trifft heute schon Entscheidungen. Im Militär. In der Medizin. Im Unternehmen. Doch was passiert, wenn KI nicht nur unterstützt, sondern in bestimmten Situationen besser entscheidet als ein Mensch?In dieser Folge spricht Simon Biela mit Alexander Müller, ehemaligem verteidigungspolitischen Sprecher der FDP-Fraktion, Diplom-Informatiker und Reserveoffizier mit Cyber-Bezug, über eine unbequeme These: Wenn KI nachweislich weniger Fehler macht, verschiebt sich die Debatte von „Darf KI das?“ zu „Können wir es uns leisten, darauf zu verzichten?“.Ausgehend von militärischen Extremsituationen, in denen Priorisierung in Sekunden über Erfolg und Scheitern entscheidet, ziehen die beiden die Linie ins Business: Was bedeutet es für Führung, Verantwortung und Wettbewerb, wenn Entscheidungen zunehmend von Systemen vorbereitet werden? Und warum kann eine Welt, in der alle mit derselben KI entscheiden, am Ende genau das verlieren, was Unternehmen erfolgreich macht: Disruption.In dieser Folge erfährst du:Warum KI im Ernstfall zur Priorisierungsmaschine wirdWeshalb „Human in the Loop“ schnell zur Kontrollillusion werden kannWas Unternehmen aus dem militärischen KI-Dilemma über Entscheidungen lernen könnenWarum KI Management effizienter machen kann, aber Disruption gefährden könnteWelche Frage am Ende über allem steht: KI als Schutz – oder als neues Risiko?Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere den Kanal und aktiviere die Glocke. Jede Woche sprechen wir mit Entscheidern, Unternehmern und Experten über die Frage: Was verändert sich wirklich durch Künstliche Intelligenz?Eine Folge über KI als Risiko oder Schutz und darüber, was der militärische Ernstfall über Entscheidungen, Verantwortung und Führung in Unternehmen verrät.Besuche auch das LinkedIn-Profil von Alexander Müller und erfahre mehr über seine Arbeit und seine Perspektiven auf KI, Digitalisierung und Sicherheitspolitik: https://www.linkedin.com/in/alexander-müller-fdp/@alexmuellerfdpMehr AI & Why findest du unter https://www.ai-why.de

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  7. Jul 14

    DEICHMANN-CIO: Baut KI den Handel um?

    AI & Why – Was verändert sich wirklich?Wie verändert Künstliche Intelligenz einen der größten stationären Händler Europas, und zwar wirklich im Alltag, nicht nur in der Strategiefolie?In dieser Folge spricht der CIO von DEICHMANN über den praktischen Einsatz von KI im Handel: von datengetriebener Warensteuerung über KI-gestützte Content-Produktion bis hin zu neuen Entscheidungslogiken zwischen Mensch und Maschine. Im Mittelpunkt steht dabei nicht die Technologie selbst, sondern die Frage, wie sich ein klassisches Handelsmodell durch KI leise, aber grundlegend verschiebt.Es geht um Millionen erfasste Fußmessdaten, intelligente Prognosen im Einkauf, den Einsatz von generativer KI im Marketing und die Frage, wie viel Entscheidung künftig noch beim Menschen bleibt und wie viel bereits im System entsteht.Ein Gespräch über Transformation im stationären Handel, die Rolle von Daten als strategischem Asset und die Frage, ob KI eher unterstützt oder bereits strukturell neu ordnet.Gemeinsam sprechen die beiden über:wie KI den Handel im Alltag bereits konkret beeinflusst.wie eine Datenbasis aus über 9 Mio. Fußmessungen Entscheidungen verändert.wie KI in Produktivität, Marketing und Kernprozessen eingesetzt wird.wie generative KI bereits Content-Produktion im Handel übernimmt.wie Mensch und KI gemeinsam Einkaufsentscheidungen steuern.Eine Folge über KI im Handel, datengetriebene Entscheidungen und die Frage, wie stark Künstliche Intelligenz Geschäftsmodelle wirklich verändert.Mehr AI & Why findest du unter https://www.ai-why.de

    DEICHMANN-CIO: Baut KI den Handel um?

  8. Jul 7

    evm-KI-Architekt: Wie bringt man 1.000 Mitarbeitende zu KI?

    AI & Why – Was verändert sich wirklich?Viele Unternehmen haben heute Zugang zu KI. Doch warum schaffen es nur wenige, dass Mitarbeitende sie auch wirklich nutzen?In dieser Folge spricht Simon Biela mit Markus Kramer, Senior Projekt- und Anwendungsmanager Künstliche Intelligenz bei Energieversorgung Mittelrhein, darüber, wie die evm-Gruppe mit über 1.000 Mitarbeitenden KI Schritt für Schritt im Unternehmen verankert hat. Statt auf einzelne Pilotprojekte zu setzen, entstand eine unternehmensweite KI-Strategie mit klarer Governance, einer Community aus KI-Multiplikatoren und konkreten Anwendungsfällen für den Arbeitsalltag.Die beiden sprechen offen darüber, warum KI-Transformation vor allem ein Change-Projekt ist, weshalb Daten wichtiger sind als das nächste Sprachmodell und welche Fehler Unternehmen beim KI-Rollout vermeiden sollten.In dieser Folge erfährst du:Wie die evm über 1.000 Mitarbeitende an KI heranführtWarum Governance und Betriebsrat Innovation nicht ausbremsen müssenWie erfolgreiche KI-Use-Cases im Unternehmen entstehenWeshalb Datenqualität wichtiger ist als das nächste KI-ToolWas andere mittelständische Unternehmen von der KI-Strategie der evm lernen könnenWenn dir die Folge gefallen hat, abonniere den Kanal und aktiviere die Glocke. Jede Woche sprechen wir mit Unternehmern, Wissenschaftlern und KI-Pionieren über die Frage: Was verändert sich wirklich durch Künstliche Intelligenz?

    evm-KI-Architekt: Wie bringt man 1.000 Mitarbeitende zu KI?
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Podcast-Host Simon Biela ist selbst Unternehmer. Er kennt die Herausforderungen von Veränderung aus erster Hand und die Fragen, die viele Führungskräfte, Geschäftsführer und Unternehmer derzeit beschäftigen: Was bedeutet KI wirklich für mein Unternehmen? Welche Entwicklungen sind relevant und welche nur kurzfristiger Hype? Und welche neuen Spielregeln entstehen gerade für Führung, Organisation und Wettbewerb?Mit AI & Why begibt er sich gemeinsam mit Experten, Unternehmern und Vordenkern auf die Suche nach Antworten. Nicht, um einfache Lösungen zu liefern, sondern um die Veränderungen hinter den Schlagzeilen besser zu verstehen, einzuordnen und daraus die richtigen Schlüsse für die Praxis zu ziehen.

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